개인특성, 환경특성, 스마트폰특성이 대학생의 스마트폰 중독정도 및 일상생활의 변화에 미치는 영향력 분석 The Effects of Personal, Environmental, SmartPhone Characteristics Factors on the SmartPhone Addiction Degrees and Daily Life of University Students원문보기
본 연구는 스마트폰 중독에 영향을 미치는 요인을 개인특성, 환경 특성, 스마트폰 특성으로 나누어 이러한 특성이 스마트폰 중독정도 및 일상생활의 변화에 미치는 영향력을 살펴보는 것이다. 본 연구목적을 달성하기 위하여 스마폰 사용이 일상화되어 있어 스마트폰 중독에 쉽게 노출되어 있는 대학생들을 대상으로 설문을 수행하였다. 총 370부의 설문지를 회수하여 SPSS와 SmartPLS 2.0을 활용하여 구조방정식 모형으로 연구가설을 검정하였다. 분석결과, 첫째, 개인 특성 중 유능감과 관계성이 높을수록 스마트폰 중독에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 환경 특성 중 사회적 영향이 클수록 스마트폰 중독에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 스마트폰 특성 중 편재성은 스마트폰 중독에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 스마트폰 중독정도에 따라 일상생활의 변화에 긍정적 및 부정적인 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 스마트폰의 부정적인 측면만을 부각시켜 무조건 억제할 것이 아니라 스마트폰 중독정도에 따라 예방하고 개선할 수 있는 프로그램 개발을 위한 기초자료가 될 것으로 보인다.
본 연구는 스마트폰 중독에 영향을 미치는 요인을 개인특성, 환경 특성, 스마트폰 특성으로 나누어 이러한 특성이 스마트폰 중독정도 및 일상생활의 변화에 미치는 영향력을 살펴보는 것이다. 본 연구목적을 달성하기 위하여 스마폰 사용이 일상화되어 있어 스마트폰 중독에 쉽게 노출되어 있는 대학생들을 대상으로 설문을 수행하였다. 총 370부의 설문지를 회수하여 SPSS와 SmartPLS 2.0을 활용하여 구조방정식 모형으로 연구가설을 검정하였다. 분석결과, 첫째, 개인 특성 중 유능감과 관계성이 높을수록 스마트폰 중독에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 환경 특성 중 사회적 영향이 클수록 스마트폰 중독에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 스마트폰 특성 중 편재성은 스마트폰 중독에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 스마트폰 중독정도에 따라 일상생활의 변화에 긍정적 및 부정적인 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 스마트폰의 부정적인 측면만을 부각시켜 무조건 억제할 것이 아니라 스마트폰 중독정도에 따라 예방하고 개선할 수 있는 프로그램 개발을 위한 기초자료가 될 것으로 보인다.
This study examined what leads to smartphone addiction by looking into personal, environmental, and smartphone characteristics, to identify their influences on the degree of addiction and changes in daily life. Therefore, surveys were conducted on college undergraduates, who get easily addicted to s...
This study examined what leads to smartphone addiction by looking into personal, environmental, and smartphone characteristics, to identify their influences on the degree of addiction and changes in daily life. Therefore, surveys were conducted on college undergraduates, who get easily addicted to smartphones The study hypotheses were evaluated through a structural equation model on a total of 370 collected survey questionnaires Findings revealed: first, with reference to personal characteristics, the more competent and highly related one is, the more negatively influenced one is in getting addicted to smartphones. Second, as for environmental characteristics, the bigger the social impact is, the more positively influenced one is on smartphone addiction. Third, among the characteristics of a smartphone, the ubiquity showed a positive influence on smartphone addiction. Lastly, the degree to which one is addicted to a smartphone has(either positive or negative) on the changes in one's daily life. These results are not intended to blindly inhibit smartphone use by highlighting the negative aspects of smartphones, but are expected to serve as basic data to develop a preventative and remedial program based on the degree of smartphone addiction.
This study examined what leads to smartphone addiction by looking into personal, environmental, and smartphone characteristics, to identify their influences on the degree of addiction and changes in daily life. Therefore, surveys were conducted on college undergraduates, who get easily addicted to smartphones The study hypotheses were evaluated through a structural equation model on a total of 370 collected survey questionnaires Findings revealed: first, with reference to personal characteristics, the more competent and highly related one is, the more negatively influenced one is in getting addicted to smartphones. Second, as for environmental characteristics, the bigger the social impact is, the more positively influenced one is on smartphone addiction. Third, among the characteristics of a smartphone, the ubiquity showed a positive influence on smartphone addiction. Lastly, the degree to which one is addicted to a smartphone has(either positive or negative) on the changes in one's daily life. These results are not intended to blindly inhibit smartphone use by highlighting the negative aspects of smartphones, but are expected to serve as basic data to develop a preventative and remedial program based on the degree of smartphone addiction.
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문제 정의
따라서 본 연구에서 이러한 선행연구결과를 토대로 사회적 영향 및 사회적 압력이 스마트폰 중독에 영향을 미치는 환경적 특성으로 제시하고자 한다.
그러나 이러한 스마트폰 중독이라는 부작용으로 인해 일상생활의 패러다임을 바꾸어 주는 스마트폰 사용을 거부할 수만은 없다는 것이 현실이다. 따라서 본 연구에서는 스마트폰 중독에 영향을 미치는 요인을 개인 및 환경 특성, 스마트폰 (매체)특성이라는 다양한 관점에서 제시하고자 한다. 이러한 문제의식에 기초하여 본 연구의 목적은 다음과 같다.
이상의 선행연구에서 살펴본 바와 같이 본 연구에서는 스마트폰 중독의 영향요인을 개인 특성, 환경 특성, 스마트폰 특성과 같은 세 가지 측면이 스마트폰 중독에 영향을 미칠 것으로 보인다. 또한 이러한 스마트폰 중독정도에 따라 일상생활에 미치는 긍정적 및 부정적 영향력을 모두 살펴보고자 한다.
본 연구에서는 변수 간 인과관계를 검증하기 전에 측정도구에 대한 내적일관성을 검증하였다. 본 연구에서 사용된 변수의 신뢰성을 검증하기 위해서 Cronbach’s α, 복합신뢰도(Composite Reliability: CR), 평균분산추출 (Average Variance Extracted: AVE)을 이용하였고, 측정항목의 타당성을 평가하기 위해서 집중타당성과 판별타당성을 이용하였다.
본 연구에서는 선행연구를 기반으로 설정한 연구모형 및 가설을 검증하기 위해서 변수의 조작적 정의를 하였다. 측정항목은 선행연구에서 신뢰성 및 타당성을 확보한 문항들을 기반으로 본 연구에 적합하도록 재구성하고 인구통계학적 변수를 제외한 모든 변수는 7점 리커트 척도로 측정하였다.
즉, 스마트폰 중독정도가 높은 사람일수록 인스턴트 메신저(네이트온, 카카오톡 등)로 대화하는 게 편하다고 느끼는 ‘의사소통의 편리성’에 긍정적인 영향을 미친다는 연구결과와 스마트폰 중독정도에 따른 ‘불안감 및 초조’, ‘사회적 위축‘과 같은 부정적 영향을 미친다는 연구결과를 제시하였다. 이처럼 스마트폰 중독정도가 일상생활에 미치는 변화를 긍정적(생활 및 대인관계의 편리함) 측면 및 부정적 측면(불안감 및 초조, 사회적 위축) 모두를 고려하고자 한다.
가설 설정
가설 1-1: 유능감(Competence)이 높을수록 스마트폰 중독에 부(-)의 영향을 미칠 것이다.
가설 1-2: 관계성(Relatedness)이 좋을수록 스마트폰 중독에 부(-)의 영향을 미칠 것이다.
가설 1: 개인특성은 스마트폰 중독에 부(-)의 영향을 미칠 것이다.
가설 2-1: 사회적 영향(Social Influence)이 높을수록 스마트폰 중독에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 2-2: 사회적 압력(Social Pressure)이 높을수록 스마트폰 중독에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 2: 환경특성은 스마트폰 중독에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 3: 스마트폰 특성은 스마트폰 중독에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 4. 스마트폰 중독에 따라 일상생활에 긍정적 또는 부정적 변화에 영향을 미칠 것이다.
제안 방법
그러나 우리나라의 10∼20대들은 새로운 정보기술에 관심이 많고 이러한 정보기술을 빠르게 습득하므로 [44] 스마트폰 사용을 무작정 제한만을 할 수 없게 되었다. 따라서 본 연구는 스마트폰 사용이 일상화된 20대 대학생 370명을 대상으로 설문조사를 실시하였고 중독수준 척도를 S-척도(성인스마트폰진단척도)의 중독 위험군분류기준(고위험, 잠재위험, 일반 사용자)을 적용하여 본 연구를 수행하였다. 특히, 기존연구들과 달리 스마트폰 사용이 일상생활에 미치는 영향력을 부정적인 측면과 긍정적인 측면 두 가지 관점에서 연구를 수행하였다.
본 연구에서는 설정된 연구가설에 따라 이론적 배경에서 제시한 선행연구에서 활용되거나 검증된 측정항목을 적용하여 연구목적에 맞게 수정 및 보완하였다.
첫째, 스마트폰 사용이 일상화 되어 스마트폰 중독에 쉽게 노출되어 있는 20대 대학생들을 대상으로 개인 및 환경적 특성, 스마트폰 특성에 따른 스마트폰 중독의 영향요인을 살펴본다. 둘째, 스마트폰 중독정도가 일상생활에 미치는 긍정적 및 부정적 측면 모두를 고려하여 연구를 수행하고자 한다.
본 연구에서는 선행연구를 기반으로 설정한 연구모형 및 가설을 검증하기 위해서 변수의 조작적 정의를 하였다. 측정항목은 선행연구에서 신뢰성 및 타당성을 확보한 문항들을 기반으로 본 연구에 적합하도록 재구성하고 인구통계학적 변수를 제외한 모든 변수는 7점 리커트 척도로 측정하였다. 개인 특성 중 자아유능감은 개인이 사회 환경과의 상호작용 속에서 자신의 능력을 발휘하고 효율적으로 행동하려는 욕구정도로 정의하였고, 관계성은 나 자신과 상대방이 지속적인 관계를 맺고 그룹을 형성하고 발전시키는 정도로 정의하였다.
따라서 본 연구는 스마트폰 사용이 일상화된 20대 대학생 370명을 대상으로 설문조사를 실시하였고 중독수준 척도를 S-척도(성인스마트폰진단척도)의 중독 위험군분류기준(고위험, 잠재위험, 일반 사용자)을 적용하여 본 연구를 수행하였다. 특히, 기존연구들과 달리 스마트폰 사용이 일상생활에 미치는 영향력을 부정적인 측면과 긍정적인 측면 두 가지 관점에서 연구를 수행하였다. 본 연구결과를 통해 스마트폰 사용이 일상화된 현대인들에게 스마트폰을 좀 더 현명하게 사용하기 위해 스마트폰을 사용하고 있는 당사자의 중독수준을 파악하고 이에 대한 대처를 해야 할 것이다.
대상 데이터
본 연구의 표본대상은 스마트폰 사용이 일상화 된 대구 경북지역 20대 대학생을 대상으로 설문조사를 통해 데이터를 수집하였다. 우선, 총 500부의 설문지를 배부하여 총 420부가 회수되었으나 불성실하게 답변한 설문을 제외한 370부를 분석에 사용하였다.
본 연구의 표본대상은 스마트폰 사용이 일상화 된 대구 경북지역 20대 대학생을 대상으로 설문조사를 통해 데이터를 수집하였다. 우선, 총 500부의 설문지를 배부하여 총 420부가 회수되었으나 불성실하게 답변한 설문을 제외한 370부를 분석에 사용하였다. 연구모형 및 가설을 검증하기 위한 분석은 Smart PLS(Partial Least Squares)2.
데이터처리
본 연구에서 사용된 변수의 신뢰성을 검증하기 위해서 Cronbach’s α, 복합신뢰도(Composite Reliability: CR), 평균분산추출 (Average Variance Extracted: AVE)을 이용하였고, 측정항목의 타당성을 평가하기 위해서 집중타당성과 판별타당성을 이용하였다.
우선, 총 500부의 설문지를 배부하여 총 420부가 회수되었으나 불성실하게 답변한 설문을 제외한 370부를 분석에 사용하였다. 연구모형 및 가설을 검증하기 위한 분석은 Smart PLS(Partial Least Squares)2.0 을 이용하였다. PLS는 공분산 기반의 LISREL이나 AMOS에 비해 잔차 분포와 샘플 수의 영향을 덜 받는 장점이 있다[38].
한편, 스마트폰 중독수준(고위험 사용자군, 잠재적 위험 사용자군, 일반사용자군)에 따라 일상생활에 미치는 긍정적 및 부정적인 영향의 차이를 알아보기 위해 일원 변량분석과 사후검증으로 Scheffe검증을 실시하였고 결과는 [Table 7] 과 같다.
이론/모형
특히, 스마트폰 중독척도는 2011년에 한국정보화진흥원의 인터넷중독대응센터에서 개발한[17] 성인용 스마트폰 중독 진단 척도를 이용하였고 일상생활장애 5문항, 가상세계지향성 2문항, 금단 4문항, 내성 4문항의 총 4요인으로 15문항으로 구성하였다. 스마트폰 중독 위험군의 분류기준은 원점수 총점이 44점 이상인 집단을 ‘고위험 사용자군’으로 명명했으며, 원점수 총점이 40점 이상 ~43점 이하인 집단을 ‘잠재적 위험 사용자군’으로 그리고 고위험 사용자군과 잠재적 위험 사용자군에 속하지 않은 집단을 ‘일반사용자군’으로 명명하였다.
성능/효과
정경아와 김봉환[17]은 청소년들을 대상으로 스마트폰 중독수준에 따라 자기탄력성, 부모양육태도에 미치는 영향력을 분석하였다. 그 결과, 자기탄력성이 청소년들의 스마트폰 중독을 예방하는 데 있어 중요한 요인임을 강조하면서 자아탄력성이 스마트폰 중독을 예방하고 치료하기 위한 하나의 방안이 될 수 있음을 제시하였다. 또한, 이정연과 최영선[18]은 사회적으로 가치 있고 유능하다고 지각하는 청소년일수록 인터넷에 몰입하는 경향이 조절된다고 하였다.
5이상으로 나타나 신뢰성이 확보되었다. 그리고 모든 항목의 요인적재량이 0.6이상의 값을 가지고 있고, 각 구성개념들의 AVE제곱근이 0.7이상이며 다른 구성 개념들간의 상관계수보다 모두 큰 것으로 나타나 집중타당성 및 판별타당성이 확보되었다. 신뢰성 및 타당성 분석결과는 [Table 4], 판별타당성 분석결과는 [Table 5] 와 같다.
둘째, 기존 연구의 대부분이 스마트폰 중독으로 인한 일상생활의 부정적 측면만을 강조하였다. 특히, 청소년기 에는 스마트폰 중독으로 인해 학업성적감소 및 사회성 발달저하 등의 부정적 측면이 발생되는 것은 사실이다.
둘째, 환경특성 중 사회적 영향은 스마트폰 중독정도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타나 가설 2-1은 채택되었으나 사회적 압력은 스마트폰 중독에 영향을 미치지 않는 것으로 나타나 가설 2-2는 가설이 기각되었다. 이는 사회적 영향이 스마트폰의 지속적 사용의도에 영향을 미친다는 정철호[42]의 연구처럼 스마트폰 사용에 나에게 중요한 영향을 미치는 타인들로 인해 스마트폰을 자연스럽게 사용하고 이것이 스마트폰 중독으로 이어지는 것으로 보인다.
최혁라[30]는 즉시 접속성이라는 매체적 특성이 모바일 인터넷 사용에 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 또한 스마트폰의 차별화된 기능에 만족할수록 스마트폰 중독이 높아지는 것으로 나타났다. 이만석[8]은 휴대전화의 매체 특성적 요인이 휴대전화 중독에 미치는 것처럼 언제 어디서나 접속 가능한 스마트폰의 특성이 스마트폰 중독에 영향을 미친다는 연구결과를 보여주었다.
마지막으로 스마트폰의 중독이 일상생활에 미치는 변화에 대해서 긍정적 또는 부정적 영향을 모두 미치는 것으로 나타나 가설 4는 채택되었다. 따라서 스마트폰 중독 정도에 따라 긍정적 및 부정적 영향을 고려한 스마트폰 중독 예방 및 개선프로그램을 마련해야 할 것이다.
스마트폰 특성 중 편재성은 언제 어디서나 쉽게 접속할 수 있는 상태로 정의하였고, 오락성은 스마트폰을 사용할 때 느끼는 즐거움 정도로 정의하였다. 마지막으로 일상생황에 미치는 긍정적 영향은 스마트폰 사용으로 인한 생활 및 대인관계의 편리한 정도로, 부정적 영향은 스마트폰 사용으로 인한 불안감 및 초조, 사회적 위축정도로 정의하였다.
스마트폰 중독 위험군의 분류기준은 원점수 총점이 44점 이상인 집단을 ‘고위험 사용자군’으로 명명했으며, 원점수 총점이 40점 이상 ~43점 이하인 집단을 ‘잠재적 위험 사용자군’으로 그리고 고위험 사용자군과 잠재적 위험 사용자군에 속하지 않은 집단을 ‘일반사용자군’으로 명명하였다. 본 연구에서 스마트폰 중독정도는 일반은 279명으로 나타났고 잠재위험과 고위험은 각각 28명, 63명으로 조사되었다.
분석결과, Cronbach’s α은 0.6이상, CR은 0.8이상으로 나타났으며, AVE값도 수용할 수 있는 0.5이상으로 나타나 신뢰성이 확보되었다.
셋째, 스마트폰 특성인 편재성, 오락성 중에서 편재성은 스마트폰 중독에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타나 가설3-1은 채택되었으나 오락성은 영향을 미치지 않는 것으로 나타나 가설이 3-2는 기각되었다. 스마트폰의 특징 중 하나는 언제어디서나 접속가능하다는 점이다.
스마트폰사용으로 인한 일상생활의 변화에 미치는 부정적 및 긍정적 영향이 스마트폰 중독수준에 따라 통계적으로 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 스마트폰 중독수준에 따른 일상생활에 부정적 영향의 경우 고위험 사용자군이 가장 높고(M=6.41), 다음이 잠재적 위험 사용자군이었으며(M=4.70), 일반 사용자군의 부정적 영향이 가장 낮은 것으로 나타났다(M=3.70). 한편, 스마트폰 중독수준에 따라 일상생활의 긍정적인 영향의 경우일반적인 사용자군이 가장 높고(M= 18.
스마트폰사용으로 인한 일상생활의 변화에 미치는 부정적 및 긍정적 영향이 스마트폰 중독수준에 따라 통계적으로 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 스마트폰 중독수준에 따른 일상생활에 부정적 영향의 경우 고위험 사용자군이 가장 높고(M=6.
김병년 등[16]은 서울 및 수도권 지역 대학생 477명을 대상으로 스마트폰 중독에 영향을 미치는 개인특성으로 자기통제력, 우울을 제시하였다. 연구결과, 자기통제력은 그 수준이 낮을수록 중독수준이 증가하는 것으로 나타났다.
양혜경[10]은 초등학생들을 대상으로 충동성, 자기통제력, 우울, 학업스트레스를 스마트폰 중독의 영향요인으로 제시하였다. 연구결과, 자기통제력이 높을수록 스마트폰에 중독될 가능성이 낮아지는 것으로 나타났다. 김병년 등[16]은 서울 및 수도권 지역 대학생 477명을 대상으로 스마트폰 중독에 영향을 미치는 개인특성으로 자기통제력, 우울을 제시하였다.
이상의 연구결과를 바탕으로 본 연구에서는 스마트폰이 가지고 있는 언제 어디서나 쉽게 접속할 수 있는 편재성과 다양한 컨텐츠를 제공하여 사용자의 몰입을 유발하는 오락성이 스마트폰 의존이나 중독에 영향을 미칠 것으로 판단된다.
이상의 연구결과를 볼 때, 자아존중감, 관계성과 같은 개인 특성이 스마트폰 중독에 영향을 미치는 중요한 요인임을 알 수 있다.
즉, 스마트폰 중독정도가 높은 사람일수록 인스턴트 메신저(네이트온, 카카오톡 등)로 대화하는 게 편하다고 느끼는 ‘의사소통의 편리성’에 긍정적인 영향을 미친다는 연구결과와 스마트폰 중독정도에 따른 ‘불안감 및 초조’, ‘사회적 위축‘과 같은 부정적 영향을 미친다는 연구결과를 제시하였다.
첫째, 개인특성 중 자아유능감과 관계성은 스마트폰 중독에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타나 가설1-1, 1-2는 채택되었다. 이는 유능감과 관계성이 인터넷 중독에 영향을 미친다는 김은영[40]의 연구와 김효정과 안현숙[41]의 연구와 일치하는 것으로 이러한 자아유능감과관계성이 높을수록 스마트폰 중독을 낮추는데 영향을 미칠 것으로 보인다.
9%는 ‘타인과 커뮤니케이션 활동이 증가한 긍정적인 측면도 나타난 것으로 조사되었다. 한편, 과다한 통신비용 지출(64.1%), 개인정보 침해(56.0%), 사생활 침해 우려(50.4%), 과다한 비용지출(39.9%) 등 스마트폰 이용에 따른 부정적 효과로 인식하고 있는 것으로 나타났다. 따라서 스마트폰 중독정도가 일상생활에 미치는 변화를 긍정적(생활 및 대인관계의 편리함) 및 부정적 측면(불안감 및 초조, 사회적 위축)과 어떠한 영향을 미치는지 살펴보기 위해 다음과 같은 연구가설을 설정하였다.
70). 한편, 스마트폰 중독수준에 따라 일상생활의 긍정적인 영향의 경우일반적인 사용자군이 가장 높고(M= 18.18), 그 다음이 잠재적 사용자군이었으며(M=16.38), 고위험 사용자군의 일상생활에 미치는 긍정적인 영향이 가장 낮은 것으로 나타났다(M=11.18).
후속연구
그럼에도 불구하고, 본 연구를 통해 대학생들의 스마트폰 중독의 영향요인을 다양한 관점에서 제시하고 스마트폰 사용으로 인한 일상생활의 변화를 부정적인 측면으로만 보고 무조건 억제할 것이 아니라 긍정적인 측면을 부각시켜 슬기롭게 사용하도록 유도하고 부정적인 측면은 보완하여 국가나 가정에서 대처할 수 있는 방안을 마련하는 것이 필요할 것으로 보인다. 또한, 스마트폰 중독을 진단하고 모든 사람들에게 똑같은 예방프로그램을 제시할 것이 아니라 중독정도에 따라 일상생활에 미치는 영향을 고려하여 연령별, 개인별로 차별화된 예방프로그램을 개발하고 적용[49,50]해야 할 것으로 사료된다.
첫째, 본 연구는 대구경북지역의 일부 대학생을 대상으로 했기 때문에 우리나라 전체 대학생으로 일반화하는데는 무리가 있을 것을 보인다. 둘째, 본 연구의 설문은 자기보고식 질문을 사용했기 때문에 응답자가 자신의 솔직한 응답보다는 사회적으로 바람직한 방향으로 응답했을 가능성이 있다. 따라서 객관적인 데이터를 획득하기 위해 인터뷰 등을 통한 다양한 방법으로 자료를 수집할 필요가 있을 것으로 보인다.
첫째, 스마트폰 사용이 일상화 되어 스마트폰 중독에 쉽게 노출되어 있는 20대 대학생들을 대상으로 개인 및 환경적 특성, 스마트폰 특성에 따른 스마트폰 중독의 영향요인을 살펴본다. 둘째, 스마트폰 중독정도가 일상생활에 미치는 긍정적 및 부정적 측면 모두를 고려하여 연구를 수행하고자 한다.
둘째, 본 연구의 설문은 자기보고식 질문을 사용했기 때문에 응답자가 자신의 솔직한 응답보다는 사회적으로 바람직한 방향으로 응답했을 가능성이 있다. 따라서 객관적인 데이터를 획득하기 위해 인터뷰 등을 통한 다양한 방법으로 자료를 수집할 필요가 있을 것으로 보인다.
따라서 본 연구결과를 통해 스마트폰 중독을 부정적인 측면에서 접근하여 무조건 스마트폰 사용을 제한하는 정책을 세울 것이 아니라 긍정적인 관점에서 시대의 트렌드에 맞게 스마트폰 중독정도에 따라 스마트폰 사용을 보다 슬기롭고 건강하게 사용하도록 유도할 필요가 있을 것으로 보인다.
마지막으로 스마트폰의 중독이 일상생활에 미치는 변화에 대해서 긍정적 또는 부정적 영향을 모두 미치는 것으로 나타나 가설 4는 채택되었다. 따라서 스마트폰 중독 정도에 따라 긍정적 및 부정적 영향을 고려한 스마트폰 중독 예방 및 개선프로그램을 마련해야 할 것이다.
그럼에도 불구하고, 본 연구를 통해 대학생들의 스마트폰 중독의 영향요인을 다양한 관점에서 제시하고 스마트폰 사용으로 인한 일상생활의 변화를 부정적인 측면으로만 보고 무조건 억제할 것이 아니라 긍정적인 측면을 부각시켜 슬기롭게 사용하도록 유도하고 부정적인 측면은 보완하여 국가나 가정에서 대처할 수 있는 방안을 마련하는 것이 필요할 것으로 보인다. 또한, 스마트폰 중독을 진단하고 모든 사람들에게 똑같은 예방프로그램을 제시할 것이 아니라 중독정도에 따라 일상생활에 미치는 영향을 고려하여 연령별, 개인별로 차별화된 예방프로그램을 개발하고 적용[49,50]해야 할 것으로 사료된다.
마지막으로 본 연구는 단일 시점에서 얻은 자료이기 때문에 종단적 연구를 수행한다면 좀 더 의미 있는 연구 결과를 얻을 수 있을 것으로 사료된다.
특히, 기존연구들과 달리 스마트폰 사용이 일상생활에 미치는 영향력을 부정적인 측면과 긍정적인 측면 두 가지 관점에서 연구를 수행하였다. 본 연구결과를 통해 스마트폰 사용이 일상화된 현대인들에게 스마트폰을 좀 더 현명하게 사용하기 위해 스마트폰을 사용하고 있는 당사자의 중독수준을 파악하고 이에 대한 대처를 해야 할 것이다. 즉, 정부나 민간단체에서도 스마트폰 중독과 관련된 캠페인을 통해 불안감 및 초조, 사회적 위축 등과 같은 일상생활의 부정적인 측면들로 인한 폐해를 예방하기 위한 다양한 방법 등을 강구해야 할 것이다.
첫째, 본 연구는 대구경북지역의 일부 대학생을 대상으로 했기 때문에 우리나라 전체 대학생으로 일반화하는데는 무리가 있을 것을 보인다. 둘째, 본 연구의 설문은 자기보고식 질문을 사용했기 때문에 응답자가 자신의 솔직한 응답보다는 사회적으로 바람직한 방향으로 응답했을 가능성이 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
본 연구에서 스마트폰 중독을 무엇이라 정의하였는가?
우선, 김병년[14]은 ‘스마트폰에 지나치게 몰입하여 스스로 제어할 수 없는 상태에 이른 것’으로 정의하였고, 강희양과 박창호[15]는 ‘스마트폰의 과도한 몰입으로 인하여 초조 불안과 같은 일상생활에서의 장애’라고 정의하였다. 이러한 관련 연구자의 정의에 기초하여 본 연구 에서 스마트폰 중독은 ‘스마트폰에 지나치게 몰입되어 스스로를 제어할 수 없는 상태에 이른 것‘으로 정의하고자 한다.
스마트폰 중독에 영향을 미치는 개인 특성에 관한 연구들 가운데 초등학생들을 대상으로 시행한 연구 결과는 무엇인가?
양혜경[10]은 초등학생들을 대상으로 충동성, 자기통제력, 우울, 학업스트레스를 스마트폰 중독의 영향요인으로 제시하였다. 연구결과, 자기통제력이 높을수록 스마트폰에 중독될 가능성이 낮아지는 것으로 나타났다. 김병년 등[16]은 서울 및 수도권 지역 대학생 477명을 대상으로 스마트폰 중독에 영향을 미치는 개인특성으로 자기통제력, 우울을 제시하였다.
휴대전화의 경우 어떠한 기능적 특성에 의해서 중독에 영향을 미칠 수 있는가?
기존 미디어에 대한 중독 관련연구에서는 미디어가 갖는 매체적 또는 기능적 특성이 매체의 중독과 관련이 있다고 하였다[28]. 휴대전화의 경우, 기존의 유선전화에 비해 휴대전화가 장소적 장애를 극복하고 이동성 및 휴대성을 갖고 있으며, 이로 인해 언제 어디서든 타인과 소통이 가능하다는 점이 중독에 영향을 미칠 수도 있다고 하였다[29]. 최혁라[30]는 즉시 접속성이라는 매체적 특성이 모바일 인터넷 사용에 영향을 미치는 것으로 조사 되었다.
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