지구온난화에 의해 지구의 평균 기온은 1880년 이후로 약 $0.85^{\circ}C$ 상승하였다. 이는 수문현상에 영향을 미치며 이로 인해 전 세계는 홍수 및 가뭄과 같은 자연재해에 어려움을 겪고 있다. 따라서 미래의 안정적인 물 공급을 위한 수자원 계획 수립을 위해 특히 물 부족 측면에서 기후의 불확실성을 고려한 물 수요의 정확한 예측이 필요하다. 이를 위해 본 연구에서는 한국의 안성천 유역을 대상으로 기후변화를 고려하여 미래 물수지 및 물 부족량을 평가하였다. RCP 8.5 기후변화 시나리오를 이용하여 미래 강수량을 모의하였고, 준분포 강우-유출 모형인 SLURP 모형을 통해 유출량을 추정하였다. K-WEAP 모형을 통해 안성천 유역 소유역의 물수지 분석을 위한 시나리오 및 네트워크를 구축하였다. 또한 1965-2011년간 과거 자료로부터 계산된 용수이용량(생활, 공업, 농업용수)을 활용한 선형예측함수식을 통해 장래 물 수요 추정량을 산정하였다. 물 수지 분석 결과, 인구 증가, 급격한 도시화 및 지구온난화에 의한 기후변화로 인해 생활 및 공업용수 이용량은 증가하고, 반면 농업용수 이용량은 점차적으로 감소할 것으로 확인되었다. 전체적으로 안성천유역에서 미래 물 부족 문제가 심각해질 것으로 나타났다. 이에 유역 내 물 부족 문제를 해결하기 위한 사례연구로서 광역상수도 확충 및 제한급수의 두 가지 대안을 제시하였다.
지구온난화에 의해 지구의 평균 기온은 1880년 이후로 약 $0.85^{\circ}C$ 상승하였다. 이는 수문현상에 영향을 미치며 이로 인해 전 세계는 홍수 및 가뭄과 같은 자연재해에 어려움을 겪고 있다. 따라서 미래의 안정적인 물 공급을 위한 수자원 계획 수립을 위해 특히 물 부족 측면에서 기후의 불확실성을 고려한 물 수요의 정확한 예측이 필요하다. 이를 위해 본 연구에서는 한국의 안성천 유역을 대상으로 기후변화를 고려하여 미래 물수지 및 물 부족량을 평가하였다. RCP 8.5 기후변화 시나리오를 이용하여 미래 강수량을 모의하였고, 준분포 강우-유출 모형인 SLURP 모형을 통해 유출량을 추정하였다. K-WEAP 모형을 통해 안성천 유역 소유역의 물수지 분석을 위한 시나리오 및 네트워크를 구축하였다. 또한 1965-2011년간 과거 자료로부터 계산된 용수이용량(생활, 공업, 농업용수)을 활용한 선형예측함수식을 통해 장래 물 수요 추정량을 산정하였다. 물 수지 분석 결과, 인구 증가, 급격한 도시화 및 지구온난화에 의한 기후변화로 인해 생활 및 공업용수 이용량은 증가하고, 반면 농업용수 이용량은 점차적으로 감소할 것으로 확인되었다. 전체적으로 안성천유역에서 미래 물 부족 문제가 심각해질 것으로 나타났다. 이에 유역 내 물 부족 문제를 해결하기 위한 사례연구로서 광역상수도 확충 및 제한급수의 두 가지 대안을 제시하였다.
The average global temperature on Earth has increased by about $0.85^{\circ}C$ since 1880 due to the global warming. The temperature increase affects hydrologic phenomenon and so the world has been suffered from natural disasters such as floods and droughts. Therefore, especially, in the ...
The average global temperature on Earth has increased by about $0.85^{\circ}C$ since 1880 due to the global warming. The temperature increase affects hydrologic phenomenon and so the world has been suffered from natural disasters such as floods and droughts. Therefore, especially, in the aspect of water deficit, we may require the accurate prediction of water demand considering the uncertainty of climate in order to establish water resources planning and to ensure safe water supply for the future. To do this, the study evaluated future water balance and water deficit under the climate change for Anseong river basin in Korea. The future rainfall was simulated using RCP 8.5 climate change scenario and the runoff was estimated through the SLURP model which is a semi-distributed rainfall-runoff model for the basin. Scenario and network for the water balance analysis in sub-basins of Anseong river basin were established through K-WEAP model. And the water demand for the future was estimated by the linear regression equation using amounts of water uses(domestic water use, industrial water use, and agricultural water use) calculated by historical data (1965 to 2011). As the result of water balance analysis, we confirmed that the domestic and industrial water uses will be increased in the future because of population growth, rapid urbanization, and climate change due to global warming. However, the agricultural water use will be gradually decreased. Totally, we had shown that the water deficit problem will be critical in the future in Anseong river basin. Therefore, as the case study, we suggested two alternatives of pumping station construction and restriction of water use for solving the water deficit problem in the basin.
The average global temperature on Earth has increased by about $0.85^{\circ}C$ since 1880 due to the global warming. The temperature increase affects hydrologic phenomenon and so the world has been suffered from natural disasters such as floods and droughts. Therefore, especially, in the aspect of water deficit, we may require the accurate prediction of water demand considering the uncertainty of climate in order to establish water resources planning and to ensure safe water supply for the future. To do this, the study evaluated future water balance and water deficit under the climate change for Anseong river basin in Korea. The future rainfall was simulated using RCP 8.5 climate change scenario and the runoff was estimated through the SLURP model which is a semi-distributed rainfall-runoff model for the basin. Scenario and network for the water balance analysis in sub-basins of Anseong river basin were established through K-WEAP model. And the water demand for the future was estimated by the linear regression equation using amounts of water uses(domestic water use, industrial water use, and agricultural water use) calculated by historical data (1965 to 2011). As the result of water balance analysis, we confirmed that the domestic and industrial water uses will be increased in the future because of population growth, rapid urbanization, and climate change due to global warming. However, the agricultural water use will be gradually decreased. Totally, we had shown that the water deficit problem will be critical in the future in Anseong river basin. Therefore, as the case study, we suggested two alternatives of pumping station construction and restriction of water use for solving the water deficit problem in the basin.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
이러한 기존의 연구에서는 기후변화를 고려한 물 부족 사태의 심각성을 제시해주고 있지만, 물 부족을 해결할 수 있는 대안을 제시하고 평가하는 연구는 미비한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 미래 기후변화를 고려한 안성천 유역의 물 부족량을 평가하고 이를 해결하기 위해 광역상수도 공급량을 확충하고 제한급수를 시행하는 2가지 대안을 제시하고 평가하였다.
따라서 본 연구에서는 생활·공업 부분에서 많은 양의 물 부족이 발생되고 있는 안성천 유역을 충남 서부지역과 같은 제한 급수 대안을 적용하고 물 부족 해소 여부에 대해 확인하고자 한다.
물의 과소비, 기후변화로 인한 집중호우와 지역 간 강우편차가 커짐으로써 미래 수자원의 시공간적인 문제가 커질 것으로 예상되며, 지난 2015년과 같은 극한가뭄의 상황을 대비한 안전한 용수공급체계를 확립하여야 한다. 따라서 본 연구에서는 우리나라의 수도와 인접하고 있으며, 다양한 산업 및 공업 개발이 이루어지고 있는 안성천 유역을 대상으로 미래 기후변화를 고려한 물 부족량을 평가하고자 하였으며 관측기간(1981-2011), Target Period I (2011-2040), Target Period II (2041-2070), Target Period III (2071- 2099)로 구분하여 연구를 수행하였다.
본 연구에서는 IPCC 제 5차 평가보고서인 기후변화 대응정책과 연계하여 선정된 RCP (Representative Concentration Pathways) 시나리오를 적용한 물 부족 평가를 진행하였다.
이는 앞으로 수자원의 공급패턴의 변화를 가져올 수 있을 것으로 판단되며, 안성천 유역의 유출특성 및 하천유량에 따른 수자원 계획 수립이 필요할 것으로 판단되었다. 이에 본 연구에서는 안성천 유역의 본류에 대하여 총량 비교법을 통한 물 부족 평가를 위해 안성천 최상류 지점 유입량을 고려하여 연구를 수행하였다.
5배까지 증가할 것으로 분석하였다. 이에 본 연구에서는 팔당댐 유출량의 연도별 증가율을 반영하여 하천유입량을 가정하였고, 하천유입량 증가에 따라 광역상수도 공급량을 동일하게 증가시키는 시나리오를 대안으로 구성하였다. 물론 안성천 유역은 금강, 충주댐으로도 광역상수도를 공급받고 있지만, 금강의 보령댐은 극심한 가뭄 상태이며, 충주댐은 공급량이 미미하기 때문에 본 연구 분석에서 제외하였다.
이렇게 증가하고 있는 물 부족을 해결하기 위해 전 세계에서는 일반적으로 신규 댐, 농업용 저수지 건설, 물 재이용사업(해수담수화, 빗물 재이용)등 다양한 대안을 통해 해결해 나아가고 있는 것으로 조사되었다. 하지만 본 연구에서는 경제적으로 민감한 부분인 비용을 투자한 해결방법이 아닌, 균형있는 물 공급을 통해 해결할 수 있는 대안을 제시하고자 하였다.
가설 설정
5 시나리오를 이용하여 목표기간에 따라 유출 분석을 실시하였다. 안성천 유역의 자체적인 상황을 고려한 시나리오를 구성하기 위해 수요처 선호도(용수 이용의 우선순위를 뜻함)는 유역 내 수요처 선호도를 가장 큰 값인 (1)로 적용하였고, 유역 외 수요처인 광역상수도를 (2)로 가정하여 모의하였다. 또한 K- WEAP 모형을 통해 안성천 유역의 물 수급 네트워크를 구성한 후, 각 요소별로 하천(3), 도수(9), 저수지(댐2), 수요처(7), 회귀수(2), 필요수량(1)을 생성하였다(Fig.
제안 방법
SLURP 모형을 통해 산정된 유출량으로 소유역별 하도추적을 통해 하천 최상류 지점의 유입량을 산정하였다. 산정된 연 평균 유입량은 안성천 유역의 순수유입량을 나타낸다.
3은 하천유량의 지속기간에 따른 유량을 도시화 한 유황곡선을 도시한 것이다. 갈수량(Drought flow; 연중 355일 지속유량), 저수량(Low water discharge; 연중 275일 지속유량), 평수량(Six month flow; 연중 185일 지속유량), 풍수량(Three month flow; 연중 95일 지속유량)으로 구분하였다.
안성천 유역의 자체적인 상황을 고려한 시나리오를 구성하기 위해 수요처 선호도(용수 이용의 우선순위를 뜻함)는 유역 내 수요처 선호도를 가장 큰 값인 (1)로 적용하였고, 유역 외 수요처인 광역상수도를 (2)로 가정하여 모의하였다. 또한 K- WEAP 모형을 통해 안성천 유역의 물 수급 네트워크를 구성한 후, 각 요소별로 하천(3), 도수(9), 저수지(댐2), 수요처(7), 회귀수(2), 필요수량(1)을 생성하였다(Fig. 4). 여기서 하천은 크게 안성천, 한강, 금강으로 구분하였고 도수지점들은 팔당댐, 충주댐, 금강에서 물을 끌어오는 것으로 구성하였다.
35)가 사용되며 나머지는 하천으로 흘러 내려간다는 것을 의미한다. 마지막으로 필요수량은 하천이나 도수 상의 어느 지점에서 수질, 어류/생태계, 주운, 레크리에이션, 하류 필요수량 등의 조건을 만족시키기 위한 최소 하천유지유량을 적용하였다.
먼저, 동일한 조건인 생활·공업용수를 20% 제한하여 급수하는 시나리오를 구성하였다.
지형과 토지피복 상태에 따라 더 세분화하기 위하여 SLURP 모형의 TOPAZ (TOpographic PArameter ZAtion)분석인 SLURPAZ를 통해 안성천의 전체 유역을 77개의 소유역으로 분할하였다. 모형의 최적화를 위해 추출한 지상학적 매개변수들의 민감도 분석을 기초로 하여 2006-2007년 기간에 대해 모형을 보정하였다. 또한 2010년 자료를 통해 모형의 적합도 검정을 수행하였다(Kim et al.
미래기간의 홍수기, 갈수기의 유출특성 변동을 파악하기 위해 관측기간(1981-2011년)과 미래기간의 유출특성을 계절별로 구분하여 비교·분석하였다.
본 연구에서는 기후변화에 따른 물 부족량을 추정하고 이에 따른 수자원 계획의 수립을 위해 RCP 8.5 시나리오를 이용하여 목표기간에 따라 유출 분석을 실시하였다. 안성천 유역의 자체적인 상황을 고려한 시나리오를 구성하기 위해 수요처 선호도(용수 이용의 우선순위를 뜻함)는 유역 내 수요처 선호도를 가장 큰 값인 (1)로 적용하였고, 유역 외 수요처인 광역상수도를 (2)로 가정하여 모의하였다.
안성천 유역의 용수 이용량을 생활용수(상수도 이용량, 미급수지역 이용량, 기타 이용량), 공업용수(계획입지공단 이용량, 자유입지업체 이용량), 농업용수(논용수, 밭용수, 축산용수)로 구분하였고, 선형예측함수식(y =ax +b, y : 예측변수, x : 연도)을 통해 이들의 미래 용수 이용량을 산정하였다.
안성천 유역의 하천 최상류 지점의 유입량 산정을 위해 안성천 유역에 위치한 기상관측소(수원, 이천, 천안)의 일(daily)단위의 기상자료를 이용하여 유출분석을 실시하였다. 지형과 토지피복 상태에 따라 더 세분화하기 위하여 SLURP 모형의 TOPAZ (TOpographic PArameter ZAtion)분석인 SLURPAZ를 통해 안성천의 전체 유역을 77개의 소유역으로 분할하였다.
61로 증가하는 것으로 확인하였다. 적합도 검정을 위해 2010년 기상자료를 통해 검정을 수행한 결과 모형의 효율성 계수가 0.6으로 보아 신뢰할만한 자료로 판단되어, RCP 8.5 시나리오를 적용하여 미래기간의 유출량을 목표기간(2011-2099년)을 다음과 같이 3개의 기간으로 구분하여 제시하였다.
안성천 유역의 하천 최상류 지점의 유입량 산정을 위해 안성천 유역에 위치한 기상관측소(수원, 이천, 천안)의 일(daily)단위의 기상자료를 이용하여 유출분석을 실시하였다. 지형과 토지피복 상태에 따라 더 세분화하기 위하여 SLURP 모형의 TOPAZ (TOpographic PArameter ZAtion)분석인 SLURPAZ를 통해 안성천의 전체 유역을 77개의 소유역으로 분할하였다. 모형의 최적화를 위해 추출한 지상학적 매개변수들의 민감도 분석을 기초로 하여 2006-2007년 기간에 대해 모형을 보정하였다.
대상 데이터
대안 2는 2015년 보령댐의 급수지역인 충남 서부지역의 제한 급수 사례를 적용하였다. 이 지역은 가뭄으로 인해 생활·공업용수의 물 부족으로 고통받고 있으며, 물 부족 문제를 해결하기 위해 과거부터 제한 급수가 시행되어오고 있는 것으로 조사되었다.
본 연구의 대상유역인 안성천 유역은 동경 126° 50' - 127° 00', 북위 36° 50' -37° 20'에 걸쳐 한반도 중서부에 위치하고 있다(Fig. 1).
첫 번째 대안인 광역 상수도 공급량 증가를 통한 물 부족 해소 여부를 확인하기 위해서 광역 상수도 공급량 확충을 위해 안성천 유역의 공급량에 가장 큰 영향을 미치는 팔당댐을 적정 대상지로 선정하였다. 국토교통부(2009)에서는 팔당댐의 강우-유출량이 미래기간에 최대 4.
이론/모형
본 연구에서는 기후변화를 고려한 물 수지 분석을 수행하기 위해 SEI-B (Stockholm Environment Institute, Boston Center)와 WEAP 모형의 기능을 우리나라의 여건에 적합하도록 수정하여 개발한 통합 수자원 평가 계획모형인 K- WEAP (Korea Water Evaluation And Planning System) 모형을 이용하였다.
과학기술부는 이러한 사실을 고려할 때 PRMS (Precipitation Runoff Modeling System) 모형, SLURP (Semi-distributed Land Use-based Runoff Process) 모형, SWAT (Soil and Water Assessment Tool) 모형이 국내에 적용성이 있음을 확인하였고 시설물 반영이 가능하다는 점에서 타 모형과 다른 장점을 갖고 있다고 밝혔다(Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology, 2007). 본 연구에서는 이들 모형 중 다수의 댐, 기후변화 요소와 토지피복, 식생변화 등을 고려할 수 있는 SLURP 모형을 장기 분석을 위한 모형으로 선정하였다.
앞서 SLURP 모형을 통해 산정된 안성천 유역의 하천 유입량 및 생활, 농업, 공업용수 이용량을 K-WEAP 모형에 적용하여 총량 비교법을 통한 물 수지 분석을 수행하였다.
회귀수는 국토교통부에서 제시한 값인 생활·공업용수의 65%, 농업용수의 35%의 회귀율을 적용하였다(Ministry of Land, Infrastructure and Transport, 2011).
성능/효과
1) 기후변화를 고려한 안성천 유역의 물 부족 평가를 수행한 결과, 온실가스 배출량이 현재의 추세에서 온실가스 저감없이 배출되는 최악의 상황인 RCP 8.5 시나리오로 가정하였기 때문에 물 부족량이 과대 추정되었다. 따라서 향후에는 RCP 2.
3) 대안 2(생·공 용수 20% 감축)는 현재 충남 서부지역과 동일한 방법을 적용한 결과 미래기간의 물 부족량이 상당부분 해소되는 것으로 확인되었다.
Table 1에서 안성천 유역은 기준년도에는 물 부족이 발생되지 않았으나, 미래기간으로 갈수록 Target Period I에서는 약 686백만톤의 물 부족이 발생되었으며, Target Period II는 3,886백만톤으로 이전 기간에 비해 약 5.7배, 그리고 Target Period III에서는 9,163백만톤으로 약 2.4배의 물 부족이 발생되는 것으로 확인되었다. 하지만 이 분석 결과는 목표기간별 물 부족총량을 나타내는 것으로, 기간 내에서는 1981년부터 2028년까지의 물 부족은 발생되지 않았고 2029년을 기점으로 물 부족이 발생하는 것으로 분석되었다.
미래기간의 홍수기, 갈수기의 유출특성 변동을 파악하기 위해 관측기간(1981-2011년)과 미래기간의 유출특성을 계절별로 구분하여 비교·분석하였다. 그 결과 Fig. 2와 같이 관측기간이 미래기간에 비해 적은 강우에도 큰 유출량을 나타내는 것으로 확인되었다. 특히 여름철에는 관측기간의 경우, 미래기간에 비해 많은 양의 비가 내렸음에도 불구하고 유출량이 미래기간에 비해 현저히 적은 양의 유출이 발생할 것으로 예상되었다.
그 결과 안성천 유역은 기준년도에는 물 부족이 발생하지 않았으나, Target Period I의 2029년을 기점으로 약 6억 8천6백만톤, Target Period II에서는 38억 8천6백만톤, Target Period III에서는 91억 6천3백만톤의 물 부족이 발생되었다. 이러한 이유는 급격한 도시·산업화에 따른 지역별 용수이용량의 증가 그리고 기후변화에 따른 적은 강수량의 영향으로 볼 수 있다.
모형의 Nash-Sutcliffe 효율성계수의 보정 전과 후를 비교한 결과 Nash 효율성계수가 0.32에서 0.61로 증가하는 것으로 확인하였다. 적합도 검정을 위해 2010년 기상자료를 통해 검정을 수행한 결과 모형의 효율성 계수가 0.
안성천 유역에 대안 1을 적용한 결과, Table 2와 같이 Target Period I에서는 연간 약 150백만톤, Target Period II에서 약 893백만톤, Target Period III에서 약 2,545백만톤의 물 부족을 완화시킬 수 있는 것으로 확인되었다.
산정된 연 평균 유입량은 안성천 유역의 순수유입량을 나타낸다. 안성천 유역의 관측기간의 평균 하천 유입량은 277.12 m3/s로 분석되었으며, 점차적으로 Target Period I에서는 약 1.08배, Target Period II는 약 1.24배, 그리고 Target Period III에서는 약 1.23배 만큼 유입량이 증가하는 것으로 확인되었다. 이는 기후변화에 따른 미래기간R의 강수량 증가의 영향이 원인인 것으로 판단된다.
유황분석 결과 안성천 유역은 관측기간에 비해 미래기간에서는 전체적으로 유황곡선에서 지표들의 유량 값이 증가하는 것으로 확인되었으며, 특히 Target Period II에서 가장 큰 변화가 발생하는 것을 알 수 있었다. 또한 풍수량에서 갈수량으로 갈수록 더 큰 차이를 보였다.
4배의 물 부족이 발생되는 것으로 확인되었다. 하지만 이 분석 결과는 목표기간별 물 부족총량을 나타내는 것으로, 기간 내에서는 1981년부터 2028년까지의 물 부족은 발생되지 않았고 2029년을 기점으로 물 부족이 발생하는 것으로 분석되었다.
후속연구
2) 대안 1(광역상수도 공급량 확충)은 팔당댐의 저장가능한 물의 양이 한정되어있기 때문에 광역상수도 공급량을 증가시키는데 한계가 있었다. 따라서 추가적으로 물을 공급받을 수 있는 공급처(평화의 댐, 소양강댐 등)를 확보하고, 타 지역간 균형있는 급수계약을 한다면 물 부족 해소를 위한 대안이 될 수 있을 것으로 판단된다.
2) 대안 1(광역상수도 공급량 확충)은 팔당댐의 저장가능한 물의 양이 한정되어있기 때문에 광역상수도 공급량을 증가시키는데 한계가 있었다. 따라서 추가적으로 물을 공급받을 수 있는 공급처(평화의 댐, 소양강댐 등)를 확보하고, 타 지역간 균형있는 급수계약을 한다면 물 부족 해소를 위한 대안이 될 수 있을 것으로 판단된다.
따라서 향후에는 RCP 2.6, 4.5, 6.0 시나리오와 같이 다양한 시나리오를 적용하고, 특히 우리나라의 온실가스 저감 정책이 반영된 RCP 2.6 시나리오를 적용하여 비교·분석한다면 좀 더 현실성 있는 분석이 가능할 것으로 판단된다.
또한 과거부터 미래기간까지 이러한 양상을 보여주고 있는 것으로 보아 향후 생활·공업용수 수요량을 충족할 수 있는 수자원 계획의 수립이 필요할 것으로 판단된다.
본 시나리오가 최악의 상황인 RCP 8.5 시나리오를 적용시킨 만큼 물 부족을 완전히 해결하기에는 역부족이지만, 점차적으로 물 부족량을 해소시킨다는 점을 감안한다면 미래 물 부족 해결을 위한 방안으로서 적용될 수 있을 것으로 판단된다.
위의 제언과 같이 본 연구에서 제안한 두 가지 대안을 적절히 활용하고 기후변화를 RCP 2.6, 4.5, 6.0, 8.5 시나리오로 구분한 연구를 진행한다면 미래 물 부족에 대응 할 수 있는 참고자료로서 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
또한 풍수량에서 갈수량으로 갈수록 더 큰 차이를 보였다. 이는 앞으로 수자원의 공급패턴의 변화를 가져올 수 있을 것으로 판단되며, 안성천 유역의 유출특성 및 하천유량에 따른 수자원 계획 수립이 필요할 것으로 판단되었다. 이에 본 연구에서는 안성천 유역의 본류에 대하여 총량 비교법을 통한 물 부족 평가를 위해 안성천 최상류 지점 유입량을 고려하여 연구를 수행하였다.
이러한 결과는 충남 서부지역과 같은 조건으로 제한급수를 시행하였을 경우에 국한되어 있는 대안이지만 안성천 유역 특성과 급수 시간대를 고려한 제한 급수를 시행한다면, 미래의 물 부족에 효과적으로 대응할 수 있는 대안이 될 것으로 판단된다.
3) 대안 2(생·공 용수 20% 감축)는 현재 충남 서부지역과 동일한 방법을 적용한 결과 미래기간의 물 부족량이 상당부분 해소되는 것으로 확인되었다. 하지만 이 대안은 주민들의 민원을 야기 시킬 수 있기 때문에 물 사용량이 많은 계절, 시간으로 구분하여 균형있는 제한 급수를 시행한다면 좀 더 효과적인 대안이 될 수 있을 것으로 판단된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
기후의 불확실성을 고려한 물 수요의 정확한 예측이 필요한 이유는 무엇인가?
85^{\circ}C$ 상승하였다. 이는 수문현상에 영향을 미치며 이로 인해 전 세계는 홍수 및 가뭄과 같은 자연재해에 어려움을 겪고 있다. 따라서 미래의 안정적인 물 공급을 위한 수자원 계획 수립을 위해 특히 물 부족 측면에서 기후의 불확실성을 고려한 물 수요의 정확한 예측이 필요하다.
지구온난화로 인한 지구 평균 기온 상승은?
지구온난화에 의해 지구의 평균 기온은 1880년 이후로 약 $0.85^{\circ}C$ 상승하였다. 이는 수문현상에 영향을 미치며 이로 인해 전 세계는 홍수 및 가뭄과 같은 자연재해에 어려움을 겪고 있다.
기후변화를 고려한 가뭄 분석을 통해 물 부족을 평가한 연구에는 어떤 것들이 있는가?
이에 국내·외에서는 기후변화를 고려하여 가뭄, 물 수지 등의 분석을 통한 수자원의 특성을 파악하고 물 부족 평가를 수행하는 연구가 진행되고 있다. 기후변화를 고려한 가뭄 분석을 통해 물 부족을 평가한 연구로 Seo et al. (2009)은 농업 및 생활용수 부문에 대한 가뭄 피해액을 산정하였으며, Kyung et al. (2009)은 기후변화가 서울지역의 기온 및 가뭄에 미치는 영향을 평가하였다. Moon et al.
참고문헌 (22)
Bronstert, A., Burger, G., Heidenreich, M., Katzenmaier, D., and Kohler, B. (1999). Effects of climate change influencing storm runoff generation: basic considerations and a pilot study in Germany, Proceedings of the International RIBAMOD Workshop, Wallingford.
Esraa, H. K. (2015). Climate change impacts on water resources in desert srea considering iIrregularity in rainfall intensity and distribution : a case study in Wajib basin, J. of Environment and Earth Science, 5(14), pp. 34-45.
Hong, SJ. (2016). Analysis of drought and water quantity/quality stresses for Han-river basin under climate change, Ph.d. Dissertation, Inha University, Incheon, Korea. [Korean Literature]
Kite, G. W. and Spence. (1995). Land cover, NDVI, LAI and evaportranspiration in hydrological modelling in : applications of remote sensing in hydrology, Proceedings of the Second International Workshop, 18-20 October.
Kite, G. W. (2007). Mannual for the SLURP hydrologic model version 12.7.
Kim, BJ, Choi, MW, Kim, GH, Kim, HS. (2016). Evaluation and analysis of characteristics for Hazen-Williams C based on measured data in multi-regional water supply systems, J. of Korean Society of Water & Wastewater, 30(2), pp. 197-206. [Korean Literature]
Kim, BK, Kim, BS, Kwon, HH. (2009). Impact assessment of agricultural reservoir on streamflow simulation using semi-distributed hydrologic model, J. of Korean Society of Civil Engineers, 29(1), pp. 11-22. [Korean Literature]
Kim, CR (2013). Water balance projection in the korean peninsula reflecting climate change information, Master's Thesis, Seoul National University, Seoul, Korea. [Korean Literature]
Kim, SJ, Jun, HD, Kim, BS, Kim, HS. (2009). The evaluation of future water deficit considering climate change in the Hanriver basin. J. of Korean Water Resources Association, pp. 139-143. [Korean Literature]
Kim, SJ, Kim, BS, Jun, HD, Kim, HS. (2010). The evaluation of climate change impacts on the water scarcity of the Han river basin in south Korea using high resolution RCM Data, J. of Korean Water Resources Association, 43(3), pp. 295-308. [Korean Literature]
Kim, SJ. (2011). Impact of climate change on water resources and ecological habitat in a river basin, Ph.d. Dissertation, Inha University, Incheon, Korea. [Korean Literature]
Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology (2007). 21st century frontier R&D program-sustainable water resources research: technology for integrated basinwide water budget analysis and water resources planning. [Korean Literature]
Kwak, JW, Kim, SJ, Singh, V.P., Kim, HS, Kim, DG, Hong, SJ, Lee, KH. (2015). Impact of climate change on hydrological droughts in the upper Namhan river basin, Korea, KSCE J. of Civil Engineering, 19(2), pp. 376-384. [Korean Literature]
Kyung, MS, Lee, YW, Kim, HS, Kim, BS. (2009). Assessment of climate chanage effect on temperature and drought in Seoul : based on the AR4 SRES A2 Senario, KSCE J. of Civil Engineering, 29(2B), pp. 181-191. [Korean Literature]
Mishra, B. K., Herath, S., Sampath, D. S., Fukushi, K., and Weerakoon, S. B. (2015). decision support system for sustainable water resources management, NEAJ, Newsletter, 11.
Ministry of Environment (2008). Feasibility study for securing the clean water sources in Han river basin. [Korean Literature]
Ministry of Land, Infrastructure and Transport (2009). Measures for securing the national water security for climate change. [Korean Literature]
Ministry of Land, Infrastructure and Transport (2011). Comprehensive water resources plan(2011-2020). [Korean Literature]
Moon, JW, Lee, DR, Choi, SJ. (2013). Water shortage estimation by drought frequencies in national water plan, The Korea Spatial Planning Review, Korea Research Institute for Human Settlements, 78, pp. 105-120. [Korean Literature]
Seo, SS, Kim, DG, Lee, KH, Kim, HS, Kim, TW. (2009). Estimation of drought damage based on agricultural and domestic water use, J. of Korean Wetlands Society, 11(2), pp. 348-355. [Korean Literature]
Tabari, H., Nikbakht, J., Talaee, P.H. (2013). Hydrological drought assessment in Northwestern Iran based on streamflow drought index (SDI), Water Resources Management, 27(1), pp. 137-151.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.