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연합인증

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AI 본문요약
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제안 방법

  • 실제 초기 AlphaGo 시스템을 구현하기 위해 1202개의 CPU와 176개의 GPU가 사용되었다. 이후 인공지능 연산에 특화된 Tensor Processing Unit을 개발하여 시스템에 적용하였다. 특화 프로세서를 적용할 경우 단위 전력당 연산능력을 극대화시킬 수 있는 장점이 존재한다.
  • 칩리스는 시스템반도체의 핵심구성 요소인 IP(Intellectual Property) 개발을 담당하며, ARM, Synopsys 등이 대표적 칩리스 기업이라고 볼 수 있다. 팹리스는 필요 IP들을 이용하여 SoC를 설계한다. 퀄컴, 브로드컴 등 파운드리를 보유하고 있지 않은 다수의 반도체 기업이 이 범주에 포함된다.

대상 데이터

  • 이러한 서비스를 구현하기 위한 대용량의 데이터 처리가 가능한 고성능 시스템이 필요하다. 실제 초기 AlphaGo 시스템을 구현하기 위해 1202개의 CPU와 176개의 GPU가 사용되었다. 이후 인공지능 연산에 특화된 Tensor Processing Unit을 개발하여 시스템에 적용하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
시스템반도체란? 반도체 제품은 크게 메모리반도체, 시스템반도체, 광개별소자로 나뉜다. 메모리반도체는 DRAM, 낸드 플래시 등 데이터 저장에 사용되는 전자 부품이며, 시스템반도체는 AP, MCU, PMIC, MODEM 등 시스템에서 연산과 제어 기능을 담당하는 전자 부품이다. 또한 광개별소자는 optics, discrete, 센서 등과 같은 소자형 부품이다.
반도체 제품 크게 어떻게 나뉘나? 반도체 제품은 크게 메모리반도체, 시스템반도체, 광개별소자로 나뉜다. 메모리반도체는 DRAM, 낸드 플래시 등 데이터 저장에 사용되는 전자 부품이며, 시스템반도체는 AP, MCU, PMIC, MODEM 등 시스템에서 연산과 제어 기능을 담당하는 전자 부품이다.
현재 우리나라의 반도체산업의 성과 지속을 낙관하기 어려운 이유는? 하지만, 향후 이러한 성과 지속을 낙관하기 어려운 상황이다. 글로벌 반도체시장의 경쟁 심화, 중국의 대규모 투자를 통한 거센 추격, 국내 시스템반도체의 경쟁력 약화, 핵심 R&D 인력부족 등이 그 원인이다. 특히, 세계 반도체 생산 2위국이라는 사실이 오히려 반도체 산업에 대한 정부 R&D 투자 축소로 이어지게 되었고, 더불어 고급 인력양성 프로그램의 위축으로 미래반도체 R&D 역량이 우려되고 있는 현실이다.
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