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빅데이터를 이용한 물류운송 시스템
Logistics Transportation System using Bigdata 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호, 2018 July 13, 2018년, pp.486 - 488  

한영웅 (한국교통대학교 컴퓨터정보공학과) ,  송철환 (한국교통대학교 컴퓨터정보공학과) ,  정혜린 (한국교통대학교 컴퓨터정보공학과) ,  이상문 (한국교통대학교 컴퓨터정보공학과)

초록
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최근에 운송량의 양적인 증대와 운송수단의 고급화, 가속화 추구로 물류운송 부문의 종합서비스 체계가 요구되고 있다. 특히 물류운송과 같은 분야에서는 운송비가 경영비용의 제일 큰 비중을 차지하고 있기 때문에 보다 효율적인 물류운송이 요구된다. 따라서 빅데이터를 이용한 물류운송 최적 경로선정 시스템을 설계 구현하여, 운송 분야에 최적화된 물류운송 시스템을 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 매출액 대비 영업비용의 비중은 조금씩 줄어들고 있는 추세이긴 하나 평균 약 92% 수준으로 비용 절감의 필요성이 부각되고 있다.[3] 이 논문에서는 운송비를 줄여 효율적인 물류운송을 위해 정확한 최적 경로를 찾기 위해 빅데이터를 이용한 물류운송 시스템을 제안한다.
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