[논문]농촌지역의 공공시설 및 도로 상황을 반영한 도로 우회계수 산정

전정배; 박미정; 윤성수; 서교; 김은자

doi:10.7851/ksrp.2017.23.2.055

농촌지역의 공공시설 및 도로 상황을 반영한 도로 우회계수 산정
Calculation of Road Circuity Factors Considering Public Facilities and Road Condition in Rural Area 원문보기

농촌계획 : 韓國農村計劃學會誌, v.23 no.2, 2017년, pp.55 - 65

전정배 (농업진흥청 국립농업과학원) , 박미정 (농업진흥청 국립농업과학원) , 윤성수 (충북대학교 지역건설공학과) , 서교 (서울대학교 국제농업기술대학원, 서울대학교 그린바이오과학기술연구원) , 김은자 (농업진흥청 국립농업과학원)

Abstract ▼ AI-Helper

This study is to estimate the circuity factors which can be used to assess for public facilities accessibility and analyze traffic in the area. We set the range of the administrative districts by Si Gun Gu unit and Eup Myeon Dong unit (more subdivided unit than Si Gun Gu unit). The average circuity factor in Si Gun Gu unit is 1.364 (maximum 2.953 and minimum 1.711). The region indicated the highest value of circuity factor is wando-gun in jeollanam-do, which area consists of 4 island and is connected to the bridges. Having to use the bridges for using public facilities hinders its accessibility. In the case of Eup Myeon Dong unit, the average circuity factor is 1.353 (maximum 2.950 and minimum 1.154). The region indicated the highest value of circuity factor is buksan-myeon in chuncheon-si, Gangwon-do. This region also has to use bridges for using public facilities because there is the largest lake, called Soyangho. This circuity factor is used to analyze the location of public facilities and assess vulnerability of accessibility. And also the factor can be applied to some policies, such as rural public service planning based on spatial big data.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

따라서 본 연구에서는 농촌공간에 분포하는 공공시설물의 위치정보를 파악하여 시설물 현황을 분석하고, 실제 도로망 기반의 접근성 분포를 파악하여, 최종적으로 시·군·구 단위와 읍·면단위의 우회계수를 ArcGIS^TM 의 Model Builder를 통하여 산정하고자 한다.

제안 방법

도로 우회계수는 지역의 경제상황을 대표할 수 있는 대표적인 진단지표로서 세계적으로 국가단위의 연구가 추진되었으나 본 연구에서는 우리나라 전국 농촌의 도로 교통서비스 수준을 진단하기 위해 도로우회계수를 적용하였다. 그 결과 도로망, 시설 위치정보 등의 빅 데이터에 기반하여 보건소, 초등학교, 읍면사무소, 우체국, 경찰서 등 공공시설의 접근성 진단에 효율적으로 활용할 수 있음을 확인하였으며 더 나아가 향후 공공시설의 입지 분석과 접근성 취약성 평가에 활용하여 공간빅데이터 기반 농촌지역 공공서비스 계획 등 정책에 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
본 연구에서는 농촌지역의 공공시설물을 5개 항목, 12개 시설물로 설정하고, Open API를 통하여 데이터를 수집하였으며, 수집된 데이터의 공간적 분포를 살펴보았다.
본 연구에서는 우회계수를 산정하기 위하여 도로망도에 의한 최적거리를 산정하였다. 접근성 분석에서 교육 시설은 주민등록상 등록되어 있는 해당 지역의 학교로 입학을 해야하기 때문에 시·군·구 행정구역 내에서 가장 가까운 교육시설물의 접근거리를 분석하였으며, 그 외의 시설은 행정경계와 상관없이 가장 가까운 시설물까지의 접근거리를 분석하였다. 이와 같이 마을회관으로부터 가장 가까운 시설까지의 거리를 산정하여 각 시설별로 거리의 분포를 살펴본 결과 Figure 4와 같이 분석되었다.

대상 데이터

또한 전국단위의 도로망도를 제작하기 위하여 수치지형도의 전체자료를 수집하였다. 국토지리정보원에서 제공하는 수치지형도는 2016년을 기준으로 총 869도엽의 자료를 제공하고 있으며, 지역에 따라 갱신주기는 일정하지 않다.
우리나라 우회계수 산정을 위하여 자동차도로망을 기준으로 산정하였다. 자동차를 이용하여 직접적으로 접근하지 못하는 도서지역은 제외를 하고, 그 가운데 거제시, 남해군, 신안군, 완도군 등 연육교로 연결된 지역은 자동차의 이동이 가능하기 때문에 분석에 포함하였다. 또한 우리나라는 군사보호지역의 정보를 제공하고 있지 않기 때문에 군사보호지역에 포함되는 인천광역시 강화군, 경기도 김포시, 연천군, 강원도 철원군, 화천군, 양구군, 고성군은 연구에서 제외를 하였다.
분석범위는 우리나라의 행정구역 체계에 따라 시·도, 시·군·구, 읍·면으로 구분하였으며(MGAHA, 2017), 도시 지역에 해당하는 특별·광역시, 동지역은 제외를 하였다. 최종적으로 8개 시·도, 139개 시·군, 1,286개 읍·면을 연구의 분석범위로 설정하여 우회계수를 산정하였다(Figure 1).

이론/모형

공공시설물의 현황을 파악하기 위하여 앞에서 설정된 농촌지역의 공공시설물을 Open API를 이용하여 추출하였다. 공공시설물 가운데 교육시설(초,중, 고)와 의료시설(보건소, 의원, 병원, 약국)은 공공데이터 포털에서 제공하는 교육부 교육행정정보와 건강보험심사 평가원 국민의료정보를 이용하였으며(PDP, 2016), 안전시설, 문화시설, 금융시설은 안전행정부의 공개 DB인 도로명주소 DB의 정보를 통하여 추출하였다(MSPA, 2016).
그러나 표준노드링크는 고속국도, 일반국도, 특별·광역시도, 지방도만을 제공하고 있기 때문에 농촌지역에서 정밀한 접근성 평가가 불가능하다(Jeon, 2016). 따라서 본 연구에서는 국토지리정보원에서 제공하는 1:25,000 축척의 수치지형도를 이용하여 도로망도를 구축하였다(NGII, 2016). 수치지형도에서는 105개의 레이어가 교통과 관련된 정보이며, 이 가운데 자동차가 이동하는 도로의 속성을 가지고 있는 정보는 총 9개 레이어이다.
실제 도로망 기반의 접근성은 ArcGIS^TM의 Network Analyst를 이용하였다. Network Analyst는 도로망에 따른 최적 경로 분석, 가장 가까운 시설물 파악, 서비스 영역 분석 등과 같은 네트워크 기반의 공간분석을 제공하는 Extension이다.

성능/효과

1. 농촌지역의 공공시설물은 약국, 의원, 보건소의 순서로 시설물이 많은 것으로 조사되었으며, 은행, 병원은 시설물이 적게 분포하고 있으며, 또한 인구밀도가 높은 지역에 집중되는 것으로 분석되었다.
2. 도로망도를 기반으로 한 접근성을 분석한 결과 보건소, 초등학교, 읍면사무소, 우체국, 경찰서는 평균 접근거리가 5km 이내로 분석되었으며, 은행과 병원 10km 이상으로 이 시설물을 이용하기에 취약한 것으로 분석되었다.
3. 유클리디안 직선거리와 도로망도에 의한 거리의 비율인 우회계수을 산정한 결과 시·도단위에서 평균 값의 정확도가 95%이상으로 분석되었으며, 변동계수에 의한 정확도는 73% 이상으로 분석되었다.

후속연구

따라서 읍·면 단위에서 거리를 추정하기 위해서는 읍·면 우회계수를 이용해야 하며, 이보다 큰 단위에서는 시·군·구 단위를 이용하는 것이 타당하다. 마지막으로 산출된 우회계수는 농촌마을의 인구현황, 대중교통서비스 등의 인자와 결합하여 농촌마을 정주 평가를 위한 지표로 이용되기 위한 연구로 진행되어야 한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	거리란 무엇인가?	거리는 두 지점의 개체가 얼마나 떨어져 있는지 표현하는 수치적인 값으로써, 물리적 또는 일상적인 사용에서의 거리는 물리적 길이 또는 다른 기준에 기초한 추정치를 말하며(Center and Tagg, 1975), 거리의 값을 추정하기 위하여 다양한 분석 기법에 대한 연구가 지속적으로 진행되어 왔다(Francis and Goldstein, 1974; Ronald et. al.
	유클리디안 직선거리는 어떻게 산정되는가?	기하학에 의한 두 지점간의 거리를 추정하는 방법으로는 일반적으로 유클리디안 직선거리(Euclidean Distance) 를 이용한다(Blumenthal, 1970). 유클리디안 직선거리는 n 차원의 유클리디안 공간 내에서 산정하며, 이 가운데 2 차원의 평면 공간에서는 피타고라스 정리에 의해서 산정된다(Gower, 1982). 그러나 유클리디안 직선거리는 두 지점의 좌표에 의한 최단거리로 공간의 지리적 요소를 반영하지 않는다.
	유클리디안 직선거리가 공간의 지리적 요소를 반영하지 않아 생기는 문제는?	그러나 유클리디안 직선거리는 두 지점의 좌표에 의한 최단거리로 공간의 지리적 요소를 반영하지 않는다. 이로 인하여 공간내의 산맥, 하천 등과 같은 지형적 조건에 따라 결정되는 실제 도로망의 거리와 차이가 발생하게 된다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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