[논문]지역산림계획을 위한 주요 수종의 지역별 특화에 관한 연구

박주원

doi:10.14578/jkfs.2017.106.3.330

지역산림계획을 위한 주요 수종의 지역별 특화에 관한 연구
Study on the Regional Specialization of Major Species for Regional Forest Plans 원문보기

韓國林學會誌 = Journal of Korean Forest Society, v.106 no.3, 2017년, pp.330 - 339

박주원 (경북대학교 산림과학.조경학부)

초록
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우리나라는 공 사유림에 대해서 광역시 도가 지역산림계획을 수립하여 산림을 경영하도록 하고 있으며 지역산림 계획은 국가 단위의 산림기본계획과 임분 단위로 수립되는 산림경영계획을 연결하는 고리로서 매우 중요하다. 따라서 지역산림계획을 보다 효율적으로 작성하는데 필요한 지역단위 산림자원에 대한 분석이 요구된다. 본 연구에서는 광역시 도 단위로 어느 수종이 집중되어 있는지 제시하여 지역산림계획의 효율적 수립에 기여하고자 하였다. 집중도 분석을 위한 방법으로는 특화계수와 상대집중계수를 사용하였으며 이를 면적과 재적 자료를 통하여 각각 산정하였다. 그 결과 각 시 도별로 집중되어져 있는 임업통계연보에서 제시된 주요 수종들을 순위 별로 제시하였다. 연구의 결과는 지역산림계획 수립 시 해당 지역에 집중된 수종을 고려하여 목표수종 혹은 경영방향을 수립하는데 기여할 수 있을 것이다. 면적과 재적 기준의 결과 차이에 대한 추가적인 연구를 통해 차후 지역의 수종별 생산성 요소도 반영할 수 있으리라 사료된다.

Abstract ▼ AI-Helper

In Korea, metropolitan cities and provinces are responsible for setting up their own Regional Forest Plans to manage the forests at regional scales distinguished by administrative boundaries, and the role of the plans are very crucial by linking the Forest Basic Plan for nationwide forest management policy with Forest Management Plans for local-level forest management practices. Thus, the analysis of forest resources at regional levels is required to make more efficient regional forest plans by properly reflecting regional forest situations. This study aims to present which species are concentrated at each individual metropolitan city or province, contributing to more efficiently establishing its regional forest plan. In order to measure the concentration levels of species for each region, Location Quotient and Relative-Specialization Index are computed using area- and volume-data for the major species selected in the Statistical Yearbook of Forestry. As a result, the ranks among the indices of the major species for each individual municipal city and province are presented. The results from this study can contribute to the selection of regional target species and establishment of regional forest management objectives. Further study regarding the differences between the results from area-based and volume-based indices will be helpful to consider regional level productivity by species into the regional forest plans.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

네 종류의 계수값들의 결과를 보다 종합적으로 고찰하기 위하여 각 광역시 · 도별로 집중도가 높은 수종들 가운데 네 개 계수 가운데 세 개 이상에서 집중도가 높게 나타나는 수종을 중심으로 그 순위가 나타나는 경향을 살펴보고자 한다(Table 5).
본 연구는 특화계수 및 상대집중계수 방법들을 산림의 면적과 재적에 적용하여 수종들의 집중도를 분석하였고, 이를 통해 각 광역시도별로 집중도가 높은 수종들을 제시하였다. 이는 지역산림계획 수립 시 산림경영방향을 설계하기 위한 기초자료로서 의의가 있다고 사료된다.
연구에 사용된 자료는 우리나라 국가공식통계인 임업통계연보를 사용하였으며 산림경영의 가장 기본이 되는 정보인 면적과 재적을 이용하여 특성화 정도를 평가하고자 하였다. 임령 등의 산림자원 정보도 중요한 요인이기는 하나 본 연구는 주요 수종의 특성화 정도이며 이는 면적이 가장 중요한 요인이다.
이 연구에서는 우리나라 지역산림계획 수립에 기여할 수 있는 기초자료로서 임업통계연보에 수록된 주요 수종을 중심으로 지역별 특성화 정도를 제시하고자 하였다. 지역별 특성화 정도를 측정하는 방법으로 주로 사용되는 특화계수 및 상대집중계수를 채택하였고, 수종별 면적 및 재적 통계자료를 이용하여 광역시 · 도의 지역별 집중도를 분석하였다.
시 · 도별 수종 분포 특성의 이해는 어느 지역에 어느 수종을 집중 혹은 특화할지에 대한 의사결정을 할 때에 유용할 것이다. 이에 본 연구에서는 광역지방자치단체별 수종집중도를 계량적으로 고찰하는 것을 목적으로 한다.

제안 방법

연구에서 사용되는 지역의 단위는 지역산림계획 수립 단위인 광역시 및 도로 하였다. 다만 광역시와 도의 산림 규모의 차이로 인해 경영적 특성에도 차이가 있다고 할 수 있기 때문에 둘을 구분하여 설명하도록 하였다.
종합적으로 이 연구에서는 각 광역지방자치단체별로 임업통계연보에서 제시된 주요 수종의 면적과 재적을 이용하여 특화계수와 상대집중계수를 산출함으로써 지역별 산림경영 수종별 집중도 혹은 특성화 정도를 분석하였다.
지역별 특성화 정도를 측정하는 방법으로 주로 사용되는 특화계수 및 상대집중계수를 채택하였고, 수종별 면적 및 재적 통계자료를 이용하여 광역시 · 도의 지역별 집중도를 분석하였다.
특성화 분석의 대상 수종은 임업통계연보에 제시된 바 처럼 침엽수는 소나무(Red Pine), 잣나무(Korean Pine), 낙엽송(Japanese Larch), 리기다소나무(Pitch Pine), 소나무 인공림(Red Pine Plantation), 전나무(Needle Fir) 및 기타 침엽수(Other Conifers)로 구분하여 분석하고 활엽수는 활엽수인공림(Non-Coniferous Plantation), 밤나무(Chestnut), 포플러(Poplar) 및 기타 활엽수(Other Broadleaved Trees)에 대하여 분석을 실시하였다. 주요수종을 선정함에 있어서 임상도 등에서 제시된 수종들을 추가하여 분석할 경우 범위가 과대해져서 이번 연구에서는 여건 상 제외하고 국가통계에서 제시한 수종만으로 제한하였다.

대상 데이터

연구에서 사용되는 지역의 단위는 지역산림계획 수립 단위인 광역시 및 도로 하였다. 다만 광역시와 도의 산림 규모의 차이로 인해 경영적 특성에도 차이가 있다고 할 수 있기 때문에 둘을 구분하여 설명하도록 하였다.
아울러 재적을 추가적으로 분석하고 있는데 재적과 임령 사이에는 강한 상관관계가 있기에 본 연구의 범위는 면적과 재적으로 제한하였다. 이에 따라 2010년도 기준 자료를 사용한 2015년 임업통계연보의 광역자치단체의 우리나라 수종별 산림면적 및 축적을 분석용 자료로 사용하였다(KFS, 2015).

이론/모형

이 연구에서는 지역별 수종특성화 정도를 계량적으로 분석하는 방법은 특화계수(LQ, Location Quotient)와 상대집중계수를 사용하였다. 특화계수와 상대집중계수는 특정생산물이 지역 내에서 차지하는 면적, 생산액 등의 비중이나 구조를 파악하는 집중도(index of concentration)를 분석하여 주산지 또는 특화의 개념에 대한 측정을 수행하는 방법들이다.

성능/효과

각 광역시 · 도의 산림면적 기준으로는 강원도가 약 137만 ha, 경상북도가 약 134만 ha, 경상남도가 약 71만 ha의 순으로 나타났다.
그러나 순위에는 지수별로 차이가 있어서 특화계수에 의하면 잣나무, 기타활엽수 및 낙엽송 순인 반면 상대집중계수에서는 그 반대로 낙엽송, 기타활엽수 및 잣나무 순으로 나타난다. 경상북도는 소나무가 모든 지수에서 집중된 수종으로 나타났으며 경상남도는 소나무와 밤나무 두 수종이 집중된 것으로 나타났다. 다만 강원도와 마찬가지로 순서는 두 지수 사이에서 역순으로 나타났다.
광역시별로 면적 기준 특화계수들을 살펴보면 서울은 포플러와 기타활엽수 순으로 집적된 것으로 나타났다. 부산은 소나무만, 대구는 소나무와 활엽수 인공림이, 인천은 포플러, 기타활엽수 및 리기다소나무 순으로 집적된 것으로 나타났다.
부산은 소나무만, 대구는 소나무와 활엽수 인공림이, 인천은 포플러, 기타활엽수 및 리기다소나무 순으로 집적된 것으로 나타났다. 광주는 기타침엽수, 리기다소나무 및 소나무 순으로, 대전은 리기다소나무 및 활엽수 인공림이, 울산은 리기다소나무만 집적된 것으로 나타났다. 재적 기준의 특화계수들의 순위는 대부분 면적 기준과 동일하다.
즉 상대집중계수는 0 이상이면 확률적으로 기대되는 면적 이상이 나타나기 때문에 상대적으로 집중도가 높다고 할 수 있다. 그러나 반올림 등을 고려할 때 1 이하는 비록 0 보다 커도 기대면적 이상으로 판단하는데 충분하지 않다고 사료되어 여기서는 1.00 이상인 결과를 집중도가 높은 수종으로 판단하였다.
전라북도는 포플라만 집약된 것으로 나타났으며 충청남도는 밤나무, 리기다소나무, 활엽수 인공림 및 소나무 인공림 순으로 집적된 것으로 나타났다. 마지막으로 제주도는 소나무인공림, 포플라, 기타침엽수 및 기타활엽수 순으로 나타났다.
먼저 면적 기준 특화계수 1.25 이상인 수종들의 순위를 보면, 강원도는 전나무, 잣나무, 기타활엽수 및 낙엽송의 순서이며 전나무를 제외하고는 잣나무가 가장 크나 다른 두 수종과 그 차이가 미미하다고 할 수 있다(Table 1). 경상북도는 소나무만 1.
네 종류의 계수값들의 결과를 보다 종합적으로 고찰하기 위하여 각 광역시 · 도별로 집중도가 높은 수종들 가운데 네 개 계수 가운데 세 개 이상에서 집중도가 높게 나타나는 수종을 중심으로 그 순위가 나타나는 경향을 살펴보고자 한다(Table 5). 먼저, 강원도는 잣나무, 기타활엽수, 낙엽송이 집중도가 높은 것으로 나타나고 있다. 그러나 순위에는 지수별로 차이가 있어서 특화계수에 의하면 잣나무, 기타활엽수 및 낙엽송 순인 반면 상대집중계수에서는 그 반대로 낙엽송, 기타활엽수 및 잣나무 순으로 나타난다.
면적 기준 도별 상대집중계수들과 비교하여 보면, 강원도는 낙엽송은 공통이나 면적 기준으로는 포함되었던 소나무가 빠지고 기타활엽수와 잣나무가 집중된 수종으로 나타났다. 경상북도는 면적 기준에는 포함되었던 낙엽송이 빠졌고, 경상남도는 수종은 동일하나 밤나무의 계수 값이 크게 낮아졌다.
광역시별로 면적 기준 특화계수들을 살펴보면 서울은 포플러와 기타활엽수 순으로 집적된 것으로 나타났다. 부산은 소나무만, 대구는 소나무와 활엽수 인공림이, 인천은 포플러, 기타활엽수 및 리기다소나무 순으로 집적된 것으로 나타났다. 광주는 기타침엽수, 리기다소나무 및 소나무 순으로, 대전은 리기다소나무 및 활엽수 인공림이, 울산은 리기다소나무만 집적된 것으로 나타났다.
분석결과를 지역별로 봤을 때, 일반적으로 경기도는 잣나무, 강원도는 잣나무와 낙엽송이 집중되었고 소면적이지만 전나무도 지역 특화 수종이라 할 수 있었다, 경상북도는 소나무, 경상남도는 소나무와 밤나무, 전라남도는 소나무, 리기다소나무, 밤나무 및 기타침엽수 네 수종이 유사하게 집중된 것으로 사료된다. 충청북도는 낙엽송과 포플러가 집중된 수종이라 할 수 있겠다.
울산은 리기다소나무가 세 개 지수에서 집중도가 높게 나타난 반면 특화계수와 상대집중계수 결과들 사이에 차이가 상대적으로 많았다. 아울러 상대집중계수가 일반 현황 분석에 적합한 것으로 보이며 특화계수는 포플러나 전나무같이 다수의 대상 수종 가운데 상대적으로 소규모의 수종에 대한 적합도를 확인하는데 적합하다고 생각된다.
일반현황을 종합적으로 분석해보면, 전국에서 가장 큰 산림면적을 가지고 있는 강원도는 면적 기준으로 잣나무, 낙엽송 및 기타활엽수 수종에서 각각 최대면적을 가진 도이다. 경상북도는 소나무와 포플러에서 제일 큰 면적을 차지하고 있으며 경상남도는 밤나무에서 최대면적을 보이고 있다.
반면 전라남도는 전체 산림면적의 순위는 경상남도에 이어 네 번째인 반면 소나무인공림, 활엽수인공림 및 기타침엽수에서 최대면적을 가진 것으로 나타났다. 재적 기준으로 볼 때 면적 기준과 전반적으로 유사하나 전라남도가 소나무인공림과 활엽수인공림에서 최대면적을 가졌지만 재적기준으로는 제주도와 충청북도가 각각 최대인 것으로 나타났다.
재적 기준으로 특화계수를 분석하였을 때, 강원도는 전나무, 잣나무, 기타활엽수 및 낙엽송 순으로 나타났다(Table 2). 경상북도에서는 포플러와 소나무 순으로 나타났다.
전북은 리기다소나무, 소나무, 활엽수 인공림, 잣나무 및 밤나무 순이었으며 충남은 리기다소나무, 밤나무, 소나무 및 활엽수 인공림 순으로 나타났다. 제주도는 기타침엽수, 소나무인공림, 소나무 및 기타활엽수가 순으로 집중된 것으로 나타났다.
25 미만으로 낮아졌다. 제주도는 소나무 인공림, 기타침엽수, 밤나무 및 기타 활엽수 순이며 면적대비 특화계수 순위와 비교할 때 포플라가 빠지고 새로이 밤나무가 집약된 것으로 타났다.
즉, 전국적 경영규모가 매우 작은 ‘A’라는 수종의 대부분이 ‘가’라는 한 지역에 대부분 집중되어 있을 때, ‘가’ 지역에서 ‘A’ 수종이 차지하는 비중이 다른 수종들에 비하여 상대적으로 매우 낮더라도 특화계수는 매우 높은 집적도를 나타낼 수 있다.
97의 계수 값을 가지면서 포함되었고, 전라북도는 리기다소나무가 집중된 것으로 나타났다. 충청남도는 리기다소나무와 밤나무 순으로 나타났으며 제주도는 기타활엽수, 기타침엽수 및 소나무인공림 순으로 집중된 것으로 나타났다.

후속연구

이는 지역산림계획 수립 시 산림경영방향을 설계하기 위한 기초자료로서 의의가 있다고 사료된다. 아울러 차후 면적과 재적의 집중도 차이가 갖는 의의에 대한 연구를 통해 생산성 등에 대한 자료를 추정하는데 기여함으로써 보다 효과적인 산림계획 수립에 기여할 수 있을 것이라 생각된다.
특성화 분석의 대상 수종은 임업통계연보에 제시된 바 처럼 침엽수는 소나무(Red Pine), 잣나무(Korean Pine), 낙엽송(Japanese Larch), 리기다소나무(Pitch Pine), 소나무 인공림(Red Pine Plantation), 전나무(Needle Fir) 및 기타 침엽수(Other Conifers)로 구분하여 분석하고 활엽수는 활엽수인공림(Non-Coniferous Plantation), 밤나무(Chestnut), 포플러(Poplar) 및 기타 활엽수(Other Broadleaved Trees)에 대하여 분석을 실시하였다. 주요수종을 선정함에 있어서 임상도 등에서 제시된 수종들을 추가하여 분석할 경우 범위가 과대해져서 이번 연구에서는 여건 상 제외하고 국가통계에서 제시한 수종만으로 제한하였다. 아울러 임업통계 연보와의 일관성을 유지하기 위해서 수종명은 학명대신 일반 영명으로 표기하였다.
특히, 산림자원 특성의 근간이 된다고 할 수 있는 수종 분포가 시 · 도별로 어떠한 특성을 갖는지 아는 것이 지역 특화된 산림계획 수립에 도움이 될 수 있을 것이라 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	산림계획제도란?	산림계획제도는 ‘장기적 관점에서 산림이 생산하는 다양한 재화와 서비스와 같은 산림자원의 보속생산을 보장하고 산림 생산력의 증대를 도모하면서 산림의 다면적 기능이 충분히 발휘될 수 있도록 산림시업을 합리적으로 시행하기 위한 계획을 수립하는 제도’라고 할 수 있다(KFS, 2001).
	우리나라의 산림계획제도는 어떻게 구성되어 있는가?	우리나라의 산림계획제도는 산림기본계획, 지역산림계획 및 국유림과 공 · 사유림경영계획(이하 산림경영계획)으로 구성되어져 있다. 산림기본계획은 산림자원 및 임산물의 수요와 공급에 관한 장기적 전망을 기초로 하여 지속가능한 산림경영이 이루어지도록 전국 산림을 대상으로 국가 산림경영의 기본 방향을 제시하고, 그 하위에 특별시장 · 광역시장 · 특별자치시장 · 도지사 · 특별자치도지사(이하 “시 · 도지사”) 및 지방산림청장이 산림기본계획에 나타난 산림경영의 목표와 추진방향에 의거 관할 지역 안의 산림자원, 산지관리, 산림생태, 산림산업 등을 고려하여 지역실정에 맞게 지역산림계획을 수립 및 시행하도록 되어 있다(산림기본법, 법률 제13025호 제11조).
	공 · 사유림에 대한 지역산림계획에서 지역적 특성의 반영 측면이 부족한 경향을 나타내는 이유는?	특히, 시 · 도지사가 작성하는 공 · 사유림에 대한 지역산림계획은 국가의 산림기본계획을 전파하는 측면에 비하여 지역적 특성의 반영이라는 측면이 부족한 경향이 나타나고 있다. 이러한 경향이 발생하는 원인 가운데 하나가 지역별 산림자원 특성에 대한 이해를 높이기 위한 연구가 충분하지 않기 때문이라 사료된다. 따라서 지역산림계획의 효용성을 높이기 위해서는 지역의 산림자원이 갖는 특성에 대한 이해를 높여 지역 특화적인 사업을 할 필요가 있다(Lee et al.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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