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2D 포토 스캔 기술을 활용한 효율적인 3D 모델링 제작방법 연구
A Study of Utilizing 2D Photo Scan Technology to Efficiently Design 3D Models 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.15 no.7, 2017년, pp.393 - 400  

곽대위 (동국대학교 영상대학원 멀티미디어학과) ,  정진헌 (동국대학교 영상대학원 멀티미디어학과)

초록
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일반적으로 특수영상 및 3D 애니메이션 제작에서 캐릭터와 배경을 3D 모델링을 할 때 MAYA나 3DS MAX 등의 3D 프로그램을 사용하여 제작한다. 그러나 이러한 제작방식은 작업 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라 고비용이 발생한다. 본 연구에서는 2D 포토스캔 제작기술을 활용한 3D 모델링 제작방법의 우수성과 효율성을 증명하기 위하여 두 가지 실험을 하였다. 첫 번째, 동일한 오브젝트를 다양한 방법으로 모델링을 하였다. 두 번째, 동일한 백그라운드를 각기 다른 방법을 이용하여 모델링을 하였다. 이 두 가지 실험을 통하여 효과적인 2D 포토스캔 제작방법으로 모델링 시 유의해야할 사항과 제작기술 등을 제시하였다. 또한 실험에 따른 결과물을 바탕으로 2D 포토스캔 모델링 제작방법의 효율성과 우수성을 증명하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Generally, in special effect video and 3D animation design process, character and background's 3D model is built by 3D program like MAYA or 3DS MAX. But in that manual modeling mode, model design needs much time and costs much money. In this paper, two experimental groups are set to prove use 2D pho...

주제어

#포토 스캔   #점군 데이터   #모델링  

AI 본문요약
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제안 방법

  • The experiment is divided into two group, one group is research for small target object modeling, and another one group is research for big background modeling, all experiments use 2D photos to build 3D model.

대상 데이터

  • In experiment, we use CANON EOS 60D DSLR camera: camera gear M mode, photo size 5184 pixel x 3456 pixel. In experiment, Agisoft photoscan software’s setting is: align photos level set to “medium”; fit k4 camera; build dense cloud level choose “medium”; build mesh level is “medium”, texture size choose 4096 mm x 4096 mm[8].
  • The first experimental group’s target is small human figurine.
  • The second experimental group’s target is big corridor background located in Dongguk University.
  • Experiment method is to photo the target 5 times in different way, find the best and the most efficient way. The subject is white clay human figurine, 17cm high, and 7cm arms span.
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참고문헌 (16)

  1. Zhang Hong, Xiong Hanwei, Jin-ming Wang, Zhang Xiangwei, "Scanning Freefrom Objects by Combining Shape from Silhouette and Shape from Line Structured Light", APPLIED LASER, Vol.28, No.2, pp.115-119, 2008. 

  2. Huang Ping, "The Usage of 3D Scan Technology in Sculpture", Theory Research, Vol.7, No.4, pp.22-23, 2010. 

  3. Zhang Xiao-hong, Zhao Sheng-liang, Chen Feng-tian, "The Application of Agisoft photoscan in UAV Aerial Photographic Image Data Processing", Value Engineering, Vol.237, No.20, pp.230-231, 2013. 

  4. Xiong Hanwei, Zhang Xiangwei, "A Simple 3D Scanner Using a Hand-Held Laser Source", APPLIED LASER, Vol. 21, No.6, pp.369-369, 2001. 

  5. AUTODESK 3DS MAX 2014, "Point Cloud Object", http://docs.autodesk.com/3DSMAX/16/CHS/3ds-M ax-Help/index.html?urlfiles/GUID-49CE0ACB-13 45-4D50-B6E5-361DBFDB5B33.htm,topicNumber d30e157590, 2014. 

  6. PEARS N, LIU Y, BUNTING P, 3D Imaging, Analysis and Applications, pp.223-224, Springer, 2012. 

  7. Yu Zhilu, Ji-li Yao, Liu Keli, Marin, Jia Xiangyang, "Influence of Coordinate Conversion Accuracy on Choosing Parameters in Mathematical Models of Point Clouds Registration" ; Journal of Geomatics Science and Technology, Vol.31, No.3, pp.283-287, 2014. 

  8. Li Dan, "Agisoft Photoscan Operation Method", http://www.doc88.com/p-7502991210408.html, Dec.08, 2011. 

  9. "3d modeling and measurement of archaeological work",http://www.360doc.com/content/17/0311/10/3 9940063_635763502.shtml, Mar.11, 2017. 

  10. Ye Ying, Xiao-dong Kang, He Guangjun, Jun-lai Guo, "3D Computerized Animation Derived from 3D Scanning Technology-Motion Capture Technique", Image Technology, Vol.1, No. 4, pp.50-52, 2002. 

  11. Huang Jian, Wang Ji, "Production and Application of Automatic Real 3D Modeling of Multi-view Images", Bulletin of Surveying and Mapping, Vol.23, No. 4, pp75-78, 2016. 

  12. "How to use 3D scanner to scan a clear portrait", http://jingyan.baidu.com/article/49ad8bce6d792c5834 d8face.html, Nov.24, 2014. 

  13. MyounJae Lee, "A Game Design for IoT environment", Journal of the Korea Convergence Society, Vol. 6, No. 4, pp. 133-138, 2015. 

    원문보기 상세보기 crossref

  14. Donghyun Kim, Minho Kim, "Design of Mixed Reality based Convergence Edutainment System using Cloud Service", Journal of the Korea Convergence Society, Vol. 6, No. 3, pp. 103-109, 2015. 

  15. Doo-Hee Han, "Design and Characteristics of 6-60 Lens for CCTV," Journal of IT Convergence Society for SMB, Vol. 6, No. 3, pp. 85-91, 2016. 

  16. Eugene Rhee, "Security Algorithm for Vehicle Type Recognition," Journal of Convergence for Information Technology, Vol. 7, No. 2, pp. 77-82, 2017. 

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