클라우드 서비스 위험이 포기옵션 사용의도에 미치는 효과에 대한 조절변수와 매개변수 연구: IS성숙도 수준의 조절효과와 클라우드 서비스 만족도의 매개효과 Investigating the Influence of the Perceived Cloud Service Risks on the Intention to Use the Abandonment Option: The Moderation Effect of IS Maturity and the Mediation Effect of Cloud Service Satisfaction원문보기
본 논문은 클라우드 서비스 위험(기술, 관계, 경제, 보안 차원)의 클라우드 서비스 포기 옵션 사용 의도에 관한 효과에 대하여 두 가지 효과를 실증 분석하였다. 첫 번째는 이 두 변수간의 인과관계에 대한 조절변수로서 정보시스템 성숙도 변수의 영향을 살펴보았고, 두 번째는 이 두 변수간의 인과관계를 보다 상세히 설명하는 매개변수로서 클라우드 서비스 만족도의 영향도를 살펴보았다. 클라우드 서비스를 사용하는 중소기업들을 대상으로 실증 분석한 결과, 조절효과 및 매개효과 모두 부분적으로만 유효한 결과가 발견되었다. 특히, 클라우드 사업자와의 관계에 대한 위험의 영향에 대한 조절효과와 매개효과가 모두 유효하게 검증되어, 이 위험의 위협을 줄이기 위한 포기옵션의 매력도가 언제 그리고 왜 매력적인지를 이해하게 되었다.
본 논문은 클라우드 서비스 위험(기술, 관계, 경제, 보안 차원)의 클라우드 서비스 포기 옵션 사용 의도에 관한 효과에 대하여 두 가지 효과를 실증 분석하였다. 첫 번째는 이 두 변수간의 인과관계에 대한 조절변수로서 정보시스템 성숙도 변수의 영향을 살펴보았고, 두 번째는 이 두 변수간의 인과관계를 보다 상세히 설명하는 매개변수로서 클라우드 서비스 만족도의 영향도를 살펴보았다. 클라우드 서비스를 사용하는 중소기업들을 대상으로 실증 분석한 결과, 조절효과 및 매개효과 모두 부분적으로만 유효한 결과가 발견되었다. 특히, 클라우드 사업자와의 관계에 대한 위험의 영향에 대한 조절효과와 매개효과가 모두 유효하게 검증되어, 이 위험의 위협을 줄이기 위한 포기옵션의 매력도가 언제 그리고 왜 매력적인지를 이해하게 되었다.
We Investigated the Two Additional Effects Regarding the Causal Relationship between the Perceived Risks of cloud Services on the Intention to use the Abandonment Option. First, we Empirically Tested the Moderation Effect of IS Maturity on the Causal Relationship between these Two Variables. Second,...
We Investigated the Two Additional Effects Regarding the Causal Relationship between the Perceived Risks of cloud Services on the Intention to use the Abandonment Option. First, we Empirically Tested the Moderation Effect of IS Maturity on the Causal Relationship between these Two Variables. Second, we also Investigated the Mediation Effect of Cloud Service Satisfaction on the same Causal Relationship. We could find the Moderation and Mediation Effect only on the Influence of Relational Risk (Which Occurs from the Power Abuse of Cloud Service Providers) on the Intention to sue the Abandonment Option. So, we have better Understanding when and how the Abandonment Option is Attractive in Reducing the Potential Influence of the Relational Risk in using the Cloud Services.
We Investigated the Two Additional Effects Regarding the Causal Relationship between the Perceived Risks of cloud Services on the Intention to use the Abandonment Option. First, we Empirically Tested the Moderation Effect of IS Maturity on the Causal Relationship between these Two Variables. Second, we also Investigated the Mediation Effect of Cloud Service Satisfaction on the same Causal Relationship. We could find the Moderation and Mediation Effect only on the Influence of Relational Risk (Which Occurs from the Power Abuse of Cloud Service Providers) on the Intention to sue the Abandonment Option. So, we have better Understanding when and how the Abandonment Option is Attractive in Reducing the Potential Influence of the Relational Risk in using the Cloud Services.
따라서 본 연구는 2015년 현재 클라우드 서비스를 사용중인 국내 중소기업을 대상으로 하여 클라우드 서비스 사용시 발생가능한 위험을 헷징 하기 위한 수단으로서 실물옵션의 유용성을 조절할 수 있는 변수들에 대한 연구를 추가 진행하여 결과를 발표하고자 한다. 구체적으로 본 연구는 IT위험과 실물옵션간 인과관계를 실증분석한 Benaroch et al[4]의 연구 결과와 이들 IT위험요인 중에서 클라우드서비스와 관련된 위험요인을 추출하여 실물옵션과의 관계에 대하여 분석한 Kim & Yang[5]의 연구 결과를 응용하여 클라우드 서비스 위험을 기술적 위험가능성, 관계 위험가능성, 보안 위험가능성, 경제적 위험가능성의 4가지 위험요인으로 분류하고[5], 이들 각 위험가능성 요인과 포기옵션간 인과관계에 영향을 끼칠 수 있는 조절변수에 대한 추가적인 논의를 진행하고자 한다.
가설 설정
H1. 클라우드서비스의 위험가능성에 대한 지각은 포기옵션 사용의도를 증가시킬 것이다.
H2. 기업의 IS 성숙도 수준은 클라우드 서비스 위험가능성에 대한 지각과 포기옵션 사용 의도 간의 관계를 약화시킬 것이다.
H3. 기업의 클라우드서비스의 위험가능성에 대한 지각은 클라우드 서비스 만족도를 감소시킬 것이다.
H4. 클라우드서비스의 만족도가 클수록 포기옵션의 사용의도는 감소할 것이다.
제안 방법
따라서 본 연구는 2015년 현재 클라우드 서비스를 사용중인 국내 중소기업을 대상으로 하여 클라우드 서비스 사용시 발생가능한 위험을 헷징 하기 위한 수단으로서 실물옵션의 유용성을 조절할 수 있는 변수들에 대한 연구를 추가 진행하여 결과를 발표하고자 한다. 구체적으로 본 연구는 IT위험과 실물옵션간 인과관계를 실증분석한 Benaroch et al[4]의 연구 결과와 이들 IT위험요인 중에서 클라우드서비스와 관련된 위험요인을 추출하여 실물옵션과의 관계에 대하여 분석한 Kim & Yang[5]의 연구 결과를 응용하여 클라우드 서비스 위험을 기술적 위험가능성, 관계 위험가능성, 보안 위험가능성, 경제적 위험가능성의 4가지 위험요인으로 분류하고[5], 이들 각 위험가능성 요인과 포기옵션간 인과관계에 영향을 끼칠 수 있는 조절변수에 대한 추가적인 논의를 진행하고자 한다.
본 연구는 집단수준의 변수(기업의 클라우드 서비스 위험가능성과 IS성숙도)와 개인수준의 변수(만족도 및 포기옵션 사용의도)를 동시에 고려할 수 있는 다수준 접근방법을 적용하였다.
본 연구에서는 총 7개의 변수를 사용하고 있는데, 개인변수로는 만족도 및 포기옵션 사용의도이며, 집단변수로는 기업의 클라우드 서비스 위험가능성 변수 4개 및 IS성숙도를 설정하였다. 모든 변수에 대한 설문은 리커트(Likert) 7점 척도를 사용하였으며, 본 연구에서 사용된 변수들의 조작적 정의는 다음과 같다.
대상 데이터
본 연구에서는 서울근교의 중소기업의 IT 관리자들을 대상으로 2015년 1월부터 2월 말까지 약 2달간 면접조사하거나 E-mail 발송 등의 방법을 통해 총 82개 기업, 400부의 설문지가 회수되었다. 회수된 설문지 가운데 제대로 설문항목에 답하지 않은 5개의 설문지를 제외하고 최종적으로 82개 기업, 395개의 설문지를 본 연구의 표본으로 삼았다.
본 연구에서는 서울근교의 중소기업의 IT 관리자들을 대상으로 2015년 1월부터 2월 말까지 약 2달간 면접조사하거나 E-mail 발송 등의 방법을 통해 총 82개 기업, 400부의 설문지가 회수되었다. 회수된 설문지 가운데 제대로 설문항목에 답하지 않은 5개의 설문지를 제외하고 최종적으로 82개 기업, 395개의 설문지를 본 연구의 표본으로 삼았다.
데이터처리
다수준 모형에서 사용되는 집단변수(기업변수)의 타당성을 분석하기 위해 ICC[1], ICC[2]을 분석하였다. ICC(1)은 그룹 수준 변수의 분산 중에서 어느 정도가 개인차에 의한 것이며, 또한 어느 정도가 집단간의 차이에 의한 것인지를 의미 하는 것으로[28], ICC(1) 값이 크면, 개인 단위의 그룹 수준 변수의 분산 중 그룹에 의해 설명되는 비율이 높다는 의미이며, 이는 같은 그룹내의 멤버들의 호환성이 높다는 의미이다[29].
본 연구에서는 Windows SPSS/PC version 20의 통계프로그램을 이용하였으며, 기업변수들의 효과를 추정하기 위해서 2수준 다층모형을 가지고 HLM 7 프로그램을 사용하여 분석을 수행하였다. 분석하기 전에 변인들간의 다중공선성을 이기 위하여 모든 예측변인들은 척도의 가운데를 기준으로(예, 7점 척도 상에서는 4점) 센터링을 한 후, 분석을 실시하였다.
또한, 측정변수의 타당성 분석을 위해 확인적 요인분석을 수행하였다. 즉 개인변수 2개 변수(만족도, 포기옵션 사용의도) 및 집단변수 5개 변수(공급자 위험가능성, 기술적 위험가능성, 경제적 위험가능성, 보안 위험가능성 및 IS성숙도)에 대해 요인분석을 실시하였다. 분석 실시결과, Table 2 에 제시된 바와 같이, 분석에 쓰인 모든 개념에 속한 측정항목들의 요인 적재치가 0.
이론/모형
본 연구에서는 총 7개의 변수를 사용하고 있는데, 개인변수로는 만족도 및 포기옵션 사용의도이며, 집단변수로는 기업의 클라우드 서비스 위험가능성 변수 4개 및 IS성숙도를 설정하였다. 모든 변수에 대한 설문은 리커트(Likert) 7점 척도를 사용하였으며, 본 연구에서 사용된 변수들의 조작적 정의는 다음과 같다.
성능/효과
둘째, IS성숙도는 관계 위험가능성 요인이 포기옵션 사용의도에 조절효과를 가지는 것으로 나타났다. 이는 조직의 IS성숙도수준이 높아질수록 클라우드서비스 사용으로 인하여 발생가능한 위험요인들에 대하여 능동적으로 적시에 대응함으로써 포기옵션 사용에 대한 매력이 그다지 없는것으로 나타났다.
셋째, 클라우드서비스 사용으로 인한 위험가능성 요인들 중에서 특히 관계 위험가능성 요인과 보안 위험가능성 요인이 클라우드서비스 만족도에 부(-)의 영향을 미치고 있음을 알 수 있다. 이는 클라우드서비스를 사용함에 있어서 어떤 위험가능성 요인에 초점을 맞추어야하는지를 시사 한다.
첫째, 집단수준의 클라우드서비스 위험가능성 4가지 요인 중 기술적 위험가능성 요인을 제외한 나머지 3가지 요인(경제적 위험가능성, 관계 위험가능성, 보안 위험가능성)이 포기위험 사용의도에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 선행연구의 결과와 마찬가지로 클라우드 서비스 사용으로 인하여 발생할 수 있는 위험을 최소화하기 위한 유용한 방법으로 실물옵션(포기옵션)을 적용할 수 있음을 시사한다.
후속연구
따라서 클라우드서비스 사용시 발생하는 위험요인을 효과적으로 관리하는 방법론으로서 실물옵션 접근법의 유용성에 대한 일반화를 위한 추가 연구가 필요하다. 이를 위하여 본 연구에서 제시한 변수들 외에 여러 조직 차원의 변수들에 대한 추가적인 연구가 요구된다. 둘째, 본 연구에서는 여러 가지 유형의 실몰옵션 중에서 포기옵션만을 대상으로 연구를 수행하였다.
둘째, 본 연구에서는 여러 가지 유형의 실몰옵션 중에서 포기옵션만을 대상으로 연구를 수행하였다. 향후 연구에서는 확장(Expand)옵션, 전환(Switch)옵션 등 다양한 실물옵션에 대한 연구가 필요하다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
2016년 글로벌 클라우드 시장의 규모는 얼마인가?
2016년 글로벌 클라우드 시장의 규모는 280조 원에 육박하며, 국내 시장은 3조 8,000억원에 달하고 있다[1]. 가트너에 따르면, 2016년 현재 아마존의 AWS 시장점유율이 31%로 가장 높고, 마이크로소프트(MS) 9%, IBM 7%, 구글 4%로 그 뒤를 이으면서 4강 체제(빅 4)를 형성하고 있다[1].
클라우드 서비스 위험에는 무엇이 있으며 각각의 특징은 무엇인가?
Kim & Yang[5]은 클라우드 서비스 위험과 관련된 선행 연구들을 종합하여 클라우드 서비스 위험으로 기술적 위험, 관계적 위험, 안전성 위험, 경제적 위험의 4가지 위험을 제시하였다. 기술적 위험은 기술 부족으로 인한 애플리케이션 기능 지원의 결여, 신기술 도입으로 인한 애플리케이션 진부화 등으로 인하여 발생하는 위험이다. 경제적 위험은 클라우드 서비스 도입으로 인하여 얻게 되는 효익과, 이와 동시에 발생하는 비용간 상충관계로 인하여 발생하는 위험이다. 관계적 위험은 클라우드 서비스를 제공하는 공급자(벤더)와 사용자간 원활한 의사소통 부족으로 인하여 발생하는 위험이다. 보안 위험은 클라우드 서비스 사용으로 인한 데이터 유출 및 보안 문제에 대한우려로 인하여 발생하는 위험이다.
클라우드 컴퓨팅 발전 및 이용자 보호에 관한 법률에 담겨있는 규정들은 무엇인가?
2015년 3월 발효된 '클라우드 컴퓨팅 발전 및 이용자 보호에 관한 법률' 은 소비자보호의 관점과 클라우드 서비스 발전이라는 두 상충적인 목적을 달성하고자 정부가 입안한 법률인 바, 각종 소비자 보호에 대한 규정들이 담겨져 있다. 즉, 서비스 기업 파산, 서비스 중단, 침해사고로부터 클라우드 서비스 사용자를 보호하는 장치를 마련하고자 하는 취지가 다분한데, 본 연구는 이 취지에 더하여 소비자들에게 다양한 옵션 서비스를 제공하여 각종 클라우드 서비스 위험으로부터 소비자들이 원하는 보호장치를 제공하고, 또한 이러한 옵션 시장이 추가로 클라우드 서비스의 부가가치 시장으로 성장할 수 있는 논리적 근거를 제공하고자 한다.
참고문헌 (31)
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