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NTIS 바로가기한국재난정보학회논문집 = Journal of the Society of Disaster Information, v.13 no.2 = no.36, 2017년, pp.267 - 275
Kim, Seungyong (Department of Management Information System, Korea National University of Transportation) , Kim, Gyeongyong (YangPyeong Fire Station) , Hwang, Incheol (Director, Secuware Co., Ltd.) , Kim, Dongsik (Director, KCC Corporation)
This research is about the development of e-forensic tool that extract & analyze different forms of digital evidence that individuals come across in a disaster scene. The tool utilizes digital forensic techniques which makes the tool efficient in any disaster analysis situation. In order for the for...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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디지털 포렌식이란 무엇인가? | 디지털 포렌식은 재난현장에서 영상을 비롯한 디지털 소스로부터 다양한 디지털 영상자료들의 보존, 수집, 증명, 분석 제출하기 위한 일련의 과학적 분석을 통한 법적증거확보 방법이라 할 수 있다. CCTV를 비롯한 전자 기기의 보급이 증가하면서 재난현장의 영상을 확보하고 이를 법적 증거물의 형태도 변화시켜 분석할 수 있는 법적 증거능력에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. | |
증거물의 진위여부(무결성)에 대해 디지털 증거물을 입증하는 것의 한계는 무엇인가? | 즉, 컴퓨터 내의 디지털 증거물은 저장매체를 복제하여 원본 데이터와 복제 데이터간의 해시 함수를 통해 무결성을 입증해야 한다. 그러나 현재 CCTV 영상데이터 등 현장에서 디지털 증거물의 무결성을 입증하는 현장적용 가능한 툴이 개발되어 있지 않아서 저장용량이 큰 CCTV영상에 대해서 저장매체를 복제하거나 해당 영상 데이터를 채증하는 과정이 매우 비효율적으로 이루어져 있다. | |
H.264은 어떠한 방법을 사용하나? | H.264는 반복적인 움직임, 배경복사, 빛의 변화(그림자 포함), 영상노이즈 등이 발생하는 상황하에서도 예측의 정확도를 높이기 위해 여러 개의 레퍼런스 프레임 후보에서 ME(Motion Estimation)을 추정하여 압축 효율을 높이는 방법을 사용한다. 그러나 검사해야할 대상 레퍼런스 프레임의 개수가 증가함에 따라 그에 비례하여 연산도 증가한다(Su and Sun, 2006). |
Huang, Y. W., Hsieh, B. Y., Chien, S. Y., Ma, S. Y., & Chen, L. G. (2006). "Analysis and complexity reduction of multiple reference frames motion estimation in H. 264/AVC". IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 16(4), 507-522.
Kim S. Y., Kim S. W., Hwang I. C., (2016). "Digital Forensic Solution Development for Analyzing CCTV Non-Allocation Area in Company Security Management", The Journal of Internet Electronic Commerce Research, Vol.16, No.4, pp.185-202.
Kwack B. S., (2011). "A Study on Problems and Improvements of Digital Forensic Investigation", Korea Law Accociation Vol.42 pp. 171-191.
Lee C. W., (2013). "Road Tracking Based on Prior Information in Video Sequences", Journal of the Korea Industrial Information Systems Research Vol.18, No.2, pp. 19-25.
Lee J. H., Moon T. S., (2011). "IT Infulencing Factors on Organizational Performance of Digital Contents Company and Moderating Effect of Partnership", Journal of Internet Electronic Commerce Research Vol.11 No3 pp. 153-170.
Shen, L., Liu, Z., Zhang, Z., & Wang, G. (2007). "An adaptive and fast multiframe selection algorithm for H. 264 video coding". IEEE signal processing letters, 14(11), 836-839.
Sullivan, G. (2001). "Recommended simulation common conditions for H. 26L coding efficiency experiments on low resolution progressive scan source material". ITU-T VCEG-N81, September 24-27, 2001, 24-27.
Su, Y., & Sun, M. T. (2006). "Fast multiple reference frame motion estimation for H. 264/AVC". IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 16(3), 447-452.
Tak H. S., (2004). "A Study on Searching and Seizing Electronic Evidence", Korea Criminological Review Vol.57 pp. 21-62.
Wang Z., Yang J., Peng Q., and Zhu C. (2007). "An Efficient Algorithm for Motion Estimation with Multiple," in Fourth International Conference on Image and Graphics.
Wiegand, T. (2003). "Draft ITU-T recommendation and final draft international standard of joint video specification". ITU-T rec. H. 264
ISO/IEC 14496-10 AVC.
Wu, P., & Xiao, C. B. (2008, March). An adaptive fast multiple reference frames selection algorithm for H. 264/AVC". In Acoustics, Speech and Signal Processing, 2008. ICASSP 2008. IEEE International Conference on (pp. 1017-1020). IEEE.
Yang G. W., (2006). "A Study on the Collection and Admissibility of Digital Evidence in th Crimial Procedure", Kyung Hee Univisity, Doctorate Thesis pp. 21-22.
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