최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, v.66 no.5, 2017년, pp.857 - 862
오도은 (Energy New Business Lab., KEPCO Research Institute) , 장승민 (Energy New Business Lab., KEPCO Research Institute)
The management of the electric power facilities became important in accordance with the industrial development and electric power facilities were influenced by weather. Even if the same kind of electric power facilities is estimated for extracting the time-varying failure rate, the failure rate coul...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
기상 및 재해와 배전설비의 고장과의 연관성을 분석하여 통계적 모델링을 하는 방법은? | 이를 이용하여 기상재해 예보 시 효과적인 대응체계 수립을 통해 신속한 재해복구를 위한 기술개발이 필요하고, 기상 및 재해와 배전설비의 고장과의 연관성을 분석하여 통계적 모델링(예측지수)을 만들고, 이를 바탕으로 유지보수에 활용하여 효율적 유지보수를 추진하여야 한다. 본 연구에서는 최근 8년간 전국의 기상데이터(기온, 강수, 풍속, 습도, 대기오염 등)와 배전설비의 고장데이터를 전수 조사하여 배전설비와 가장 근접한 위치에서 관측한 기상데이터를 매핑하고, 어떤 기상조건이 배전설비의 고장에 영향을 많이 미치는 지를 분석하였고, 그 정도가 어느 정도인지를 확인하기 위하여 데이터마이닝 기법을 이용하여 모델링하였다. 본 연구에서는 많은 배전설비 중에서 가장 중요하다고 판단되는 가공변압기의 모형에 대하여 분석하였다. | |
배전설비의 효율적 유지보수가 중요시되는 이유는? | 배전설비는 주로 실외에 설치되어 외부 기상환경에 많은 영향을 받으며 배전설비의 고장은 정전과 직접적인 연관이 있어 배전설비의 효율적 유지보수가 매우 중요시 되고 있다. 이에 따라 배전설비에 대한 RCM(Reliability Centered Maintenance, 신뢰도 기반 유지보수) 시스템을 구축하여 신뢰도 분석을 통한 관리를수행한 사례가 있으나, 배전설비의 단순 고장 혹은 사용기간 만을 이용한 분석으로 환경적인 요인이 고장에 미치는 영향을 파악하여 분석하지 못하고 있는 것이 현실이다. | |
RCM의 현실적인 한계점은? | 배전설비는 주로 실외에 설치되어 외부 기상환경에 많은 영향을 받으며 배전설비의 고장은 정전과 직접적인 연관이 있어 배전설비의 효율적 유지보수가 매우 중요시 되고 있다. 이에 따라 배전설비에 대한 RCM(Reliability Centered Maintenance, 신뢰도 기반 유지보수) 시스템을 구축하여 신뢰도 분석을 통한 관리를수행한 사례가 있으나, 배전설비의 단순 고장 혹은 사용기간 만을 이용한 분석으로 환경적인 요인이 고장에 미치는 영향을 파악하여 분석하지 못하고 있는 것이 현실이다. 고압고객은 전기설비 관련 사업주의 상대적 관심도 부족으로 고장발생 전까지는 유지보수 및 투자에 소극적이며, 고객설비의 현재 상태 및 변동에 대한 전력회사의 이력관리 부재로 잠재적인 정전원인 설비의 체계적이고 효과적인 고장감소 추진이 곤란하므로 고객 수전설비 관리 시스템 구축이 필요하며 이는 RCM 시스템이 왜 필요한지를 알려주는 내용이다[1]. |
Lee, S. M. and Cho, S. H. "Analysis of the power failure in connection with the customer electric facility", KIEE Conf., pp. 14-17, 2009.
Hwang, W. H. "The construction of fault pattern prediction and IT-based management model in distribution facilities to improve the distribution system reliability", SEOULTECH, 2008.
Bae, S. H. "Prediction of medium-voltage customers causing distribution line faults", SEOULTECH, 2009.
Kim, J. C. "Measurement of time-varying failure rate for power distribution system equipment considering weather factor", JIEE, Vol. 23, No. 8, pp. 14-20, 2009.
Rokach, L. and Maimon, O. "Data mining with decision tree : theory and applications", Wolrd Scientific Pub Co Inc, 2015.
Menard, S. "Logistic regression : from industry to advanced concepts and applications", SAGE Publications, 2010.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.