[논문]부모의 학대 및 방임과 청소년의 우울 및 비행의 안정성 및 상호적 영향

김민주; 도현심

doi:10.5723/kjcs.2017.38.2.133

부모의 학대 및 방임과 청소년의 우울 및 비행의 안정성 및 상호적 영향
Stability and Reciprocal Effects of Abuse and Neglect by Parents and Adolescent Depression and Delinquency 원문보기

Korean journal of child studies = 아동학회지, v.38 no.2, 2017년, pp.133 - 148

김민주 (이화여자대학교 아동가족연구소) , 도현심 (이화여자대학교 아동학과)

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Objective: This study focused on the stability and reciprocal effects between abuse and neglect by parents and adolescent depression and delinquency. We examined both parent and child effects by adopting the transactional model proposed by Sameroff (2009). Methods: Using autoregressive cross-lagged modeling, data from the $2^{nd}$ to the $4^{th}$ wave of the Korean Children and Youth Panel Study (KCYPS) were analyzed. The sample consisted of 1,982 adolescents who were $8^{th}$ graders in 2011. Data were collected at three different phases: when participants were in $8^{th}$ grade (T1), $9^{th}$ grade (T2) and $10^{th}$ grade (T3). Results: First, the effects of abuse and neglect by parents and adolescent depression and delinquency showed stability from the $8^{th}$ to the $10^{th}$ grade. Second, abuse at T1 and T2 had effects on adolescent delinquency at T2 and T3, respectively, but not on adolescent depression. In terms of child effects, abuse was influenced by adolescent depression only. Adolescent depression and delinquency had no reciprocal effects. Finally, there were reciprocal effects between neglect on one hand and adolescent depression and delinquency on the other. That is, there were child effects as well as parent effects. No significant effects were found in the reciprocal relations between adolescent depression and delinquency. Conclusion: The present study found the stability of abuse and neglect by parents and adolescent depression and delinquency. Furthermore, this study identified the child effects as well as parent effects, thus supporting the transactional model of neglect by parents and adolescent depression and delinquency.

주제어

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문제 정의

Lee & Hwang, 2016) 청소년기라는 시기적 특성상 특정 변인의 평균수준이 전반적으로 변화하는 경우가 발생할 수 있다는 측면에서, 같은 발달단계 내에 속한 다른 개인들 간의 비교를 통한 상대적 안정성을 살펴보는 것도 필요하다. 따라서 본 연구에서는 상대적 안정성의 측면에서 각 변인들의 안정성을 살펴보았다.
게다가 방임의 경우는 ‘아동방임에 대한 방임(The neglect of neglect; Wolock & Horowitz, 1984)’이라는 용어가 등장할 정도로 학대에 비해 학문적 관심도 부족하다. 따라서 본 연구에서는 학대와 방임을 구분하여 이들이 독립적으로 청소년의 우울 및 비행과 어떠한 관계를 갖는지 살펴보았다.
이러한 제한점에도 불구하고, 본 연구는 부모의 학대 및 방임과 청소년의 우울 및 비행이 시간의 경과에 따라 안정적임을 밝힘으로써 부모의 부정적 양육행동과 청소년의 문제행동에 대한 조기 개입의 중요성을 시사했다는 점에서 의미가 있다. 또한 본 연구에서는 Sameroff (2009)의 교류모델을 적용하여 부모 효과뿐만 아니라 자녀가 부모에게 영향을 미치는 자녀 효과도 고려함으로써 부모-자녀 간의 상호적 영향을 살펴보았다는 데 의미가 있다. 마지막으로, 본 연구는 부모의 학대 및 방임 모형의 경로에서의 차이를 확인함으로써 학대의 개념화와 관련하여 광의의 학대 개념에 방임을 포함하기보다는 부정적 양육행동으로서 협의의 학대와 방임을 서로 구분하는 것이 더욱 적절함을 강조하였다.
정리하면, 청소년의 우울은 부모의 학대 및 방임과 관련되는 양육행동을 유발한다는 연구결과들이 보고되나, 일부 연구에서는 이러한 경로가 유의하지 않았다. 또한, 선행 연구들은 학대나 방임 자체 보다는 이와 유사한 특성의 부정적 양육행동을 다루었다는 측면에서, 본 연구에서는 청소년의 우울이 부모의 학대 및 방임에 미치는 경로를 확인하고자 하였다.
변인들의 안정성에 이어 변인들 간의 상호적 영향과 관련하여, 부모의 학대 및 방임이 청소년의 우울에 미치는 영향의 경우 소수의 연구들이 종단적 연구설계를 이용하여 부모의 학대 및 방임(Lim, 2015)과 거부적 양육(Barbot, Crossman, Hunter, Grigorenko, & Luthar, 2014) 등이 이후 청소년의 우울을 예측한다는 것을 밝힘으로써 양자 간의 인과적 관계를 밝히고자 시도하였다.
본 연구는 한국청소년정책연구원에서 수행 중인 한국아동 · 청소년패널조사(KCYPS)의 중1 패널 가운데 2–4차년도 자료를 사용하여, 청소년이 지각한 부모의 학대 및 방임과 청소년의 우울 및 비행의 안정성, 그리고 이러한 연구변인들 간의 상호적 영향을 살펴보는 것을 주목적으로 하였다.
무엇보다 학대와 방임을 구분하여 우울 및 비행 간의 관계를 살펴본 연구는 발견하기 어렵다. 이에, 본 연구에서는 종단적 연구설계를 통해 부모의 학대 및 방임과 청소년의 우울 및 비행의 세 시점에 걸친 안정성을 살펴보았다. 또한, 학대 및 방임의 개념적 차이를 기초로 양자를 구분하여, 이론적 틀로서 교류모델(Sameroff, 2009)을 기초로 부모의 학대와 청소년의 우울 및 비행 간의 관계와 부모의 방임과 청소년의 우울 및 비행 간의 관계에서 각 변인이 상호 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보았다.

가설 설정

, 2008) 그 결과가 매우 비일관적이다. 본 연구에서는 내재화 문제행동과 외현화 문제행동은 함께 발달하기 쉽다는 측면에서(Lilienfeld, 2003), 우울과 비행의 상호적 영향을 가정하였다.
지금까지 살펴보았듯이 선행 연구들은 부모의 학대 및 방임과 청소년의 우울 및 비행이 서로 영향을 주고받는 변인임을 가정하게 한다. 이러한 변인들 간의 관계는 시간이 지나면서 누적되어 서로 영향을 주고받을 수 있으므로 장기적 측면에서 이들의 안정성과 상호적 영향을 살펴볼 필요성이 있다.
청소년이 비행 행동을 하는 경우, 부모는 이를 통제하고자 언어적 혹은 신체적으로 강압적 방식으로 통제하거나(Sheehan & Watson, 2008) 혹은 무관심한 추적자로서 자녀의 비행 행동에 대해 방임적인 태도를 취할 수 있다는 점에서(Patterson & Stouthamer-Loeber, 1984), 본 연구에서는 청소년의 비행이 부모의 학대 및 방임을 유발하는 경로를 가정하여 관련 경로를 살펴보았다.

제안 방법

015 이상 커지지 않았을 때(Chen, 2007)두 모형의 차이가 유의하지 않은 것으로 보고 동일성이 성립되었다고 해석하였다. 각 모형 간 적합도를 순차적으로 비교한 결과 측정동일성, 구조동일성 및 오차공분산동일성이 모두 충족된 모형 17을 최종모형으로 채택하여 구조계수를 추정하였는데 그 결과는 다음과 같다(Figure 2).
이에, 본 연구에서는 종단적 연구설계를 통해 부모의 학대 및 방임과 청소년의 우울 및 비행의 세 시점에 걸친 안정성을 살펴보았다. 또한, 학대 및 방임의 개념적 차이를 기초로 양자를 구분하여, 이론적 틀로서 교류모델(Sameroff, 2009)을 기초로 부모의 학대와 청소년의 우울 및 비행 간의 관계와 부모의 방임과 청소년의 우울 및 비행 간의 관계에서 각 변인이 상호 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보았다. 이를 위해 선정한 연구문제는 다음과 같다.
본 연구에서는 무작위 할당 방식(Little, Cunningham, Shahar, & Widaman, 2002)으로 항목 묶기(item parceling)를 이용하여 3개의 묶음으로 항목의 수를 제한하였으며, 각 시점의 내적합치도 계수(Cronbach’s α)는 .90 (T1), .91 (T2), .89 (T3)이었다.
본 연구에서는 이를 검증하기 전 동일한 측정변인을 시간에 따라 반복 측정할 경우 변인 간 상관이 존재할 수 있음을 가정하여(Yun, Yoo, & Hong, 2012), 기존의 기저모형에서 부모의 학대(혹은 방임) 및 청소년 우울의 측정변인 오차 간 상관을 설정하는 방법으로 모형을 수정하였다.
부모의 방임이 청소년의 우울에 미치는 경로는 T1에서 T2 (β = .069, p < .001), T2에서 T3 (β = .071, p < .001) 모두 유의하여, 부모의 방임은 1년 후 청소년의 우울을 예측하였고, 부모의 방임이 청소년의 비행에 미치는 영향 또한 T1에서 T2 (β = .059, p < .01), T2에서 T3 (β = .053, p < .01)의 경로가 유의하여 부모의 방임은 1년 후 청소년의 비행을 예측하였다.
부모의 학대 및 방임과 청소년의 우울 및 비행의 안정성 및 상호적 영향은 자기회귀 교차지연 모델 분석을 통해 살펴보았다. 이러한 모델을 분석하려면 먼저 각 시점에서 측정하는 개념이 동일한지 확인하기 위해 잠재변인에서 측정변인으로의 요인부하량을 제약하는 측정동일성을 필수적으로 검증하여야 하며, 그 다음으로 각 잠재변인 간의 경로계수를 제약하여 시간의 흐름에 따라 회귀계수가 동일한지 검토하는 구조(경로)동일성, 마지막으로 각 변인 간의 관련성이 진정한 의미의 관련성인지 시간에 따라 우연히 발생한 것인지를 밝히기 위해 내생잠재변인 간의 공분산을 제약하는 오차공분산동일성을 누적적으로 검증하여야 한다( Joohan Kim et al.
부모의 학대와 청소년의 우울 및 비행의 안정성 및 상호적 영향을 살펴보기 위해 17개의 모형 중 최적의 모형을 찾아보고자 모형 간 적합도를 순차적으로 비교하였다. 각 모형은 서로 내재된(nested) 관계이므로 두 모형의 자유도 차이에서 χ² 값의 차이가 유의한지 검증하는 χ² 차이검증을 적용하여 그 차이가 유의하지 않은 경우 동일성이 성립된 것으로 본다( Joohan Kim et al.
Kim과 Lee (1995)가 개발한 비행척도를 참고하여 재구성한 한국청소년패널조사(Korean Youth Panel Survey [KYPS])의 질문지 가운데 일탈 및 비행 관련 문항을 수정 · 보완한 것으로, 본 연구에서는 T1 조사에서 누락된 한 문항(돈을 걸고 도박 게임하기)을 제외하고 총 13문항을 사용하였다. 원 척도에서는 이러한 문항에 대해 지난 1년 동안 관련 비행 행동을 했는지에 관해 있다(1) 혹은 없다(2)로 답하도록 구성되어 있으나, 본 연구에서는 해석상의 편의를 위해있다라고 답한 경우에는 1점, 없다라고 답한 경우에는 0점으로 역코딩한 후 전체 문항을 합산하여 단일요인으로 처리하였다. 비행의 내적합치도 계수(Cronbach’s α)는 .
청소년의 비행 척도는 J. H. Kim과 Lee (1995)가 개발한 비행척도를 참고하여 재구성한 한국청소년패널조사(Korean Youth Panel Survey [KYPS])의 질문지 가운데 일탈 및 비행 관련 문항을 수정 · 보완한 것으로, 본 연구에서는 T1 조사에서 누락된 한 문항(돈을 걸고 도박 게임하기)을 제외하고 총 13문항을 사용하였다.

대상 데이터

9%)이 탈락하여 총 2,075명이 참여하였다. 본 연구에서는 탈락자들을 제외한 2,075명 중 양쪽 부모 모두가 없는 경우, 문항에 성실히 응답하지 않은 경우 등 총 93명을 제외하고 최종 1,982명을 분석대상으로 선정하였다. 본 연구대상 청소년들의 사회인구학적 특성을 T1을 기준으로 살펴본 결과, 남학생은 1,001명(50.
본 연구의 대상은 한국청소년정책연구원(National Youth Policy Institute; 2014)의 ‘한국아동 · 청소년패널조사(Korean Children and Youth Panel Survey [KCYPS])’ 중1 패널 자료의 2차년도(Time 1 [T1]), 3차년도(Time 2 [T2]), 4차년도(Time 3 [T3])에 참가한 남녀 청소년들로서, 중학교 2학년에서 고등학교 1학년이 되기까지의 시기에 속한다.
연구의 T1 조사에 참여한 학생들은 2,280명이었고 이 중 51명(2.2%)이 탈락하여 T2 조사에는 총 2,229명이 참여하였으며, T3 조사에는 154명(6.9%)이 탈락하여 총 2,075명이 참여하였다. 본 연구에서는 탈락자들을 제외한 2,075명 중 양쪽 부모 모두가 없는 경우, 문항에 성실히 응답하지 않은 경우 등 총 93명을 제외하고 최종 1,982명을 분석대상으로 선정하였다.

데이터처리

예비분석과 관련하여, 주요 변수의 일반적 특성을 살펴보기 위해 평균, 표준편차를 산출하였고, 조사도구의 내적합치도 계수(Cronbach’s α)를 산출하였다. 또한 각 변인들 간의 상관관계를 파악하기 위해 Pearson의 적률상관계수를 산출하였다. 본 분석과 관련하여, 부모의 학대 및 방임과 청소년의 우울 및 비행의 안정성과 상호적 영향을 살펴보기 위해 자기회귀 교차지연 모델(autoregressive cross-lagged modeling)을 이용하여 분석하였다.
또한 각 변인들 간의 상관관계를 파악하기 위해 Pearson의 적률상관계수를 산출하였다. 본 분석과 관련하여, 부모의 학대 및 방임과 청소년의 우울 및 비행의 안정성과 상호적 영향을 살펴보기 위해 자기회귀 교차지연 모델(autoregressive cross-lagged modeling)을 이용하여 분석하였다. 자기회귀 교차지연 모델은 종단자료를 활용하여 각 변인들 사이의 방향성을 살펴보는데 있어 측정오차를 통제한 상태에서 시간의 변화에 따른 변인들 간의 관계를 통계적으로 검증할 수 있는 방법이라는 측면에서 유용하다(Joohan Kim, Kim & Hong, 2009).
예비분석과 관련하여, 주요 변수의 일반적 특성을 살펴보기 위해 평균, 표준편차를 산출하였고, 조사도구의 내적합치도 계수(Cronbach’s α)를 산출하였다.

이론/모형

부모의 방임 척도는 부모의 학대와 마찬가지로 Huh (1999)와 S. W. Kim (2003)의 척도 중 방임 관련 문항을 참고로 하여 재구성한 것이다(총 4문항). 문항의 예로는 “다른 일보다 나를 더 중요하게 생각하신다.
부모의 학대 척도는 Huh (1999)와 S. W. Kim (2003)의 척도 중 학대 관련 문항을 참고로 재구성한 질문지로서, 총 4문항으로 구성되어 있다. 문항의 예를 들면 “내가 무언가 잘못했을 때 부모님께서는 정도 이상으로 심하게 혼내신다.
청소년의 우울 척도는 K. I. Kim, Kim과 Won (1984)이 개발한 간이정신진단검사의 우울척도를 수정·보완한 것이다(총 10문항).
뿐만 아니라 본 연구에서 관심을 가지는 상대적 안정성의 경우 자기회귀 교차 지연 모델을 통해 검증가능하다는 측면에서(Newsom, 2015)적합한 분석방법이다. 한편 패널 데이터의 경우 그 특성 상 결측치를 포함하므로 이러한 문제를 해결하기 위해 미지수를 정확하게 추정 가능한 완전정보최대우도법(Full Information Maximum Likehood [FIML])을 사용하였다

성능/효과

결론적으로, 부모의 학대 및 방임과 청소년의 우울 및 비행은 일시적인 것이 아니라 지속적으로 유지되는 경향이 있었으며, 특히 비행보다는 우울이 그러한 경향성을 더 많이 보였다. 따라서 학대와 방임과 같은 부정적 양육행동과 청소년의 우울 및 비행과 같은 문제행동이 지속되지 않도록 부모교육 및 상담 등 다양한 개입이 필요하며, 겉으로 잘 드러나지 않는 문제에 주목할 필요성이 있다.
다음으로,각 시점 간 상관관계의 경우, T1의 청소년의 우울과 T2 및 T3의 청소년의 비행 간, T1의 청소년의 비행과 T2의 부모의 방임 및 청소년의 우울 간, T2의 부모의 방임과 T3의 청소년의 비행 간, 그리고 T2의 청소년의 우울과 T3의 청소년의 비행 간의 경우를 제외하고는 모든 연구변인들이 서로 유의한 상관을 보였다(rs = .05∼.50, p < .05, p < .01 혹은p < .001).
특히 T1에서 T2의 경로보다 T2에서 T3로 미치는 영향의 자기회귀계수가 더 높았는데, 이는 이전 시점의 우울을 방치할 경우 이후 시점의 우울로 이어질 수 있으며 이러한 영향력이 갈수록 커진다는 것을 나타낸다. 또한 부모의 학대 혹은 방임이나 청소년의 비행의 안정성과 비교하여 우울의 자기회귀계수가 상대적으로 높게 나타남으로써, 우울이 부모의 부정적 양육행동과 청소년의 외현화 문제행동에 비해 보다 더 안정적임을 확인하였다. 이는 우울은 겉으로 드러나는 행동들과 달리 내부로 향하는 문제이며(Achenbach, 1991) 청소년기는 다른 발달단계에 비해 위장된 우울증으로 나타난다는 점에서(Carlson & Cantwell, 1980), 청소년의 우울이 겉으로 잘 드러나지 않아 주변에서 알아차리지 못한 채 문제가 방치될 뿐만 아니라 결과적으로 오랜 기간에 걸쳐 지속될 가능성을 내포한다.
또한, 부모의 학대의 경우 우울과의 관계에서는 자녀 효과, 비행과의 관계에서는 부모 효과만을 지지한 반면, 부모의 방임과 청소년의 우울 및 비행은 상호 영향을 미쳤다. 즉, 환경으로서의 부모의 방임과 청소년의 특성으로서의 우울 혹은 비행은 서로 상호의존적이고 양방향적 관계를 가지고 있는 것으로 나타나, 방임 모형에서는 Sameroff (2009)의 교류모델을 지지하였다.
마지막으로 청소년의 우울과 비행 간의 상호적 영향은 학대 및 방임 모형에서 모두 발견되지 않았다. 이러한 결과는 제3의 변인, 즉 부모의 학대 혹은 방임이라는 새로운 변인을 고려함으로써 우울과 비행 사이에서 서로 주고받는 영향력이 약화될 수 있는 가능성을 내포하는 것으로, 부모의 양육행동과 초등학생의 내재화 및 외현화 문제행동 간의 상호적 영향에서 내재화 문제행동과 외현화 문제행동 간의 직접적 경로가 모두 유의하지 않았던 연구결과(E.
또한 본 연구에서는 Sameroff (2009)의 교류모델을 적용하여 부모 효과뿐만 아니라 자녀가 부모에게 영향을 미치는 자녀 효과도 고려함으로써 부모-자녀 간의 상호적 영향을 살펴보았다는 데 의미가 있다. 마지막으로, 본 연구는 부모의 학대 및 방임 모형의 경로에서의 차이를 확인함으로써 학대의 개념화와 관련하여 광의의 학대 개념에 방임을 포함하기보다는 부정적 양육행동으로서 협의의 학대와 방임을 서로 구분하는 것이 더욱 적절함을 강조하였다. 본 연구는 아동 학대 및 방임이라는 심각한 국가 · 사회적 문제를 해결하기 위한 정책 및 서비스를 개발하는 데 중요한 기초자료로 활용될 수 있으리라 기대한다.
마지막으로, 청소년의 비행이 부모의 방임에 미치는 영향은 T1에서 T2 (β= .033, p < .05) 및 T2에서 T3 (β = .032, p < .05)에 이르는 경로가 유의하여, 청소년 비행은 1년 후 부모의 방임을 예측하였다.
즉, 청소년의 우울은 1년 후의 부모의 학대를 예측하였다. 마지막으로, 청소년의 비행이 부모의 학대에 미치는 영향과 청소년의 비행이 청소년의 우울에 미치는 영향은 모두 유의하지 않았다.
먼저, 부모의 학대와 청소년의 우울 및 비행의 안정성과 관련하여 자기회귀계수를 살펴보면, 부모의 학대의 경우 T1에서 T2 (β = .356, p < .001), T2에서 T3 (β = .439, p < .001)의 경로가 모두 유의하였고, 청소년의 우울(T1에서 T2: β = .536, p< .001; T2에서 T3: β = .568, p < .001)과 비행(T1에서 T2: β = .437, p < .001; T2에서 T3: β = .371, p < .001) 또한 T1과 T2 간 및 T2와 T3 간 경로가 모두 유의하였다.
즉, 환경으로서의 부모의 방임과 청소년의 특성으로서의 우울 혹은 비행은 서로 상호의존적이고 양방향적 관계를 가지고 있는 것으로 나타나, 방임 모형에서는 Sameroff (2009)의 교류모델을 지지하였다. 본 연구에서 가정했듯이 부모의 학대와 방임이 개념적으로 서로 다른 특성을 지닐 뿐만 아니라 청소년 자녀의 문제행동에 미치는 영향력에서도 차이가 있었는데, 학대 및 방임 관련 연구 시, 이를 양육행동으로서 하나의 변수로 다루기보다는 서로 분리하여 살펴보는 것이 더 적절함을 확인하였다. 무엇보다도, 본 연구는 학대에 비해 상대적으로 덜 드러나는 특성을 지닌 방임이 청소년의 다양한 문제행동을 학대보다 더 잘 예측함으로써 이에 대한 학문적, 사회적 관심이 절실함을 강조하였다.
부모의 학대가 청소년의 우울에 미치는 영향과 관련하여, T1에서 T2, T2에서 T3의 경로가 유의하지 않았던 반면, 청소년의 비행에 미치는 영향은 T1에서 T2 (β = .073, p < .001), T2에서 T3 (β = .069, p < .001)에 미치는 경로가 모두 유의하여, 부모의 학대가 높을수록 1년 후의 청소년의 비행이 높았다.
001), 청소년의 우울 및 비행도 시간의 흐름에 따른 안정성이 나타났다. 종합해보면 부모의 방임, 청소년의 우울 및 비행 각각이 이전 시점에서 높을 때 이후 시점에도 높았다.
한편, 연구변인들 간의 상호적 영향과 관련하여, 부모의 학대와 청소년의 우울 간의 상호적 영향은 발견되지 않았다. 즉, 부모의 학대가 이후 시점의 청소년의 우울에 미치는 영향력은 유의하지 않았던 반면, 청소년의 우울은 1년 후 부모의 학대를 예측하여 부모 효과보다는 자녀 효과를 지지하였다. 부모의 학대가 청소년의 우울을 예측하지 않은 본 연구결과는 이러한 경로가 유의하다고 밝힌 종단 연구결과(Brown, Cohen, Johnson, & Smailes, 1999)와 일치하지 않았다.
본 연구의 제한점과 함께 후속 연구를 위한 제언을 하면 다음과 같다. 첫째, 청소년의 비행 척도에 포함된 비행 행동의 다양한 특성에 기인할 수도 있겠으나, 본 연구에서 비행 척도의 신뢰도가 낮게 산출되었다. 이에 더해 비록 신뢰도가 낮게 산출되지는 않았으나, 부모의 학대 및 방임, 청소년의 우울 변인의 경우에도 패널 데이터를 수집하기 위한 목적으로 만들어진 질문지의 특성 상 원척도에서 일부를 추출하거나 수정하여 사용하였다는 제한점이 있다.

후속연구

이에 더해 비록 신뢰도가 낮게 산출되지는 않았으나, 부모의 학대 및 방임, 청소년의 우울 변인의 경우에도 패널 데이터를 수집하기 위한 목적으로 만들어진 질문지의 특성 상 원척도에서 일부를 추출하거나 수정하여 사용하였다는 제한점이 있다. 따라서 추후 연구에서는 신뢰도 및 타당도가 보완된 질문지를 활용하는 것이 바람직할 것이다. 둘째, 본 연구의 질문지는 청소년이 자신의 생각에 대해 응답하는 자기보고식으로서 응답에 있어 주관성이 개입되었을 가능성을 내포한다.
특히 부모의 학대 및 방임과 청소년의 우울 및 비행과 같은 본 연구변인들은 모두 부정적 경험에 속하는 것으로 청소년들은 자신의 경험보다 축소시키거나 과장해서 응답할 수도 있다. 따라서 후속 연구에서는 자기보고와 더불어 부모나 교사, 또래 등의 다양한 정보제공자로부터 자료를 수집할 필요가 있어 보인다. 마지막으로, 본 연구는 부모의 학대 및 방임의 측정과 관련하여 아버지와 어머니를 구분하지 않고 통합하였다는 데 제한점이 있다.
따라서 후속 연구에서는 자기보고와 더불어 부모나 교사, 또래 등의 다양한 정보제공자로부터 자료를 수집할 필요가 있어 보인다. 마지막으로, 본 연구는 부모의 학대 및 방임의 측정과 관련하여 아버지와 어머니를 구분하지 않고 통합하였다는 데 제한점이 있다. 아버지와 어머니의 양육행동이 청소년의 우울 및 비행에 미치는 영향력에서의 차이에 근거하건대(Wang & Kenny, 2014), 후속 연구에서는 아버지와 어머니의 학대 및 방임을 구분하여 살펴볼 필요성이 있다.
본 연구는 아동 학대 및 방임이라는 심각한 국가 · 사회적 문제를 해결하기 위한 정책 및 서비스를 개발하는 데 중요한 기초자료로 활용될 수 있으리라 기대한다.
아버지와 어머니의 양육행동이 청소년의 우울 및 비행에 미치는 영향력에서의 차이에 근거하건대(Wang & Kenny, 2014), 후속 연구에서는 아버지와 어머니의 학대 및 방임을 구분하여 살펴볼 필요성이 있다.
비록 이 연구는 본 연구에서 가정한 경로를 살펴보지는 않았지만, 사소한 비행은 부모의 심각한 처벌과 관련될 수 있으나 오히려 심각한 비행과 부모의 처벌 간의 관련성은 낮을 수도 있음을 보여준다. 이러한 측면에서, 경미한 비행뿐만 아니라 심각한 비행을 모두 포함한 본 연구에서는 청소년의 비행이 부모의 학대를 이끌어내는 경로가 발견되지 않았을 가능성을 내포하므로 후속연구에서는 이를 고려할 필요가 있을 것으로 사료된다.
첫째, 청소년의 비행 척도에 포함된 비행 행동의 다양한 특성에 기인할 수도 있겠으나, 본 연구에서 비행 척도의 신뢰도가 낮게 산출되었다. 이에 더해 비록 신뢰도가 낮게 산출되지는 않았으나, 부모의 학대 및 방임, 청소년의 우울 변인의 경우에도 패널 데이터를 수집하기 위한 목적으로 만들어진 질문지의 특성 상 원척도에서 일부를 추출하거나 수정하여 사용하였다는 제한점이 있다. 따라서 추후 연구에서는 신뢰도 및 타당도가 보완된 질문지를 활용하는 것이 바람직할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	청소년기란?	청소년기는 성인기로 나아가는 과도기적 시기로 신체적 · 인지적 · 사회정서적으로 급속한 성장이 이루어지면서 발달적 위기를 겪기 쉬워 이전의 발달단계에 비해 문제행동에 노출되기 쉽다. 이에 더해 우리나라의 지나친 교육열은 청소년기를 대학 진학을 준비하는 시기로 여기도록 하며, 높은 수준의 성취압력 속에서 또래간의 경쟁을 부추기고 있다.
	청소년의 우울 및 비행에 공통적으로 관련되는 요인은?	청소년의 우울 및 비행에 공통적으로 관련되는 요인과 관련하여 부모의 양육행동은 자녀가 출생하면서부터 지속적으로 자녀의 발달에 영향을 미치는 주요한 요인으로 잘 알려져 있다. 부모의 양육행동 중에서도 대표적인 부정적 양육행동에 속하는 부모의 학대나 방임의 경우 자녀에게 지속적인 신체적 · 정서적 영향을 미칠 수 있으며(Anda et al.
	연구 변인의 안정성을 파악하기 위해서 선행되어야 하는 것은?	그동안의 많은 연구들은 주로 횡단적 연구설계를 통해 동일한 시점의 자료를 이용하여 변인들 간의 관계를 살펴보았다는 점에서 한계가 있는데, 종단적 연구설계의 경우 각 연구 변인의 안정성뿐 아니라 시간의 흐름에 따른 변인들 간 상호적 영향을 확인할 수 있다는 측면에서 유용하다. 이와 관련하여 연구변인들의 안정성을 살펴보기 이전에 절대적 안정성(absolute stability)과 상대적 안정성(relative stability)을 구분하는 것이 필요하다. 절대적 안정성은 한 집단에 속한 개인의 특정 변인에 대한 평균수준이 변화하는 정도를 의미한다면, 상대적 안정성은 한 집단에 속한 개인의 상대적 위치(개인 순위)가 변화하는 정도를 의미한다(Dallaire & Weinraub, 2005; McGue, Elkins, Walden, & Iacono, 2005).

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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