$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] FinTech 채택 의도에 영향을 미치는 요소의 순위 결정을 위한 Fuzzy AHP 및 TOPSIS 방법론의 적용 : 중국과 한국의 비교 연구
An Application of Fuzzy AHP and TOPSIS Methodology for Ranking the Factors Influencing FinTech Adoption Intention: A Comparative Study of China and Korea 원문보기

서비스연구 = Journal of service research and studies, v.7 no.4, 2017년, pp.51 - 68  

무홍레이 (동국대학교 경주캠퍼스 글로벌비즈니스 전공) ,  이영찬 (동국대학교 경주캠퍼스 경영학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

핀테크는 금융 문맹 퇴치 및 투자, 소매 금융, 그리고 비트코인 (bitcoin)과 같은 암호 화폐 등 혁신적인 정보기술을 활용한 새로운 금융 서비스 분야이다. 특히 온라인/모바일 시스템이 오프라인 금융 시스템을 대체하면서 제 3 자 온라인 지불 서비스가 빠르게 성장하고 있다. 한편, 시스템 품질 및 사용자 태도는 제 3 자 지불 서비스 사용을 유도하는 핵심 요인이지만 이러한 요인의 중요성에 대한 인식은 국가마다 상이할 수 있다. 본 연구의 목적은 기술의 수용과 사용에 대한 통합 이론 (UTAUT2)을 바탕으로 중국과 한국의 제3자 온라인/모바일 지불 서비스 채택 요인이 어떻게 다른 지를 밝히는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 계층분석과정(analytic hierarchy process: AHP), 퍼지 집합 및 TOPSIS를 활용하여 제 3 자 온라인/모바일 지불 시스템 채택 요인들을 파악하고 상대적인 중요도를 평가하고자 한다. 분석 결과 중국인의 경우 가격이 채택 의도에 가장 큰 영향을 미치는 반면, 한국인의 경우 지각된 신뢰가 채택 의도에 가장 중요한 영향을 미친다는 것을 알 수 있었으며 하위 기준에서도 역시 중국과 한국에 차이가 있음을 확인할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Financial technology (FinTech) is an emerging financial service sector include innovations in financial literacy and investment, retail banking, education, and crypto-currencies like bitcoin. One of the crucial branch of financial technology-third-party payment (TPP) is undergoing rapid growth, with...

Keyword

#다기준 의사 결정   #계층분석과정   #퍼지   #핀테크  

참고문헌 (41)

  1. Albayrak, E., and Erensal, Y. C. (2004), Using Analytic Hierarchy Process (AHP) to improve human performance. An application of multiple-criteria decision making problem, Journal of Intelligent Manufacturing, 15(4), 491-503. 

    상세보기 crossref

  2. Amin, H. (2009). An analysis of online banking usage intentions: An extension of the Technology Acceptance Model, International Journal of Business and Society, 10(1), 27-40. 

  3. Amin, H. M., Hamid, R., A., Lada, S., and Anis, Z. (2008). The adoption of mobile banking in Malaysia: The case of Bank Islam Malaysia Berhad, International Journal of Business and Society, 9(2), 43-53. 

  4. Barberis, J. (2014), The Rise of FinTech: Getting Hong Kong to Lead the Digital Financial Transition in APAC, FinTech Report, FinTech HK. 

  5. Benitez, J. M., Martin, J. C., and Roman, C. (2007), Using Fuzzy number for measuring quality of service in the hotel industry, Tourism Management, 28(2), 544-555. 

    상세보기 crossref

  6. Berry, L. L., Seiders, K., and Grewal, D. (2002), Understanding service convenience, Journal of Marketing, 66(3), 1-17. 

  7. Bojadziev, G., and Bojadziev, M. (1998), Fuzzy Sets Fuzzy Logic Applications, Singapore: World Scientific Publishing. 

  8. Brown, I. Cajee, Z., Davies, D. (2003), Cell phone banking: Predictors of adoption in South Africa-An exploratory study, International Journal of Information Management, 23(5), 381-394. 

    상세보기 crossref

  9. Brown, S. A., and Venkatesh, V. (2005), Model of adoption of technology in the Household: A baseline model test and extension incorporating Household life cycle, MIS Quarterly, 29(4), 399-426. 

    상세보기 crossref

  10. Chang, D. Y. (1996), Applications of the extent analysis method on Fuzzy AHP, European Journal of Operational Research, 95(3), 649-655. 

    상세보기 crossref

  11. Charbaji, A., Mikdashi, T. (2003), A path analytic study of the attitude toward e-government in Lebanon, Corporate Governance, 3(1), 76-82. 

    상세보기 crossref

  12. Chau, P. Y. L., and Hu, P. J. (2002), Examining a model of information technology acceptance by individual professionals: An exploratory study, Journal of Management Information Systems, 18(4), 191-229. 

    상세보기 crossref

  13. Chen, C. T., Lin, C. T., and Huang, S. F. (2006), A Fuzzy approach for supplier evaluation and selection in supply chain management, International Journal of Production Economics, 102(2), 289-301. 

    상세보기 crossref

  14. Davis, F. D., Bagozzi, R. P., and Warshaw, P. R. (1989), User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models, Management Science, 35(8), 982-1003. 

    상세보기 crossref

  15. Dasgupta, S., Paul, R. I. K., Fuloria, S. (2011), Factors affecting behavioral intentions towards mobile banking usage: Empirical evidence from India, Romanian Journal of Marketing, 3(1), 6-28. 

  16. Deng, H. (1999), Multi-criteria analysis with Fuzzy pairwise comparison, International Journal of Approximate Reasoning, 21(2), 726-731. 

  17. Dodds, W. B., Monroe, K. B., and Grewal, D. (1991), Effects of price, brand, and store information on buyers, Journal of Marketing Research, 28(3), 307-319. 

    상세보기 crossref

  18. Gilbert, D., Balestrini, P., and Littleboy, D. (2004), Barriers and benefits in the adoption of e-government, International Journal of Public Sector Management, 17(4), 286-301. 

    상세보기 crossref

  19. Kahraman, C., Ruan, D., and Dogan, I. (2003), Fuzzy group decision making for facility location selection, Information Sciences, 157, 135-153. 

    상세보기 crossref

  20. Laforet, S., and Li, X. (2005), Consumers' attitudes towards online and mobile banking in China, International Journal of Bank Marketing, 23(5), 362-380. 

    상세보기 crossref

  21. Limayem, M., Hirt, S. G., and Cheung, C. M. K. (2007), How habit limits the predictive power of intentions: The case of IS continuance, MIS Quarterly, 31(4), 705-737. 

    상세보기 crossref

  22. Luarn, P., and Lin, H. H. (2005). Toward an understanding of the behavioral intention to use mobile banking, Computers Human Behavior, 21(6), 873-891. 

    상세보기 crossref

  23. Lu, J., Yu, C. S., and Liu, C. (2009), Mobile data service demographics in Urban China, The Journal of Computer Information Systems, 50(2), 117-126. 

    상세보기

  24. Moore, G. C., Benbasat, I. (1991), Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation, Information Systems Research, 2(3), 192-222. 

    상세보기 crossref

  25. Park, J. K., Yang, S. J., and Lehto, X. (2007). Adoption of mobile technologies for Chinese consumers, Journal of Electronic Commerce Research, 18(3), 196-206. 

  26. Riquelme, H., Rios, R. E. (2010), The moderating effect of gender in the adoption of mobile banking, International Journal of Bank Marketing, 28(5), 328-341. 

    상세보기 crossref

  27. Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process, New York: McGraw-Hill. 

  28. Shim, Y., Shin, D. H. (2015), Analyzing the development of 4th generation mobile network in China: Actor network theory perspective, Digital Policy, Regulation and Governance, 17(1), 22-38. 

  29. Singh, S., Srivastava, V., and Srivastava, R. K. (2010), Customer acceptance of mobile banking: A conceptual Framework, SIES Journal of Management, 7(1), 55-64. 

  30. Sripalawat, J., Thongmak, M., and Ngramyarn, A. (2011), M-banking in metropolitan Bangkok and a comparison with other countries, The Journal of Computer Information Systems, 51(3), 67-76. 

    상세보기

  31. Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., Davis, F. D. (2003), User acceptance of information technology: Toward a unified view, MIS Quarterly, 27(3), 425-478. 

    상세보기 crossref

  32. Venkatesh, V., and Zhang, X. (2010), Unified Theory of Acceptance and Use of Technology: U.S. vs. China, Journal of Global Information Technology Management, 13(1), 5-27. 

    상세보기 crossref

  33. Venkatesh., V., Thong, Y. L., and Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, MIS Quarterly, 36(1), 157-178. 

    상세보기

  34. Wang, Y. S., Wang, Y. M., Lin, H. H., and Tang, T. I. (2003), Determinants of user acceptance of Internet banking: An empirical study, International Journal of Service Industry Management, 14(5), 501-519. 

    상세보기 crossref

  35. Wang, S., Archer, N. P., and Zheng, W. (2006). An exploratory study of electronic marketplace adoption: A multiple perspective view, Electronic Markets, 16(4), 337-348. 

    상세보기 crossref

  36. Wang, Y. J. (2008), Applying FMCDM to evaluate financial performance of domestic airlines in Taiwan, Expert Systems with Applications, 34(3), 1837-1845. 

    상세보기 crossref

  37. Wu, J. H., and Wang, S. C. (2005). What drives mobile commerce? An empirical evaluation of the Revised Technology Acceptance Model, Information & Management, 5(5), 719-729. 

  38. Yoon, K., Hwang, C. L. (1985). Manufacturing plant location analysis by multiple attribute decision making: Part II. Multi-plant strategy and plant relocation, International Journal of Production Research, 23(2), 361-370. 

    상세보기 crossref

  39. Yu, C. S. (2012), Factors affecting individuals to adopt mobile banking: Empirical evidence from the UTAUT model, Journal of Electronic Commerce Research, 13(2), 104-121. 

  40. Zadeh, L. A. (1965), Fuzzy Sets, Information and Control, 8(3), 338-353. 

    상세보기 crossref

  41. Zhou, T., Lu, Y., Wang, B. (2010), Integrating TIF and UTAUT to explain mobile banking users adoption, Computers in Human Behavior, 26(4), 760-767. 

    상세보기 crossref

저자의 다른 논문 :

활용도 분석정보

상세보기
다운로드
내보내기

활용도 Top5 논문

해당 논문의 주제분야에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로