최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.33 no.2, 2017년, pp.125 - 134
양현 (한국해양과학기술원 ICT융합연구단) , 유정미 (한국해양과학기술원 해양위성센터) , 최우창 (한국해양과학기술원 해양위성센터) , 한희정 (한국해양과학기술원 해양위성센터) , 박영제 (한국해양과학기술원 부원장실)
Recent advance in the satellite-based remote sensing technology demands abilities to efficiently processthe massive satellite data. In thisstudy, we focused on developing GOCI Products Reprocessing System (GPRS) based on server virtualization and distributed processing in order to efficiently reproc...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
서버가상화란? | 서버가상화는 실제 존재하는 서버의 물리적 자원들을 논리적 자원들의 형태로 표시하는 기술을 의미한다 (Daniels 2009). 가상화를 통해 물리적 하드웨어를 논리적으로 나눔으로써 자원의 활용성을 증대시킬 수 있다. | |
거대한 양의 자료를 처리하기 위한 자원활용성과 처리효율성 각각을 향상 시키기 위해 각광 받고 있는 기술을 무엇인가? | 거대한 양의 자료를 효율적으로 처리하기 위해 가장 중요한 항목은 자원활용성과 처리효율성이다(Lea 1988). 컴퓨팅 장치의 자원활용성을 높이기 위해 최근 대두되고 있는 기술로 서버가상화가 있으며(Daniels 2009; Qian et al., 2009; Waldspurger 2002), 자료의 처리효율성을 증대시키기 위해 각광받고 있는 기술 중 하나로 분산처리가 있다(Hawick et al., 2003; Parhami 2006; Sharp 1986). | |
대부분의 서버가 보통 활용 가능한 하드웨어의 리소스는 얼마인가? | 가상화를 통해 물리적 하드웨어를 논리적으로 나눔으로써 자원의 활용성을 증대시킬 수 있다. 대부분의 서버는 하드웨어 리소스의 8-12%만 사용한다고 알려져 있는데, 가상화는 이런 서버의 유휴 자원을 최대한 활용할 수 있도록 지원해 준다(Daniels 2009, Laudon and Laudon 2004; Yichao et al., 2012). |
Choi, J.K., Y.J. Park, B.R. Lee, J. Eom, J.E. Moon, and J.H. Ryu, 2014. Application of the Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) to mapping the temporal dynamics of coastal water turbidity. Remote Sensing of Environment, 146: 24-35.
Daniels, J., 2009. Server virtualization architecture and implementation. Crossroads, 16(1): 8-12.
Goldberg, R.P., 1974. Survey of virtual machine research. Computer, 7(6): 34-45.
Hawick, K.A., P.D. Coddington, and H.A. James, 2003. Distributed frameworks and parallel algorithms for processing large-scale geographic data. Parallel Computing, 29(10): 1297-1333.
Justice, C.O., J.R.G. Townshend, E.F. Vermote, E. Masuoka, R.E. Wolfe, N. Saleousc, D.P. Roya, and J.T. Morisette, 2002. An overview of MODIS Land data processing and product status. Remote Sensing of Environment, 83: 3-15.
Laudon, K.C., and J.P. Laudon, 2004. Management information systems: managing the digital firm, Prentice Hall, New Jersey, USA.
Lea, R., 1988, ASP: A cost-effective parallel microcomputer. IEEE Micro, 8(5): 10-29.
Parhami, B. 2006. Introduction to parallel processing: algorithms and architectures. Springer, New York, USA.
Qian, L., Z. Luo, Y. Du, and L. Guo, 2009. Cloud Computing: An Overview. Springer , Berlin Heidelberg, Germany.
Rosenblum, M., and T. Garfinkel, 2005. Virtual machine monitors: current technology and future trends. Computer, 38(5): 39-47.
Sharp, J.A. 1986. An introduction to distributed and parallel processing, Blackwell Scientific Pub., Boston, USA.
Waldspurger, C.A., 2002. Memory resource management in VMware ESX server. SIGOPS Operating Systems Review, 36(SI): 181-194.
Yang, H., J.-K. Choi, Y.-J. Park, H.-J. Han, and J.-H. Ryu, 2014a. Application of the Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) to estimates of ocean surface currents. Journal of Geophysical Research: Oceans, 119(6): 3988-4000.
Yang, H., J.-M. Ryu, H.-J. Han, J.-H. Ryu, and Y.-J. Park, 2012. Ocean Disaster Detection System (OD2S) using Geostationary Ocean Color Imager (GOCI). Journal of the Korea society of IT services, 11: 177-189 (in Korean with English abstract).
Yichao, J., W. Yonggang, and C. Qinghua, 2012. Energy efficiency and server virtualization in data centers: An empirical investigation, IEEE Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS), 133-138.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
오픈액세스 학술지에 출판된 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.