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문제 정의
- 본 연구에서는 첫째, 비즈니스 모델 혁신을 위해 빅 데이터 기반 예측분석이 왜 필요한 지에 대해 논의한다. 둘째, 기업들이 혁신을 촉진하기 위해 사업전략 목표에 예측모델들을 활용하는 운영 모델을 제시하고자 한다.
- 우리나라는 정보 단말기 및 인터넷보급률이 세계적으로 가장 높아 데이터 생산량도 거의 세계적 수준에 도달했다고 볼 수 있다. 따라서 우리나라도 빅 데이터를 통하여 사회 현안 및 국민의 니즈를 파악하여 미래전략을 수립하고 선제적 공공서비스를 제공하고자 한다. 이와 더불어 민간·공공에서 축적되고 있는 데이터의 적극적인 활용으로 생산성 향상과 비용 절감을 실현하고 새로운 기술에 대한 경쟁력 확보 및 일자리 창출 등 미래 경쟁력의 핵심 수단으로 빅 데이터에 관심을 가지기 시작하였다.
- 본 연구에서는 첫째, 비즈니스 모델 혁신을 위해 빅 데이터 기반 예측분석이 왜 필요한 지에 대해 논의한다. 둘째, 기업들이 혁신을 촉진하기 위해 사업전략 목표에 예측모델들을 활용하는 운영 모델을 제시하고자 한다.
- 이에, 주요 선진국들은 거대한 데이터를 분석하여 선제적인 정책과 미래전략을 수립하는데 적극 적으로 활용하고자 연구를 진행하고 있다. 특히 미국은 과학기술정책자문위원회의 제안을 받아들여 빅 데이터 전략을 수립하고 2012년 3월 빅 데이터 연구개발에 2억 달러 이상을 투입하는 빅 데이터 연구개발 이니셔니브를 발표하였다.
- 이와 더불어 빅 데이터 관련 부처 간 연계 프로젝트로 얻을 수 있는 편익을 분석하고 실현 가능한 협업 프로젝트를 개발하고 제안한다.
- 향후 정부 정책의 구체화 과정을 통해 양한 이슈가 논의 되겠지만 정부의 빅 데이터 관련 기반 형성 역할과 함께 민간의 자율적인 시장 활성화를 촉진하기 위해 앞에서 언급한 고려사항을 다시 한 번 강조하고자 한다.
가설 설정
- 넷째, 빅 데이터 활용을 위한 전문 인력이 필요할 것이다. 빅 데이터 기술 및 서비스를 개발하려면 과학 기술, 통계, 분석력, 해석 스킬, 시사점과 창의력 또한 비즈니스 프로세스와 기획 의도의 근본적인 본질을 이해하는 능력 등 다양한 역량이 필요하다.
- 둘째, 물리적 현상을 나타내는 데이터를 수집함에 따라 온라인과 오프라인의 연계가 더욱 중요해질 것이다.
- 첫째, 데이터의 가치가 증대됨에 따라 업체들 간에 데이터를 거래하는 데이터 마켓플레이스가 주목 받게 될 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.