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NTIS 바로가기대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.34 no.6 pt.2, 2018년, pp.1273 - 1282
김윤지 (한국과학기술기획평가원 사업조정전략센터) , 김덕진 (서울대학교 지구환경과학부) , 권의진 (서울대학교 지구환경과학부) , 김현철 (극지연구소 북극 해빙예측 사업단)
Recently, active research on the Arctic Ocean has been conducted due to the influence of global warming and new Arctic ship route. Although previous studies already calculated quantitative extent of sea ice using passive microwave radiometers, melting at the edge of sea ice and surface roughness wer...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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해빙(sea ice)이란 무엇인가? | 해빙(sea ice)은 바닷물로부터 형성된 얼음으로, 주로 북극과 남극에 분포하고 있으며 계절에 따라 생성되고 사라지는 등의 면적변화가 일어난다. 바다로만 구성되어 있는 북극해는 남극해와는 달리 항로 이용이 용이하며, 최근 연구보고에 따르면 온난화의 영향으로 연중 해빙의 면적이 급격히 감소하는 추세로 그 속도가 빨라지고 있다(Stroeve et al. | |
합성개구레이더가 다른 인공위성에 대해 갖는 차별점은 무엇인가? | 그러나 북극 해빙 면적의 감소로 인해 새로운 북극항로가 개척됨에 따라 지속적인 해빙 모니터링의 중요도가 점차 높아지고 있다. 다양한 인공위성 중 합성개구레이더(Synthetic Aperture Radar; SAR)는 다른 센서에 비해 대기의 영향을 적게 받으며, 주야에 관계없이 자료 획득이 가능하다. 또한, 편파 자료 이용이 가능하여 편파 자료의 다양한 연산을 통해 지표면에 대한 정보 추출이 가능하다. | |
크로스–편파 자료에서 해빙의 특징을 더 잘 살필 수 있는 이유는 무엇인가? | 일반적으로 해빙의 경우 바닷물에 비해 상대적으로 낮은 유전율로 인해 전자기파의 투과가 일어나고 해빙 내의 공기 방울로 인해 체적산란이 주로 발생한다(Onstott and Shuchman, NOAA online website). 따라서 크로스–편파(cross-polarization) 자료에서 보다 더 해빙에 대한 특징을 잘 살필 수도 있다. |
MDA, 2014. Sentinel-1 Level 1 Detailed Algorithm Definition, Technical Report S1-TN-MDA-52-7445, European Space Agency, Paris, France.
Onstott, R. G. and R. A. Shuchman, 2004. Synthetic Aperture Radar Marine User's Manual: Chapter 3 SAR Measurements of Sea Ice, National Oceanic and Atmospheric Administration, Washington, DC, USA, pp. 81-116.
Otukei, J. R. and T. Blaschke, 2010. Land cover change assessment using decision trees, support vector machines and maximum likelihood classification algorithms, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 12: S27-S31.
Sisodia, P. S., T. Vivekanand, and K. Anil, 2014. Analysis of supervised maximum likelihood classification for remote sensing image, Proc. of International Conference on Recent Advances and Innovations in Engineering (ICRAIE-2014), Jaipur, India, May 9-11, pp. 1-4
Stammerjohn, S., R. Massom, D. Rind, and D. Martinson, 2012. Regions of rapid sea ice change: An inter-hemispheric seasonal comparison, Geophysical Research Letters, 39(6).
Stroeve, J. C., V. Kattsov, A. Barrett, M. Serreze, T. Pavlova, M. Holland, and W. N. Meier, 2012. Trends in Arctic sea ice extent from CMIP5, CMIP3 and observations, Geophysical Research Letters, 39(16).
Vihma, T., 2014. Effects of Arctic sea ice decline on weather and climate: a review, Surveys in Geophysics, 35(5): 1175-1214.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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