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NTIS 바로가기한국위성정보통신학회논문지 = Journal of satellite, information and communications, v.12 no.3, 2017년, pp.69 - 73
선영규 (광운대학교 유비쿼터스 통신 연구실) , 황유민 (광운대학교 유비쿼터스 통신 연구실) , 홍승관 (광운대학교 유비쿼터스 통신 연구실) , 김진영 (광운대학교 유비쿼터스 통신 연구실)
In this paper, we developed a real-time image recognition algorithm based on machine learning and tested the performance of the algorithm. The real-time image recognition algorithm recognizes the input image in real-time based on the machine-learned image data. In order to test the performance of th...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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의료 분야의 대표적인 인공지능은? | 또한, 의료 분야에서는 인공지능을 방대한 양의 의학적 정보로 학습을 시켜 환자의 증상에 맞는 치료방법을 찾는다. 대표적인 예로 ‘왓슨(Watson)’이 있다. 왓슨은 IBM사의 인지컴퓨터 시스템으로 현재까지의 의학적 정보들을 학습해서 진단의 정확도를 높여 의료분야에 많은 도움이 되고 있다. | |
로보어드바이저의 장점은? | 예로 알고리즘과 빅데이터를 통해 포토폴리오 자문, 운용 서비스를 제공하는 ‘로보어드바이저(roboadvisor)’ 라는 인공지능이 탑재된 로봇이 있다. 로보어드바이저는 수수료가 굉장히 저렴하고, 보다 객관적인 정보를 제공하며, 언제 어디서나 쉽게 사용할 수 있다. 이외의 다른 분야에서도 인공지능 기술이 적용되고 있다. | |
자동차의 자율주행을 구현하려는 기업은? | 최근 4차 산업혁명 시대를 맞이함에 따라, 4차 산업혁명시대의 핵심기술인 인공지능 기술이 활발하게 연구 개발이 이루어지고 다양한 분야에 적용되고 있다. 자동차 분야에서는 인공지능 기술 분야 중 하나인 딥러닝을 이용하여 자동차의 자율주행을 구현해보려고 하고 있으며 테슬라(Tesla), 우버(Uber), 구글(Google), 네이버(naver) 등 많은 전기전자, IT 회사들이 참여하고 있다. 또한, 의료 분야에서는 인공지능을 방대한 양의 의학적 정보로 학습을 시켜 환자의 증상에 맞는 치료방법을 찾는다. |
Kapil Nahar, "Artificial neural network,"An international journal of advanced computer technology(IJACT), vol. 1, no. 2, pp. 25-27, Dec, 2012.
Baoyuan Liu, Min Wang, Hassan Foroosh, Marshall Tappen, and Marianna Penksy, "Sparse convolutional neural networks," Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR) 2015 IEEE Conference , pp. 806-817, Oct, 2015.
OpenCV 2.3.13.3 documentation, OpenCV API Reference, Machine Learning : http://docs.opencv.org/2.4/modules/ml/doc/neural_networks.html
Parveen Sehgal, Sangeeta Gupta and Dharminder Kumar, "Minimization of error in training a neural network using gradient descent method," International Journal of Technical Research(IJTR), vol. 1, no. 1, pp. 10-12, Mar-Apr, 2012.
Sibi, Allwyn Jones, Siddarth, "Analysis of different a activation function using back propagation neural networks," Journal of Theoretical and Applied Information Technology(JATIT), vol. 47, no. 3, pp. 1264-1268, Jan, 2013.
Yinyin Liu, Janusz A. Starzyk, and Zhen Zhu, "Optimized approximation algorithm in neural networks without overfitting,"IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 19, no. 6, pp. 983-995, Jun, 2008.
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