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3D 공간정보 암호화 기법과 홀로그래픽 복원영상의 암호화 효율 분석
3D Point Clouds Encryption Method and Analysis of Encryption Ratio in Holographic Reconstruction Image 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.21 no.9, 2017년, pp.1703 - 1710  

최현준 (Department of Electronic Engineering, Mokpo Maritime University) ,  서영호 (Ingenium College of Liberal Arts, Kwangwoon University)

초록
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본 논문에서는 디지털 홀로그래픽 서비스를 위한 3D 공간정보 (깊이정보) 보안기술을 제안한다. 영상 콘텐츠 암호화는 영상의 전체 혹은 일부분을 조작하여 허용된 사용자에게만 정보를 제공하는 기술이다. 제안하는 암호화 기술은 깊이정보에서 객체의 윤곽선을 추출한 후 이를 기반으로 쿼드트리 분할을 수행한다. 분할된 블록 중 최상위 블록을 암호화 한다. 암호화 효과는 화질측정 방법을 이용한 정량적인 평가와 시각적인 평가를 병행하였다. 실험결과 전체 데이터 중에서 0.43%의 데이터만을 암호화하여 깊이정보의 시각적인 정보를 은닉할 수 있었다. 또한, 암호화되는 데이터 량과 시각적인 특성분석을 통해 깊이정보의 윤곽선 추출시 사용하는 임계치 값과 암호화 효율 상의 상관관계를 분석하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper propose a 3D point clouds (depth) security technique for digital holographic display service. Image contents encryption is a method to provide only authorized right owners with the original image information by encrypting the entire image or a part of the image. The proposed method detect...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 공간상에 존재하는 객체의 3차원 point cloud 정보인 깊이정보를 위한 암호화 기법을 제안한다. 이 기법은 깊이정보로부터 윤곽선 정보(edge)를 구한 후, 이 정보를 기반으로 깊이정보를 쿼드트리 분할한다.
  • 본 논문에서는 디지털 홀로그래픽 디스플레이 시스템을 위한 깊이정보 암호화 기술을 제안하였다. 이기술은 깊이정보로부터 윤곽선 정보를 구하여 쿼드트리 분할 후 최상위 블록만을 선별하여 암호화하는 것이다.
  • 만약 수신단의 연산능력이 현저히 떨어지거나, 고속의 데이터 처리가 필요할 경우 송신기에서 깊이정보만을 부호화 한 후 전송할 수 있다[8-10]. 이런 경우를 위해 깊이정보만을 위한 암호화 기법을 제안한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
홀로그램의 특징은? 안경을 착용하는 불편함을 해결할 수 있는 방법으로 최근 디지털 홀로그램에 대한 관심이 높아지고 있다. 홀로그램은 3차원 공간상에 영상을 맺게 하는 방식이므로 안경을 착용할 필요가 없고 양안으로 사물을 보듯이 시청할 수 있다. 따라서 홀로그램은 가장 진화된 형태의 3D 디스플레이 방법으로 간주되고 있다[1-3].
영상콘텐츠 암호화는 무엇인가? 영상콘텐츠 암호화는 영상의 일부분을 조작하여 허용된 소유권자에게만 원래의 영상정보를 제공하는 기술이다. 영상정보를 숨기는 작업은 영상정보가 전송되는 동안 허용되지 않은 사람이 영상정보를 포획하여 그 영상의 내용을 파악하거나 다시 사용하지 못하게 하는데 있다.
깊이정보 암호화 알고리즘의 암호화 순서는? ① 깊이정보를 대상으로 객체의 윤곽선 정보를 찾는다. ② 윤곽선 정보를 이용하여 깊이정보를 3-레벨 쿼드트리 분할을 수행한다. ③ 분할된 세부블록들 중 최상위 레벨의 블록들을 대상으로 암호화를 수행한다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (11)

  1. T. Motoki, H. Isono, and I. Yuyama, "Present Status of Three-Dimensional Television Research," Proceedings of the IEEE, vol. 83, no. 7, pp. 1009-1021, July 1995. 

  2. Y. S. Seo, Y. H. Lee, J. S. Yoo, M. B. Kim, H. J. Choi, and D. W. Kim, "A Prototype Architecture of an Interactive Service System for Digital Hologram Videos," Korean Journal of Broadcasting, vol. 17, no. 4, pp. 695-706, July 2012. 

  3. S. A. Benton, and V. M. Bove, Jr, Holographic Imaging, New Jersey, NY: Wiley Inter-Science, 2008. 

  4. Y. S. Seo, Y. J. Bae, Y. H. Lee, H. J. Choi, J. S. Yoo, and D. W. Kim, "A New Coding Technique for Scalable Video Service of Digital Hologram," Journal of The Institute of Electronics Engineering of Korea, vol. 49, no. 9, pp. 92-103, Sept. 2012. 

  5. Y. H. Seo, H. J. Choi, J. S. Yoo and D. W. Kim, "Selective and adaptive signal hiding technique for security of JPEG2000," International Journal of Imaging Systems and Technology, vol. 23, no. 3, pp. 277-284, Agu. 2010. 

  6. H. J. Choi, Y. H. Seo and D. W. Kim, "A Frequency Characteristic Analysis of Digital Hologram in Fresnel Transform Domain," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 16, no. 7, pp. 1505-1511, July 2012. 

  7. H. J. Choi, "Image encryption method for depth + texture video contents," International Journal of Information and Computer Security, vol. 6, no. 4 , pp. 333-343, Dec. 2014. 

  8. H. J. Choi,, "Data Encryption Technique for Depth-map Contents Security in DWT domain," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 17, no. 5, pp. 1245-1252, May 2013. 

  9. Y. H. Seo, Y. H. Lee, J. S. Yoo and D. W. Kim, "Scalable hologram video coding for adaptive transmitting service," Applied Optics, vol. 52, no. 1, pp. 254-268, Jan. 2013. 

  10. D. W. Kim, H. J. Choi, Y. G. Choi, J. S. Yoo and Y. H. Seo, "Information hiding for digital holograms by electronic partial encryption methods," Optics Communications, vol. 277, no. 2, pp. 227-287, May 2007. 

  11. R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, 3rd ed. New York, NY: Prentice Hall, 2009. 

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