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NTIS 바로가기전기전자학회논문지 = Journal of IKEEE, v.22 no.4, 2018년, pp.1131 - 1139
류동균 (Dept. of Electronics Engineering, Hanbat National University) , 이재흥 (Dept. of Electronics Engineering, Hanbat National University)
This paper proposes a method of recognition abandoned objects using convolutional neural networks. The method first detects an area for an abandoned object in image and, if there is a detected area, applies convolutional neural networks to that area to recognize which object is represented. Experime...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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본 실험에서 ∆t의 의미는? | It는 입력 영상, Mt는 추정된 배경 영상이다. ∆t는 현재까지 추정된 배경 영상과 입력 영상의 차이다. update_rate 값은 배경 영상을 입력 영상에 대해 얼마나 적응시킬지를 결정하며 본 논문에서는 0. | |
영상처리 분야의 예시는? | 최근 딥러닝 기술이 급격하게 발전하면서 다양한 분야에 인공지능 시스템이 적용되고 있다. 영상처리 분야에서는 얼굴 인식, 보행자 검출과 같은 응용 기술의 성능이 올라감에 따라 지능형 보안 감시시스템의 활용이 많아지고 있다. 하지만 CCTV 관제 센터 등의 대부분의 감시 시스템은 여전히 관제요원이 실시간으로 영상을 감시하는 형태를 보이고 있다. | |
쓰레기 투기 검출을 위한 실험에서 합성곱 신경망의 입력으로 물체를 분류하는 기준은? | 본 논문에서는 쓰레기 투기 검출을 위해 물체 클래스를 움직이는 물체와 움직이지 않는 물체로 분류하는 이진 분류 문제를 다룬다. 움직이는 물체는 사람, 자동차, 자전거 등에 해당하며 움직이지 않는 물체는 쓰레기봉투, 음식물 쓰레기통, 박스 등 투기될 수 있는 다양한 물체를 포함한다. 합성곱 신경망의 구조로는 MobileNet-v2를 사용하였다. |
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