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문제 정의
- 한편, 성별에 따라 도박행동으로의 영향에 차이가 나는데, 남학생이 여학생에 비해 도박행동의 경험이나 수준이 높고, 도박행동을 하는 동기에서도 차이가 나는 것으로 나타났다[1,3,6,18]. 그러므로 본연구에서는 대학생의 도박행동 경로 중 성별에 따라 영향을 받는 경로를 탐색해 보고자 한다.
- 따라서 본 연구에서는 대학생의 도박행동을 경험과 수준을 모두 포함하여 측정하고, 이러한 도박행동을 예측하는 선행요인을 파악하여 그 경로를 설명하고자 구조 분석을 시도하였다. 이를 통해 대학생의 도박중독을 예방하고 중재하기 위한 기초자료를 제공하고자 한다.
- 마지막으로 다집단 분석을 통한 성별, 친구 및 가족의 도박행동 경험에 따른 조절효과에 대해 논의하겠다.
- 본 연구는 대학생의 도박행동과 관련된 선행연구와 문헌고찰을 토대로 가설적 모형을 구축하고 검정함으로써, 대학생의 도박행동을 예방하기 위한 간호중재의 기초자료를 제공하고자 수행되었다.
- 본 연구는 대학생의 도박행동에 영향을 미치는 여러 변인들 간의 경로와 강도를 확인하고, 변인들 간의 인과 관계를 규명하기 위하여 Kim[2]의 도박행동에 관한 자기조절 상식모형의 구성요소들과 선행연구를 바탕으로 개념적 기틀을 구성하였다.
- 본 연구는 대학생의 도박행동에 영향을 주는 요인 및 경로를 설명하는 구조모형을 구축하고, 이를 검정하여 대학생의 도박행동 예방을 위한 기초자료를 제시하고자 수행되었다. 본 연구를 통해 나타난 주요 결과를 중심으로 논의하면 다음과 같다.
- 본 연구는 횡단적 조사연구로써 대학생의 도박행동에 관한 가설적 모형을 구축하고, 그 모형의 적합도와 모형에서 제시된 연구가설을 검정하는 공분산구조분석 연구 이다.
- 대학생의 도박행동은 개인적 요인과 사회적 요인이 복합적으로 얽혀있을 것으로 여겨지므로 다원적 관점을 고려하는 것이 필요하다[8,9]. 본 연구에서는 개인적 요인 중 인지적 요인으로는 비합리적 도박신념을 주요 요인으로 보았다. 비합리적 도박신념은 도박에 대한 잘못된 인지적 오류를 말하는데, 병적도박이나 문제성 도박자뿐만 아니라 도박을 하지 않거나 사교성 도박자들에게도 잘못된 인지적 기대가 촉발될 수 있다[5,10].
- 본 연구의 목적은 대학생의 도박행동을 설명하기 위한 모형을 구축하고, 이를 실증적으로 검정하기 위함이며 구체적인 목적은 다음과 같다.
- 따라서 본 연구에서는 대학생의 도박행동을 경험과 수준을 모두 포함하여 측정하고, 이러한 도박행동을 예측하는 선행요인을 파악하여 그 경로를 설명하고자 구조 분석을 시도하였다. 이를 통해 대학생의 도박중독을 예방하고 중재하기 위한 기초자료를 제공하고자 한다.
가설 설정
- 대학생의 가족의 도박행동에 따라 도박행동에 미치는 영향력이 다를 것으로 가정하여 가족의 도박행동을 조절 변수로 구성하였다. 따라서 가족의 도박행동은 ‘가족 중에 모험(확률)을 걸고 하는 금전이 오가는 놀이나 게임을 하는 가족이 있는가?’의 유무를 측정하였다.
- 대학생의 친구의 도박행동에 따라 도박행동에 미치는 영향력이 상이할 것으로 가정하여 친구의 도박행동을 조절변수로 구성하였다. 따라서 친구의 도박행동은 ‘친구 중에 모험(확률)을 걸고 하는 금전이 오가는 놀이나 게임을 하는 친구가 있는가?’의 유무를 측정하였다.
제안 방법
- 51로 수용기준을 만족하였다. 가설적 모형의 검정결과 인지적 요인에서 도박행동으로의 경로(ɤ=.06, p=.835)와 사회적 요인에서 도박행동으로의 경로(ɤ=.18, p=.557)가 유의하지 않았으므로, 이들 경로를 차례로 삭제하여 가장 최선의 적합도를 보이는 최종 수정모형을 채택하였다.
- 모형의 적합도 평가를 위해 절대적합지수로 χ², 근사 원소평균자승잔차(Root Mean Square Error of Approximation, RMSEA), 증분적합지수(Incremental Fit Index, IFI), 표준적합지수(Normed Fit Index, NFI), 터커루이스지수(Tucker and Lewis Index, TLI) 및 비교 적합지수(Comparative Fit Index, CFI)를 구하였다. 간명적합지수는 PNFI(Parsimony NFI)와 PCFI(Parsimony CFI)를 기준으로 검토하였다. 수정모형에서의 직접효과, 간접효과, 총효과의 유의성은 부트스트래핑 (bootstrapping)으로 검정하였으며, 성별, 가족 및 친구의 도박행동에 따른 조절효과 검정을 위하여 다집단 동시 구조방정식 모형을 실행하였다.
- 부모의 지지는 Kim[29]의 ‘학생사회지지척도(Student Social Support Scale)’를 사용하였는데, 부모, 교사, 급우, 친구 네 개의 하위요인으로 각각 15문항이다. 그 중 부모지지 6문항을 추출하여 사용하였으며, Likert 4점척도(1=전혀 그렇지 않다, 4=매우 그렇다)로 측정하였다. 총합이 높을수록 부모의 지지가 높음을 의미한다.
- 넷째, 다집단 분석을 통해 성별, 가족 및 친구의 도박 행동의 조절효과를 분석한다.
- 본 연구의 대상자는 1개 광역도시와 4개의 지역도시에 소재한 7개 대학교의 재학생이다. 대상자의 전공학과와 성별이 편중되지 않도록 각 대학의 학생회관이나 식당, 도서관, 강의실 등 학생들이 많이 모이는 곳에서 조사하였다. 본 연구에서 구조방정식 모형분석을 위한 추정방식으로 최대우도추정법(Maximum Likelihood Estimation: MLE)을 사용하였는데, MLE에 의한 경우 일반적으로 추천되는 표본의 크기는 150~400이다.
- 도박경험은 도박행동 종류를 크게 7가지로 나눈 것으로, 본 연구에서는 대학생 10명에게 사전조사를 통하여 일부 수정하였는데, ‘금전을 지불하는 온라인게임’, ‘친구들과 하는 금전이 오가는 카드게임’, ‘컴퓨터(인터넷)를 이용한 도박성 게임’, ‘복권구입, 주식매매’, ‘화투’, ‘뽑기’, ‘짤짤이, 돈내기 윷놀이 등’으로 구성하였다.
- 둘째, 가설적모형의 적합도 및 추정치를 검정하여 대학생의 도박행동을 예측하는 수정모형을 제시한다.
- 인간은 사회적 구조 안에서 영향을 받는데, 도박행동과 같은 문제행동을 선동하거나 통제하는 가치, 신념, 태도 등은 가족[6,17-19]이나 친구 [17,20]의 도박행동 또는 부모의 감독과 지지[18] 및 친구의 지지[17,20]에 따라 영향을 받을 수 있다. 따라서 본 연구에서의 사회적 요인은 부모의 감독, 부모의 지지, 친구의 지지 그리고 친구와 부모의 도박행동으로 보았다. 그런데 도박과 관련된 다양한 영향요인에 노출된 개인이 모두 도박행동에 빠지지 않는 것은 자기조절의 역할이라고 할 수 있는데, 도박 관련 자극들을 어떻게 이해 하고 어떻게 대처하며, 이 때 발생하는 정서나 감정을 어떻게 조절하는가에 따라 대처의 성공이 판가름된다[2].
- 이들 연구는 도박중독의 수준 또는 경험 중 한 가지만으로 도박행동을 측정하였는데, 본 연구에서는 도박경험과 도박수준을 모두 포함하여 도박행동을 측정함으로써 도박경험의 양적인 면과 도박중독수준의 질적인 면을 함께 고려하였다. 또한 다집단 분석을 통해 성별, 친구 및 가족의 도박행동에 따른 조절효과를 분석하였다.
- 본 연구에서는 인지적 요인으로 비합리적 도박신념 [2,5,10,11], 심리적 요인으로 우울과 불안[2,6,11,13, 15,22], 사회적 요인으로 부모의 감독과 부모의지지[18] 그리고 친구의 지지[17,18,20]를 외생변수로, 자기조절 전략[2]에 해당하는 변인인 자기통제력을 내생변수로 가설적 모형을 구축하였다. 또한 성별[1,3,6,18], 친구의 도박행동[17,20], 가족의 도박행동[17,19,23]을 조절변수로 탐색하였다(Figure 1).
- 본 연구에서 대학생의 도박행동 구조모형은 성별에 따라 그 영향력이 달라질 것으로 보고, 성별을 조절변수로 구성하였다.
- 본 연구에서 대학생의 도박행동을 측정하기 위한 관측변수는 도박경험과 도박수준으로 구성하였다.
- 본 연구에서 대학생의 심리적 요인을 측정하기 위하여 관측변수인 우울과 불안으로 구성하였다. 우울과 불안을 측정하기 위하여 Kim 등[26]이 개발한 청소년 성격검사 중 하위요인인 우울(8문항)과 불안(8문항)을 추출하였다.
- 본 연구에서 사회적 요인을 측정하기 위하여 관측변수는 부모의 감독, 부모의 지지 및 친구의 지지로 구성하였다.
- 본 연구에서 설정한 가설적 모형의 검증을 위한 전 단계로 잠재변수에 대한 측정모형을 분석하였다. 측정모형의 적합도 검정 결과, 적합도 지수 χ 2 =.
- 본 연구에서는 인지적 요인으로 비합리적 도박신념 [2,5,10,11], 심리적 요인으로 우울과 불안[2,6,11,13, 15,22], 사회적 요인으로 부모의 감독과 부모의지지[18] 그리고 친구의 지지[17,18,20]를 외생변수로, 자기조절 전략[2]에 해당하는 변인인 자기통제력을 내생변수로 가설적 모형을 구축하였다. 또한 성별[1,3,6,18], 친구의 도박행동[17,20], 가족의 도박행동[17,19,23]을 조절변수로 탐색하였다(Figure 1).
- **I-15-212-2). 본 연구의 참여자에 대한 정보보호를 위해 동의서와 설문지는 불투명 서류봉투에 넣어서 배포 및 수거하였으며, 연구자가 대학을 직접 방문하거나, 해당 대학에 재직 중인 교수에게 연구의 목적에 대한 충분한 설명을 한 후 자문과 협조를 구하여 수집하였다. 자료수집 기간은 2016년 1월 25일부터 3월 31일까지였고, 설문지 작성에 소요된 시간은 약20분 내외였으며, 기입된 설문지는 그 자리에서 회수하였다.
- 셋째, 수정모형의 적합도, 추정치 및 효과분석을 하여 대학생의 도박행동을 예측할 수 있는 최종 구조모형을 제시한다.
- 간명적합지수는 PNFI(Parsimony NFI)와 PCFI(Parsimony CFI)를 기준으로 검토하였다. 수정모형에서의 직접효과, 간접효과, 총효과의 유의성은 부트스트래핑 (bootstrapping)으로 검정하였으며, 성별, 가족 및 친구의 도박행동에 따른 조절효과 검정을 위하여 다집단 동시 구조방정식 모형을 실행하였다.
- 국내에서 수행된 대학생의 도박행동에 대한 모형구축 연구를 살펴보면, 중독의 일반이론을 적용하여 문제도박 발달경로를 탐색한 연구[12], 생태체계적 관점에서 자기 효능감을 매개로 도박중독 결정요인 간의 인과관계를 분석한 연구[15], 도박관련 비합리적 신념과 도박행동 간의 인과적 관계를 탐색한 단기 종단 연구[10], 저수준 도박행동에 관한 위험요인과 보호요인을 함께 고려하여 간호중재방안을 모색한 연구[9], 개인특성요인과 도박행동으로의 경로에 대한 생태체계요인의 조절효과를 분석한 연구[17] 등이 있다. 이들 연구는 도박중독의 수준 또는 경험 중 한 가지만으로 도박행동을 측정하였는데, 본 연구에서는 도박경험과 도박수준을 모두 포함하여 도박행동을 측정함으로써 도박경험의 양적인 면과 도박중독수준의 질적인 면을 함께 고려하였다. 또한 다집단 분석을 통해 성별, 친구 및 가족의 도박행동에 따른 조절효과를 분석하였다.
- 첫째, 선행연구와 문헌고찰을 통해 대학생의 도박 행동에 영향을 미치는 요인을 파악하여 가설적 모형을 구축하고, 사전 분석을 통해 측정모형의 적합도를 검정한다.
- 대상자의 일반적 특성과 측정변수들은 서술적 통계, 측정도구의 신뢰도는 Cronbach's α, 자료의 정규성은 왜도와 첨도, 이상치는 마할라노비스 거리(Mahalanobis distance)를 통해 검정 하였다. 측정모형에 대한 확인적 요인분석을 통해 적합도, 신뢰도, 수렴타당도 및 판별타당도를 검토하였다. 가설적 모형의 적합도 검정 및 가설검정은 최대우도 추정 법을, 결측치의 처리는 완전정보 최대우도법을 활용하였다.
- 친구의 지지는 Yoo와 Han[30]이 개발한 도구로 측정 하였다. 친구지지, 가족지지, 교사지지 세 개의 하위요인 으로 각각 8문항씩 총 24문항으로 구성되어 있는데, 본연구에서는 친구지지 8문항을 사용하였다. Likert 5점척도(1=전혀 다르다, 5=정말 그렇다)로 측정하였으며, 점수가 높을수록 친구의 지지를 많이 지각한다는 것을 의미한다.
- 본 연구에서 구조방정식 모형분석을 위한 추정방식으로 최대우도추정법(Maximum Likelihood Estimation: MLE)을 사용하였는데, MLE에 의한 경우 일반적으로 추천되는 표본의 크기는 150~400이다. 표본의 크기가 클수록 입력 공분산행렬과 추정 공분산행렬 간의 작은 차이에도 민감하여 적합도가 낮게 나타나는 경향이 있으므로 표본의 크기가 400보다 큰 것은 바람 직하지 않으며, 일반적으로 표본 크기 200을 단일기준치로 사용한다는 기준에 따라 대상자 수의 기준을 설정하 였다. 회수된 설문지 총 270부 중 무응답, 불성실한 응답, 고정반응을 보인 설문지 13부를 제외하고, 다변량 정규성 검사를 통해 11부를 제거하여 총 246부를 자료 분석에 사용하였다.
대상 데이터
- 본 연구의 대상자는 1개 광역도시와 4개의 지역도시에 소재한 7개 대학교의 재학생이다. 대상자의 전공학과와 성별이 편중되지 않도록 각 대학의 학생회관이나 식당, 도서관, 강의실 등 학생들이 많이 모이는 곳에서 조사하였다.
- 표본의 크기가 클수록 입력 공분산행렬과 추정 공분산행렬 간의 작은 차이에도 민감하여 적합도가 낮게 나타나는 경향이 있으므로 표본의 크기가 400보다 큰 것은 바람 직하지 않으며, 일반적으로 표본 크기 200을 단일기준치로 사용한다는 기준에 따라 대상자 수의 기준을 설정하 였다. 회수된 설문지 총 270부 중 무응답, 불성실한 응답, 고정반응을 보인 설문지 13부를 제외하고, 다변량 정규성 검사를 통해 11부를 제거하여 총 246부를 자료 분석에 사용하였다.
데이터처리
- 대상자의 일반적 특성과 측정변수들은 서술적 통계, 측정도구의 신뢰도는 Cronbach's α, 자료의 정규성은 왜도와 첨도, 이상치는 마할라노비스 거리(Mahalanobis distance)를 통해 검정 하였다.
- 모형의 적합도 평가를 위해 절대적합지수로 χ², 근사 원소평균자승잔차(Root Mean Square Error of Approximation, RMSEA), 증분적합지수(Incremental Fit Index, IFI), 표준적합지수(Normed Fit Index, NFI), 터커루이스지수(Tucker and Lewis Index, TLI) 및 비교 적합지수(Comparative Fit Index, CFI)를 구하였다.
이론/모형
- 측정모형에 대한 확인적 요인분석을 통해 적합도, 신뢰도, 수렴타당도 및 판별타당도를 검토하였다. 가설적 모형의 적합도 검정 및 가설검정은 최대우도 추정 법을, 결측치의 처리는 완전정보 최대우도법을 활용하였다. 모형의 적합도 평가를 위해 절대적합지수로 χ², 근사 원소평균자승잔차(Root Mean Square Error of Approximation, RMSEA), 증분적합지수(Incremental Fit Index, IFI), 표준적합지수(Normed Fit Index, NFI), 터커루이스지수(Tucker and Lewis Index, TLI) 및 비교 적합지수(Comparative Fit Index, CFI)를 구하였다.
- 도박경험은 Kwon 등[24]이 개발한 도구로 측정하였다. 도박경험은 도박행동 종류를 크게 7가지로 나눈 것으로, 본 연구에서는 대학생 10명에게 사전조사를 통하여 일부 수정하였는데, ‘금전을 지불하는 온라인게임’, ‘친구들과 하는 금전이 오가는 카드게임’, ‘컴퓨터(인터넷)를 이용한 도박성 게임’, ‘복권구입, 주식매매’, ‘화투’, ‘뽑기’, ‘짤짤이, 돈내기 윷놀이 등’으로 구성하였다.
- 도박수준은 Ferris와 Wynne[25]이 개발한 Canadian Problem Gambling Index(CPGI)의 한국판 문제도박척도(Korean-Canadian Problem Gambling Index: K-CPGI)[1]를 사용하였다. 총 27문항 중 중독 선별을 위해 추출된 9문항을 사용했으며, Likert 4점 척도(0=전혀 아니다, 3=매우 그렇다)로 총합의 점수가 높을수록 문제도박의 수준이 높음을 의미한다.
- 대상자의 전공학과와 성별이 편중되지 않도록 각 대학의 학생회관이나 식당, 도서관, 강의실 등 학생들이 많이 모이는 곳에서 조사하였다. 본 연구에서 구조방정식 모형분석을 위한 추정방식으로 최대우도추정법(Maximum Likelihood Estimation: MLE)을 사용하였는데, MLE에 의한 경우 일반적으로 추천되는 표본의 크기는 150~400이다. 표본의 크기가 클수록 입력 공분산행렬과 추정 공분산행렬 간의 작은 차이에도 민감하여 적합도가 낮게 나타나는 경향이 있으므로 표본의 크기가 400보다 큰 것은 바람 직하지 않으며, 일반적으로 표본 크기 200을 단일기준치로 사용한다는 기준에 따라 대상자 수의 기준을 설정하 였다.
- 본 연구에서 인지적 요인을 측정하기 위하여 Lee[5] 가 개발하고 Kwon 등[24]이 수정한 비합리적 도박신념 척도를 사용하였는데, 2개의 하부요인으로 구성되어있다. 1요인인 ‘자기과신적·비논리적 추론’은 자신의 도박 능력에 대해 과하게 믿는 것, 실제 가능한 것 이상으로 도박에서의 승리를 기대하는 것, 도박 과정과 결과를 비논리적인 방식으로 추론하는 문항들로 구성되어 있다.
- 부모의 감독은 Sttatin과 Kerr[27]의 부모감독 (Parental Monitoring) 척도를 Hwang[28]이 번안한 것을 사용하였다. 총 9문항의 Likert 5점 척도(1=전혀 그렇지 않다, 5=매우 그렇다)로 구성되어 있으며, 총합의 점수가 높을수록 부모가 자녀들에 대해 아는 정도가 높음을 나타낸다.
- 부모의 지지는 Kim[29]의 ‘학생사회지지척도(Student Social Support Scale)’를 사용하였는데, 부모, 교사, 급우, 친구 네 개의 하위요인으로 각각 15문항이다.
- 본 연구에서 대학생의 심리적 요인을 측정하기 위하여 관측변수인 우울과 불안으로 구성하였다. 우울과 불안을 측정하기 위하여 Kim 등[26]이 개발한 청소년 성격검사 중 하위요인인 우울(8문항)과 불안(8문항)을 추출하였다. 본 도구는 청소년들의 행동문제, 학업, 비행, 위기, 정신 병리 등을 예측하는 정보를 제공하기 위해 개발되었으므로[26], 본 연구에서의 도박행동을 예측하기 위한 심리적 요인으로 적합할 것으로 판단하였다.
- 자기통제력을 측정하기 위해 Nam과 Ok[21]이 개발한 도구를 사용하였는데, ‘장기적인 만족통제’와 ‘즉각적인 만족통제’ 2개의 하부요인으로 구성되었으며, 각 10문항씩 20문항이다.
- 친구의 지지는 Yoo와 Han[30]이 개발한 도구로 측정 하였다. 친구지지, 가족지지, 교사지지 세 개의 하위요인 으로 각각 8문항씩 총 24문항으로 구성되어 있는데, 본연구에서는 친구지지 8문항을 사용하였다.
성능/효과
- 11개의 관측변수들은 고정지수(Critical Ratio; C.R.) 값이 2.82∼8.41의 범위로 나왔고, 기준치인 2.58(p<.001)보다 크므로 잠재변수를 측정하는데 적합한 것으로 파악되었다.
- 009)에서 자기통제력으로의 경로를 조절하는 것으로 나타났다. 가족의 도박행동에 따른 조절효과는 수정모형의 다섯 가지 경로 모두에서 유의한 효과가 나타났다. 즉, 비합리적 도박신념이 높을수록 자기통제력이 낮아지는 경로(유 ɤ=-.
- 가족의 도박행동은 최종모형의 모든 경로에서 조절효과가 통계적으로 유의하게 나타났다. 인지적 요인인 비합리적 도박신념에서 자기통제력의 경로, 자기통제력 및심리적 요인인 우울과 불안에서 도박행동으로의 경로는 가족의 도박행동 유경험 시, 자기통제력이 더욱 낮아지 거나 도박행동이 높아지는 것으로 나타났다.
- 각 경로에서의 조절효과를 살펴보기 위해서는 χ² 검정을 실시하였는데, 성별에 따른 조절효과는 심리적 요인이 자기통제력으로 가는 경로에서 여성이 남성보다 영향력이 크게 나타났다(여 ɤ=.57, 남 ɤ=.46, p=.002).
- 넷째, 사회적 요인이 자기통제력을 매개로 도박행동에 간접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구 에서의 사회적 요인은 부모의 감독과 지지, 친구의 지지로 보았는데, 이들 변인의 수준이 높을수록 자기통제력에 정적으로 영향을 주어, 도박행동 수준을 낮추는 것으로 볼 수 있다.
- 29) 높게 나타났다. 대학생의 도박행동에 가장 큰 영향을 주는 변수는 자기통제력이었으며, 심리적 요인은 도박행동에 직접 및 간접효과가 있었고, 인지적요인과 사회적 요인은 자기통제력을 매개로 간접효과가 있었다. 표준화 계수를 중심으로 수정모형을 제시하면 (Figure2) 와 같다.
- 둘째, 심리적 요인인 우울과 불안은 도박행동에 직‧ 간접적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 이는 대학생 대상의 연구에서 우울과 불안이 도박행동에 직‧간접적인 영향을 주었다는 선행연구[14,15,17]의 결과와 일관된다.
- 또한 관측변수에서 잠재변수에 이르는 표준화 추정치(Standardized Estimate: SE) 값이 .63∼.94로 기준범위인 .50∼.95에 속하므로 관측변수들이 강한 수렴타당도를 갖는 것으로 확인되었다.
- 인지적 요인인 비합리적 도박신념이 높을수록, 사회적 요인인 부모의 감독과 지지, 친구의 지지가 낮을수록 자기통제력을 매개로 도박행동이 높아졌다. 또한 다집단 분석 결과, 심리적 요인이 도박 행동으로의 경로에서는 여성이 남성보다 효과가 컸으며, 친구도박 유경험 시 인지적 요인과 사회적 요인이 자기통제력으로의 경로에 더 큰 영향을, 그리고 가족의 도박행동 유경험 시 모든 경로에서 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 첫째, 대학생의 자기통제력은 도박행동에 직접적인 영향을 미치며, 영향력이 가장 큰 것으로 나타났다. 또한 인지적 요인, 심리적 요인, 사회적 요인은 자기통제력을 매개로 도박행동의 총효과가 유의하였다. 이는 도박중독의 원인과 표상은 본인 스스로 통제할 수 있으며, 인지적 표상과 정서적 표상이 사회적 맥락 속에서 자기조절전략에 영향을 주어 대처성공 평가의 결과인 도박행동에 영향을 미친다는 자기조절 상식모형[2]의 경험적 검정 결과를 제시했다고 볼 수 있다.
- 넷째, 사회적 요인이 자기통제력을 매개로 도박행동에 간접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구 에서의 사회적 요인은 부모의 감독과 지지, 친구의 지지로 보았는데, 이들 변인의 수준이 높을수록 자기통제력에 정적으로 영향을 주어, 도박행동 수준을 낮추는 것으로 볼 수 있다. 이것은 가족기능성이 좋은 대학생이 도박 중독의 수준이 낮았고[15], 가족문제가 있거나 비지지적 이라고 응답한 청소년들에서 도박문제의 위험성이 증가 했다는 연구[18,23]와 가족갈등이 도박행동을 조절한다는 연구결과[17]와 일맥상통한다.
- 본 연구결과를 종합해보면, 심리적 요인, 인지적 요인및 사회적 요인은 자기통제력을 통해 도박행동에 간접적인 영향을 주었고, 심리적 요인과 자기통제력은 도박행동에 직접적인 영향을 주었다. 특히 자기통제력이 가장 큰 예측요인인 것은 도박행동에 대한 여러 영향요인들을 통제하기 위한 개인 내적 역량을 강화해야함을 시사한다.
- 본 연구에서 다집단 분석을 위한 측정동일성 제약모형과 집단 간 동일성 제약모형의 적합도를 비교한 결과 성별, 친구의 도박행동 그리고 가족의 도박행동에 따른 조절효과 적합도 지수는 모두 적합한 겻으로 나타났다 (RMSEA .03~.06, IFI .91~.97, TLI .84~.96, PCFI .51~.70). 각 경로에서의 조절효과를 살펴보기 위해서는 χ² 검정을 실시하였는데, 성별에 따른 조절효과는 심리적 요인이 자기통제력으로 가는 경로에서 여성이 남성보다 영향력이 크게 나타났다(여 ɤ=.
- 본 연구에서의 가설적 모형의 적합도는 χ 2 .002, PNFI .49를 제외하면 RMSEA .06, NFI .92, IFI .96, TLI .92, CFI .96, PCFI .51로 수용기준을 만족하였다.
- 본 연구에서의 구조모형 검정 결과, 대학생의 도박행동은 자기통제력이 가장 영향력 있는 변수로 확인되었고, 심리적 요인인 우울과 불안이 높을수록 자기통제력을 매개로 도박행동이 높아지며, 직접적인 영향도 미치는 것으로 나타났다. 인지적 요인인 비합리적 도박신념이 높을수록, 사회적 요인인 부모의 감독과 지지, 친구의 지지가 낮을수록 자기통제력을 매개로 도박행동이 높아졌다.
- 부모의 감독, 부모의 지지 및 친구의 지지가 높을수록 자기통제력이 증가하는 경로에서는 친구의 도박행동 유경험일 경우 오히려 자기통제 력이 감소하는 것으로 나타났다.
- 셋째, 인지적 요인인 비합리적 도박신념은 자기통제력을 매개로 도박행동에 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 비합리적 도박신념이 도박행동의 예측요인이라는 선행연구[5,8.
- 수정모형의 적합도는 χ 2 .004를 제외하면 RMSEA .06, NFI .92, IFI .96, TLI .93, CFI .96, PNFI .49, PCFI .54로 가설적 모형에 비하여 전반적으로 적합도지수가 상승되었다.
- 43로 나타나 다중공선성의 문제는 없는 것으로 파악되었다. 연구모형에 포함된 잠재변수 간의 상관관계를 살펴본 결과, 도박행동은 인지적요인, 심리적 요인과 양의 상관관계, 사회적 요인, 자기통제력과 음의 상관관계를 보였다.
- 가족의 도박행동은 최종모형의 모든 경로에서 조절효과가 통계적으로 유의하게 나타났다. 인지적 요인인 비합리적 도박신념에서 자기통제력의 경로, 자기통제력 및심리적 요인인 우울과 불안에서 도박행동으로의 경로는 가족의 도박행동 유경험 시, 자기통제력이 더욱 낮아지 거나 도박행동이 높아지는 것으로 나타났다. 이것은 인지적요인 및 불안이 도박행동으로 가는 경로에서 가족도 박력의 조절효과가 나타난 Jeong의 연구[17]와도 일치 하는 결과이다.
- 본 연구에서의 구조모형 검정 결과, 대학생의 도박행동은 자기통제력이 가장 영향력 있는 변수로 확인되었고, 심리적 요인인 우울과 불안이 높을수록 자기통제력을 매개로 도박행동이 높아지며, 직접적인 영향도 미치는 것으로 나타났다. 인지적 요인인 비합리적 도박신념이 높을수록, 사회적 요인인 부모의 감독과 지지, 친구의 지지가 낮을수록 자기통제력을 매개로 도박행동이 높아졌다. 또한 다집단 분석 결과, 심리적 요인이 도박 행동으로의 경로에서는 여성이 남성보다 효과가 컸으며, 친구도박 유경험 시 인지적 요인과 사회적 요인이 자기통제력으로의 경로에 더 큰 영향을, 그리고 가족의 도박행동 유경험 시 모든 경로에서 영향을 미치는 것으로 나타났다.
- 43) 높게 나타났다. 자기통제력은 심리적 요인인 우울과 불안이 낮을수록(ɤ=-.56, t=3.63), 인지적요인인 비합리적 도박신념이 낮을수록(ɤ=-.41, t=3.72), 사회적 요인인 부모의 감독, 부모의 지지, 친구의 지지가 높을수록(ɤ=.19, t=2.29) 높게 나타났다. 대학생의 도박행동에 가장 큰 영향을 주는 변수는 자기통제력이었으며, 심리적 요인은 도박행동에 직접 및 간접효과가 있었고, 인지적요인과 사회적 요인은 자기통제력을 매개로 간접효과가 있었다.
- 95에 속하므로 관측변수들이 강한 수렴타당도를 갖는 것으로 확인되었다. 잠재변 수들의 개념신뢰도(Constructive Reliability: CR)와 평균분산추출(Average Variance Extract: AVE)이 각각 .7 과 .5를 모두 초과하여 신뢰도가 확보되었으며, 판별타 당도는 AVE값이 상관계수제곱(Squared Multiple Correlation: SMC)보다 크면 확보된다는 기준에 따라 판별타당도가 확보되었다(Table 2).
- 주요 변수들 간의 상관계수의 절대값 .14∼.72, 공차 .41∼.93, 분산팽창계수(VIF) 1.07∼2.43로 나타나 다중공선성의 문제는 없는 것으로 파악되었다.
- 본 연구에서 성별의 조절효과가 유의하게 나타난 경로는 심리적 요인이 도박행동에 영향을 주는 경로이다. 즉 우울과 불안이 증가할수록 도박행동이 증가할 때, 여성이 남성보다 큰 영향력을 미치는 것으로 나타났다. 선행연구를 살펴보면, 남성이 여성보다 도박행동 문제수준이 높다는 결과[1,3,6,18]가 다수이다.
- 즉, 비합리적 도박신념이 높을수록 자기통제력이 낮아지는 경로(유 ɤ=-.45, 무 ɤ=-.36, p=.007), 우울과 불안이 높을수록 자기통제력이 낮아지는 경로(유 ɤ=-.33, 무 ɤ=-.66, p=.038), 부모의 감독, 부모의 지지 및 친구의 지지가 높을수록 자기통제력이 높아지는 경로(유 ɤ=.51, 무 ɤ=-.09, p<.001), 우울과 불안이 높을수록 도박행동이 증가하는 경로(유 ɤ=.68, 무 ɤ=.64, p=.017) 그리고 자기통제력이 높을수록 도박행동이 감소하는 경로(유 β=-1.31, 무 β=-1.30, p=.018)에서 가족의 도박행동 경험유무에 따라 통계적으로 유의한 차이가 나타났다.
- 첫째, 대학생의 자기통제력은 도박행동에 직접적인 영향을 미치며, 영향력이 가장 큰 것으로 나타났다. 또한 인지적 요인, 심리적 요인, 사회적 요인은 자기통제력을 매개로 도박행동의 총효과가 유의하였다.
- 측정모형의 적합도 검정 결과, 적합도 지수 χ 2 =.002이었지만 대안적 적합도지수인 RMSEA .06으로 적합한 것으로 분석되었고, NFI .92, IFI .96, TLI .92, CFI .96, PNFI .47, PCFI .49로 전반적으로 기준치를 만족하는 것으로 나타났다.
- 친구의 도박행동은 인지적 요인과 사회적 요인에서 자기통제력으로의 경로를 조절하는 것으로 나타났다. 즉, 비합리적 도박신념이 높을수록 자기통제력이 감소하는 경로에서 친구의 도박행동 유경험일 경우 자기통제력이 더 감소한다고 볼 수 있다.
후속연구
- 또한 자기통제력에 영향을 주는 요인들을 강화하거나 개선시킴으로써 자기통제력을 높이는 전략도 필요하다. 그리고 각 지역의 도박관리센터 또는 정신건강센터에서 시행되고 있는 중독예방 및 조기치료 사업은 물론, 지역사회의 정신건강증진을 위한 각종 정신보건사업을 지속적으로 확대할 것을 제안한다. 대학생의 도박중독 예방을 위해서는 이러한 지역사회와의 연계를 통한 대학 당국의 노력이 함께 요구되며, 도박행동을 예방하는 데 그치는 것이 아니라 대안적으로 즐길 수 있는 건전한 여가활동의 개발과 보급이 필요하다.
- 그리고 궁극적인 예방을 위해서는 보다 앞선 시기인 아동·청소년 대상의 학교보건사업을 통해 건전한 정신건강과 각종 중독에 대한 조기 예방교육이 시행되어야 할 것이다.
- 따라서 대학생의 도박행동을 예방하기 위한 중재 개발 시 자기통제력을 증진시키는 방안을 우선적으로 고려할 것과 인지적 요인, 심리적 요인 및 사회적 요인을 개선 및 강화시킴으로써 자기통제력을 증진시키는 방안이 필요할 것으로 사료된다. 또한 성별을 고려한 접근 및 가족이나 친구를 포함하는 집단상담 프로그램 개발이 필요할 것이다.
- 그런데 도박에 경험이 없거나 사교성 도박자라고 해도 은연중에 금전적 보상을 바라면서 도박을 할 수 있는데, 이때 원하는 목표가 실현가능하 다는 비합리적인 신념이 뒷받침된다면 추동력을 얻게 된다[5]. 따라서 도박 경험이 없거나 혹은 있더라도 아직 문제가 발생하지 않은 일반인을 대상으로 도박이 내포한 위험성을 알리고 도박에 대한 인지적 오류에 대한 정보를 제공하는 도박예방교육 프로그램의 홍보와 확대가 필요할 것으로 사료된다.
- 따라서 도박행동 예방을 위한 중재 시 성별에 따른 접근법을 달리한다면 보다 효과적일 것으로 사료된다. 또한 반복 연구를 통해 다른 경로에서의 성별 조절효과 검정을 제안한다.
- 따라서 대학생의 도박행동을 예방하기 위한 중재 개발 시 자기통제력을 증진시키는 방안을 우선적으로 고려할 것과 인지적 요인, 심리적 요인 및 사회적 요인을 개선 및 강화시킴으로써 자기통제력을 증진시키는 방안이 필요할 것으로 사료된다. 또한 성별을 고려한 접근 및 가족이나 친구를 포함하는 집단상담 프로그램 개발이 필요할 것이다. 본 연구는 대학생의 도박행동을 예측하고 설명하는데 있어 경험적 지식체로 기여할 것이며, 본 연구 모형에서 도출된 이론적 경로들의 인과관계를 토대로 도박행동의 예방적 차원에서 학교 및 지역사회 정신보건 실무에 활용될 수 있을 것으로 본다
- 또한 성별을 고려한 접근 및 가족이나 친구를 포함하는 집단상담 프로그램 개발이 필요할 것이다. 본 연구는 대학생의 도박행동을 예측하고 설명하는데 있어 경험적 지식체로 기여할 것이며, 본 연구 모형에서 도출된 이론적 경로들의 인과관계를 토대로 도박행동의 예방적 차원에서 학교 및 지역사회 정신보건 실무에 활용될 수 있을 것으로 본다
- 이는 주변 친구들의 도박행동이 대학생의 자기통제력에 영향을 줌으로써 도박행동에까지 영향을줄 수 있다는 것을 시사한다. 본 연구에서 친구의 도박행동이 심리적 요인에서 자기통제력 및 도박행동으로의 경로에 대한 조절은 통계적으로 유의하지는 않았지만, 추후 반복 연구를 통해 그 효과와 의미를 탐색해볼 필요가 있을 것으로 생각된다.
- 본 연구의 제한점은 횡단적 연구설계이므로 시간경과에 따른 도박행동의 수준과 경험의 변화를 설명하기에는 제한이 있다. 그리고 확인적 요인분석과 측정모형 분석 과정에서 모든 관측변수에 대한 신뢰도와 타당도를 엄격하게 검정하였으나, 그럼에도 불구하고 부모의 지지와 감독, 친구의지지, 자기통제력 등의 일부 측정도구가 청소년 대상으로 개발된 도구이므로 결과에 대한 해석과 적용에 주의가 필요하다.
- 한편, 심리적 요인과 사회적 요인에서 자기통제력으로의 경로에서는 가족의 도박 유경험 시 자기통제력이 오히려 상승하는 조절효과가 나타났는데, 이와 유사한 선행연구가 없어서 비교할 수는 없었다. 이에 대해서는 추후 반복적인 검정이 필요하며, 가족의 도박행동을 측정하는 도구에 있어서도 본 연구에 서는 가족의 도박행동에 대한 경험유무로만 측정을 하였는데, 가족의 도박행동에 대한 경험뿐만 아니라 도박의 수준도 함께 반영할 수 있는 구체적이고 객관적인 도구 개발이 필요할 것으로 생각된다. 본 연구에서 가족의 도박행동의 조절효과가 모든 경로에서 나타난 것은 도박행동이 다양한 요인의 영향을 받지만 그중에서도 특히 가족체계의 영향을 많이 받는다고 볼 수 있다.
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