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NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.30 no.4, 2017년, pp.579 - 590
홍종선 (성균관대학교 통계학과) , 박용호 (성균관대학교 통계학과) , 박준 (성균관대학교 통계학과)
The multivariate empirical distribution function could be defined when its distribution function can be estimated. It is known that bivariate empirical distribution functions could be visualized by using Step plot and Quantile plot. In this paper, the multivariate empirical distribution plot is prop...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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언제 다변량 경험분포함수를 정의할 수 있는가? | 다변량 자료의 분포함수를 알고 있거나 추정할 수 있으면 다변량 경험분포함수를 정의할 수 있다. 이변량인 경우에는 계단그림과 분위그림을 사용하여 경험분포함수를 시각화할 수 있는데, 본 연구에서는 다변량인 경우에 경험분포함수를 정사각형에 표현할 수 있는 다변량 경험분포그림을 제안하였다. | |
다양한 공분산행렬을 포함하는 이변량 정규분포에 대해 경험분포그림을 구현하여 살펴본 결과는? | 본 연구에서는 다변량 경험분포함수를 이차원 평면 중에서 단위 1의 정사각형에 표현할 수 있는 다변량 경험분포그림을 제안하였다. 다양한 공분산행렬을 포함하는 이변량 정규분포에 대하여 경험분포그 림을 구현하여 살펴본 결과 공분산행렬을 포함된 상관계수에 따라 그림 모양이 다르다는 것을 발견하였다. 정규분포 이외의 특정한 분포에 대하여 살펴보니 다양한 정규혼합분포에 대한 경험분포그림도 분포 함수에 따라서도 민감하게 반응하는 것을 탐색하였다. | |
다변량 경험분포그림의 장점은? | 본 연구에서 얻은 기각역은 문헌에서 구할 수 있는 기각역과 큰 차이가 없음을 발견하였다. 그러므로 본 연구에서 제안한 적합도 검정방법을 문헌에서 제시한 기각역으로 쉽게 사용할 수 있는 장점이 있다. |
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