선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 최근 미국에서 식중독 원인 규명을 위하여 3개 기관(CDC, FDA, USDA (FSIS))이 합동 역학조사 원인분석 프로그램인 IFSAC (Interagency Food Safety Analytics Collaboration)12)에서 식품을 분류하기 위하여 대분류로 육상동물 (land animal), 수상동물(aquatic animal), 식물(plant), 기타 (other)로 분류를 시작한다. IFSAC의 식품 분류작업은 식품안전을 위하여 정보 제공 및 관리활동의 결정을 돕기위한 목적으로 진행되었으며, 식품에서 식중독 원인조사 시 원인추정을 할 때 식품항목을 정확하게 기술하기 위한 목적으로 과학적 분류체계를 만들었다. 이들 식품 분류체계에는 FDA와 FSIS의 관리상의 식품 분류를 반영하고, 식물학적 항목을 명확히 구분하고, 제품별 생산관리를 준수하고 수확 후의 취급시스템을 식품분류체계에 반영할 수 있게 되었다12).
- 2. Systematic analysis of the microbial levels of fresh produce in Korea. Red color shows the high level and green color shows the low level in the total plate count number.
- 이후 농산물 분류내에서 미생물 오염도가 높은 세부 농산물 항목별로 2차 분석을 실시하였다. 농산물 관리를 위하여 국내외 연구보고서 및 학술자료를 참고하여 데이터에 기반하여 국내 농산물의 관리 방향을 도출하고자 한다.
- 주요 관리가 필요한 농산물의 미생물의 유입경로를 파악하기 위하여 농산물우수관리제도(good agricultural practice, GAP) 관련 2000년부터 2015년까지 학술논문과 학위논문을 NDSL 검색엔진에서 검색하였다. 본 연구에서 선정된 농산물 품목 생산과 관련된 환경인자별 미생물 오염수준을 수집하여 환경인자와 미생물 종류 및 수준에 관한 데이터를 조사하였다. 농산물의 미생물학적 관리를 방법도출을 위하여 농산물 분야, 단체급식 분야, 식품미생물 분야, 공공 및 민간의 급식위생 관리 분야 전문가 8인의 농 산물 관리방법에 관한 의견을 참고하였다.
제안 방법
- 1차 분석을 통하여 농산물 분류별 주요 품목을 도출하였다. 미생물 수준이 높으며 대장균 양성으로 나타난 데이터 샘플을 추출하였으며 이들 농산물 중에서 익히지 않고 단체급식에 제공되는 식재료군을 선정하였다.
- GAP 기반 데이터 및 전문가의 의견을 기반으로 생산 및 수확단계에서 미생물학적 수준에 영향을 미치는 인자를 조사하였다. 상추, 부추의 생산부터 수확단계까지의 미생물 오염 관련하여 주요 영향인자로 환경적인 측면에서는 토양, 비료, 용수로 나타났다.
- NDSL 검색엔진을 이용하여 국내 2000-2015년도에 출판된 학술논문과 학위논문 중에서 ‘채소 미생물’, ‘상추 미생물’, ‘부추 미생물’, ‘배추 미생물’, ‘김치 미생물’, ‘채소 오염도’, ‘김치 공정별 미생물’의 키워드 검색을 실시하여 상추, 부추, 배추, 김치의 미생물 오염과 관련한 1,119편의 논문을 도출하였다.
- 농산물의 명칭과 미생물을 조합하여 NDSL 검색엔진을 활용하여 주요 농산물의 미생물 오염 관련 문헌을 수집하였다. 국내 식품 및 환경에서의 총균수, 대장균균, 대장균, 식중독균의 오염분포, 오염 수준을 수집하고 분석하였다. 절임류의 경우 대표 식품을 선정하여 공정에 따른 생산단계별 미생물 수준 변화를 조사하였다.
- 농산물의 미생물학적 관리를 방법도출을 위하여 농산물 분야, 단체급식 분야, 식품미생물 분야, 공공 및 민간의 급식위생 관리 분야 전문가 8인의 농 산물 관리방법에 관한 의견을 참고하였다. 그리고 미국을 중심으로 농산물의 미생물학적 관리 방법을 인터넷과 문헌을 활용하여 자료조사 하였다.
- 농산물 분류 체계 조사를 위하여 식품의약품안전처의 식품공전(Food Code), 농식품부의 농축수산물 표준코드, 농 수산물 유통공사의 AG 코드, 미국의 CDC, FDA, USDA의 FSIS 세기관의 협력프로그램인 IFSAC (Interagency Food Safety Analytics Collaboration)에 의한 분류체계를 문헌 및 인터넷으로 조사하였다9-12). 농산물, 축산물, 수산물, 임산물을 중심으로 품목별 구분을 실시하였다(Fig 1).
- . 농산물, 축산물, 수산물, 임산물을 중심으로 품목별 구분을 실시하였다(Fig 1). 축산물과 수산물은 배제하고 농산물과 임산물 분류체계를 기술하고, 품목이 용도에 따라 여러 곳으로 중복 분류되지 않고 미생물학적 안전관리에 적합한 방식을 조사하였다.
- 식품미생물과 단체급식 분야의 보고서 및 학술논문 리뷰를 통하여 농산물 세분류내에서 주요 다소비 품목으로, 미생물수 수준이 높고, 비가열 조리 섭취비율이 높으며, 식중독 발생과 관련있는 절임류에 활용되는 농산물 원료를 선정하였다. 농산물의 명칭과 미생물을 조합하여 NDSL 검색엔진을 활용하여 주요 농산물의 미생물 오염 관련 문헌을 수집하였다. 국내 식품 및 환경에서의 총균수, 대장균균, 대장균, 식중독균의 오염분포, 오염 수준을 수집하고 분석하였다.
- 본 연구에서 선정된 농산물 품목 생산과 관련된 환경인자별 미생물 오염수준을 수집하여 환경인자와 미생물 종류 및 수준에 관한 데이터를 조사하였다. 농산물의 미생물학적 관리를 방법도출을 위하여 농산물 분야, 단체급식 분야, 식품미생물 분야, 공공 및 민간의 급식위생 관리 분야 전문가 8인의 농 산물 관리방법에 관한 의견을 참고하였다. 그리고 미국을 중심으로 농산물의 미생물학적 관리 방법을 인터넷과 문헌을 활용하여 자료조사 하였다.
- 2). 미생물 오염도를 log scale로 전환하고 log값 범위 중 소수점 아래부분을 배제하고 수준에 따라 색깔로 표시하였다. 가장 높은 총균수 수준을 보이는 농산물 분류 중 새싹· 발아채소류(Class II produce- Class III vegetable- Class IV sprouts)와 엽경채류(Class II produce-Class III vegetableClass IV vegetable row crops- Class V leaf and stem)에 해당되는 항목이 가장 미생물 수준이 높았다.
- 이들 논문중에서 총균수, 대장균군, 대장균, 병원성 미생물과 개별 농산물에 관한 오염도에 관한 자료가 있는 논문을 수집하였다. 미생물과 식품 분야 전문가 3인의 리뷰를 실시하고 이들 논문과 IFSAC의 category내 농산물 품목과 연계하여 농산물-미생물의 자료를 추출하였고, 총균수 수준과 대장균 양성 샘플 건수를 분석하였다(Fig. 2).
- 배추의 미생물 수준분석과 급식에서 소비는 주로 김치에 의한 소비가 많기 때문에 배추, 절인 배추와 배추김치로 가공단계에 따라 나타나는 미생물수준을 비교하였다. 배추의 미생물 오염도는 상추와 큰 차이가 없었다.
- 이를 통하여 질문에 대하여 체계적이고 넓은 범위의 많은 자료를 찾아서 분석하도록 하며, 연구과정을 투명하게 제시할 수 있고 오류를 최소화하여 질문에 대한 종합적인 답을 얻을 수 있다8). 본 연구에서는 systemic analysis 기법을 활용하여 국내에서 생산된 농산물과 미생물 정량 데이터를 수집하였고, 국내 농산물 품목 구분체계를 도입하여 문제가 되는 품목을 1차로 먼저 선정하였다. 이후 농산물 분류내에서 미생물 오염도가 높은 세부 농산물 항목별로 2차 분석을 실시하였다.
- 이들 식품 분류체계에는 FDA와 FSIS의 관리상의 식품 분류를 반영하고, 식물학적 항목을 명확히 구분하고, 제품별 생산관리를 준수하고 수확 후의 취급시스템을 식품분류체계에 반영할 수 있게 되었다12). 본 연구에서는 농산물의 미생물학적 관리를 위하여 사용용도를 가급적 배재하고 원재료의 발생학적 연관성을 고려하여 IFSAC의 분류방식을 채택하였으며 대분류, 중분류, 소분류, 세분류, 세세분류 단계로 5단계로 나누고 각각 Class I, II, III IV, V로 표기하였다(Fig. 1).
- 총균수 수준이 높은 새싹채소류(sprouts)와 엽경채류의 경우는 대장균 양성으로 나타난 샘플수도 타 품목에 비교하여 많았다. 새싹채소류와 발아한 식물류는 잠재적 위험식품(Potential hazardous foods) 으로 분류하여 단체급식에서 메뉴 단계부터 관리를 하고 있으며, 콩나물과 숙주나물은 가열조리법을 적용하기에 미생물 수준이 가열에 의하여 제어가 되므로 본 연구에서는 엽경채류를 주요 관리 농산물 품목으로 선정하였다.
- 연구자들이 실시한 1차 연구의 결과를 종합적으로 분석하기 위하여 체계적 연구결과 기법을 활용한다. 과거에 리뷰를 통한 전통적인 연구결과분석이 주로 활용되어왔으나, 연구자의 주관성이 반영되는 등 투명성이 확보되지 않는 문제 및 1차 연구의 수가 많아질수록 분석이 어려워지는 문제를 극복하기 위하여 체계적 연구결과 분석(systemic reviews, systemic analysis)기법을 활용하고 있다.
- 엽경채류내에서 세부 품목별 미생물 종류에 따른 오염도와 오염수준을 파악하였다. 1차 분석된 비가열 조리 섭취비율이 높으며 다소비되는 엽경채류에 해당하거나 역학 조사 통계상7) 식중독과 연관이 높은 절임류 채소류의 주재료로 활용되는 품목의 미생물 정량 데이터를 수집하였다.
- 이들 논문중에서 총균수, 대장균군, 대장균, 병원성 미생물과 개별 농산물에 관한 오염도에 관한 자료가 있는 논문을 수집하였다. 미생물과 식품 분야 전문가 3인의 리뷰를 실시하고 이들 논문과 IFSAC의 category내 농산물 품목과 연계하여 농산물-미생물의 자료를 추출하였고, 총균수 수준과 대장균 양성 샘플 건수를 분석하였다(Fig.
- 본 연구에서는 systemic analysis 기법을 활용하여 국내에서 생산된 농산물과 미생물 정량 데이터를 수집하였고, 국내 농산물 품목 구분체계를 도입하여 문제가 되는 품목을 1차로 먼저 선정하였다. 이후 농산물 분류내에서 미생물 오염도가 높은 세부 농산물 항목별로 2차 분석을 실시하였다. 농산물 관리를 위하여 국내외 연구보고서 및 학술자료를 참고하여 데이터에 기반하여 국내 농산물의 관리 방향을 도출하고자 한다.
- 국내 식품 및 환경에서의 총균수, 대장균균, 대장균, 식중독균의 오염분포, 오염 수준을 수집하고 분석하였다. 절임류의 경우 대표 식품을 선정하여 공정에 따른 생산단계별 미생물 수준 변화를 조사하였다.
- NDSL 검색엔진을 이용하여 국내 2000-2015년도에 출판된 학술논문과 학위논문 중에서 ‘채소 미생물’, ‘상추 미생물’, ‘부추 미생물’, ‘배추 미생물’, ‘김치 미생물’, ‘채소 오염도’, ‘김치 공정별 미생물’의 키워드 검색을 실시하여 상추, 부추, 배추, 김치의 미생물 오염과 관련한 1,119편의 논문을 도출하였다. 중복된 논문을 배제하고, 미생물 오염도 자료가 기술되어 있는 33편의 논문을 최종 선정하여 총균수, 대장균군, 대장균, 병원성 미생물에 관하여 정성 혹은 정량 오염도 자료를 분석하였다.
- 농산물, 축산물, 수산물, 임산물을 중심으로 품목별 구분을 실시하였다(Fig 1). 축산물과 수산물은 배제하고 농산물과 임산물 분류체계를 기술하고, 품목이 용도에 따라 여러 곳으로 중복 분류되지 않고 미생물학적 안전관리에 적합한 방식을 조사하였다.
대상 데이터
- 엽경채류내에서 세부 품목별 미생물 종류에 따른 오염도와 오염수준을 파악하였다. 1차 분석된 비가열 조리 섭취비율이 높으며 다소비되는 엽경채류에 해당하거나 역학 조사 통계상7) 식중독과 연관이 높은 절임류 채소류의 주재료로 활용되는 품목의 미생물 정량 데이터를 수집하였다. NDSL 검색엔진을 이용하여 국내 2000-2015년도에 출판된 학술논문과 학위논문 중에서 ‘채소 미생물’, ‘상추 미생물’, ‘부추 미생물’, ‘배추 미생물’, ‘김치 미생물’, ‘채소 오염도’, ‘김치 공정별 미생물’의 키워드 검색을 실시하여 상추, 부추, 배추, 김치의 미생물 오염과 관련한 1,119편의 논문을 도출하였다.
- 2000년부터 2015년까지 게재된 논문 중 키워드에 따른 NDSL 검색결과 ‘microbial contamination’ 332건, ‘microbial hazard’ 111건, ‘microbial quality’ 436건, ‘microbiological safety’ 284건, ‘foodborne pathogen’ 192건, ‘prevalence’ 5,492건, ‘contamination’ 3,524건, ‘agricultural products’ 1,342건, ‘organic product’ 809건, ‘vegetable(s)’ 3,124건, ‘produce’ 15,486건, ‘fresh-cut’ 308건, ‘foodservice’ 1,890 건, ‘salad’ 171건, ‘GAP (good agricultural practice)’ 79건이 검색되었다. 3인 이상의 미생물과 농산물 분야 전문가 리뷰를 실시하여 중복된 논문을 배제하고 총균수, 대장균군, 대장균, 병원성 미생물에 대하여 개별 농산물에 관한 오염도에 관한 자료가 있는 논문을 수집하고 리뷰한 결과 총 22편의 논문이 선정되었다. 이들 논문과 IFSAC의 category에 있는 품목 중에서 농산물-미생물의 자료가 기재된 총 89건의 데이터를 엑셀 spreadsheet에 총균수 수준과 대장균 양성 샘플을 추출하고 기재하였다(Fig.
- NDSL (National Digital Science Library) 검색엔진을 이용하여 2000년부터 2015년도까지 게재된 국내 생산된 논문을 대상으로 농산물과 미생물에 관한 키워드를 활용하여 검색을 실시하였다13) 검색을 위한 키워드 선정은 식품 미생물과 농산물 분야의 전문가 5인이 ‘microbial contamination’, ‘microbial hazard’, ‘microbial quality’, ‘microbiological safety’, ‘foodborne pathogen’, ‘prevalence’, ‘contamination’, ‘agricultural products’, ‘organic product’, ‘vegetable (s)’, ‘produce’, ‘fresh-cut’, ‘foodservice’, ‘salad’, ‘GAP (good agricultural practice)’를 선정하였다.
- 1차 분석을 통하여 농산물 분류별 주요 품목을 도출하였다. 미생물 수준이 높으며 대장균 양성으로 나타난 데이터 샘플을 추출하였으며 이들 농산물 중에서 익히지 않고 단체급식에 제공되는 식재료군을 선정하였다.
- 식품미생물과 단체급식 분야의 보고서 및 학술논문 리뷰를 통하여 농산물 세분류내에서 주요 다소비 품목으로, 미생물수 수준이 높고, 비가열 조리 섭취비율이 높으며, 식중독 발생과 관련있는 절임류에 활용되는 농산물 원료를 선정하였다. 농산물의 명칭과 미생물을 조합하여 NDSL 검색엔진을 활용하여 주요 농산물의 미생물 오염 관련 문헌을 수집하였다.
- 3인 이상의 미생물과 농산물 분야 전문가 리뷰를 실시하여 중복된 논문을 배제하고 총균수, 대장균군, 대장균, 병원성 미생물에 대하여 개별 농산물에 관한 오염도에 관한 자료가 있는 논문을 수집하고 리뷰한 결과 총 22편의 논문이 선정되었다. 이들 논문과 IFSAC의 category에 있는 품목 중에서 농산물-미생물의 자료가 기재된 총 89건의 데이터를 엑셀 spreadsheet에 총균수 수준과 대장균 양성 샘플을 추출하고 기재하였다(Fig. 2). 미생물 오염도를 log scale로 전환하고 log값 범위 중 소수점 아래부분을 배제하고 수준에 따라 색깔로 표시하였다.
- 주요 관리가 필요한 농산물의 미생물의 유입경로를 파악하기 위하여 농산물우수관리제도(good agricultural practice, GAP) 관련 2000년부터 2015년까지 학술논문과 학위논문을 NDSL 검색엔진에서 검색하였다. 본 연구에서 선정된 농산물 품목 생산과 관련된 환경인자별 미생물 오염수준을 수집하여 환경인자와 미생물 종류 및 수준에 관한 데이터를 조사하였다.
성능/효과
- 국내 식품에서 병원성 미생물의 오염도에 관한 체계적 문헌분석 결과연구에 의하면 축산물의 경우 익히지 않은 생재료에서 Salmonella spp., Campylobacter jejuni/coli, Pathogenic Escherichia coli 등의 오염, 수산물과 물과 연관된 병원성 미생물은 Vibrio parahaemolyticus와 norovirus가 주로 나타났으며, 많은 재료가 섞여 있는 복합조리식 품에는 Staphylococcus aureus 양성 샘플이 많이 나타났다. 그러나 이들에 관한 원논문들을 검토하여 보면 대부분의 연구자들이 식품-미생물 짝을 선정하여 미생물학적 오염도 결과를 제시하는 것이 대부분이다.
- 2000년부터 2015년까지 게재된 논문 중 키워드에 따른 NDSL 검색결과 ‘microbial contamination’ 332건, ‘microbial hazard’ 111건, ‘microbial quality’ 436건, ‘microbiological safety’ 284건, ‘foodborne pathogen’ 192건, ‘prevalence’ 5,492건, ‘contamination’ 3,524건, ‘agricultural products’ 1,342건, ‘organic product’ 809건, ‘vegetable(s)’ 3,124건, ‘produce’ 15,486건, ‘fresh-cut’ 308건, ‘foodservice’ 1,890 건, ‘salad’ 171건, ‘GAP (good agricultural practice)’ 79건이 검색되었다.
- 가장 높은 총균수 수준을 보이는 농산물 분류 중 새싹· 발아채소류(Class II produce- Class III vegetable- Class IV sprouts)와 엽경채류(Class II produce-Class III vegetableClass IV vegetable row crops- Class V leaf and stem)에 해당되는 항목이 가장 미생물 수준이 높았다.
- coli를 8 log CFU/mL 수준으로 인위적으로 오염시킨 후 토양표면에 관수하는 ‘지표면관수법’과 채소 위에서 관수하는 ‘살수관수법으로 처리한 결과 각각 2 log CFU/mL, 7 log CFU/mL의 오염수준으로 지표면관수법이 상대적으로 낮게 나타났다. 또한 처리 후 7일째 관수법에 따른 E. coli의 오염수준을 분석한 결과 지표면관수법의 경우 검출되지 않았으나 살수관수법의 경우 3.8 log CFU/ mL수준의 오염도를 보였으며 30일까지 검출되었다18). ‘살수관수법’보다 ‘지표면관수법’ 또는 수분배출구를 통해 용수가 소량씩 스며드는 관수법인 ‘점적관수법’을 활용하면 물을 효율적으로 활용할 수 있고 미생물학적 오염을 상대적으로 줄일 수 있지만 설치비가 비싼 것이 단점이다19).
- 4A). 부추의 정성실험결과, 병원성미생물인 B. cereus, Cl. perfringens 등이 검출되었다. 부추의 미생물오염도 수준은 상추와 큰 차이가 없었지만, 일반적으로 상추에 비해서 세 척이 까다롭기 때문에 세척방법에 유의해야 하고, 가열하지 않고 섭취하는 경우 주의가 필요한 유형으로 사료된다.
- 5). 비료 중 액상비료의 일반 세균은 퇴비의 일반 세균 수준보다 높고, 토양의 일반세균은 퇴비의 수준과 비슷하게 나타났다. 손과 장갑, 저울의 일반세균 수준은 대략 비슷하게 나타났으며, 대장균군의 경우 장갑에서 가장 높게 나타났다.
- GAP 기반 데이터 및 전문가의 의견을 기반으로 생산 및 수확단계에서 미생물학적 수준에 영향을 미치는 인자를 조사하였다. 상추, 부추의 생산부터 수확단계까지의 미생물 오염 관련하여 주요 영향인자로 환경적인 측면에서는 토양, 비료, 용수로 나타났다. 작업도구로는 저울과 장갑, 작업자의 개인위생 측면에서는 손이 지목되고 있다(Fig.
- cereus, Clostridium perfringens 등이 검출되었다. 상추의 B. cereus 오염도를 조사한 36개의 결과 중 35개가 0.51~3.9 log CFU/g의 오염수준으로 나타났다(Fig. 3B). 오염경로는 강우 시 토양 및 퇴비에 존재하고 있는 B.
- 상추의 미생물 오염도 관련 논문에서 도출된 42건의 데이터에 따르면, 일반세균의 경우 4.15~7.69 log CFU/g의 오염수준을 보였고 대장균군은 38개의 결과에서 1~6.44 log CFU/g의 오염수준을 나타냈다(Fig. 3A). 상추의 정성실험 결과 병원성 미생물인 S.
- 3A). 상추의 정성실험 결과 병원성 미생물인 S. aureus, B. cereus, Clostridium perfringens 등이 검출되었다. 상추의 B.
- 05 log CFU/g 로 일반세균이 증가하는 경향을 보였으며, 염수에 절이는 과정(Salting)에서 일반세균이 약 1 log CFU/g 정도 감소하는 경향을 보이는 등 김치의 생산과정에서 미생물 수준의 변화에 대한 연구결과15) 가 보고된 바 있다. 세부 공정별로 미생물 수준의 변화는 단계별로 정선부터 절임, 세척, 탈수, 양념제조, 속넣기, 약숙성, 최종 제품까지의 결과를 살펴보면, 원재료 자체의 일반세균이 6.79 log CFU/g 로 나타났으나 절임(6.34 log CFU/g), 세척 (5.83 log CFU/g)과정을 거치면서 감소하였고 대장균군도 비슷한 증가 및 감소경향을 보였다16). 김치의 경우 미생물의 저감공정이 없는 부분이 관리의 어려운 점으로 지목되고 있다.
- 비료 중 액상비료의 일반 세균은 퇴비의 일반 세균 수준보다 높고, 토양의 일반세균은 퇴비의 수준과 비슷하게 나타났다. 손과 장갑, 저울의 일반세균 수준은 대략 비슷하게 나타났으며, 대장균군의 경우 장갑에서 가장 높게 나타났다. 식중독의 원인이 될 수 있는 E.
- 손과 장갑, 저울의 일반세균 수준은 대략 비슷하게 나타났으며, 대장균군의 경우 장갑에서 가장 높게 나타났다. 식중독의 원인이 될 수 있는 E. coli와 B. cereus는 토양, 손, 저울, 장갑에서 나타났고, 특히 토양에서 E. coli는 최대 1.68 log CFU/g로 손과 저울보다 높은 수준으로 나타났으며 B. cereus는 3.48 log CFU/g 수준이었다. E.
- 용수에 E. coli를 8 log CFU/mL 수준으로 인위적으로 오염시킨 후 토양표면에 관수하는 ‘지표면관수법’과 채소 위에서 관수하는 ‘살수관수법으로 처리한 결과 각각 2 log CFU/mL, 7 log CFU/mL의 오염수준으로 지표면관수법이 상대적으로 낮게 나타났다.
- 배추의 미생물 오염도는 상추와 큰 차이가 없었다. 일반 세균은 5.15~7.16 log CFU/g의 오염수준을 보였고, 대장균군의 경우 N.D~5.18 log CFU/g의 오염수준으로 나타났다 (Fig. 4B). 국내 식중독균의 식품 및 환경에서의 오염분포, 공정 단계별 미생물 변화에서, 배추를 절이는 과정에서의 미생물 오염도는 생배추(raw cabbage)의 경우 5.
후속연구
- 가축의 밀집사육 증가 및 AI 혹은 구제역과 같은 질병 발생시 토사를 통한 침출수 유출 방지 및 홍수와 같은 재난에 포유동물의 장에 상재하는 미생물이 농산물로의 오염이 진행되지 않도록 관리가 필요하며, 국가적으로 식품 원재료의 미생물학적 분석 계획과 실행이 잘 이루어져야 한다. 간접 지표로 활용할 수 있는 지역적 특성 자료를 확보하고, 기후데이터와 연계하여 미생물학적 분석 계획을 수립하여 관리할 필요가 있다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.