[논문]대화식 절차를 활용한 공정능력지수 기반 다중반응표면 최적화

정인준

doi:10.7469/jksqm.2017.45.2.191

대화식 절차를 활용한 공정능력지수 기반 다중반응표면 최적화
An Interactive Process Capability-Based Approach to Multi-Response Surface Optimization 원문보기

品質經營學會誌 = Journal of Korean society for quality management, v.45 no.2, 2017년, pp.191 - 207

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Purpose: To develop an interactive version of the conventional process capability-based approach, called 'Interactive Process Capability-Based Approach (IPCA)' in multi-response surface optimization to obtain a satisfactory compromise which incorporates a decision maker(DM)'s preference information precisely. Methods: The proposed IPCA consists of 4 steps. Step 1 is to obtain the estimated process capability indices and initialize the parameters. Step 2 is to maximize the overall process capability index. Step 3 is to evaluate the optimization results. If all the responses are satisfactory, the procedure stops with the most preferred compromise solution. Otherwise, it moves to Step 4. Step 4 is to adjust the preference parameters. The adjustment can be made in two modes: relaxation and tightening. The relaxation is to make the importance of one of the satisfactory responses lower, which is implemented by decreasing its weight. The tightening is to make the importance of one of the unsatisfactory responses higher, which is implemented by increasing its weight. Then, the procedure goes back to Step 2. If there is no response to be adjusted, it stops with the unsatisfactory compromise solution. Results: The proposed IPCA was illustrated through a multi-response surface problem, colloidal gas aphrons problem. The illustration shows that it can generate a satisfactory compromise through an interactive procedure which enables the DM to provide his or her preference information conveniently. Conclusion: The proposed IPCA has two major advantages. One is to obtain a satisfactory compromise which is faithful to the DM preference structure. The other is to make the DM's participation in the interactive procedure easier by using the process capability index in judging satisfaction/unsatisfaction. The process capability index is very familiar with quality practitioners as well as indicates the process performance levels numerically.

주제어

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	제품 또는 공정과 관련된 품질 설계시 고려해야 하는 것은?	일반적으로 제품 또는 공정과 관련된 품질 설계 시 수많은 품질특성치 또는 반응변수(Responses)를 함께 고려해야 하는 경우가 흔히 존재한다. 이와 같이 다수의 반응변수를 동시에 고려해야 하는 품질설계 문제를 다중반응표면 (Multi-Response Surface) 문제라고 한다(Khuri 1996).
	다중반응표면 문제 해결의 궁극적인 목적은?	이와 같이 다수의 반응변수를 동시에 고려해야 하는 품질설계 문제를 다중반응표면 (Multi-Response Surface) 문제라고 한다(Khuri 1996). 다중반응표면 문제 해결의 궁극적인 목적은 이들 반응변수를 동시에 최적화하는 설계변수 또는 입력변수(Input Variables)의 조건을 찾는 것이다.
	공정능력기반법의 어려운 점은?	지금까지 공정 능력기반법과 관련하여 수행된 연구는 이러한 가중치가 사전에 정확하게 주어져 있는 것을 가정하고 있다. 그러나 의사결정자가 최적화 과정 전에 반응변수 간의 상호관계를 이해하고, 이들 간의 트레이드오프에 대한 선호도 정보를 정확히 제시하는 것은 매우 어렵다(Hwang et al. 1979, Steuer 1986).

참고문헌 (38)

Ames, A., Mattucci, N., McDonald, S., Szonyi, G., and Hawkins, D. 1997. "Quality Loss Function for Optimization Across Multiple Response Surfaces." Journal of Quality Technology 29:339-346.

상세보기
Ardakani, M. K., and Wulff, S. S. 2013. "An Overview of Optimization Formulations for Multiresponse Surface Problems." Quality and Reliability Engineering International 29(1):3-16.

상세보기
Barton, R. S., and Tsui, K. L. 1991. "Multivariate Yield Maximization Using CAD/CAE Models: Efficient Approximations Based on Mean and Variance." Design Theory and Methodology (ASME) 31:31-35.
Biles, W. E. 1975. "A Response Surface Methods for Experimental Optimization of Multi-Response Processes." Industrial and Engineering Chemistry Process Design and Deployment 14:152-158.

상세보기
Chan, L. K., Cheng, S. W., and Spiring, F. A. 1988. "A New Measure of Process Capability Cpm." Journal of Quality Technology 20(3):162-175.

상세보기
Chiao, C., and Hamada, M. 2001. "Analyzing Experiments with Correlated Multiple Responses." Journal of Quality Technology 33:451-465.

상세보기
Ch'ng, C. K., Quah, S. H., and Low, H. C. 2005. "Index Cpm* in Multiple Response Optimization." Quality Engineering 17:165-171.
Cho, M., and Lim, T. 2002. "The Relation between the Process Capability Index and the Quality Assurance Level Considering Various Conditions." Journal of the Korean Society for Quality Management 30(2):130-151.
Del Castillo, E. 1996. "Multiresponse Process Optimization via Constrained Confidence Regions." Journal of Quality Technology 28:61-70.

상세보기
Del Castillo, E., Montgomery, D. C., and McCarville, D. R. 1996. "Modified Desirability Functions for Multiple Response Optimization." Journal of Quality Technology 28:337-345.

상세보기
Derringer, G. 1994. "A Balancing Act: Optimizing a Product's Properties." Quality Progress 51-57.
Derringer, G. and Suich, R. 1980. "Simultaneous Optimization of Several Response Variables." Journal of Quality Technology 12:214-219.

상세보기
Harrington, E., Jr. 1965. "The Desirability Function." Industrial Quality Control 21:494-498.
Hsiang, T. C., and Taguchi, G. 1985. A Tutorial on Quality Control and Assurance - the Taguchi methods. In: ASA Annual Meeting, Las Vegas, Nevada, USA.
Hwang, C., Masud, A. S. M., Paidy., S. R., and Yoon, K. 1979. Multiple Objective Decision Making. Methods and Applications (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems). Berlin: Springer-Verlag.
Jauregi, P., Gilmour, S., and Varley, J., 1997. "Characterisation of Colloidal Gas Aphrons for Subsequent Use for Protein Recovery." Chemical Engineering Journal 65:1-11.

상세보기
Jeong, I. 2011. "Multiresponse Optimization: A Literature Review and Research Opportunities." Journal of the Korean Society for Quality Management 39(3):377-390.
Juran, J. M. 1974. Quality Control Handbook (3rd ed.). New York: McGraw-Hill.
Kane, V. E. 1986. "Process Capability Indices." Journal of Quality Technology 18(1):41-52.

상세보기
Khuri, A. I. 1996. "Multiresponse Surface Methodology." Handbook of Statistics: Design and Analysis of Experiment (Vol. 13) (eds. A. Ghosh and C. R. Rao) 377-406.
Khuri, A. I., and Conlon, M. 1981. "Simultaneous Optimization of Multiple Responses Represented by Polynomial Regression Functions." Technometrics 23:363-375.

상세보기
Kim, K., and Lin, D. 2000. "Simultaneous Optimization of Mechanical Properties of Steel by Maximizing Exponential Desirability Functions." Journal of Royal Statistical Society-Series C 49:311- 325.

상세보기
Kim, K., and Lin, D. 2006. "Optimization of Multiple Responses Considering Both Location and Dispersion Effects." European Journal of Operational Research 169:133-145.

상세보기
Ko, Y., Kim, K., and Jun, C. 2005. "A New Loss Function- Based Method for Multiresponse Optimization." Journal of Quality Technology 37:50-59.

상세보기
Miro-Quesada, G., Del Castillo, E., and Peterson, J. J. 2004. "A Bayesian Approach for Multiple Response Surface Optimization in the Presence of Noise Variables." Journal of Applied Statistics 31:251-270.

상세보기
Myers, R. H. 1999. "Response Surface Methodology - Current Status and Future Directions." Journal of Quality Technology 31(1):30-44.

상세보기
Myers, R. H., and Carter, W. H. 1973. "Response Surface Techniques for Dual Response Systems." Technometrics 15:301-317.

상세보기
Myers, R. H., Khuri, A., and Carter, W. H., Jr. 1989. "Response Surface Methodology: 1966-1988." Technometrics 31(2):137-157.

상세보기
Myers, R. H., Montgomery, D. C., Vining, G. G., Borror, C. M., and Kowalski, S. M. 2004. "Response Surface Methodology: A Retrospective and Literature Survey." Journal of Quality Technology 36(1):53-77.

상세보기
Park, Y. T. 2014. Quality Management. Seoul: Korean Standards Association Media.
Peterson, J. J. 2004. "A Posterior Predictive Approach to Multiple Response Surface Optimization." Journal of Quality Technology 36:139-153.

상세보기
Pignatiello, J. 1993. "Strategies for Robust Multiresponse Quality Engineering." IIE Transactions 25:5-15.

상세보기
Plante, R. D. 1999. "Multicriteria Models for the Allocation of Design Parameter Targets." European Journal of Operational Research 115:98-112.

상세보기
Steuer, R. E. 1986. Multiple Criteria Optimization: Theory, Computation, and Application. New York: John Wiley & Sons.
Sullivan, L. P. 1984. "Targeting Variability - A New Approach to Quality." Quality Progress 17(7):15-21.
Sullivan, L. P. 1985. "Letters." Quality Progress 18(4):7-8.
Tsui, K. L. 1999. "Robust Design Optimization for Multiple Characteristic Problems." International Journal of Production Research 37:433-445.

상세보기
Vining, G. 1998. "A Compromise Approach to Multiresponse Optimization." Journal of Quality Technology 30:309-313.

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