본 연구는 말레이시아로 관광하는 중국관광객의 입국자수, GDP, CPI 및 교통비 등을 대상으로 1984년부터 2015년까지의 연별 자료를 바탕으로 자기회귀시차분포모형(ARDL)을 통해 탄력성을 파악하고자 하였다. 15세기의 중국은 외국과의 폐쇄된 문호개방정책을 실행하고 있었기 때문에 중국인들의 움직임은 매우 제한적이었으므로 중국과 타국간의 소통은 매우 미약하였다. 그러나 2001년 중국 정부는 세계무역기구(WTO)에 참여함으로써 개방정책을 시행하였다. 중국 정부는 외국인 투자에 다양한 인센티브를 제공함으로써 외국인 직접 투자 유도를 통해 경제를 개방하였다. 따라서 21세기 초반에 중국인의 인바운드 및 아웃바운드 움직임이 증가하였다. 2016년까지 중국은 가장 많이 방문한 세계 5대 관광지 하나이었고, 마찬가지로 외국으로 여행하는 중국관광객도 또한 증가하여 말레이시아는 이들의 대중적인 관광지로 선택되었다. 1990년에만 약 11만명의 중국관광객이 말레이시아를 방문하였으나, 2016년에는 약 141만 명으로 급격히 증가하였다. 본 연구는 말레이시아에 도착하는 중국관광객의 입국자수 증가에 영향을 미치는 주요경제요소의 유의성을 파악하였다. 그들의 도착을 유도할 수 있는 다른 요소들 중에는 소득, 관광가격, 교통비 및 비공식적인 홍보 등이 있다. 아시아 경제위기와 SARS의 발발로 인한 단기 충격들이 말레이시아의 관광수요에 어떻게 영향을 미치는지 이해하기 위해 포함되었다. 본 연구에서 ARDL 모형과 오차수정 모형(Error Correction Model)을 결합한 방법은 관광수요의 탄력성을 통계적으로 추정하기 위해 활용되었다.
본 연구는 말레이시아로 관광하는 중국관광객의 입국자수, GDP, CPI 및 교통비 등을 대상으로 1984년부터 2015년까지의 연별 자료를 바탕으로 자기회귀시차분포모형(ARDL)을 통해 탄력성을 파악하고자 하였다. 15세기의 중국은 외국과의 폐쇄된 문호개방정책을 실행하고 있었기 때문에 중국인들의 움직임은 매우 제한적이었으므로 중국과 타국간의 소통은 매우 미약하였다. 그러나 2001년 중국 정부는 세계무역기구(WTO)에 참여함으로써 개방정책을 시행하였다. 중국 정부는 외국인 투자에 다양한 인센티브를 제공함으로써 외국인 직접 투자 유도를 통해 경제를 개방하였다. 따라서 21세기 초반에 중국인의 인바운드 및 아웃바운드 움직임이 증가하였다. 2016년까지 중국은 가장 많이 방문한 세계 5대 관광지 하나이었고, 마찬가지로 외국으로 여행하는 중국관광객도 또한 증가하여 말레이시아는 이들의 대중적인 관광지로 선택되었다. 1990년에만 약 11만명의 중국관광객이 말레이시아를 방문하였으나, 2016년에는 약 141만 명으로 급격히 증가하였다. 본 연구는 말레이시아에 도착하는 중국관광객의 입국자수 증가에 영향을 미치는 주요경제요소의 유의성을 파악하였다. 그들의 도착을 유도할 수 있는 다른 요소들 중에는 소득, 관광가격, 교통비 및 비공식적인 홍보 등이 있다. 아시아 경제위기와 SARS의 발발로 인한 단기 충격들이 말레이시아의 관광수요에 어떻게 영향을 미치는지 이해하기 위해 포함되었다. 본 연구에서 ARDL 모형과 오차수정 모형(Error Correction Model)을 결합한 방법은 관광수요의 탄력성을 통계적으로 추정하기 위해 활용되었다.
This study was to investigate the elasticity in tourism demand of Chinese tourists visiting Malaysia through ARDL models by using Chinese tourists arrivals, GDP, CPI, transportation costs and others. When China was implementing an open-door policy with foreign countries in the early 15th century, th...
This study was to investigate the elasticity in tourism demand of Chinese tourists visiting Malaysia through ARDL models by using Chinese tourists arrivals, GDP, CPI, transportation costs and others. When China was implementing an open-door policy with foreign countries in the early 15th century, the movement of Chinese was very limited, and then communication between China and other countries was very weak. However, the Chinese government persistently and entirely implemented an open-door policy by participating in the World Trade Organization(WTO) in 2001. The Chinese government has opened the economy through foreign direct investment by providing various incentives for foreign investment. As a result, inbound and outbound Chinese movements increased in the early 21st century. China was one of the top five most visited tourist destinations in the world by 2016, and also Chinese tourists traveling abroad increased, so they made Malaysia a popular tourists destination because of increase sharply to around 1.41 million. This study examined the significance of major economic factors affecting the increase in Chinese tourists arriving in Malaysia. Other factors that induced their arrival included income, tourism prices, transportation costs and promotional activities. Short-run shocks from the Asian economic crisis and the outbreak of SARS were included to understand how tourism demand in Malaysia was affected. Finally this study found that the combination of the ARDL and the Error Correction Model were useful to statistically estimate the elasticities of tourism demand.
This study was to investigate the elasticity in tourism demand of Chinese tourists visiting Malaysia through ARDL models by using Chinese tourists arrivals, GDP, CPI, transportation costs and others. When China was implementing an open-door policy with foreign countries in the early 15th century, the movement of Chinese was very limited, and then communication between China and other countries was very weak. However, the Chinese government persistently and entirely implemented an open-door policy by participating in the World Trade Organization(WTO) in 2001. The Chinese government has opened the economy through foreign direct investment by providing various incentives for foreign investment. As a result, inbound and outbound Chinese movements increased in the early 21st century. China was one of the top five most visited tourist destinations in the world by 2016, and also Chinese tourists traveling abroad increased, so they made Malaysia a popular tourists destination because of increase sharply to around 1.41 million. This study examined the significance of major economic factors affecting the increase in Chinese tourists arriving in Malaysia. Other factors that induced their arrival included income, tourism prices, transportation costs and promotional activities. Short-run shocks from the Asian economic crisis and the outbreak of SARS were included to understand how tourism demand in Malaysia was affected. Finally this study found that the combination of the ARDL and the Error Correction Model were useful to statistically estimate the elasticities of tourism demand.
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문제 정의
따라서 본 연구는 말레이시아로 관광하는 중국관광객의 입국자수, GDP, CPI 및 교통비 등을 대상으로 1984년부터 2015년까지의 연별 자료를 바탕으로 자기회귀시차분포(Autoregressive Distributed Lag: ARDL)모형을 통해 탄력성을 파악하고자 한다.
관광객 입국자수에 의하면, 최근에 아시아인 중 중국인 관광객이 말레이시아에 도착한 입국자수는 매우 급격히 증가하는 것으로 나타났다. 따라서 이러한 여러 결과와 관련하여 중국시장에서 말레이시아로의 관광수요에 대한 실증적 연구를 시도하고자 한다. 동적 접근법은 이러한 연구에서 이용될 공적분 방법을 나타낸다.
본 연구는 말레이시아로 관광하는 중국관광객의 입국자수, GDP, CPI 및 교통비 등을 대상으로 ARDL 모형을 통해 탄력성을 파악하고자 하였다.
ARDL-한계검정법 시행 전에 각 변수의 적분 수준을 파악하기 위해서 검정되어야 한다. 이러한 검정의 목적은 어떠한 변수도 I(2) 와 I(2)이상이 모형에 포함되지 않도록 하는 것이다. 정상성 검정결과는 다음의 <표 1>로 나타낸다.
가설 설정
또한 한국관광수요를 정확히 예측한다면, 관광정책이나 경제주체의 여러 정책 및 경제행위의 효율성을 증진시킬 수 있을 것이다. 둘째, 관광수요를 확대하기 위해 계절적 비수기를 극복할 전략과 대책이 필요할 것이다. 셋째, ARDL 모형은 단기와 장기의 관광수요의 결정요인들과 관련된 탄력성을 분석하는데 유용하게 사용될 수 있으므로 관광실무자들에게 많은 도움이 될 수 있다.
이는 잔차의 충격 후에 균형으로 진행하는 조정속도가 빠르다는 것을 보여준다. 작년의 불균형(충격으로 인한)의 약 100%가 당해에 균형 상태로 되돌아갈 것이다. 이것이 단기 계수가 장기 계수와 동일한 부호 및 크기를 갖는 이유라고 볼 수 있다.
그러나 경제이론과 과거의 연구를 토대로, 본 연구는 LTA를 종속변수로 선택한다. F(LPT|LTA, LY, LPS) = 1 .
H1: β5 ≠ β6 ≠ β7 ≠ β8 ≠ 0(변수들간의 공적분 존재함)에 대한 H0: β5 = β6 = β7 = β8 = 0 (변수들간의 공적분 미 존재함)에 대한 Wald 검정을 수행하여 F값을 구한다. 본 연구는 F(LTA|LY,LPT,LPS), 즉 LTA를 종속변수, LY, LPT, LPS를 독립변수로 두고 F값을 추정한다. 다음으로 F값은 Pesaran, Shin 및 Smith (2001)에 의해 제시된 점근적 임계값과 비교된다.
AIC와 SBC 기준을 사용하는 장기 추정계수는 동일한 부호이지만 크기가 다르다. 최대시차를 p=4, q=4로 설정한 경우, AIC 기준, 즉ARDL(0,1,0,1)에 기초하여 생성된 모형은 SBC에 기초하여 결정된 ARDL(0,1,2,1)과 비교하여 더 중요한 계수를 제공하였다. 그 외에도 AIC를 기준으로 한 계수의 표준편차도 SBC에 비해 낮다.
대상 데이터
관광객의 대다수는 아시아인들이다. 관광객 입국자수에 의하면, 최근에 아시아인 중 중국인 관광객이 말레이시아에 도착한 입국자수는 매우 급격히 증가하는 것으로 나타났다.
이론/모형
셋째, 이 방법에 기초한 검정은 본 연구와 같이 소규모 표본크기에 대해 비교적 더 효율적이다(Fosu and Magnus, 2006). 개발된 ARDL 모형의 오차수정모형(Error Correction Model: ECM)은 Pesaran(2001)(비제약 절편과 비추세)에 의해 제시된 가정에 기반을 둔 ARDL-비제약오차수정모형(Unrestricted Error Correction Model: UECM)으로 다음과 같이 제시된다.
단기 계수의 결과는의 ARDL-제약오차수정모형(Restricted Error Correction Model: RECM)을 기반으로 한다.
변수들 중의 장기적 관계와 동적인 상호작용을 연구하기 위해서 선택된 추정방법은 ARDL또는 ARDL-한계검정법(bounds test)을 사용한 공적분절차이다. 이러한 추정방법은 다음과 같은 이유로 선택된다.
이러한 문제를 극복하기 위해 ARDL 모형의 공적분방법이 Pesaran과 Shin(1995)에 의해 제시되었다(Pesaran and Shin, 1999; Pesaran, Shin and Smith, 2001). 이는 한계검정법(bound testing procedure)으로 알려져 있으므로 이러한 방법하에서 ARDL 모형이 선택되었다. 이 모형은 소규모 표본크기에 적용될 수 있고 회귀변수가 I(0) 인지, I(1) 인지, 또는 상호 공적분되어 있는지에 관계없이 다양한 수준에서 변수간 관계의 존재 여부를 검정할 수 있다.
성능/효과
한편, 1차 차분에서 LTA및 LPT변수는 1% 유의수준에서 유의한 것으로 나타났다. 결론적으로, LTA, LPT및 LPS는 I(1) 변수이고 LY는 I(0) 변수이다. 모형의 변수가 I(0)와 I(1)의 결합이라는 점에서, 다음 단계는 공적분검정(한계검정)이다.
간단히 말해 소득, 교통비 및 중국의 정부정책은 중국시장에서 말레이시아로의 관광객 입국자의 패턴에 기여하는 주요 요인이었다. 따라서 본 연구결과를 통해 여러 변수를포함시킨 ARDL 모형과 오차수정모형(Error Correction Model)을 결합한 방법은 특정 국가의 관광수요의 탄력성을 효율적으로 추정할 수 있었다.
본 연구의 결과, 중국 정부가 시행한 소득, 관광가격, 교통비 및 황금주간정책 등을 통해 중국 시장에서 말레이시아로의 관광수요가 성공적으로 설명되었다. 또한 소득이 중국관광객에게 영향을 미치는 중요한 요인임을 보여 주었으며 1을 초과하는 수요에 대한 소득탄력성은 국제관광이 사치재(luxuries)로 탄력적으로 인식되었다.
둘째, 관광수요를 확대하기 위해 계절적 비수기를 극복할 전략과 대책이 필요할 것이다. 셋째, ARDL 모형은 단기와 장기의 관광수요의 결정요인들과 관련된 탄력성을 분석하는데 유용하게 사용될 수 있으므로 관광실무자들에게 많은 도움이 될 수 있다. 넷째, 국가별 관광객들을 대상으로 한국관광의 이미지를 제고하고 고부가가치의 맟춤관광상품을 지속적으로 개발할 필요가 있다.
그럼에도 불구하고 이 방법은 I(2) 변수가 존재하는 경우에는 적용될 수 없다. 셋째, 이 방법에 기초한 검정은 본 연구와 같이 소규모 표본크기에 대해 비교적 더 효율적이다(Fosu and Magnus, 2006). 개발된 ARDL 모형의 오차수정모형(Error Correction Model: ECM)은 Pesaran(2001)(비제약 절편과 비추세)에 의해 제시된 가정에 기반을 둔 ARDL-비제약오차수정모형(Unrestricted Error Correction Model: UECM)으로 다음과 같이 제시된다.
일반적으로 각 동적 단기 변수에 대한 부호는 장기 변수의 부호와 동일하다. 연구결과에 따르면, LY, LPT, D03 및 DG 변수는 모두 통계적으로 유의하고 장기적 결과와 동일한 1% 유의수준으로 나타난다. 오차수정모형(ECM)의 계수는 기대부호와 동일한 음(-)의 부호이고 이것의 승수는 -1.
교차가격을 나타내는 교통비(LPS)는 기대부호와 일치하고 1% 유의수준에서 유의한 음(-)의 계수값을 가진다. 연구결과에 따르면, 다른 조건이 일정한 경우, 교통비가 1% 증가하면, 말레이시아에 여행하는 중국관광객 입국자수가 약 1.03% 감소할 것으로 나타났다. 이것은 중국관광객이 교통비에 민감하다는 것을 보여준다.
따라서 공적분이 존재하지 않는다는 귀무가설은 기각되지 않는다. 이 결론은 변수가 I(0) 또는 I(1) 에 관계없이 모두 유효하다. 전술한 검정결과는 LTA, LY, LPT 및 LPS간에 LY, LPT 및 LPS 변수가 LTA를 설명하는 영향력있는 장기적 변수로 알려져 있을 수 있다는 장기적 관계가 존재함을 보여준다(Pesaran and Pesaran, 2009).
후속연구
셋째, ARDL 모형은 단기와 장기의 관광수요의 결정요인들과 관련된 탄력성을 분석하는데 유용하게 사용될 수 있으므로 관광실무자들에게 많은 도움이 될 수 있다. 넷째, 국가별 관광객들을 대상으로 한국관광의 이미지를 제고하고 고부가가치의 맟춤관광상품을 지속적으로 개발할 필요가 있다. 본 연구의 한계로 표본기간, 월별 및 분기별 변수 등을 확대하지는 못하였다.
본 연구를 바탕으로 한국관광의 시사점으로는 첫째, 한국의 지리적 또는 계절적인 특성을 이용하여 계절에 따른 환경을 적극 활용할 필요가 있다. 또한 한국관광수요를 정확히 예측한다면, 관광정책이나 경제주체의 여러 정책 및 경제행위의 효율성을 증진시킬 수 있을 것이다. 둘째, 관광수요를 확대하기 위해 계절적 비수기를 극복할 전략과 대책이 필요할 것이다.
본 연구를 바탕으로 한국관광의 시사점으로는 첫째, 한국의 지리적 또는 계절적인 특성을 이용하여 계절에 따른 환경을 적극 활용할 필요가 있다. 또한 한국관광수요를 정확히 예측한다면, 관광정책이나 경제주체의 여러 정책 및 경제행위의 효율성을 증진시킬 수 있을 것이다.
넷째, 국가별 관광객들을 대상으로 한국관광의 이미지를 제고하고 고부가가치의 맟춤관광상품을 지속적으로 개발할 필요가 있다. 본 연구의 한계로 표본기간, 월별 및 분기별 변수 등을 확대하지는 못하였다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
15세기의 중국에서 중국인들의 움직임이 매우 제한적이었던 배경은 무엇인가?
본 연구는 말레이시아로 관광하는 중국관광객의 입국자수, GDP, CPI 및 교통비 등을 대상으로 1984년부터 2015년까지의 연별 자료를 바탕으로 자기회귀시차분포모형(ARDL)을 통해 탄력성을 파악하고자 하였다. 15세기의 중국은 외국과의 폐쇄된 문호개방정책을 실행하고 있었기 때문에 중국인들의 움직임은 매우 제한적이었으므로 중국과 타국간의 소통은 매우 미약하였다. 그러나 2001년 중국 정부는 세계무역기구(WTO)에 참여함으로써 개방정책을 시행하였다.
2002년 기준 말레이시아는 관광부문에서 얼마를 획득했는가?
말레이시아는 휴가를 위해 가장 선호되는 관광지들 중 하나이다. 따라서 2002년에 말레이시아는 관광부문에서 130억 달러를 획득하였다. 이 수치는 지속적으로 증가하고 있지만 2005년의 관광수입은 88억 달러, 2010년 181억 달러, 2015년 176억 달러로 기록되었다.
관광부문이 세계의 중요한 부문 중 하나인 이유는 무엇인가?
관광부문은 많은 개발도상국 뿐만 아니라 세계의 중요한 부문 중 하나이다. 이는 관광객들이 돈을 소비할 때마다 한 국가의 소득을 용이하게 증가할 수 있기 때문이다. 2002년에 국제관광수입은 4,742억 달러로 기록되었지만 2005년에는 6,167억 달러, 2010년에는 8,164억 달러, 2015년에는 1조 5천억 달러로 급격히 증가하였다(UNWTO, 2016).
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