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머신비전을 이용한 저널 베어링 표면 검사
Surface Inspection of a Journal Bearing Using Machine Vision

한국정밀공학회지 = Journal of the Korean Society for Precision Engineering, v.34 no.8, 2017년, pp.557 - 561  

고진석 ((주)마이크로비전 기술연구소) ,  임재열 (한국기술교육대학교 전기전자통신공학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper presents a machine vision-based surface inspection system for journal bearings. Traditionally, human operator inspection classifies the defective and defect-free bearings. Although the operator has capability to find a defect on the bearing surface, his/her inspection ability is influence...

주제어

#표면검사   #불량검출   #저널베어링   #시각검사  

참고문헌 (12)

  1. Yoon, J.-Y., Yang, S.-J., and Lee, S.-C., “Machine Vision Inspection of FDTRB Using Edge Detect,” Proc. of KSPE Spring Conference, pp. 403-404, 2007. 

  2. 김태균, 최병재, 김윤수, 도용태. 강구의 결함 판별을 위한 퍼지 논리 기반의 알고리즘 개발. 한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems, vol.19, no.2, 153-159.

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  3. Lee, S., Kim, T., and Do, Y., “Vision System for Inspecting Steel Bearing Ball Surface,” Proc. of Korean Automatic Control Conference, pp. 919-922, 2009. 

  4. Lee, S.-C., Yoon, J.-Y., Yang, S.-J., Choi, J.-H., and Park, S.-W., “The Roundness Inspection of Bearing Inner/Outer Race Based on Machine Vision,” Proc. of KSPE Spring Conference, pp. 405-406, 2007. 

  5. Yoon, J., Lee, Y., Pang, D., and Lee, S., “Surface Inspection System of Bearing Inner/Outer Race Using Machine Vision,” Proc. of KSPE Spring Conference, pp. 309-310, 2006. 

  6. Kim, C.-H., Choi, S.-H., Kim, G.-B., and Joo, W.-J., “Classification of Surface Defect on Steel Strip by KNN Classifier,” J. Korean Soc. Precis. Eng., Vol. 23, No. 8, pp. 80-88, 2006. 

  7. Moon, C.-I., Choi, S.-H., Kim, G.-B., Kim, C.-H., and Joo, W.-J., “Development of a Neural Network Classifier for the Classification of Surface Defects of Cold Rolled Strips,” J.Korean Soc. Precis. Eng., Vol. 24, No. 4, pp. 76-83, 2007. 

  8. Shen, Hao, Li, Shuxiao, Gu, Duoyu, Chang, Hongxing. Bearing defect inspection based on machine vision. Measurement : journal of the International Measurement Confederation, vol.45, no.4, 719-733.

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  9. 김호종, 김원태. 적외선열화상을 이용한 베어링 실시간 손상검출 상태감시의 전산수치해석 비교. 비파괴검사학회지 = Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing, vol.35, no.3, 185-192.

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  10. 홍동표, 김원태. 미세 이물질이 혼입된 볼베어링의 고장 진단을 위한 정량화 열화상에 관한 비파괴평가 연구. 비파괴검사학회지 = Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing, vol.34, no.4, 305-310.

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  11. Kim, B. S., Kim, K. T., and Kim, K. K., “Development of an Automatic Bearing Assembly and Inspection System for Chassis Pulley,” Proc. of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers Conference, p. 10, 2015. 

  12. Atallah, M.J.. Faster image template matching in the sum of the absolute value of differences measure. IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society, vol.10, no.4, 659-663.

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