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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 (1) 틀문장의 경우, 10년 전 연구인 2006년의 Silva의 연구와 같은 방법으로 녹음을 한 본 연구의 결과를 분석하여, Silva의 연구결과나[13] Lisker & Abramson의 연구 결과와[10] 어떻게 다른지를 살펴보아 최근 10년간 한국어 발음의 변이 실태를 살펴본다.
- 본 연구에서는 최근의 폐쇄음 발음 변이를 알아보기 위해 틀문 장과 문단읽기를 통한 자연스러운 발화에서의 폐쇄음 발화 시 VOT와 f0를 어떻게 사용하는 지를 알아보는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 총20명의 20-25세 남성을 대상으로 틀문장, 정보를 주는 글 읽기와 정서표현의 글 읽기에서의 폐쇄음 발음의 VOT 값과 f0를 측정하여 분석했다.
제안 방법
- 따라서 본 연구에서는 (1) 틀문장의 경우, 10년 전 연구인 2006년의 Silva의 연구와 같은 방법으로 녹음을 한 본 연구의 결과를 분석하여, Silva의 연구결과나[13] Lisker & Abramson의 연구 결과와[10] 어떻게 다른지를 살펴보아 최근 10년간 한국어 발음의 변이 실태를 살펴본다. (2) 발화유형에 따라 폐쇄음 발화가 달라진다는 연구가 있음에도 불구하고[14] 최근의 한국어 폐쇄음에 대한 연구로 문단 단위 읽기 연구는 많지 않은데, 본 연구에서는 틀문장 속 단어 읽기 뿐 아니라 문단 읽기에서의 폐쇄음 발음을 조사한다. 문단 읽기는 정보 제공 글 읽기와 좀 더 편하게 읽을 수 있는 정서표현의 글 읽기로 구분하였다.
- 20명의 피험자에게 본 실험의 실험 목적을 알려주지 않고 소음이 없는 연구실에서 마이크의 거리를 일정하게 유지하여 보통의 말하기 속도로 시료를 읽도록 했다. 읽기 자료들은 종이에 출력하여 한 번씩 읽도록 했는데 틀문장의 경우 무작위 순서로 읽도록 하였다.
- 7)로 목표 폐쇄음의 VOT 값과 후행 모음의 f0값을 측정했다. VOT 값은 목표 폐쇄음의 파열 직후(burst)부터 파형이 시작하는 모음의 성대 진동시작점(voicing onset)까지 측정하였으며, 파형과 스펙트로그램을 비교해가면서 측정했다. f0 값은 후행모음의 안정적인 부분을 선택하여 피치 곡선에서 자동으로 측정하였다.
- 문단 발화 중 비교적 형식적인 글인 정보를 전달하는 글에서의 폐쇄음 발화를 분석하기 위해 뉴스 기사를 읽도록 하였다. 읽기 자료는 본 연구자가 목표 폐쇄음을 포함할 수 있도록 뉴스 기사 형태로 만들었다.
- 문단 발화 중 정보를 전달하는 글에서의 폐쇄음 발화를 분석하기 위해 뉴스 기사를 읽도록 하였다. <표5>는 뉴스 기사 읽기에 서의 목표 폐쇄음 VOT값의 평균을 나타내고 있는데 평음 VOT 값의 평균은 46ms이고 격음은 52ms, 경음은 24ms으로 이 역시 ‘격음>평음>경음’ 순이었지만 ANOVA 검정과 Bonferroni 검정 결과, df는 between groups에서 8, within groups에서171이었으며, F는 22.
- (2) 발화유형에 따라 폐쇄음 발화가 달라진다는 연구가 있음에도 불구하고[14] 최근의 한국어 폐쇄음에 대한 연구로 문단 단위 읽기 연구는 많지 않은데, 본 연구에서는 틀문장 속 단어 읽기 뿐 아니라 문단 읽기에서의 폐쇄음 발음을 조사한다. 문단 읽기는 정보 제공 글 읽기와 좀 더 편하게 읽을 수 있는 정서표현의 글 읽기로 구분하였다.
- 연속된 문장에서의 폐쇄음 발화를 분석하기 위해 정보를 전달하는 뉴스 기사 읽기 외에 좀 더 비형식적이어서 편하게 읽을 수 있을 것으로 여겨지는 정서 표현의 글 속에서의 폐쇄음 발화도 분석했다. 이 읽기 자료 또한 연구자가 목표 폐쇄음이 포함되도록 만들었으며 피험자들에게는 SNS 글이라고 말하고 자연스럽게 읽도록 하였다.
- 연속된 문장에서의 폐쇄음 발화를 분석하기 위해 정보를 전달하는 뉴스 기사 읽기 외에 좀 더 비형식적이어서 편하게 읽을 수 있을 것으로 여겨지는 정서 표현의 글 속에서의 폐쇄음 발화도 분석했다. 이 읽기 자료 또한 연구자가 목표 폐쇄음이 포함되도록 만들었으며 피험자들에게는 SNS 글이라고 말하고 자연스럽게 읽도록 하였다. 정서 표현의 글에서도 앞 단어가 자음으로 끝나는 단어 뒤의 폐쇄음만 측정하였고 후행모음은 최대한 /ㅏ/로 맞추려고 했으나 뉴스 기사 읽기와 마찬가지로 모두 맞추지는 못했다.
- 문단 발화 중 비교적 형식적인 글인 정보를 전달하는 글에서의 폐쇄음 발화를 분석하기 위해 뉴스 기사를 읽도록 하였다. 읽기 자료는 본 연구자가 목표 폐쇄음을 포함할 수 있도록 뉴스 기사 형태로 만들었다. 뉴스 기사 읽기에서도 앞 단어의 영향을 줄이기 위해 앞 단어가 자음으로 끝나는 단어 뒤의 폐쇄음만 측정하였는데 틀문장에서는 후행모음이 영향을 미치지 않도록 후행 모음은 모두 /ㅏ/로 맞추었으나, 문단에서는 최대한 /ㅏ/로 맞추려고 했으나 모두 맞추지는 못했다.
- 읽기 자료들은 종이에 출력하여 한 번씩 읽도록 했는데 틀문장의 경우 무작위 순서로 읽도록 하였다. 피험자들의 발화는 44,100Hz의 표본추출률, 16bit로 양자화방식으로 녹음되었고 녹음 이후에는 음성 분석 프로그램인 Praat(ver.5.1.0.7)로 목표 폐쇄음의 VOT 값과 후행 모음의 f0값을 측정했다. VOT 값은 목표 폐쇄음의 파열 직후(burst)부터 파형이 시작하는 모음의 성대 진동시작점(voicing onset)까지 측정하였으며, 파형과 스펙트로그램을 비교해가면서 측정했다.
대상 데이터
- 본 실험에 참여한 한국인 화자는 총20명으로 VOT에 영향을 줄 수 있는 조건들을 고려하여 남성과 20-25세 만을 대상으로 했다. 또한 방언이 VOT에 영향을 준다는 연구가 있어[15] 출생 지역 또한 통일했는데, 본 연구의 결과가 Silva의 결과와 비교되므로[13], Silva의 연구에서 대상으로 한 서울 경기 지역 출생자로 그 지역에서 청소년기까지 지낸 사람들을 대상으로 했다. 이 외에도 피험자 모두가 외국어 사용 국가에 3개월 이상 체류하지 않았으며, 전공이 외국어나 국어와 관련이 없으며 현재 음성 관련 질환을 겪고 있지 않았다.
- 본 실험에 참여한 한국인 화자는 총20명으로 VOT에 영향을 줄 수 있는 조건들을 고려하여 남성과 20-25세 만을 대상으로 했다. 또한 방언이 VOT에 영향을 준다는 연구가 있어[15] 출생 지역 또한 통일했는데, 본 연구의 결과가 Silva의 결과와 비교되므로[13], Silva의 연구에서 대상으로 한 서울 경기 지역 출생자로 그 지역에서 청소년기까지 지낸 사람들을 대상으로 했다.
- 본 연구에서는 최근의 폐쇄음 발음 변이를 알아보기 위해 틀문 장과 문단읽기를 통한 자연스러운 발화에서의 폐쇄음 발화 시 VOT와 f0를 어떻게 사용하는 지를 알아보는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 총20명의 20-25세 남성을 대상으로 틀문장, 정보를 주는 글 읽기와 정서표현의 글 읽기에서의 폐쇄음 발음의 VOT 값과 f0를 측정하여 분석했다.
데이터처리
- 결과 분석을 위해서는 SPSS을 이용해서 데이터를 통계 처리 하였는데 ANOVA 검증을 통하여 평음, 격음, 경음의 VOT와 f0의 차이와 틀문장, 정보를 전달하는 글 읽기, 정서 표현의 글 읽기에서의 차이를 분석하였다.
- <표 1>은 피험자들의 한국어 폐쇄음 VOT값의 평균을 나타내고 있는데 평음 VOT 값의 평균은 54ms이고 격음은 70ms, 경음은 23ms으로 예측대로 ‘격음>평음>경음’ 순서였다. 이러한 차이가 유의미한지 알아보기 위해 ANOVA 검정과 Bonferroni 검정을 했는데, 독립변수를 모음의 종류로 두고 종속변수를 VOT로 둔 ANOVA 검정 결과, df는 between groups에서 8, within groups에서 171이었으며, F는 66.18이었고 sig는 0.00이었다. 또한 Bonferroni 검정 결과, 평음 /ㅂ/과 격음 /ㅍ/, 경음 /ㅃ/사이, 평음 /ㄷ/과 격음 /ㅌ/, 경음 /ㄸ/ 사이, 그리고 평음 /ㄱ/과 격음 /ㅋ/, 경음 /ㄲ/ 사이에 모두 유의미한 차이가 있었고 한국인 화자들이 평음과 격음, 경음을 VOT로 구별한다는 것을 알 수 있었다(<표 2>).
- <표 3>은 틀문장에서 피험자들이 발화한 페쇄음의 f0 값을 나타내고 있는데 격음의 F0 값이 가장 크고(139Hz), 평음의 F0 값(110Hz)이 가장 작았다. 이러한 차이가 유의미한지 알아보기 위해 ANOVA 검정과 Bonferroni 검정을 했다. 독립변수를 모음의 종류로 두고 종속변수를 f0로 둔 ANOVA 검정 결과, df는 between groups에서 8, within groups에서 171 이었으며, F는 14.
성능/효과
- 반면 남성 화자의 경우에는 모음 /i/, /u/ 환경에서는 평음과 격음의 구분을 VOT와 f0 모두로 하지만 /ㅏ/환경에서는 여성과 마찬가지로 f0 값만으로 구분한다고 했다. 그러나 본 연구에서는 /ㅏ/ 환경임에도 불구하고 f0 와 VOT 모두로 평음과 격음을 구분한다는 결과를 보였다. 이 차이는 강지은 & 공은정의 연구에서는 단어 단독으로 읽은 반면[5], 본 연구에서는 틀문장 속에서 읽어서 그 차이가 나타났을 가능성도 있다고 판단된다.
- 00 이었다. 또한 Bonferroni 검정 결과, 양순음의 격음의 f0 가 평음의 f0 와도 그 차이가 유의미하며 경음의 f0 와도 그 차이가 유의미하다는 것을 알 수 있었고, 치조음의 경우에는 평음의 f0 가 격음의 f0 와도 그 차이가 유의미하며 경음의 f0 와도 그 차이가 유의미했으며, 연구개음의 경우는 평음과 격음과의 차이만 유의미하다는 것을 알 수 있었다. f0 의 차이가 모두 다른 것은 문단 읽기의 경우에는 맥락에서 단어의 중요도나 강조의 정도에 따라 f0 값이 달라질 수 있기 때문으로 분석된다( <표 12>).
- 00이었다. 또한 Bonferroni 검정 결과, 연구개음, 양순음, 치조음 모두에서 평음과 경음의 차이는 유의미했고, 격음과 경음의 차이도 유의미했으나, 평음과 격음의 차이는 유의미하지 않다는 것을 알 수 있었다. 즉, 정보를 전달하는 글 읽기에서 20대 한국인 남성들은 VOT가 평음과 격음을 구별하는 유의미한 변이가 아니라는 것을 알 수 있었다(<표 6>).
- 또한 Bonferroni 검정 결과, 연구개음, 양순음의 평음의 f0 가격음의 f0 와도 그 차이가 유의미하며 경음의 f0 와도 그 차이가 유의미하다는 것을 알 수 있었고 치조음의 경우에는 평음과 격음과의 차이만 유의미하다는 것을 알 수 있었고 정보를 전달하는 글 읽기에서도 f0 가격음과 평음을 구별하는 변이가 된다는 것을 알 수 있었다().
- 전반적으로 평음과 격음의 VOT차이는 틀문장 보다 정보를 전달하는 글이나 정서 표현의 글에서 더 작았고 이러한 자연스러운 발화를 유도하는 문단 읽기에서는 평음과 격음 구별 시 f0 의존도가 더 크다고 할 수 있었다. 이러한 본 연구의 결과를 김지은의 결과[8], 즉 한국인 노인 화자의 경우 노화가 f0 의 조절에 영향을 주어 폐쇄음의 구별을 위해서 VOT값에 좀 더 의존하는 할지도 모른다는 분석과 종합하면, 최근의 한국인 화자들은 폐쇄음 평음과 격음을 구별할 때 f0 에 우선적으로 의존을 하고, 차이를 좀 더 강조하고 싶거나 f0 만으로 충분하지 않을 때 VOT 값을 추가적으로 사용하는 것이 아닌가하는 해석도 해보았다. 이에 대한 답을 얻기 위해서는 지속적인 추가 연구가 필요할 것이다.
- 전반적으로 평음과 격음의 VOT차이는 틀문장 보다 정보를 전달하는 글이나 정서 표현의 글에서 더 작았고 이러한 자연스러운 발화를 유도하는 문단 읽기에서는 평음과 격음 구별 시 f0 의존도가 더 크다고 할 수 있었다. 이러한 본 연구의 결과를 김지은의 결과[8], 즉 한국인 노인 화자의 경우 노화가 f0 의 조절에 영향을 주어 폐쇄음의 구별을 위해서 VOT값에 좀 더 의존하는 할지도 모른다는 분석과 종합하면, 최근의 한국인 화자들은 폐쇄음 평음과 격음을 구별할 때 f0 에 우선적으로 의존을 하고, 차이를 좀 더 강조하고 싶거나 f0 만으로 충분하지 않을 때 VOT 값을 추가적으로 사용하는 것이 아닌가하는 해석도 해보았다.
- f0 에서는 조음 위치에 상관없이 평음의 f0 가 격음의 f0 와도 그 차이가 유의미하며 경음의 f0 와도 그 차이가 유의미하다는 것을 알 수 있었다. 정보를 전달하는 글과 정서를 전달하는 글의 VOT 값을 보면, 연구개음, 양순음, 치조음 모두에서 평음과 경음의 차이는 유의미했고, 격음과 경음의 차이도 유의미했으나, 평음과 격음의 차이는 유의미하지 않아 문단 읽기에서 20 대 초반 한국인 남성들은 VOT가 평음과 격음을 구별하는 유의미한 단서가 아니라는 것을 알 수 있었다.
- 전반적으로 평음과 격음의 VOT차이는 틀문장 보다 정보를 전달하는 글이나 정서 표현의 글에서 더 작았었다. 정보전달 글에서는 /ㅂ/과 격음 /ㅍ/의 VOT값의 차이와 /ㄱ/과 /ㅋ/의 차이가 적어 각각 5ms, 2ms 였는데 이 경우에는 f0의 값의 차이가 각각 38Hz, 33Hz로 차이가 컸고 감정전달 글에서도 평음 /ㄷ/과 격음 /ㅌ/의 VOT의 차이가 가장 적어 이 2ms 였는데 이 경우에도 f0 의 차이가 33Hz으로 그 차이가 커서 이 경우에도 VOT가 작은 경우는 f0만으로 구분함을 알 수 있었다. 본 연구의 결과를 김지은의 결과와 비교해보면[8], 최근인 2015년에 수행된 연구이고, 같은 틀문장에서 발화 되었음에도 불구하고 노인 화자들의 경우에는 VOT의 차이가 82.
- 주요 결과를 보면 틀문장에서는 모든 조음 위치의 평음, 격음, 경음 사이에 모두 유의미한 차이가 있어 20 대 초반의 한국인 남성 화자들은 틀문장에서 평음과 격음, 경음을 VOT로 구별 한다는 것을 알 수 있었다. 단, 평음과 격음의 VOT값의 차이를 보면, 평음 /ㄱ/과 격음 /ㅋ/을 제외하고는 1964 년의 Lisker & Abramson의 차이인 63ms 보다[10] 매우 작았다.
- 즉, 정보를 전달하는 글 읽기에서 20대 한국인 남성들은 VOT가 평음과 격음을 구별하는 유의미한 변이가 아니라는 것을 알 수 있었다().
후속연구
- 이에 대한 답을 얻기 위해서는 지속적인 추가 연구가 필요할 것이다. 또한 본 연구의 결과를 바탕으로 한국인의 한국어 발음 뿐 아니라 외국인의 한국어 발음 교육 시 한국어는 VOT만으로 폐쇄음을 구별하는 것이 아니라 f0 를 사용하기도 하므로 한국어 폐쇄음을 구별해서 듣거나 말할 때 이를 고려해야 한다는 등의 설명이 필요할 것이다.
- 김지은은 이를 노화가 f0의 조절에 영향을 주어 폐쇄음의 구별을 위해서 VOT값에 좀 더 의존하는 것이 아닌가 하는 해석을 했는데[8], 본 연구의 결과, 즉 의식을 좀 적게 하는 문단 읽기, 즉 정보전달 글과 감정 전달 글 읽기에서 VOT의 차이가 좀 더 적었다는 결과와 김지은의 연구의 결과[8]를 종합하면, 최근의 한국인 화자들은 폐쇄음 평음과 격음을 구별할 때 f0에 우선적으로 의존을 하며 좀 더 구별을 뚜렷하게 하려는 의도가 있거나 f0만으로 충분하지 않을 때 또는 f0의 조절이 어려울 때, VOT값을 추가적으로 사용하는 것이 아닌가하는 해석도 해 볼 수도 있을 것이다. 또한 좀 더 극단적인 해석을 한다면, 10년 전 이전의 연구들에서 나이에 대한 고려를 많이 하지 않았다는 점과 단어 읽기 중심의 연구가 많았다는 점을 고려했을 때, 김지은의 주장[8]과 비슷하게 한국인들이 폐쇄음 구별에 VOT 보다는 f0에 의존하는 것이 시대적 폐쇄음의 차이라기보다는 나이의 차이이며, 실험 방법, 발화 형태의 차이, 의식을 하여 읽는 정도의 차이일 가능성도 있다는 생각을 해 볼 수 있을 것이다.
- 이러한 본 연구의 결과를 김지은의 결과[8], 즉 한국인 노인 화자의 경우 노화가 f0 의 조절에 영향을 주어 폐쇄음의 구별을 위해서 VOT값에 좀 더 의존하는 할지도 모른다는 분석과 종합하면, 최근의 한국인 화자들은 폐쇄음 평음과 격음을 구별할 때 f0 에 우선적으로 의존을 하고, 차이를 좀 더 강조하고 싶거나 f0 만으로 충분하지 않을 때 VOT 값을 추가적으로 사용하는 것이 아닌가하는 해석도 해보았다. 이에 대한 답을 얻기 위해서는 지속적인 추가 연구가 필요할 것이다. 또한 본 연구의 결과를 바탕으로 한국인의 한국어 발음 뿐 아니라 외국인의 한국어 발음 교육 시 한국어는 VOT만으로 폐쇄음을 구별하는 것이 아니라 f0 를 사용하기도 하므로 한국어 폐쇄음을 구별해서 듣거나 말할 때 이를 고려해야 한다는 등의 설명이 필요할 것이다.
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