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문제 정의
- 끝으로 본 연구는 그동안 빅데이터 분석의 주요 연구주제였던 한정된 산업 범주에서 벗어나 물류산업에서 빅데이터 분석을 활용하여 경쟁력 향상 및 경영 효율성을증진시키고 더 나아가 물류산업 비즈니스의 미래 요구사항을 예측하기 위하여 가치 모델을 개발하였다. 따라서 본 연구결과를 이용하여 다른 산업에서도 해당 산업의 가치사슬내의 중요도에 따라서 본 연구에서 제안한 가치 모델을 수정하여 적용할 수 있을 것으로 판단된다.
- 이를 위하여 본 연구에서는 Gartner Group(2015) 및 DHL(2013, 2014) 등의 기존 선행연구에서 나타난 빅데이터 분석의 활용에 대한 연구결과를 바탕으로 물류산업에서 경제적 가치창출이 가능한 가치 모델을 개발하려고 한다. 또한, 본 연구는 그동안 빅데이터 연구에서 본격적으로 다루지 않던 분야인 역직구 물류, 국경간 전자상거래 물류 그리고 신선물류 등과 같은 새로운 국가간 유통 및 물류채널에 있어서도 빅데이터 분석의 활용을 통하여 새로운 경제적 가치 창출이 가능하다는 연구 목적을 가지고 있어 기존의 다른 일반적인 빅데이터 연구들과 다른 차별성을 갖고 있다.
- 물류 비즈니스에 있어서 출하 기록 즉, 원산지, 목적지, 상품 유형, 수량의 집합은 귀중한 시장 정보의 광범위한 출처인데 우편 개인 정보가 유지되는 한 물류 제공 업체는 기존 외부 시장 조사를 구체화하기 위해 이 데이터를 정제 할 수 있다. 회귀 분석 등을 통해 출하 데이터베이스의 세밀한 정보는 기존 수요 및 공급 예측의 정확성을 크게 향상시킬 수 있다.
- 실시간 영상 및 센서 데이터로부터 구조화 된 정보를 추출 빅데이터 기술은 이제 새로운 데이터 중심의 비즈니스모델의 도출을 위한 근본거적인 자원을 제공하고 있다. 배송 차량에 부착된 다양한 디바이스들을 통해 다양한 지역 환경관련 데이터 수집을 하고, 이를 바탕으로 지역 환경 데이터 기반 제공이 가능한 신사업 모델로서 본 연구에서는 중국에서 많은 다양한 사업자들이 등장하고 있는 군중 기반 픽업과 배송(crowd based pick-up and delivery)과 관련된 내용을 빅데이터 분석의 활용을 통한 비즈니스 모델로서 의미가 있다고 판단하고 있다.
- 큰 잠재력과 매우 유용한 가치는 이 거대한 양의 데이터에 숨겨져 있다고 보고 있으며 빅데이터의 영향은 물류 서비스에서 인식되어 대규모 데이터 볼륨을 비즈니스 영역의 효율성을 높일 수 있는 고유한 자산으로 전환한다. 본 연구에서는 물류 시스템에서 빅데이터의 이점과 기회를 분석하며 이를 통하여 영향을 받는 물류 시스템이 직면하는 문제점과 위험을 강조하며 물류 시스템에서 빅데이터의 가치를 활용하는 효율적인 방법을 제안하였다.
- 빅데이터 분석의 다양한 산업 군을 대표하는 주자들이 지속적으로 노하우를 축적하고 고도화하면서 높은 성과를 달성하고 있는 가운데, 이들 기업 뿐 아니라 여러 분야의 기업들이 빅데이터 분석을 활용해 소기의 성과를 달성하는 사례가 증가하고 있다. 본 연구에서는 물류산업과 관련성이 높은 유통, 배송물류, 해외 역직구 물류, 국경간 전자상거래 물류 그리고 최근 다양한 국가에서 소비자들의 취향을 바로 분석하고 활용할 수 있는 콜드 체인 물류 등의 사례를 살펴보도록 한다.
- 이에 본 연구에서는 물류산업에서 빅데이터 분석의 활용을 통하여 운영 효율성 증대, 고객경험 극대화 및 신규 사업 개발 등을 모색할 수 있는 새로운 가치 창출을 모델을 개발하는 것을 목적으로 하고 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 Gartner Group(2015) 및 DHL(2013, 2014) 등의 기존 선행연구에서 나타난 빅데이터 분석의 활용에 대한 연구결과를 바탕으로 물류산업에서 경제적 가치창출이 가능한 가치 모델을 개발하려고 한다. 또한, 본 연구는 그동안 빅데이터 연구에서 본격적으로 다루지 않던 분야인 역직구 물류, 국경간 전자상거래 물류 그리고 신선물류 등과 같은 새로운 국가간 유통 및 물류채널에 있어서도 빅데이터 분석의 활용을 통하여 새로운 경제적 가치 창출이 가능하다는 연구 목적을 가지고 있어 기존의 다른 일반적인 빅데이터 연구들과 다른 차별성을 갖고 있다.
- 이에 본 연구에서는 물류산업에서 빅데이터 분석의 활용을 통하여 운영 효율성 증대, 고객경험 극대화 및 신규 사업 개발 등을 모색할 수 있는 새로운 가치 창출을 모델을 개발하는 것을 목적으로 하고 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 Gartner Group(2015) 및 DHL(2013, 2014) 등의 기존 선행연구에서 나타난 빅데이터 분석의 활용에 대한 연구결과를 바탕으로 물류산업에서 경제적 가치창출이 가능한 가치 모델을 개발하려고 한다.
- 빅데이터 또한 물류 산업에서 경영상에 당연한 트랜드와 추세가 될 것이라는 점을 예측하는 것이 합리적이지만 아직까지는 물류산업에 어떻게 적용시킬 것인지에 대해서는 명확치 않다. 한편, DHL의 물류에서 빅데이터(BIG DATA IN LOGISTIC)[32]의 연구결과에서는 본원적 활용만을 사용하여 빅데이터 분석의 활용 모델을 분석하였지만, 본 연구에서는 물류에서 빅데이터 분석의 지원적 활동인 경쟁우위를 위한 5가지 속성을 동시에 고려하여 서로 상호작용을 일으키면서 다양한 가치를 창출해 내는 새로운 모델을 개발하였다.
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