[국내논문]반응표면분석법을 이용한 폐감귤박 활성탄에 의한 수중의 2,4-Dichlorophenol 흡착특성 해석 Adsorption Characteristics Analysis of 2,4-Dichlorophenol in Aqueous Solution with Activated Carbon Prepared from Waste Citrus Peel using Response Surface Modeling Approach원문보기
폐감귤박으로 제조한 활성탄(WCAC)에 의한 2,4-디클로로페놀(2,4-DCP) 흡착에서 온도, 초기농도, 접촉시간 및 흡착제 투여량과 같은 운전변수의 영향을 조사하기 위해 회분식 실험 및 반응표면분석법(Response Surface Methodology: RSM)을 적용하였다. 2,4-DCP 흡착부터 도출된 회귀식은 반응변수의 함수로 나타낼 수 있었다. 이 모델의 적합성은 응답에 대한 실험값과 예측값 간의 상관관계에 의해 평가되었다. $R^2$ 값은 0.9921로서 높은 상관성을 가지며, 회귀 모델에 의해 대부분의 데이터 변동을 설명할 수 있었다. 독립변수 및 그 상호작용의 유의성은 분산분석(ANOVA)과 t-검정통계 기법으로 평가하였다. 이들 결과는 사용된 모델이 응답변수를 유의미하게 잘 부합되며, 응답과 독립 변수 간의 관계를 적합하게 잘 설명한다는 것을 보여 주었다. 흡착 속도 및 등온 실험결과는 각각 유사 2차 속도식 및 Langmuir 등온 모델에 의해 잘 설명될 수 있었다. Langmuir 등온 모델로부터 계산된 WCAC에 의한 2,4-DCP의 최대 흡착량은 345.49 mg/g이었다. 흡착과정에서 막확산과 입자내부확산이 동시에 일어나는 것을 흡착 메커니즘 연구로부터 확인하였다. 열역학적 파라미터는 WCAC에서 2,4-DCP의 흡착 반응이 흡열반응이고 자발적인 과정임을 나타내었다.
폐감귤박으로 제조한 활성탄(WCAC)에 의한 2,4-디클로로페놀(2,4-DCP) 흡착에서 온도, 초기농도, 접촉시간 및 흡착제 투여량과 같은 운전변수의 영향을 조사하기 위해 회분식 실험 및 반응표면분석법(Response Surface Methodology: RSM)을 적용하였다. 2,4-DCP 흡착부터 도출된 회귀식은 반응변수의 함수로 나타낼 수 있었다. 이 모델의 적합성은 응답에 대한 실험값과 예측값 간의 상관관계에 의해 평가되었다. $R^2$ 값은 0.9921로서 높은 상관성을 가지며, 회귀 모델에 의해 대부분의 데이터 변동을 설명할 수 있었다. 독립변수 및 그 상호작용의 유의성은 분산분석(ANOVA)과 t-검정 통계 기법으로 평가하였다. 이들 결과는 사용된 모델이 응답변수를 유의미하게 잘 부합되며, 응답과 독립 변수 간의 관계를 적합하게 잘 설명한다는 것을 보여 주었다. 흡착 속도 및 등온 실험결과는 각각 유사 2차 속도식 및 Langmuir 등온 모델에 의해 잘 설명될 수 있었다. Langmuir 등온 모델로부터 계산된 WCAC에 의한 2,4-DCP의 최대 흡착량은 345.49 mg/g이었다. 흡착과정에서 막확산과 입자내부확산이 동시에 일어나는 것을 흡착 메커니즘 연구로부터 확인하였다. 열역학적 파라미터는 WCAC에서 2,4-DCP의 흡착 반응이 흡열반응이고 자발적인 과정임을 나타내었다.
The batch experiments by response surface methodology (RSM) have been applied to investigate the influences of operating parameters such as temperature, initial concentration, contact time and adsorbent dosage on 2,4-dichlorophenol (2,4-DCP) adsorption with an activated carbon prepared from waste ci...
The batch experiments by response surface methodology (RSM) have been applied to investigate the influences of operating parameters such as temperature, initial concentration, contact time and adsorbent dosage on 2,4-dichlorophenol (2,4-DCP) adsorption with an activated carbon prepared from waste citrus peel (WCAC). Regression equation formulated for the 2,4-DCP adsorption was represented as a function of response variables. Adequacy of the model was tested by the correlation between experimental and predicted values of the response. A fairly high value of $R^2$ (0.9921) indicated that most of the data variation was explained by the regression model. The significance of independent variables and their interactions were tested by the analysis of variance (ANOVA) and t-test statistics. These results showed that the model used to fit response variables was significant and adequate to represent the relationship between the response and the independent variables. The kinetics and isotherm experiment data can be well described with the pseudo-second order model and the Langmuir isotherm model, respectively. The maximum adsorption capacity of 2,4-DCP on WCAC calculated from the Langmuir isotherm model was 345.49 mg/g. The rate controlling mechanism study revealed that film diffusion and intraparticle diffusion were simultaneously occurring during the adsorption process. The thermodynamic parameters indicated that the adsorption reaction of 2,4-DCP on WCAC was an endothermic and spontaneous process.
The batch experiments by response surface methodology (RSM) have been applied to investigate the influences of operating parameters such as temperature, initial concentration, contact time and adsorbent dosage on 2,4-dichlorophenol (2,4-DCP) adsorption with an activated carbon prepared from waste citrus peel (WCAC). Regression equation formulated for the 2,4-DCP adsorption was represented as a function of response variables. Adequacy of the model was tested by the correlation between experimental and predicted values of the response. A fairly high value of $R^2$ (0.9921) indicated that most of the data variation was explained by the regression model. The significance of independent variables and their interactions were tested by the analysis of variance (ANOVA) and t-test statistics. These results showed that the model used to fit response variables was significant and adequate to represent the relationship between the response and the independent variables. The kinetics and isotherm experiment data can be well described with the pseudo-second order model and the Langmuir isotherm model, respectively. The maximum adsorption capacity of 2,4-DCP on WCAC calculated from the Langmuir isotherm model was 345.49 mg/g. The rate controlling mechanism study revealed that film diffusion and intraparticle diffusion were simultaneously occurring during the adsorption process. The thermodynamic parameters indicated that the adsorption reaction of 2,4-DCP on WCAC was an endothermic and spontaneous process.
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문제 정의
본 연구에서는 국내 제주지역에서 농업폐기물로 다량 발생하고 있는 폐감귤 껍질을 사용하여 제조한 활성탄을 흡착제로 사용하여 2,4-DCP의 흡착특성을 검토하였다. 또한 실험계획법을 도입하여 흡착에 미치는 영향인자에 대해 분석하고 최적의 조건을 예측하였다.
제안 방법
본 연구는 폐감귤박으로 제조한 활성탄(WCAC)을 이용하여 수중의2,4-Dichlorophenol의 흡착실험을 회분식으로 진행하였다. BoxBehnken 실험계획법을 이용하여 초기농도, pH, 흡착제의 양, 접촉 시간과 같은 인자들의 영향을 알아보았으며, 흡착실험결과에 대한 흡착속도식과 등온흡착 모델 해석을 통해 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다.
Minitab 16 (Minitab Inc.)의 반응표면분석법에 의해 4개의 독립변수인 2,4-DCP의 농도(X1), 용액의 pH(X2), 흡착제 양(X3) 및 접촉 시간(X4)이 응답(Y)에 미치는 영향을 4-요인, 3-수준 Box–Behnken Design으로 설계된 총 27회의 실험을 수행하였다.
96 mg/g으로 큰 변화를 보이고 있는데, 이는 본 연구에서 선택한 변수들에 의해 DCP의 흡착량이 크게 영향을 받는다는 것을 말해준다. 결과의 모델링은 식 (2)에 주어진 14개의 항들을 기준으로 하여 행하였으며, 종속 변수에 대한 독립 변수와 상호 작용의 표준화된 영향을 Fig. 3과 같은 파레토 선도를 작성하여 검토하였다. 선도에서 각 막대의 길이는 식 (2)에 주어진 각 항들의 계수값의 절대값을 나타낸 것으로 응답에 대한 해당 요소의 표준화된 효과를 나타낸다.
농업 폐기물인 폐감귤박으로 제조한 활성탄(WCAC)에 의한 2,4-DCP의 흡착 속도를 해석하기 위하여 유사 1차 속도식과 유사 2차 속도식에 적용하고 그 결과를 비교하였다.
본 연구에서는 국내 제주지역에서 농업폐기물로 다량 발생하고 있는 폐감귤 껍질을 사용하여 제조한 활성탄을 흡착제로 사용하여 2,4-DCP의 흡착특성을 검토하였다. 또한 실험계획법을 도입하여 흡착에 미치는 영향인자에 대해 분석하고 최적의 조건을 예측하였다.
본 연구는 폐감귤박으로 제조한 활성탄(WCAC)을 이용하여 수중의2,4-Dichlorophenol의 흡착실험을 회분식으로 진행하였다. BoxBehnken 실험계획법을 이용하여 초기농도, pH, 흡착제의 양, 접촉 시간과 같은 인자들의 영향을 알아보았으며, 흡착실험결과에 대한 흡착속도식과 등온흡착 모델 해석을 통해 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다.
2 MΩ-1 conductivity)에 녹여 1,000 mg/L의 stock solution을 제조한 후에 실험에 필요한 농도로 희석하여사용하였다. 용액의 pH는 1 M HCl (Samchun, EP)와 1 M NaOH (Samchun, EP)으로 조절하였으며, pH meter (Istek, AJ7724)를 통해 용액의 pH를 측정하였다.
07 g을 넣은 후 수평진탕기(Johnsam, JS-FS-2500)를 사용하여 180 rpm으로 교반하였다. 일정시간 간격마다 시료를 채취하여 원심분리기(Eppendorf, centrifuge 5415c)로 10,000 rpm에서 5 min 동안 원심 분리한 후 상등액을 채취하여 자외선-가시광선 흡수분광계(UV-visible spectrophotometer, Shimadzu UV-mini1240)로 2,4-DCP의 파장인 284 nm에서 흡광도를 분석하였다.
대상 데이터
본 연구에서 흡착제는 제주지역에서 발생되는 폐감귤박을 이용하여 선행 연구[23]에서와 같이 제조한 폐감귤박 활성탄(WCAC)을 사용하였으며, WCAC의비표면적은 1,527 m2/g, 기공부피는 1.004 cm3/g,평균 기공크기는 20.7 Å 이었다.
7 Å 이었다. 흡착질로는 2,4-dichlorophenol (2,4-DCP, Sigma Aldrich)을 초순수(Milli-Q Millipore 18.2 MΩ-1 conductivity)에 녹여 1,000 mg/L의 stock solution을 제조한 후에 실험에 필요한 농도로 희석하여사용하였다. 용액의 pH는 1 M HCl (Samchun, EP)와 1 M NaOH (Samchun, EP)으로 조절하였으며, pH meter (Istek, AJ7724)를 통해 용액의 pH를 측정하였다.
이론/모형
본 연구에서는 WCAC에 의한 2,4-DCP의 흡착 특성을 알아보기 위하여 반응표면분석법(RSM, Response Surface Methodology)에서 가장 많이 쓰이는 방법 중 하나인 Box-Behnken Design (BBD)을 이용하였다. 이 실험계획법은 최소 제곱법을 이용하여 2차 다항식을 유추하고 이 식을 바탕으로 분석을 하는 방법이다.
흡착 등온식은 흡착제의 단위 무게당 흡착되는 흡착질의 양과 평형상태에서 용액에 잔류하는 흡착질의 양 사이의 관계를 나타낸다. 본연구에서 WCAC에의한 2,4-DCP의 등온 흡착 실험결과를 Langmuir 등온식과 Freundlich에 등온식 적용하여 검토하였다.
성능/효과
0001 이하로써 모든 인자들이 반응에 유의하였으며, 흡착에 대한 영향은 농도, pH, 접촉시간, 흡착제의 양의 순서로 감소하였다. 2,4-DCP의 흡착 속도는 유사 2차 속도식에 더 잘 부합하였으며, 2,4-DCP의 흡착공정이 막 분산 이동과 내부입자확산에 의한 복합적인 과정으로 일어났다. 등온 흡착결과는 Langmuir 등온모델에 더 잘 부합하였으며, 최대 흡착량은 345.
9921로 실험결과와 예측결과 사이에 좋은 상관관계를 보였다. 2,4-DCP의 흡착반응은 주효과를 나타내는 선형항으로부터 기인하며 각 인자에 대한 P 값은 모두 0.0001 이하로써 모든 인자들이 반응에 유의하였으며, 흡착에 대한 영향은 농도, pH, 접촉시간, 흡착제의 양의 순서로 감소하였다. 2,4-DCP의 흡착 속도는 유사 2차 속도식에 더 잘 부합하였으며, 2,4-DCP의 흡착공정이 막 분산 이동과 내부입자확산에 의한 복합적인 과정으로 일어났다.
7은 등온 흡착 실험결과 자료와 이들 자료를 식 (6)과 (7)에 적용하여 비선형회귀법으로 구한 계산값을 비교하여 나타내었으며, 파라미터들은 Table 6에 나타내었다. Table 6과 Fig. 7에서 보듯이 본 실험의 결과는 Freundlich 등온식(R2=0.9276)보다는 Langmuir등온식 R2=0.9553)에 더 적합하였으며, 최대 흡착량은 345.49 mg/g이었다.
각 실험 조건에서 얻은 2,4-DCP 흡착량의 실험결과는 최소 127.31 mg/g에서 최대 363.64 mg/g까지 큰 변화를 보였으며, 선택된 변수들에 의해 크게 영향을 받는다는 것으로 나타났다. 얻어진 반응결과 모델은 결정계수 R2가 0.
66%로 기여도가 가장 낮았다. 또한 1차항의 경우에 DCP의 초기농도(X1)가 36.58%로 가장 높은 유의 수준을 보였으며, 흡착제의 주입량(X3)이 6.44%로 가장 낮은 유의 수준을 보였다.
12)으로 매우 유의하였다[24]. 또한 각 항에 대한 유의성을 살펴보면 선형항과 제곱항, 교호항에 대한 P 값은 모두 0.05보다 작은 값으로 각 항이 모두 유의하였으며, F 값을 보면 제곱항과 교호항에 비해 선형항의 값이 매우 높으므로 실험의 측정값에 대한 대부분의 변동은 주효과를 나타내는 선형항으로부터 기인한다는 것을 알 수 있다. 선형항의 주효과 인자들에 대한 특성을 살펴보면 P 값이 모두 0.
또한, Table 3에서 각 항들의 기여도(PC, percent contribution)를 살펴보면 2,4-DCP의 초기 농도(X1)의 경우 기여도가 36.58%로 다른 성분에 비해 가장 높은 영향을 나타내었으며, 그 다음이 용액의 pH가 30.29%로 높은 기여도를 보였다. 또한 1차항의 총 기여도가 94.
0001보다 작아 모든 인자들이 반응에 유의하며, F 값으로부터 흡착에 대한 영향은 농도, pH, 접촉시간, 흡착제의 양의 순서로 감소하였다. 또한, 적합성 결여(lack of fit)의 p값은 0.162로 0.05보다 큰 값이 얻어져 회귀 모델은 독립 변수의 변동에 따른 2,4-DCP 흡착량의 변동을 적합하게 설명하고 있다는 것을 알 수 있었다.
05보다 작은 값으로 각 항이 모두 유의하였으며, F 값을 보면 제곱항과 교호항에 비해 선형항의 값이 매우 높으므로 실험의 측정값에 대한 대부분의 변동은 주효과를 나타내는 선형항으로부터 기인한다는 것을 알 수 있다. 선형항의 주효과 인자들에 대한 특성을 살펴보면 P 값이 모두 0.0001보다 작아 모든 인자들이 반응에 유의하며, F 값으로부터 흡착에 대한 영향은 농도, pH, 접촉시간, 흡착제의 양의 순서로 감소하였다. 또한, 적합성 결여(lack of fit)의 p값은 0.
흡착제 투여량은 흡착량과 직접적인 관계가있는것을볼수있다. 초기농도 200 mg/L, pH 6, 접촉시간 10 min인 조건에서 흡착제 투여량이 0.053 g에서 0.09 g으로 증가할 때 2,4-DCP의 흡착량은 300 mg/g에서 250 mg/g으로 감소하는 경향을 보였다. 이러한 경향은 흡착제 투여량의 증가에 따라 흡착제 표면의흡착점의 수는 증가하지만 흡착점의 중복 및 상호방해 작용 등이 발생하여 흡착제 단위 g당 2,4-DCP 흡착량이 감소함에 기인한 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
2,4-DCP에 의한 수질오염은 어떻게 발생될 수 있는가?
2,4-DCP에 의한 수질오염은 제조산업의 폐수가 수원에 유입되는데 직접적으로 기인하지만 특히 화학공업의 여러 분야에서 대량으로 사용되고 있는 페놀류의 화학물질들이 다양한 경로를 거처 상수처리시설에 유입되어 1차 및 2차 처리된 후 처리수 내에 페놀로서 미량 용존되어 있는 처리수를 염소 소독하는 과정에서 발생되는 클로로페놀류의 화학물질들에 의해 발생될 수 있다[2].
페놀 및 그 유도체는 어느 분야에 사용되고 있는가?
페놀 및 그 유도체는 가장 일반적인 환경오염 물질이다. 특히, 페놀이 염소와 반응하여 생성된 2,4-디클로로페놀(2,4-DCP)과 같은 클로로페놀류는 플라스틱, 염료, 농약, 살충제 등의 합성 중간체로 광범위하게 사용되고 있으며, 이러한 물질들은 독성이 크고 암과 기형을 유발하고 소각처리시 다이옥신의 전구물질로 알려져 있다[1].
폐수중에 함유된 이러한 페놀류 화합물을 제거하기 위한 방법은 무엇이 있는가?
클로로페놀과 같은 난분해성 물질을 포함하는 폐수를 생물학적으로 처리할 경우 완전한 처리가 불가능하며 처리효율의 저하로 유출수 내에 다량의 독성물질이 잔존하게 된다. 폐수중에 함유된 이러한 페놀류 화합물을 제거하기 위하여 활성탄 흡착[3-5], 오존처리[6], 이온교환[7], 막여과[8,9], 역삼투[10], 전기 화학적 산화[11], 광촉매 분해[12], 생물학적 분해[13,14] 등과 같은 다양한 방법들이 사용되고 있다. 이 방법들 중에서 활성탄 흡착은 다양한 종류의 오염 물질들을 효과적으로 제거 할 수 있고, 설계 및 운전이 간편하여 수중의 오염물질 제거에 있어서 다른 수처리 기술에 비해 우수한 것으로 알려져 있다[15].
참고문헌 (36)
Rappe, C., "In the Handbook of Environmental Chemistry: Anthropogenic Compounds," O. Huntzinger, Ed.: Springer-Verlag: Berlin, 3, Part A(1980).
Ryu, J., Kim, H. G., Won, S. H., Hwang, S. M., Kim, S. M., Kim, N. K. and Lee, Y. C., "Liquid-phase Adsorption Equilibrium Characteristics of p-Chlorophenol and 2,4-Dichlorophenol by Synthetic Resin Adsorbents," Korean Ind. Eng. Chem., 14(5), 650-656(2003).
Dabrowski, A., Podkoscielny, P., Hubicki, Z. and Barczak, M., "Adsorption of Phenolic Compounds by Activated Carbon - A Critical Review," Chemosphere, 58, 1049-1070(2005).
Rengaraj, S., Moon, S. H., Sivabalan, R., Arabindoo, B. and Murugesan, V., "Agricultural Solid Waste for the Removal of Organics Adsorption of Phenol from Water and Wastewater by Palm Seed Coat Aactivated Carbon," Waste Manage., 22, 543-548(2002).
Klumpp, E., Contreras-Ortega, C., Klahre, P., Tino, F. J., Yapar, S., Portillo, C., Stegen, S., Queirolo, F. and Schwuger, M. J., "Sorption of 2,4-Dichlorophenol on Modified Hydrotalcites," Colloids Surf. A, 230, 111-116(2003).
Das, S., Banthia, A. K. and Adhikari, B., "Porous Polyurethane Urea Membranes for Pervaporation Separation of Phenol and Chlorophenols from Water," Chem. Eng. J., 138, 215-223(2008).
Goncharuk, V. V., Kucheruk, D. D., Kochkodan, V. M. and Badekha, V. P., "Removal of Organic Substances from Aqueous Solutions by Reagent Enhanced Rreverse Osmosis," Desalination, 143, 45-51(2002).
Wang, C. C., Lee, C. M. and Kuan, C. H., "Removal of 2,4-Dichlorophenol by Suspended and Immobilized Bacillus insolitus," Chemosphere, 41, 447-452(2000).
Celis, J. de., Amadeo, N. E. and Cukierman, A. L., "In situ Modification of Activated Carbons Developed from a Native Invasive Wood on Removal of Trace Toxic Metals from Wastewater," J. Hazard. Mater., 161, 217-223(2009).
Chandra, T. C., Mirna, M. M., Sudaryanto, Y. and Ismadji, S., "Synthesis of Bentonite-carbon Nanotube Nanocomposite and Its Adsorption of Rhodamine Dye from Water," Chem. Eng. J., 127, 121-129(2007).
Ioannidou, O. and Zabaniotou, A., "Agricultural Residues as Precursors for Activated Carbon Production - A Review," Renew. Sust. Energy Rev., 11, 1966-2005(2007).
Namasivayam, C. and Kavitha, D., "Adsorptive Removal of 2,4-dichlorophenol from Wastewater by Low-cost Carbon from an Agricultural Solid Waste: Coconut Coir Pith," Sep. Sci. Technol., 39, 1407-1425(2004).
Shaarani, F. W. and Hameed, B. H., "Batch Adsorption of 2,4-dichlorophenol onto Activated Carbon Derived from Agricultural Waste," Desalination, 255, 159-164(2010).
Sathishkumar, M., Vijayaraghavan, K., Binupriya, A. R., Stephan, A. M., Choi, J. G. and Yun, S. E., "Porogen Effect on Characteristics of Banana Pith Carbon and the Sorption of Dichlorophenols," J. Colloid Interf. Sci., 320, 22-29(2008).
Sathishkumar, M., Binupriya, A. R., Kavitha, D. and Yun, S. E., "Kinetic and Isothermal Studies on Liquid-phase Adsorption of 2,4-Dichlorophenol by Palm Pith Carbon," Bioresour. Technol., 98, 866-873(2007).
Kam, S. K., Kang, K. H. and Lee, M. G., "Preparation of Activated Carbon from Waste Citrus Peels by KOH," Appl. Chem. Eng., Submitted (2017).
Sadri Moghaddam, S., Alavi Moghaddam, M. and Arami, M., "Coagulation/Flocculation Process for Dye Removal using Sludge from Water Treatment Plant: Optimization through Response Surface Methodology," J. Hazard. Mater., 175, 651-657(2010).
Zhao, L., Zhou, J., Jia, Y. and Chen, J., "Biodecolorization of Acid Red GR by a Newly Isolated Dyella ginsengisoli LA-4 using Response Surface Methodology," J. Hazard. Mater., 181, 602-608(2010).
Kim, H. D., Im, Y. K., Choi, J. I. and Han, S. J., "Optimization of Physical Factor for Amylase Production by Arthrobacter sp. by Response Surface Methodology," Korean Chem. Eng. Res., 54(1), 140-144(2016).
Liu, H.-L., Lan, Y.-W. and Cheng, Y.-C., "Optimal Production of Sulphuric Acid by Thiobacillus thiooxidans using Response Surface Methodology," Process Biochem., 39, 1953-1961(2004).
Yetilmezsoy, K., Demirel, S. and Vanderbei, R. J., "Response Surface Modeling of Pb(II) Removal from Aqueous Solution by Pistacia vera L.: Box-Behnken Experimental Design," J. Hazard. Mater., 171, 551-562(2009).
Wang, J. P., Feng, H. M. and Yu, H. Q., "Analysis of Adsorption Characteristics of 2,4-Dichlorophenol from Aqueous Solutions by Activated Carbon Fiber," J. Hazard. Mater., 144, 200-207(2007).
Weber, W. J. and Morris, J. C., "Equilibria and Capacities for Adsorption on Carbon," J. Sanit. Eng. Div. Proc. Am. Soc. Civ. Eng., 90, 79-91(1964).
Lee, S. W., Kam, S. K. and Lee, M. G., "Adsorption Characteristics of Methylene Blue and Phenol from Aqueous Solution using Coal-based Activated Carbon," J. Environ. Sci. Int., 22, 1161-1170(2013).
Ren, L., Zhang, J., Li, Y. and Zhang, C., "Preparation and Evaluation of Cattail Fiber-based Activated Carbon for 2,4-Dichlorophenol and 2,4,6-trichlorophenol Removal," Chem. Eng. J., 168, 553-561 (2011).
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