[논문]도로자산관리를 위한 포장종합평가지수의 속성과 변화과정의 모델링

한대석; 도명식; 김부일

doi:10.7855/ijhe.2017.19.5.001

도로자산관리를 위한 포장종합평가지수의 속성과 변화과정의 모델링
Internal Property and Stochastic Deterioration Modeling of Total Pavement Condition Index for Transportation Asset Management 원문보기

한국도로학회논문집 = International journal of highway engineering, v.19 no.5 = no.85, 2017년, pp.1 - 11

한대석 (한국건설기술연구원) , 도명식 (한밭대학교) , 김부일 (한국건설기술연구원)

Abstract ▼ AI-Helper

PURPOSES : This study is aimed at development of a stochastic pavement deterioration forecasting model using National Highway Pavement Condition Index (NHPCI) to support infrastructure asset management. Using this model, the deterioration process regarding life expectancy, deterioration speed change, and reliability were estimated. METHODS : Eight years of Long-Term Pavement Performance (LTPP) data fused with traffic loads (Equivalent Single Axle Loads; ESAL) and structural capacity (Structural Number of Pavement; SNP) were used for the deterioration modeling. As an ideal stochastic model for asset management, Bayesian Markov multi-state exponential hazard model was introduced. RESULTS:The interval of NHPCI was empirically distributed from 8 to 2, and the estimation functions of individual condition indices (crack, rutting, and IRI) in conjunction with the NHPCI index were suggested. The derived deterioration curve shows that life expectancies for the preventive maintenance level was 8.34 years. The general life expectancy was 12.77 years and located in the statistical interval of 11.10-15.58 years at a 95.5% reliability level. CONCLUSIONS : This study originates and contributes to suggesting a simple way to develop a pavement deterioration model using the total condition index that considers road user satisfaction. A definition for level of service system and the corresponding life expectancies are useful for building long-term maintenance plan, especially in Life Cycle Cost Analysis (LCCA) work.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 BMH모형을 활용한 NHPCI의 파손모형을 제시하였다. 실증연구의 분석과정을 요약하면 1)LTPP 자료의 연도별 취합, 2) NHPCI의 계산, 3) 공용역전현상 제거, 4) 유지보수 수행연도 자료 제거, 5)구간별/연도별 설명변수(ESAL과 SNP)의 계산, 6)NHPCI 자료의 변환(이산형), 7)BMH분석자료셋 가공, 7)BMH 모형분석, 8)분석결과의 해석으로 정의된다.
본 연구에서는 서비스중심의 포장자산관리를 위한 기반연구로서, 포장서비스의 종합지표인 NHPCI를 활용하여 일반국도 포장의 파손과정을 분석하였다. 실증분석을 위해 일반국도 PMS에서 8년간 수집한 장기공용성 모니터링 자료를 활용하였으며, NHPCI의 분포특성과 국도유지보수기준을 고려하여 NHPCI의 서비스수준체계를 설정하였다.
본 연구에서는 파손모형의 이상적 조건 중 하나를 파손과정의 불확실성(분산)의 파악으로 정의한 바 있다. BMH모형에서는 MCMC기법을 통해 추출한 파라미터 샘플을 통해 불확실성에 대한 정량적인 분석이 가능하다.
본 절에서는 BMH모형의 기본구조인 다단계 하자드함수를 이용한 마르코프 연쇄과정의 분해과정을 간단히 소개한다. 마르코프 연쇄에서는 상태를 이산형(Discrete) 변수로 표현한다(Fig.
본 절에서는 베이지안 마르코프 다단계 하자드모형(Kaito et al., 2007; Han et al., 2014)에 대해 간단히 소개하며, 편의상 이하 BMH모형으로 기술한다.
실증분석을 위해 일반국도 PMS에서 구축하고 있는 최근 8년(2007년~2014)간의 장기공용성자료(Long-Term Pavement Performance data; LTPP)를 취합/가공하였으며, 설명변수로 교통하중(Equivalent Single Axle Loads; ESAL)과 포장강도지수인 SNP(Structural Number of Pavement)를 모형개발에 활용하였다. 연구의 결과로는 앞서 기술한 일반국도 포장의 파손과정을 기대수명과 파손속도의 변화, 그리고 이 파손과정의 불확실성을 제시하였다.
그러나 앞서 Han and Lee(2016)에서 제시한 이상적인 조건에 대비할 때 설명변수의 고려와 LOS체계 적용에 한계가 있으며, 무엇보다 신뢰성 공학의 특성상 상태기반이 아닌 시간기반 모형을 채택하고 있다는 점에 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 종합평가지표 활용에 대한 기반연구로서 일반국도의 NHPCI를 대상으로 지표의 속성을 분석하여 서비스수준체계를 설정하고, 이를 기반으로 포장파손모형을 구축하고자 하였다. 파손모형으로는 Han and Lee(2016)에서 제시한 5가지 이상적인 조건에 부합하는 베이지안 마르코프 다단계 하자드 모형(Bayesian Markov multistate hazard model, 이하 BMH모형) (Kaito et al.

제안 방법

2. NHPCI와 개별상태지표간의 관계식을 도출하여 종합상태지표의 정량적 해석방안을 제시하였다.
다음으로 각 NHPCI 급간에 따른 개별상태지표의 대표값(μ)을 도출하고, NHPCI와 각 개별 상태지표간의 관계를 모형화 하였다(Fig.
마지막으로 마르코프전이확률(MTP)의 성질 Π(nZ) = {Π(Z)}n(Tsuda et al., 2006) 을 이용하여 MTP 갱신을 통한 네트워크 서비스수준의 변화과정을 추정하였다(Fig. 11 참조).
본 연구는 LTPP 자료가공, NHPCI 속성분석을 통한 LOS 등급설정, 분석데이터 가공, 파손모형개발, 결과해석으로 구성된다. 구체적인 내용은 Table 1을 참조한다.
LOS체계는 상태측정, 보수기준설정, 파손모형 구축, 생애주기분석, 예산협상 등 거의 모든 자산관리 프로세스에 관여하는 중요한 분석도구이다(IPWEA, 2016). 본 연구에서는 4절의 연구결과와 일반국도 유지보수기준을 참조하여 LOS체계를 설정하였다. 먼저 우리나라 일반국도 유지보수기준 결정 로직을 살펴보면 Fig.
본 연구에서는 Fig. 3을 참조하여 일반국도의 유지보수기준을 예방적보수, 일반보수, 우선보수로 구분하여 정의하고 서비스수준체계 설정에 반영하였다. 각 보수수준에 해당되는 개별상태지수와 그에 상응하는 NHCPI기준치를 Table 2의 자료에 근거하여 추정하면 Table 3과 같다.
본 연구에서는 NHPCI수준에 따른 각 개별 포장상태지표들의 분포특성을 살펴보고, 일반국도의 현행 유지보수기준과 매칭하여 LOS등급을 설정하였다. NHPCI 수준별 평균, 표준편차, 통계적 범위를 살펴보면 Table 2, Fig.
Table 3에서는 NHPCI를 유지보수 기준에 활용 시세 지표 중 균열이 보수기준에 가장 빨리 도달함을 알 수 있다. 본 연구에서는 균열의 발생시점 0.5%(Odoki et al., 2000)를 LOS-A등급으로 하였으며, Table 3에서의 각 유지보수수준을 LOS-B, C, D로 서비스등급체계를 설정하였다. 여기서, 우선유지보수 기준 이하로 LOS-E등급(NHPCI 4 이하)을 설정한 것은 생애주기 비용분석 시 유지보수지체가 발생하는 경우에 대한 파손함수를 제공하기 위함이다(Table 4참조).
본 연구에서는 자산의 파손과정 분석을 위해 베이지안 마르코프 다단계 하자드 모형을 도입하였다. 본 절에서는 해당모형에 이론적 배경을 간단히 소개하고, 실증분석을 통해 상태등급별 기대수명과 불확실성을 추정하였다.
본 연구에서는 서비스중심의 포장자산관리를 위한 기반연구로서, 포장서비스의 종합지표인 NHPCI를 활용하여 일반국도 포장의 파손과정을 분석하였다. 실증분석을 위해 일반국도 PMS에서 8년간 수집한 장기공용성 모니터링 자료를 활용하였으며, NHPCI의 분포특성과 국도유지보수기준을 고려하여 NHPCI의 서비스수준체계를 설정하였다. 파손과정의 분석 도구로는 자산관리를 지원하기 위한 5가지 조건을 충족하는 베이지안 마르코프 다단계 하자드 모형을 적용하였으며, 이를 통해 서비스등급별 기대수명과 분산정보, 그리고 마르코프 전이확률의 갱신과정을 통한 네트워크 서비스수준 변화과정을 도출하였다.

대상 데이터

, 2007)을 도입하였다. 실증분석을 위해 일반국도 PMS에서 구축하고 있는 최근 8년(2007년~2014)간의 장기공용성자료(Long-Term Pavement Performance data; LTPP)를 취합/가공하였으며, 설명변수로 교통하중(Equivalent Single Axle Loads; ESAL)과 포장강도지수인 SNP(Structural Number of Pavement)를 모형개발에 활용하였다. 연구의 결과로는 앞서 기술한 일반국도 포장의 파손과정을 기대수명과 파손속도의 변화, 그리고 이 파손과정의 불확실성을 제시하였다.

이론/모형

9와 같이 LOS등급별 기대수명의 확률분포를 얻을 수 있다. 본 연구에서는 이 확률분포를 근거로 기대수명의 불확실성을 3-시그마 규칙에 의거하여 평가하였다(Table 6, Fig. 10 참조).
본 연구에서는 자산의 파손과정 분석을 위해 베이지안 마르코프 다단계 하자드 모형을 도입하였다. 본 절에서는 해당모형에 이론적 배경을 간단히 소개하고, 실증분석을 통해 상태등급별 기대수명과 불확실성을 추정하였다.
의 추정이 된다. 여기에 베이지안 통계기법인 MCMC, 그 중에서도 가장 대중적인 기법 중 하나인 메트로폴리스-헤이스팅(Metropolis-Hastings; M-H)기법을 활용한다.
BMH모형을 적용하기 위해서는 1)마르코프 연쇄과정, 2)다단계지수하자드모형(Multistate exponential hazard model), 3)베이지안 추론, 4)마르코프체인 몬테카를로 기법, 5) Geweke 검정 (MCMC과정 수렴여부 검정) 등에 대한 이해가 필요하다. 이론과 활용에 대한 구체적인 정보는 Koop et al. (2007), Lancaster (1990), Train (2009), Geweke (1992), Tsuda et al. (2006), Kobayashi et al. (2010), Han and Lee (2016)을 참조한다.
실증분석을 위해 일반국도 PMS에서 8년간 수집한 장기공용성 모니터링 자료를 활용하였으며, NHPCI의 분포특성과 국도유지보수기준을 고려하여 NHPCI의 서비스수준체계를 설정하였다. 파손과정의 분석 도구로는 자산관리를 지원하기 위한 5가지 조건을 충족하는 베이지안 마르코프 다단계 하자드 모형을 적용하였으며, 이를 통해 서비스등급별 기대수명과 분산정보, 그리고 마르코프 전이확률의 갱신과정을 통한 네트워크 서비스수준 변화과정을 도출하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다.
이에 본 연구에서는 종합평가지표 활용에 대한 기반연구로서 일반국도의 NHPCI를 대상으로 지표의 속성을 분석하여 서비스수준체계를 설정하고, 이를 기반으로 포장파손모형을 구축하고자 하였다. 파손모형으로는 Han and Lee(2016)에서 제시한 5가지 이상적인 조건에 부합하는 베이지안 마르코프 다단계 하자드 모형(Bayesian Markov multistate hazard model, 이하 BMH모형) (Kaito et al., 2007)을 도입하였다. 실증분석을 위해 일반국도 PMS에서 구축하고 있는 최근 8년(2007년~2014)간의 장기공용성자료(Long-Term Pavement Performance data; LTPP)를 취합/가공하였으며, 설명변수로 교통하중(Equivalent Single Axle Loads; ESAL)과 포장강도지수인 SNP(Structural Number of Pavement)를 모형개발에 활용하였다.

성능/효과

3. NHPCI의 분포특성과 국도유지보수기준을 고려하여 개발된 서비스수준체계는 기존연구성과와 유사한 결과(예방적 보수 5.64~5.68, 덧씌우기4.57~4.77, 대수선 3.76~3.82)을 보여 주었으며, 개별지표 중 균열이 보수기준에 가장 빨리 도달함을 알 수 있었다.
4. 현재 일반국도의 보수등급인 LOS-D에 해당하는기대수명은 12.92년으로 나타났으며, LOS-B 등급 이후 파손이 점점 가속화되는 것으로 분석되었다.
5. 3- 규칙에 의거하여 살펴본 기대수명의 통계적 범위는 각각 1-σ =[11.93, 14.09], 2-σ =[11.10, 15.58], 3-σ =[10.42, 17.47]로 최소 2.2년에서 최대 7.05년까지 편차가 발생하는 것으로 분석되었다.
6. MTP의 갱신과정을 통해 네트워크 서비스수준 변화과정을 살펴본 결과 B(10)수명은 약 3년으로 나타났으며, 7년 까지 50.8%, 10년 차까지 72.7%, 그리고 포장의 설계수명인 20년에는 97.1%가 보수기준에 도달하는 것으로 나타났다.
Fig. 11을 살펴보면, 일반국도의 B(10)수명(10%가 보수기준에 다다르는데 걸리는 시간)은 약 3년으로 나타났으며, 7년차에 50.8%, 10년에 72.7%, 그리고 일반적인 포장의 설계수명으로 인식되는 20년에는 97.1%가 유지보수 기준에 도달하는 것으로 분석되었다.
47]로 나타났다. 즉, 기대수명의 통계적 범위는 최소 2.2에서 최대 7.05년까지의 편차가 발생하는 것으로 분석되었다.
분석자료의 구성에 2007~2014까지 8년간의 시계열자료로 활용함으로써 방대한 원시자료를 구축하였으나, 이상치제거(공용역전현상)와 유지보수 수행년도 자료, 설명변수가 확보되지 않은 자료셋을 모두 삭제하는 과정에서 상당부분의 샘플이 분석에서 제외되었다. 최종적으로 분석에 활용된 자료는 총 4,312세트로 샘플의 규모는 충분하다고 할 수 있다.

후속연구

본 연구는 기존에 주를 이루었던 공학적 관점에서의 단일지표가 아닌 서비스 중심의 종합상태지표를 대상으로 한다는 점에 연구의 독창성이 있으며, 자산관리를 지원 가능한 이상적인 파손모형 개발을 통해 우리나라 국도포장의 생애주기관리에 대한 기반을 마련했다는 점에 연구의 기여도가 있다.
이는 NHPCI가 이론적으로는 10점 만점 체계이나 양측에 모두 잉여공간이 발생하고 있음을 의미한다. 향후 스케일 조정이나 5점체계전환 등에 대한 연구가 필요하다고 판단된다. Table 1에서 1- σ(시그마)수준(68%)에서의 범위정보를 살펴보면, 상태가 좋을 경우에는 확률공간이 좁지만 지수가 악화될수록 분포영역이 커지는 현상을 볼 수 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	Han and Lee(2016)이 정의한 자산관리를 지원하기 위한 파손모형의 이상적인 조건에는 무엇이 있는가?	생애주기비용분석(Life Cycle Cost Analysis; LCCA)은 자산의 파손과정을 근간으로 하고 있으며, 파손과정은 1)기대수명, 2) 파손속도의 변화, 그리고 3)파손의 불확실성을 주요속성으로 정의할 수 있다. 한편, Han and Lee(2016)은 자산관리를 지원하기 위한 파손모형의 이상적인 조건으로 1)포장의 파손과정에 포함된 파손속도의 지역성, 2)현실에서의 다양한 유지보수 대안의 접목, 3)포장파손과정의 분산(확률)정보 도출, 4)다양한 설명변수의 분석가능여부, 5)LOS체계의 직접적인 적용으로 정의한 바 있다.
	생애주기비용분석의 파손과정은 어떤 요소로 이루어져 있는가?	생애주기비용분석(Life Cycle Cost Analysis; LCCA)은 자산의 파손과정을 근간으로 하고 있으며, 파손과정은 1)기대수명, 2) 파손속도의 변화, 그리고 3)파손의 불확실성을 주요속성으로 정의할 수 있다. 한편, Han and Lee(2016)은 자산관리를 지원하기 위한 파손모형의 이상적인 조건으로 1)포장의 파손과정에 포함된 파손속도의 지역성, 2)현실에서의 다양한 유지보수 대안의 접목, 3)포장파손과정의 분산(확률)정보 도출, 4)다양한 설명변수의 분석가능여부, 5)LOS체계의 직접적인 적용으로 정의한 바 있다.
	종합평가지표를 이용한 파손모형의 개발이나 생애주기비용분석, 그리고 직접적 유지보수실무에 적용한 사례를 찾아보기 어려운 이유는 무엇인가?	그러나 종합평가지표를 이용한 파손모형의 개발이나 생애주기비용분석, 혹은 직접적으로 유지보수 실무에 적용한 사례는 찾아보기는 어렵다. 이는 종합평가지표가 갖는 모호함, 즉 같은 수치라도 포장의 파손현황(즉, 균열, 소성변형, 종단평탄성의 정도)은 구간에 따라 상이하기 때문이다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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