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문제 정의
- 국내 CRF 표준안 도출을 위해 국내를 연구대상으로 하는 영문 학술논문을 조사하였다. 학술논문 조사는 출판연도 기준으로 1980년부터 2016년 3월까지로 한정하여 수행하였는데, 2008년 이전은 미국 건강영향연구소(Health Effects Institute)에서 발표한 PAPA-SAN(Public Health and Air Pollution in Asia: Science Access on the NET, 1980-2007)을 기반으로 하였으며, 2008년 이후는 PubMed 및 Ovid Medline DB를 활용하여 제목 및 초록에서 주요 키워드 검색을 하였다.
- 본 연구는 국내 대상의 대기오염 노출로 인한 건강영향 역학연구 및 해외 HRA 관련 연구를 조사· 정리하고 이를 분석하여 입자상 대기오염물질 관련 HRA를 위한 국내 CRF 표준안을 도출하였다.
- 비록 CRF는 다양하게 평가·제시될 수 있지만, 정책적인 활용을 위해서는 국내 대상의 역학연구 결과물에 근거하되 일관된 추정방법으로 도출된 것이 무엇보다도 중요하다. 이에 본 연구의 목적은 입자상 대기 오염물질의 대표적인 PM10 및 PM2.5 관련하여 HRA에 활용 가능한 국내 CRF 표준안을 제안하는 것이다.
가설 설정
- CRF 병합은 고정효과(fixed effect) 및 변량효과 (random effect)로 가정하여 수행하였다. 일반적으로 고정효과 가정은 각 연구에서 도출된 CRF는 모든 연구에서 동일한 참값(true value)을 가진다고 가정 하는 것이며, 변량효과 가정은 각 연구는 어떤 분포로부터 임의로 추출된 표본(sample)이고 각 연구별로 CRF 참값이 다를 수 있다고 가정하는 것이다.
- 일반적으로 고정효과 가정은 각 연구에서 도출된 CRF는 모든 연구에서 동일한 참값(true value)을 가진다고 가정 하는 것이며, 변량효과 가정은 각 연구는 어떤 분포로부터 임의로 추출된 표본(sample)이고 각 연구별로 CRF 참값이 다를 수 있다고 가정하는 것이다. 본 연구는 우선적으로 고정효과를 가정하여 병합하였으며, 동시에 동질성 검정을 통한 귀무가설의 기각여부 및 병합 시 CRF들의 이질 가능성을 판단하여 변량효과로도 가정하여 병합하였다. 고정효과를 가정한 상태에서의 각 효과 가중치, 효과 가중평균치, 효과 가중평균치의 표준오차, 그리고 효과 가중평균치의 95% 신뢰구간은 아래 공식과 같다.
- CRF 병합은 고정효과(fixed effect) 및 변량효과 (random effect)로 가정하여 수행하였다. 일반적으로 고정효과 가정은 각 연구에서 도출된 CRF는 모든 연구에서 동일한 참값(true value)을 가진다고 가정 하는 것이며, 변량효과 가정은 각 연구는 어떤 분포로부터 임의로 추출된 표본(sample)이고 각 연구별로 CRF 참값이 다를 수 있다고 가정하는 것이다. 본 연구는 우선적으로 고정효과를 가정하여 병합하였으며, 동시에 동질성 검정을 통한 귀무가설의 기각여부 및 병합 시 CRF들의 이질 가능성을 판단하여 변량효과로도 가정하여 병합하였다.
제안 방법
- 12) 메타분석은 R 소프트웨어 v.2.14.2의 “metaphor’를 사용하여 수행하였다.
- 5 단기노출로 인한 심혈관계 관련 입원 영향은 전체 연령집단에 대해서 WHO의 HRAPIE 사업에서 활용한 값이 하나만 존재하여 이를 CRF 표준으로 선정하였다.14) 65세 이상 연령집단에 대해서는 EPA BenMAP 프로그램에 제시된 CRF들 중에서 전체 연령집단과의 일관성을 고려하여 Moolgavkar(2003)의 CRF를 표준으로 선정하였다.36) PM2.
- 메타분석을 위한 CRF 병합대상은 Table 2에 근거한 CRF 분석결과를 바탕으로 선정하였다. 1차적으로 대기오염물질별 노출특성과 건강영향 특성으로 구분하고, 2차적으로 분석의 지역과 인구집단으로 세분하여 병합하였다. 분석의 지역 구분은 가장 많이 분석이 수행된 서울지역만을 대상으로 하였으며, 분석의 인구집단 구분은 HRA 수행 시에 요구되는 건강영향 결과특성별 인구수 및 발생률의 국내 자료 가용성을 고려하여 전체 연령집단 및 65세 이상 연령집단만을 대상으로 하였다.
- CRF 분석 기준은 대기오염물질별 노출특성11) 과 건강영향의 형태,1) 역학연구 조건에 따른 CRF의 변화,10) 그리고 CRF 도출의 통계모형 특성8)으로 구분하고 세분화하였다(Table 2). 먼저 대기오염에의 노출특성과 관련하여 Künzli 등(2001)은 단기노출(short-term exposure) 및 장기노출(long-term exposure)로 구분하여 분석 방법 및 의미를 설명하고 있다.
- 심혈관계 관련 사망 및 호흡기계 관련 사망은 전체 연령집단, 65세 이상 연령집단 순서로 각각 5개 및 2개, 4개 및 2개 CRF를 병합하였다. PM10 단기노출로 인한 입원은 심혈관계 관련 전체 연령집단 및 65세 이상 연령집단, 그리고 호흡기계 관련 전체 연령집단에 대한 CRF가 각각 하나씩 존재하여 이를 해당 구분에서의 표준으로 선정하였다. PM2.
- PM10 단기노출로 인한 입원은 심혈관계 관련 전체 연령집단 및 65세 이상 연령집단, 그리고 호흡기계 관련 전체 연령집단에 대한 CRF가 각각 하나씩 존재하여 이를 해당 구분에서의 표준으로 선정하였다. PM2.5 단기노출로 인한 사망은 전체 연령집단에 대해서 전체원인 사망, 심혈관계 관련 사망, 호흡기계 관련 사망 순서로 각각 2개, 3개, 2개의 CRF를 병합하였다. 65세 이상 연령집단의 경우 에는 전체원인 사망, 심혈관계 관련 사망, 호흡기계 관련 사망 모두에서 각각 하나씩의 CRF가 존재하여 이를 해당 구분에서의 표준으로 선정하였다.
- 국내 CRF 표준안 도출 시 국내 대상의 역학연구가 없는 경우에 한하여 해외 CRF들을 이용하여 보완하였다. 해외 CRF의 선정은 민감집단(sensitivity population)에서 더 큰 건강영향이 나타난다는 일반적인 경향 및 연구 결과의 최신성(the latest)에 근거하였다.
- 국내 대상 역학연구가 부재한 경우에 한하여 해외 HRA 연구에서 활용된 CRF 조사·정리하고 이를 국내 CRF 표준안 도출에 보완·활용하였다.
- 특히 Kim et al(2015) 연구는 서울지역 입자상 대기오염물질 노출로 인한 사망영향 관련성이 점차 증가하고 있음을 보인바 있어, 17) 최근의 건강영향 관련성 크기보다는 다소 작은 값으로 추정되었을 수도 있다. 더불어 본 연구의 국내 CRF 표준 안은 각각의 학술논문에서 제시하는 다양한 CRF들 중에서 단일 오염물질 모델(one pollutant model)의 효과 및 가장 큰 값의 지연 효과(lag effect)를 대상으로 하였다. 또한 황사의 영향을 제외한 효과이다.
- 65세 이상 연령집단의 경우 에는 전체원인 사망, 심혈관계 관련 사망, 호흡기계 관련 사망 모두에서 각각 하나씩의 CRF가 존재하여 이를 해당 구분에서의 표준으로 선정하였다. 메타분석을 통한 병합 시 PM10 단기노출로 인한 전체원인 및 심혈관계 관련 사망의 전체연령 인구집단 에서만 동질성 검정의 귀무가설을 기각하였으나, 적은 수의 CRF 병합 및 CRF 도출 시의 각 연구별 분석기간 이질성 등을 고려하여 변량효과로 가정한 CRF들의 가중평균치를 CRF 표준으로 선정하였다.
- 본 연구에서 CRF 병합을 위한 메타분석은 동질성(homogeneity) 검정과 효과(effects)의 병합(pooling)으로 구분하여 수행하였다. 동질성 검정은 병합할 CRF들이 동질하다는 귀무가설(null hypothesis)을 검정하는데, 귀무가설을 기각하게 되면 최소한 하나 이상의 이질적인 CRF가 존재하므로 CRF들을 단순하게 병합하지 못하게 된다.
- PM10 단기노출로 인한 전체원인 사망은 전체 연령집단, 65세 이상 연령집단 순서로 각각 8개 및 3개 CRF를 병합하였다. 심혈관계 관련 사망 및 호흡기계 관련 사망은 전체 연령집단, 65세 이상 연령집단 순서로 각각 5개 및 2개, 4개 및 2개 CRF를 병합하였다. PM10 단기노출로 인한 입원은 심혈관계 관련 전체 연령집단 및 65세 이상 연령집단, 그리고 호흡기계 관련 전체 연령집단에 대한 CRF가 각각 하나씩 존재하여 이를 해당 구분에서의 표준으로 선정하였다.
- 즉 대기오염 관련 HRA를 적용한 세부적인 대기오염 정책이 마련되기 위해서는 HRA의 방법 및 모수값(예를 들어 CRF 값 등), 결과물, 그리고 해당 정책에의 적용 가능성 등이 평가되어야 할 것이다. 이를 위한 하나의 방법으로서 대기오염의 HRA가 정책도구로 활용 시산출결과물에 대한 비교·분석, 그리고 한계 인식을 위한 체계화된 불확실성 평가(uncertainty assessment) 를 제안해 볼 수 있다.
- 5 단기노출로 인한 입원 영향 및 장기노출로 인한 사망 또는 입원 영향이었다. 이중 PM2.5 단기노출로 인한 심혈관계 관련 입원 영향은 전체 연령집단에 대해서 WHO의 HRAPIE 사업에서 활용한 값이 하나만 존재하여 이를 CRF 표준으로 선정하였다.14) 65세 이상 연령집단에 대해서는 EPA BenMAP 프로그램에 제시된 CRF들 중에서 전체 연령집단과의 일관성을 고려하여 Moolgavkar(2003)의 CRF를 표준으로 선정하였다.
- 조사된 학술논문은 본문 내용을 바탕으로 대기오염 노출 관련 연구, CRF 도출 관련 연구, PM10 또는 PM2.5 또는 O3(Ozone) 관련 연구, RR 또는 HR 관련 연구, 결과값이 불충분하지 않은 연구의 5가지 기준을 모두 만족하는 것으로 1차 선정하였다. 1차 선정된 학술논문에 대해서는 WHO(2016) 보고서 및 Ha & Moon(2013)의 대기오염 관련 HRA의 불확실성 요인과 1차 선정된 학술논문의 본문 내용을 바탕으로 3가지의 CRF 분석 기준을 마련하여, CRF 병합을 위한 메타분석 대상을 선정하였다.
- 학술DB 검색은 대기오염 종류, 건강영향 형태, 지역으로 구분하고 주요 검색어를 구분 내 ‘OR’, 구분 간 ‘AND’ 로 설정하여 수행하였다(Table 1).
대상 데이터
- 1차 선정된 학술논문에 대해서는 WHO(2016) 보고서 및 Ha & Moon(2013)의 대기오염 관련 HRA의 불확실성 요인과 1차 선정된 학술논문의 본문 내용을 바탕으로 3가지의 CRF 분석 기준을 마련하여, CRF 병합을 위한 메타분석 대상을 선정하였다.
- PM10 단기노출로 인한 전체원인 사망은 전체 연령집단, 65세 이상 연령집단 순서로 각각 8개 및 3개 CRF를 병합하였다. 심혈관계 관련 사망 및 호흡기계 관련 사망은 전체 연령집단, 65세 이상 연령집단 순서로 각각 5개 및 2개, 4개 및 2개 CRF를 병합하였다.
- 다 양한 학술논문에서의 CRF 추정 방법 또는 조건은 대기오염 관련 HRA 적용 시 제약 사항이 될 수 있다. 먼저 CRF는 대기오염에 노출되는 시기, 장소, 그리고 인구집단에 의해서 달라질 수 있는데,10) 본연구의 국내 CRF 표준안 도출은 서울지역의 전체연령집단 및 65세 이상 연령집단을 중심으로 1990년대부터 2000년대까지의 과거 약 30년간을 대상으로 하였다. 특히 Kim et al(2015) 연구는 서울지역 입자상 대기오염물질 노출로 인한 사망영향 관련성이 점차 증가하고 있음을 보인바 있어, 17) 최근의 건강영향 관련성 크기보다는 다소 작은 값으로 추정되었을 수도 있다.
- 본 연구를 통해 조사·정리된 학술논문은 전체 112건 이었다.
- 1차적으로 대기오염물질별 노출특성과 건강영향 특성으로 구분하고, 2차적으로 분석의 지역과 인구집단으로 세분하여 병합하였다. 분석의 지역 구분은 가장 많이 분석이 수행된 서울지역만을 대상으로 하였으며, 분석의 인구집단 구분은 HRA 수행 시에 요구되는 건강영향 결과특성별 인구수 및 발생률의 국내 자료 가용성을 고려하여 전체 연령집단 및 65세 이상 연령집단만을 대상으로 하였다. 만일 구분별 CRF가하나만 존재할 경우에는 해당 구분에서의 표준으로 선정하였다.
- 최종 국내 CRF 표준안은 21개의 CRF들로 구성되었다. 이중 국내 대상 학술연구로부터 15개의 CRF를 구성하였고, 해외 HRA 관련 연구로부터 6 개의 CRF를 추가로 구성할 수 있었다(Table 5). 국내 CRF 표준안에서의 CRF 크기는 전체 연령집단의 것보다 65세 이상 연령집단의 것이 더 큰 것으로 구성되었으며, 전체원인보다는 심혈관계 관련 또는 호흡기계 관련 건강영향이 더 큰 것으로 구성되었다.
- PM10 단기노출로 인한 호흡기계 관련 사망의 CRF 8개는 전체 연령집단, 65세 이상 연령집단 순서로 각각 6개, 2개이었다. 전체 연령집단의 6개 CRF는 5개17,19-21,29) 가 서울지역을 대상으로 하였으며, 1개25)가 인천지역을 대상으로 하였다. 표준오차 작성오류인 1개29) CRF를 제외한 서울지역 대상의 CRF는 1990년대 1개,21) 1990~2000년대 1개,20) 그리고 2000년 이후가 2개였으며,17,19) 일별평균 1 µg/m3 증가할 때마다 일별사망자수는 각각 1.
- PM10 단기노출로 인한 심혈관계 관련 사망의 CRF 10개는 전체 연령집단, 65세 이상 연령집단 순서로 각각 8개, 2개이었다. 전체 연령집단의 8개 CRF는 6개17,19-21,29,31) 가 서울지역을 대상으로 하였으며, 2개25,26)가 인천지역을 대상으로 하였다. 표준오차 작성오류인 1개 29) CRF를 제외한 서울지역 대상의 CRF는 1990년대 2개,21,31) 1990~2000년대 1개,20) 그리고2000년 이후가 2개였으며, 17,19) 일별평균 1 µg/m3 증가할 때마다 일별사망자수는 각각 1.
- PM10 단기노출로 인한 전체원인 사망의 CRF 17개는 전체 연령집단, 65세 이상 연령집단, 신생아 집단 순서로 각각 10개, 5개, 그리고 2개이었다. 전체연령집단의 10개 CRF는 8개17-24)가 서울지역을 대상으로 하였으며, 2개25-26)가 인천지역을 대상으로 하였다. 서울지역을 대상으로 분석한 학술논문에서의 CRF는 1990년대 2개,21,23) 1990~2000년대 4개,17,18,20,22) 그리고 2000년 이후가 2개였으며,19,24) 일별평균 1 µg/m3증가할 때마다 일별사망자수는 각각 1.
- 5, 그리고 O3 와 관련 없는 논문 12건, RR 또는 HR 관련 없는 논문 35건, 그리고 연구결과 작성에 오류가 있는 2건을 제외하였다. 최종 국내 CRF 표준안 도출을 위해 분석된 학술논문은 36 건 이었다(Fig. 1).
- 최종 국내 CRF 표준안은 21개의 CRF들로 구성되었다. 이중 국내 대상 학술연구로부터 15개의 CRF를 구성하였고, 해외 HRA 관련 연구로부터 6 개의 CRF를 추가로 구성할 수 있었다(Table 5).
- 국내 CRF 표준안 도출을 위해 국내를 연구대상으로 하는 영문 학술논문을 조사하였다. 학술논문 조사는 출판연도 기준으로 1980년부터 2016년 3월까지로 한정하여 수행하였는데, 2008년 이전은 미국 건강영향연구소(Health Effects Institute)에서 발표한 PAPA-SAN(Public Health and Air Pollution in Asia: Science Access on the NET, 1980-2007)을 기반으로 하였으며, 2008년 이후는 PubMed 및 Ovid Medline DB를 활용하여 제목 및 초록에서 주요 키워드 검색을 하였다. 학술DB 검색은 대기오염 종류, 건강영향 형태, 지역으로 구분하고 주요 검색어를 구분 내 ‘OR’, 구분 간 ‘AND’ 로 설정하여 수행하였다(Table 1).
- 해당 CRF는 서울지역의 2000년대 이후를 대상으로 추정하였는데, PM10 1 µg/m3 증가할 때마다 신생아 사망률은 전체 원인, 호흡기계 관련 원인 순서로 각각 1.07495(95% CI: 1.02417~1.12822)배, 1.30119(95% CI: 1.06025~1.59689)배 증가하는 것으로 추정되었다.
- 해당 CRF는 서울지역의 2000년대를 대상으로 추정하였는데, PM2.5 1 µg/m3 증가할 때마다 신생아 사망률은 전체 원인, 호흡기계 관련 원인 순서로 각각 1.14454(95% CI: 1.06516~1.22984)배, 1.43944(95% CI: 1.07613~1.92541)배 증가하는 것으로 추정되었다.
- 해외 CRF 조사는 미국 EPA의 BenMAP (Benefits Mapping and Analysis Program),13) 세계보건기구(World Health Organization)의 HRAPIE (Health Risks of Air Pollution in Europe) 사업,14)세계질병부담산출(Global Burden of Disease) 사업,15) 그리고 유럽집행위원회(European Commission)의 Aphekom(Improving Knowledge and Communication for Decision Making on Air Pollution and Health in Europe) 사업16)에서 제공하는 것들을 대상으로 하였다.
- 심혈관계 관련 입원 3개 CRF는 전체 연령집단이 2개, 32,33) 65세 연령집단이 1개 33) 이었다. 호흡기계 관련 입원 1개32) CRF는 전체 연령집단을 대상으로 하였다. 심혈관계 관련 입원에 대한전체 연령집단의 CRF가 음의 값을 보인 1개를 제외하고, 일별평균 1 µg/m3 증가할 때마다 일별입원자 수는 심혈관계 입원의 전체 연령집단, 65세 연령집단, 그리고 호흡기계 관련 전체 연령집단의 순서로 각각 1.
데이터처리
- 본 연구에서 동질성 검정을 위해 Cochran's Q 통계량을 활용하였으며, 공식은 아래와 같다.
이론/모형
- 5 단기노출로 인한 호흡기계 관련 입원 영향은 전체 연령집단 관련한 WHO의 HRAPIE 사업에서 활용한 CRF와 65세 이상 연령집단 관련한 EPA BenMAP 프로그램에 제시된 Zanobetti 등(2009)의 CRF가 각각 하나씩만 존재하여 이를 CRF 표준으로 선정하였다.37) PM2.5 장기노출 관련한 전체원인 사망 영향은 30세 이상 연령집단에 대해서 EPA BenMAP 프로그램, EC APHEKOM 사업, 그리고 WHO HARPIE 사업에서 활용한 CRF들 중에서 가장 최근의 연구결과인 Hoek 등(2013)의 CRF를 표준으로 선정하였다.38) 심혈관계 관련 사망영향은 30세 이상 연령집단에 대해서 EC APHEKOM 사업에활용한 Pope 등(2002)의 CRF를 표준으로 선정하였다.
- 5 장기노출 관련한 전체원인 사망 영향은 30세 이상 연령집단에 대해서 EPA BenMAP 프로그램, EC APHEKOM 사업, 그리고 WHO HARPIE 사업에서 활용한 CRF들 중에서 가장 최근의 연구결과인 Hoek 등(2013)의 CRF를 표준으로 선정하였다.38) 심혈관계 관련 사망영향은 30세 이상 연령집단에 대해서 EC APHEKOM 사업에활용한 Pope 등(2002)의 CRF를 표준으로 선정하였다.39)
- 변량효과를 가정한 CRF 병합은 가중최소제곱 추정법(weighted least square estimation method)을 활용하였으며, 효과 가중치 및 그와 관련된 공식은 아래와 같다. 12) 메타분석은 R 소프트웨어 v.
성능/효과
- CRF 도출의 통계모형과 관련하여 Ha & Moon(2013)의 연구는 CRF 추정은 통계분석의 모형설계 및 추정과정 에서 불확실성이 있다고 언급한 바 있다.8) 특히 로스선형 회귀모형을 활용한 단기노출의 급성 건강영향을 평가한 CRF는 타 대기오염물질 및 기상조건 등에 완전히 배타적일 수 없으며, 노출 지연일(lag days) 가정에 의해서도 달라질 수 있음을 언급한 바 있다.
- 이중 국내 대상 학술연구로부터 15개의 CRF를 구성하였고, 해외 HRA 관련 연구로부터 6 개의 CRF를 추가로 구성할 수 있었다(Table 5). 국내 CRF 표준안에서의 CRF 크기는 전체 연령집단의 것보다 65세 이상 연령집단의 것이 더 큰 것으로 구성되었으며, 전체원인보다는 심혈관계 관련 또는 호흡기계 관련 건강영향이 더 큰 것으로 구성되었다. 더불어 PM2.
- 국내 CRF 표준안에서의 CRF 크기는 전체 연령집단의 것보다 65세 이상 연령집단의 것이 더 큰 것으로 구성되었으며, 전체원인보다는 심혈관계 관련 또는 호흡기계 관련 건강영향이 더 큰 것으로 구성되었다. 더불어 PM2.5 단기노출 사망영향의 CRF보다는 장기노출 사망영향의 CRF가 더 큰 것으로 구성되었다. 마지막으로 1 µg/m3 증가 당 건강영향은 전체적으로 PM2.
- 둘째, 대기오염 관련한 HRA에 국내 CRF 표준안 적용 시의 해석 사항은 기여 사망자수 및 입원 자수와 같은 산출결과물에 대한 의미와 관련된다. 특히 본 연구의 국내 CRF 표준안은 대기오염물질, 노출특성, 그리고 건강영향별로 CRF를 제안하고 있기 때문에, 특정 오염물질로 인한 기여 사망자수 및 입원자수의 비교·통합에 대한 의미와 노출특성별 기여 사망자수 또는 입원자수에 대한 의미에 대해 명확히 정리될 필요가 있다.
- 마지막으로 1 µg/m3 증가 당 건강영향은 전체적으로 PM2.5가 PM10보다 상대적으로 큰 것으로 구성되었다.
- 신생아 집단의 2개 28,30) CRF는 모두 서울지역을 대상으로 하였으며, 일별평균 1 µg/m3 증가할 때마다 일별사망자수는 각각 1.00310(95% CI: 1.00214~1.00406)배,28) 1.00100(95% CI: 1.00000~1.00200)배30) 까지 증가하는 것으로 추정되었다.
- 심혈관계 관련 사망 CRF는 전체 연령집단을 대상으로 일별사망자수는 일별평균 1 µg/m3 증가할 때마다 1.00069(95% CI: 1.00024~1.00114)배,17) 1.00065(95% CI: 1.00062~1.00069)배,19) 1.00095(95% CI: 1.00007~1.00183)배35) 증가하는 것으로 추정되었고, 65세 이상 연령집단 대상으로 1.00142(95% 신뢰구간: 1.00137~ 1.00146)배19) 증가하는 것으로 추정되었다.
- 심혈관계 관련 입원에 대한전체 연령집단의 CRF가 음의 값을 보인 1개를 제외하고, 일별평균 1 µg/m3 증가할 때마다 일별입원자 수는 심혈관계 입원의 전체 연령집단, 65세 연령집단, 그리고 호흡기계 관련 전체 연령집단의 순서로 각각 1.00023(95% CI: 1.00000~1.00045)배,32) 1.00121(95% CI: 1.00025~1.00217)배,33) 1.00055(95% CI:1.00029~1.00081)배32) 증가하는 것으로 추정되었다.
- 전체원인 사망 CRF는 전체 연령집단 대상으로 일별평균 1 µg/m3 증가할 때마다 일별사망자수는 1.00023(95% CI: 0.99999~1.00047)배,17) 1.00030(95% CI: 1.00029~1.00032) 배19) 증가하는 것으로 추정되었고, 65세 이상 연령집단 대상으로 1.00051(95% CI: 1.00049~1.00053) 배19) 증가하는 것으로 추정되었다.
- 첫째, 국내 CRF 표준안 제약 사항은 다양한 조건의 역학연구에 도출된 CRF의 병합과 관련된다. 다 양한 학술논문에서의 CRF 추정 방법 또는 조건은 대기오염 관련 HRA 적용 시 제약 사항이 될 수 있다.
- 호흡기계 관련 사망 CRF는 전체 연령집단 대상으로 일별평균 1 µg/m3 증가할 때마다 일별사망자수는 1.00133(95% CI: 1.00039~1.00228)배,17) 1.00218(95% CI: 1.00211~1.00224)배19) 증가하는 것으로 추정되었고, 65세 이상 연령집단 대상으로 1.00267(95% CI: 1.00259~1.00275)배19) 증가하는 것으로 추정되었다.
후속연구
- 먼저 특정 오염물질로 인한 기여 사망자수 및 입원자수의 비교·통합은 건강영향별 가중치를 적용한 단일지표(화폐단위 등)로 변환함으로서 가능하다.40) 이러한 경우는 특정 오염물질로 인한 건강영향의 전체 규모를 파악하고 타 오염물질과의 건강영향 규모를 비교하는데 활용될 수 있겠다.41) 노출특성별 기여 사망자수 또는 입원자수는 노출특성별 CRF 통계추정 방법론에 따라서 산출결과물이 포함하는 건강영향 정도를 해석할 수 있다.
- 또한 대기오염의 장기노출로 인한 건강영향을 평가하기 위해서는 코호트(cohort) 구축 등의 장기적인 역학연구 계획이 마련되어야 할 것이다. 다음으로 대기오염의 HRA 활용한 정책연구는 실제로 어떤 정책에 활용 될 수 있는지에 대해 불확실성 등의 면밀한 검토가 이루어져야 한다. 즉 대기오염 관련 HRA를 적용한 세부적인 대기오염 정책이 마련되기 위해서는 HRA의 방법 및 모수값(예를 들어 CRF 값 등), 결과물, 그리고 해당 정책에의 적용 가능성 등이 평가되어야 할 것이다.
- 특히 대기오염으로 인한 건강영향의 결과로서 질병 또는 입원 관련한 자료 확보 및 이를 활용한 연구가 우선시 되어야 할 것이다. 또한 대기오염의 장기노출로 인한 건강영향을 평가하기 위해서는 코호트(cohort) 구축 등의 장기적인 역학연구 계획이 마련되어야 할 것이다. 다음으로 대기오염의 HRA 활용한 정책연구는 실제로 어떤 정책에 활용 될 수 있는지에 대해 불확실성 등의 면밀한 검토가 이루어져야 한다.
- 또한 황사의 영향을 제외한 효과이다. 이에 본 연구의 국내 CRF를 적용한 HRA 수행결과는 이러한 통계분석 과정 및 범위를 명확히 인지하여 이를 바탕으로 해석되어지고 다른 HRA 수행결과와 비교되어져야 한다.
- 5 관련 HRA의 국내 CRF 표준안과 활용 시 고려사항은 국내 대기오염 관련 정책 수립 및 이행의 근거마련을 위한 최초의 표준(standard)으로서 의미가 있다. 이와 더불어 본 연구를 수행하는 과정에서 도출된 국내 CRF 역학연구 및 해외 대기오염의 HRA 정책연구 현황을 바탕으로, 향후 연구방향을 제안해 볼 수 있다. 먼저 국내 CRF 표준안은 확대되고 지속적으로 개선되어야 한다.
- 이를 위해서는 국내 역학연구의 기반이 마련되어야 할 것이다. 특히 대기오염으로 인한 건강영향의 결과로서 질병 또는 입원 관련한 자료 확보 및 이를 활용한 연구가 우선시 되어야 할 것이다. 또한 대기오염의 장기노출로 인한 건강영향을 평가하기 위해서는 코호트(cohort) 구축 등의 장기적인 역학연구 계획이 마련되어야 할 것이다.
- 특히 본 연구의 국내 CRF 표준안은 대기오염물질, 노출특성, 그리고 건강영향별로 CRF를 제안하고 있기 때문에, 특정 오염물질로 인한 기여 사망자수 및 입원자수의 비교·통합에 대한 의미와 노출특성별 기여 사망자수 또는 입원자수에 대한 의미에 대해 명확히 정리될 필요가 있다.
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