데이터처리

• Each length was measured 20 times. After measuring counting rates, the graph is appeared with using regression analysis. As the length of the source increases, the counting rate decreased.
• 각 지름별로 길이를 증가시켰을 때의 계수율 변화를 곡선추정 회귀분석을 이용하여 복합모형곡선으로 나타내었다. 각 지름별로 길이를 증가시켰을 때의 계수율 변화를 곡선추정 회귀분석을 이용하여 분석하였다. 모든 실험에서 선원의 같은 지름에서 길이를 증가시켜 서로 유의한 차이가 있는지 확인하였다. 계수율의 비교는 일원배치 분산분석을 이용하였고, 사후 분석은 Tukey HSD 법을 사용하였다.
• 후)일원 배치">일원배치 분산분석(One way ANOVA)을 시행하였고 사후 분석은 Tukey HSD법을 사용하여 확인하였다. 두 번째와 세 번째 실험에서는 선원을 종축방향으로 위치하여 각 지름별로 길이가 증가하였을 때의 계수율 변화를 곡선추정 회귀분석(SPSS ver.22)을 이용하여 나타냈다.
• 후)붕괴보정">붕괴 보정 모드(decay correction mode)로 보정되었다. 첫 번째 실험에서 선원을 횡축방향으로 위치하여 지름별로 길이가 증가하였을 때의 계수율 변화에 유의한 차이가 있는지 알아보기 위해, 일원배치 분산분석(One way ANOVA)을 시행하였고 사후 분석은 Tukey HSD법을 사용하여 확인하였다. 두 번째와 세

  성능/효과

  • 후)정상 범위인">정상범위인 10%와 35%에서 오차를 예상해 보았다. 기준인 4 cm 보다 종축 방향의 길이가 증가하면 섭취율은 실제보다 낮게 측정 되었고, 짧을수록 높게 측정되었다. 종축 방향으로 선원의 길이가 4 cm 이고 길이 2 cm과 3 cm은 모든 길이와 비교하였을 때 유의한 차이를 보이지 않았고(p≧0.05), 길이 4~6 cm는 1 cm과 비교하였을 때 유의한 차이를 보였고(p<0.05), 나머지와 비교하였을 때는 유의한 차이를 보이지 않았다(p≧0.05).
  • 후)회귀 분석을">회귀분석을 이용하여 분석하였다. 모든 실험에서 얻어진 검출기와 선원 간 거리에 따른 감마선의 계수율은 복합모형곡선과 가장 높은 상관관계를 보였다(R²≧0.941).
  • 후)모든 선원은">모든선원은 길이가 증가함에 따라 계수율이 감소하였고 R² 값은 지름 0.5 cm에서 0.864, 지름 1 cm에서 0.793, 지름 1.5 cm에서0.887, 지름 3 cm에서 0.836로 나타났다(Fig. 4).
  • 후)복합 모형">복합모형 방정식은 지름 0.5 cm, 1 cm, 1.5 cm, 3 cm에서 각각 11911.92*0.96^X, 11285.32*0.96^X, 11801.61*0.96^X, 11590.47* 0.96^X으로 나타났고 마찬가지로 지름의 크기와는 상관없이 y는 가상의 값인 0 cm의 cpm과 0.96^X의 곱으로 거의 일정하게 나타났다.

  후속연구

  • 후)작은 길이로만">작은 길이로만 실험을 하였으며, 선원의 지름과 길이의 다양성이 부족하였다. 감마선 감쇠가 흡수체 내에서 상호작용을 피하는 좁은 선속의 측정실험이 아니므로 발생되는 오류와 핵붕괴의 무작위 과정(random process)에 따른 통계적 오차⁶⁾, 그리고 실험 과정에서 생기는 일부 거리 변동의 오류를 고려해야 하고 한 종류의 선원과 장비로만 계수율을 측정하였기 때문에 추후 더 다양한 연구가 필요하다 생각된다.
  • 후)전선량측정">전 선량측정 시의 비커에 따라서도 오차가 생길 수 있다고 예상된다. 이런 오차를 줄이기 위해서는 초음파 등의 영상을 참고하여 두께를 구한 뒤, 섭취율 수치에 적용하거나, 결과에서 구한 복합방정식을 통해 오차를 예측, 갑상선과 섭취율 장비의 거리를 변화시킨다면 비교적 정확한 계수율을 구할 수 있을 거라 사료 된다.