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NTIS 바로가기韓國電磁波學會論文誌 = The journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, v.28 no.5, 2017년, pp.373 - 381
공영주 (LIG넥스원(주)) , 권준범 (LIG넥스원(주)) , 김홍락 (LIG넥스원(주)) , 우선걸 (LIG넥스원(주))
DBS(Doppler Beam Sharpening) algorithm is a way to improve azimuth resolution performance in radar. Since DBS image includes the is information about the search area of radar, various clutter components exist besides the target to be detected. To detect and track the desired target in a DBS image, i...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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방위각 해상도를 향상시켜 얻는 효과는? | DBS(Doppler Beam Sharpening; 이하 DBS) 알고리즘은 SAR(Synthetic Aperture Radar: 이하 SAR) 의 한 기법으로 도플러 주파수 천이 개념을 이용하여 방위각 해상도를 향상시키는 기술이다. 일반적으로 방위각 해상도를 향상시켜 표적 구분 능력을 증대시키는데, 특히 일정한 속도와 방향으로 움직이는 표적에 효과적이다. 그림 1과 같이 3개의 표적이 하나의 빔 폭 안에 들어오게 되어 같은 거리 셀에 위치하게 되면 일반적인 레이다에서는 하나의 표적으로 인식하게 되어 세 표적에 대한 구분이 힘들어진다. | |
DBS 알고리즘이란? | DBS 알고리즘은 레이다가 방위각 해상도 성능을 향상시키는 방안이다. DBS 영상에는 레이다의 탐색영역 정보를 포함하기 때문에 탐지하고자 하는 표적외에도 다양한 클러터 성분이 존재한다. | |
DBS 알고리즘을 클리터 성분이 많은 해상 혹은 지상 표적을 탐지 시 주로 사용하는 이유는? | DBS 알고리즘은 클러터 성분이 많은 해상 혹은 지상 표적을 탐지 시 주로 사용된다. 같은 거리에 표적과 클러터 성분이 동시에 존재할 경우, 그림 2의 LPRF 를 이용한 표적 탐색처럼 표적과 클러터 성분이 겹쳐져서 보이기 때문에 구분이 힘들지만, DBS 를 적용한 표적 탐색의 경우에는 거리-도플러 DBS 2-D 영상을 생성시켜 표적과 클러터 성분의 구분이 가능하다. 이것이 DBS 알고리즘을 사용하는 주요 이유이다[2],[3]. |
E. Byron, Radar : Principles, Technology, Applications, Prentice-hall, pp. 616-620, 1993.
G.W. Stimson, Introduction to Airborne RADAR, Scitech, pp. 431-438, 1998.
K. Kim, S. Kim, and J. Ui, "Detection of ship targets near coastline by using Doppler beam sharpening technique", Proc. of 3rd International Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar, pp. 1-4, 2011.
Nick Efford, Digital Image Processing: A Practical Introduction Using JavaTM, Addison Wesley, pp. 271-297, 2000.
N. A. Jusoh, J. M. Zain, "Application of Freeman chain codes: An alternative recognition technique for malaysian car plates", IJCSNS, vol. 9, no. 11, pp. 222-227, Nov. 2009.
국토지리정보원, "www.nagii.go.kr"
MIL-PRF-8902B, "Performance specification digital terrain elevation data(DTED)", May 2000.
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