한의 오장 변증·평가 설문지 개발을 위한 신뢰도 및 타당도 평가 The Development of Instrument of Korean Medical Pattern Identification and Functional Evaluation for Five Organ원문보기
The aim of this study was to identify the reliability and the validity of Five Organs Questionnaire (FOQ). In this study, 335 data was collected from early adulthood of A-city, D-city and C-city in South Korea from Dec. 2016 to Jan. 2017, and the collected data was analyzed with SPSS 23.0 software. ...
The aim of this study was to identify the reliability and the validity of Five Organs Questionnaire (FOQ). In this study, 335 data was collected from early adulthood of A-city, D-city and C-city in South Korea from Dec. 2016 to Jan. 2017, and the collected data was analyzed with SPSS 23.0 software. The result showed that the Cronbach's ${\alpha}$ of five organs was 0.775-0.853. The reliabilities of test and retest Intra Correlation Coefficient (ICC) for the five organs were .891-.929 in pattern identification and .874-.930 in functional evaluation, respectively. Each organ was divided by two factors, and the factor loadings of Liver, Heart, Spleen, Lung and Kidney were 52.973%, 54.534%, 57.060%, 53.803%, and 46.337%, respectively. The functional evaluation of five organs was associated with self-rated health status as r was -.443 to -.583(p<.001), and quality of life as r was -.5.17 to -.716(p<.001), respectively. The test-retest diagnostic agreement was 67.2% and Kappa was 0.562. This study revealed that FOQ is a reliable and valid questionnaire.
The aim of this study was to identify the reliability and the validity of Five Organs Questionnaire (FOQ). In this study, 335 data was collected from early adulthood of A-city, D-city and C-city in South Korea from Dec. 2016 to Jan. 2017, and the collected data was analyzed with SPSS 23.0 software. The result showed that the Cronbach's ${\alpha}$ of five organs was 0.775-0.853. The reliabilities of test and retest Intra Correlation Coefficient (ICC) for the five organs were .891-.929 in pattern identification and .874-.930 in functional evaluation, respectively. Each organ was divided by two factors, and the factor loadings of Liver, Heart, Spleen, Lung and Kidney were 52.973%, 54.534%, 57.060%, 53.803%, and 46.337%, respectively. The functional evaluation of five organs was associated with self-rated health status as r was -.443 to -.583(p<.001), and quality of life as r was -.5.17 to -.716(p<.001), respectively. The test-retest diagnostic agreement was 67.2% and Kappa was 0.562. This study revealed that FOQ is a reliable and valid questionnaire.
본 연구는 선행연구인 한의변증도구의 연구개발 현황20), 한의 변증도구 표준프로세스 개발23), 한의 오장 변증·평가 설문지 기초연구24)의 후속연구로서 KMDE 시스템 개발과정에 따라 설정한 문항이 실제 대상자들에게 적용할 때 신뢰성과 타당성이 있는지를 살펴보았다.
제안 방법
본 연구에서는 대상자의 일반적 특성을 파악하기 위해 성별,연령, 신장, 체중, BMI, 거주형태, 경제상태, 음주, 흡연으로 구성된 9개 문항을 조사하였으며, 간(肝), 심(心), 비(脾), 폐(肺), 신(腎) 5개 항목으로 구성된 오장 변증·평가 설문지를 사용하였다.
연구자들은 KCD-U 코드에 따른 변증설문지의 개발현황을 살펴20) 한의변증진단개발 표준 프로세스를 제시하였고23), 이 절차를 이용하여 최근 오장 변증·평가 설문지를 개발하였다24). 오장 변증·평가 설문은 동일문항을 통해 오장변증과 오장기능 가중치를 서로 다르게 책정하여 변증유형을 진단하고 기능을 동시에 평가할 수 있도록 한 설문도구이다.
대상 데이터
본 연구는 2016년 12월부터 2017년 1월까지 A시, D시, C시에 위치한 도시에서 대상자들의 설문정보를 수집하였다. 본 연구는 D 대학교 생명윤리심의위원회(Institutional Review Board; IRB)(승인번호: 1040647-201611-HR-005-03)의 승인 후 연구를 진행하였다.
본 연구에서는 한의변증설문지 개발 프로세스에 따라 만들어진 오장 변증·평가 설문지를 이용하여 일반 인구집단 335명을 대상으로 신뢰도와 타당도를 평가하였다.
데이터처리
요인을 추출하기 위한 모형은 정보의 손실을 최소화하면서 보다 적은 수의 요인을 구하고자 할 때 사용되는 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA)방법을 이용하였으며, 요인회전은 Varimax 방법을 이용하였다. 또한 수렴타당도를 확인하기 위해 오장 기능 평가점수와 주관적 건강상태점수 및 삶의 질의 관계를 Pearson Correlation Coefficient 방법을 이용하여 분석하였다. 마지막으로 변증결과의 신뢰도를 확인하기 위해 1차와 2차 변증결과의 Kappa 값을 산출하였다.
0 Statistics Program을 이용하여 분석하였다. 연구대상자의 일반적 특성은 빈도분석(Frequency Analysis) 및 기술통계를 실시하였으며, 오장 변증·평가 설문의 내적 일관성을 평가하기 위해 신뢰도 분석을 통한 Cronbach’s α 값을 산출하였다. 또한 변증진단과 기능평가의 재현정도를 알아보기 위해 반복성의 평가, 검사-재검사법(Test-Retest), 평가자 사이의 일치도 평가를 위해 사용하는 급내상관계수(Intraclass CorrelationCoefficient; ICC)를 통해 검증하였다.
또한 변증진단과 기능평가의 재현정도를 알아보기 위해 반복성의 평가, 검사-재검사법(Test-Retest), 평가자 사이의 일치도 평가를 위해 사용하는 급내상관계수(Intraclass CorrelationCoefficient; ICC)를 통해 검증하였다. 오장 변증·평가 설문의 구성 타당도(Construct Validity)를 분석하기 위해 요인분석(Factor Analysis)을 실시하였다. 요인을 추출하기 위한 모형은 정보의 손실을 최소화하면서 보다 적은 수의 요인을 구하고자 할 때 사용되는 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA)방법을 이용하였으며, 요인회전은 Varimax 방법을 이용하였다.
성능/효과
951)로 내적 신뢰도를 확보하였다. 또한 각 장(臟)의 변증 및 기능평가 합산 가중치 급내상관계수(ICC) 값은 0.811-0.870, 0.814-0.867로 나타났고, 1, 2차 설문의 검사-재검사 일치도는 67.2%, Kappa 값은 0.562로 나타나 오장 변증·평가 설문지의 검사-재검사 신뢰도를 확보하였다.
오장 변증·평가 설문지의 요인분석 결과 각 장(臟)별로 모두 두 개의 요인으로 분류되었고, 요인 적재 값이 46.33%- 57.06%로 나타나 문항의 구성타당도는 확보하였다. 또한 각 장(臟)의 기능점수 역시 주관적 건강상태와 -.
이 결과 오장 변증·평가 설문지의 각 장(臟)별 변증 문항 Cronbach’s α 계수는 0.755- 0.853(Total 0.951)로 내적 신뢰도를 확보하였다. 또한 각 장(臟)의 변증 및 기능평가 합산 가중치 급내상관계수(ICC) 값은 0.
후속연구
이런 결과를 볼 때 본 연구에서 개발한 오장 변증·평가 설문지는 신뢰도와 구성타당도를 갖추었다고 할 수 있다. 향후 건강검진과 전문가 병위진단 지원시스템에 활용될 수 있도록 예측타당도가 확보되고 최적의 절단 값이 제시되는 연구로 이어지길 희망한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
변증이란?
한의학에서는 망진(望診), 문진(聞診), 문진(問診), 절진(切診)의 네 가지 방법을 통해 임상정보를 수집한 후 사유와 추론의 과정을 거쳐 진단하게 된다1). 증과 징에 대한 임상정보 수집 후 사유와 추론을 통해 병의 위치, 원인, 상태, 성질 등을 결정하는 행위를 변증(Pattern Identification; PI)이라 하며2), 우리나라의 경우 질병분류 체계 U코드 항목으로 다양한 변증체계가 포함되어 있다3).
한의학에서 임상정보를 수집하는 4가지 방법은?
한의학에서는 망진(望診), 문진(聞診), 문진(問診), 절진(切診)의 네 가지 방법을 통해 임상정보를 수집한 후 사유와 추론의 과정을 거쳐 진단하게 된다1). 증과 징에 대한 임상정보 수집 후 사유와 추론을 통해 병의 위치, 원인, 상태, 성질 등을 결정하는 행위를 변증(Pattern Identification; PI)이라 하며2), 우리나라의 경우 질병분류 체계 U코드 항목으로 다양한 변증체계가 포함되어 있다3).
오장을 중심으로 한 장부변증은 한의학 기초-임상의 중요한 시스템인 이유는?
장부변증은 오장 중심의 병위(病位)와 풍한서습조화의 육음과 기혈진액 중심의 병성(病性)을 결합하여 만든 한의학적 종합변증시스템이다. 대부분의 한의과대학과 한의학전문대학원의 내과 교육과정은 간(肝), 심(心), 비(脾), 폐(肺), 신(腎)의 오장을 중심으로 구성되어 있다. 이런 장부변증시스템은 한방병원을 비롯한 대학부속 한방병원 등 각 과에 연결되어 있으며, 한국의 한의 임상가들이 가장 많이 활용하는 것으로 알려져 있다4). 따라서 오장을 중심으로 한 장부변증은 한의학 기초-임상의 중요한 시스템이라 할 수 있다.
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