최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국도로학회논문집 = International journal of highway engineering, v.19 no.5 = no.85, 2017년, pp.1 - 11
PURPOSES : This study is aimed at development of a stochastic pavement deterioration forecasting model using National Highway Pavement Condition Index (NHPCI) to support infrastructure asset management. Using this model, the deterioration process regarding life expectancy, deterioration speed change...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
Han and Lee(2016)이 정의한 자산관리를 지원하기 위한 파손모형의 이상적인 조건에는 무엇이 있는가? | 생애주기비용분석(Life Cycle Cost Analysis; LCCA)은 자산의 파손과정을 근간으로 하고 있으며, 파손과정은 1)기대수명, 2) 파손속도의 변화, 그리고 3)파손의 불확실성을 주요속성으로 정의할 수 있다. 한편, Han and Lee(2016)은 자산관리를 지원하기 위한 파손모형의 이상적인 조건으로 1)포장의 파손과정에 포함된 파손속도의 지역성, 2)현실에서의 다양한 유지보수 대안의 접목, 3)포장파손과정의 분산(확률)정보 도출, 4)다양한 설명변수의 분석가능여부, 5)LOS체계의 직접적인 적용으로 정의한 바 있다. | |
생애주기비용분석의 파손과정은 어떤 요소로 이루어져 있는가? | 생애주기비용분석(Life Cycle Cost Analysis; LCCA)은 자산의 파손과정을 근간으로 하고 있으며, 파손과정은 1)기대수명, 2) 파손속도의 변화, 그리고 3)파손의 불확실성을 주요속성으로 정의할 수 있다. 한편, Han and Lee(2016)은 자산관리를 지원하기 위한 파손모형의 이상적인 조건으로 1)포장의 파손과정에 포함된 파손속도의 지역성, 2)현실에서의 다양한 유지보수 대안의 접목, 3)포장파손과정의 분산(확률)정보 도출, 4)다양한 설명변수의 분석가능여부, 5)LOS체계의 직접적인 적용으로 정의한 바 있다. | |
종합평가지표를 이용한 파손모형의 개발이나 생애주기비용분석, 그리고 직접적 유지보수실무에 적용한 사례를 찾아보기 어려운 이유는 무엇인가? | 그러나 종합평가지표를 이용한 파손모형의 개발이나 생애주기비용분석, 혹은 직접적으로 유지보수 실무에 적용한 사례는 찾아보기는 어렵다. 이는 종합평가지표가 갖는 모호함, 즉 같은 수치라도 포장의 파손현황(즉, 균열, 소성변형, 종단평탄성의 정도)은 구간에 따라 상이하기 때문이다. |
American Association of State Highway and Transportation Officials (AASHTO) (1993), AASHTO Guide for Design of Pavement Structures, AASHTO, Washington, D.C.
Bayes, T. and Price, R. (1763), "An Essay Towards Solving a Problem in the Doctrine of Chance. By the late rev. Mr Bayes, communicated by Mr. Price, in a letter to John Canton, M. A. and F. R. S.", Philosophical Transactions of the Royal Society of London,Vol. 53, pp.370-418, DOI: 10.1098/rstl.1763.0053.
Do, M., Lee, Y., Lim, K., and Kwon, S. (2012), "Estimation of Performance and Pavement Life using National Highway Pavement Condition Index", J. of the Korean Society of Road Engineers, Vol. 14, No. 5, pp.11-19 (in Korean).
KEC (2012), Highway Pavement Condition Survey and Analysis, Korea Expressway Corporation (in Korean).
Gelman, A. and Rubin, D.B. (1992), "Inference from Iterative Simulation using Multiple Sequences", Statistical Science, Vol. 7, No. 4, pp.457-511.
Geweke, J. (1992), "Evaluating the Accuracy of Sampling-based Approaches to the Calculation of Posterior Moments", in Bernardo, J. M., Berger, J.M., Dawid, A.P. and Smith A.F.M (eds.), Bayesian Statistics, Oxford University Press, New York.
Han, D., Kaito, K., and Kobayashi, K. (2014), "Application of Bayesian Estimation Method with Markov Hazard Model to Improve Deterioration Forecasts for Infrastructure Asset Management", KSCE J. of Civil Engineering, Vol. 18, No. 7, pp.2107-2119, DOI: 10.1007/s12205-012-0070-6.
Han, D. and Lee, S. (2016), "Stochastic Forecasting of Life Expectancies considering Multi-maintenance Criteria and Localized Uncertainties in the Pavement-deterioration Process", ASTM J. of Testing and Evaluation, Vol. 44, No. 1, pp.679-691, DOI: 10.1520/JTE20140246.
Hastings, W.K. (1970), "Monte Carlo Sampling Methods using Markov Chains and Their Applications", Biometrika, Vol.57, No.1, pp.97-109.
Huang, Y.H. (2004), Pavement Analysis and Design (2nd ed.), Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ.
Institute of Public Works Engineering Australasia (IPWEA) (2015), International Infrastructure Management Manual, 5th eds., Institute of Public Works Engineering Australasia.
ISO (2014a), ISO 55000; Asset Management - Overview, Principals and Terminology, International Standard Organization, Geneva.
ISO (2014b), ISO 55001; Management System-Requirement, International Standard Organization, Geneva.
ISO (2014c), ISO 55002; Management Systems-Guidelines for the Application of ISO 55001, International Standard Organization, Geneva.
Kaito, K. and Kobayashi, K. (2007), "Bayesian Estimation of Markov Deterioration Hazard Model", J. of Japan Society of Civil Engineers, Vol. 63(A), No. 2, pp. 336-355 (In Japanese).
Kobayashi, K., Do, M., and Han, D. (2010), "Estimation of Markovian Transition Probabilities for Pavement Deterioration Forecasting", KSCE J. of Civil Engineering, Vol. 14, No. 3, pp.343-351, DOI: 10.1007/s12205-010-0343-x.
Koop, G., Poirier, D.J., and Tobias J.L. (2007), Bayesian Econometric Methods, Cambridge University Press, N.Y., 2007.
Lancaster, T. (1990), The Econometric Analysis of Transition Data, Cambridge University Press, New York.
Metropolis, N., Rosenbluth, A.W., Rosenbluth, M.N., Teller, A., and Teller, H. (1953), "Equations of State Calculations by Fast Computing Machines", J. of Chemical Physics, Vol. 21, No. 6, pp. 1087-1091, DOI: 10.1063/1.1699114.
Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs (MLTM) (2010), Annual Final Report of the National Highway Pavement Management System 2010, MLTM.
Odoki, J.B. and Kerali, H.G.R. (2000), Highway Development and Management Series Vol. 4: Analytical Framework and Model Descriptions, PIARC, La Defense Cedex.
Raftery, A.E. and Lewis, S.M. (1992), "One Long Run with Diagnostics: Implementation Strategies for Markov Chain Monte Carlo", Statistical Science, Vol.7, No.4, pp.493-497, ODI:10.1214/ss/1177011143.
Son, H., Kwon, S., Lee, J., Baek, C., Lim, J., Sin, H. (2013), "A Study for Determining the Rehabilitation Method Group using NHPCI on Asphalt Concrete Pavement of National Highway", J. of the Korean Society of Road Engineers, Vol. 15, No. 2, pp.1-9, DOI : http://dx.doi.org/10.7855/IJHE.2013.15.2.001 (in Korean).
Train, K. E. (2009), Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.), Cambridge University Press, New York, USA.
Tsuda, Y., Kaito, K., Aoki, K., and Kobayashi, K. (2006), "Estimating Markovian Transition Probabilities for Bridge Deterioration Forecasting", J. of Structural Engineering and Earthquake Engineering, JSCE., Vol. 23, No. 2, pp.241-256, DOI:10.1007/s12205-010-0343-x.
Yoshida, T. (2016), "Composite Indicators for Assessing Maintenance Needs for Road Pavement from the Viewpoint of Road Functions", J. of Japan Society of Civil Engineers(E1), Vol. 72, No. 1, pp.12-20, http://doi.org/10.2208/jscejpe.72.12 (in Japanese).
Zellner, A. and Min, C.K. (1995). "Gibbs Sampler Convergence Criteria", J. of the American Statistical Association, Vol. 90, No. 431, pp.921-927, DOI: 10.2037/2291326.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.