[논문]식품 및 음식의 다량영양소 구성 성분에 따른 혈당 반응 연구

박미현; 정상진; 심재은; 장성희; 남기선

doi:10.4163/jnh.2018.51.1.31

식품 및 음식의 다량영양소 구성 성분에 따른 혈당 반응 연구
Effects of macronutrients in mixed meals on postprandial glycemic response 원문보기

Journal of nutrition and health, v.51 no.1, 2018년, pp.31 - 39

박미현 (국민대학교 식품영양학과) , 정상진 (국민대학교 식품영양학과) , 심재은 (대전대학교 식품영양학과) , 장성희 ((주)풀무원 풀무원기술원) , 남기선 ((주)풀무원 풀무원기술원)

초록
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본 연구에서는 동일한 끼니에 섭취한 각 식품 및 음식의 영양성분 중 에너지에 기여하는 다량영양소인 탄수화물, 지방, 단백질과 식이섬유소가 혈당 반응에 어떠한 영향을 주는지를 알아보고자 하였다. 20대 성인 남녀를 대상으로 총 62가지의 단일 또는 여러 가지 단일 식품으로 구성된 혼합 식사 섭취 후 2시간 동안의 혈당을 측정하여 혈당곡 선하면적을 계산하였다. 그 결과 일반적으로 탄수화물 함량이 증가하면 혈당곡선하면적이 증가하였다. 그러나 탄수화물 이외에 식품 및 음식에 함유된 지방, 식이섬유소 등의 함량도 혈당곡선하면적에 영향을 준 것을 확인할 수 있었다. 탄수화물, 단백질, 지방, 식이섬유소의 영양성분이 혈당곡선하면적에 미치는 영향을 분석한 결과 탄수화물(${\beta}=37.18$, p < 0.0001)은 혈당곡선하면적을 유의적으로 증가시켰고, 지방 (${\beta}=-32.70$, p = 0.0054), 식이섬유소 (${\beta}=-32.01$, p = 0.0486)는 유의적으로 감소시켰으며, 단백질 (${\beta}=-12.93$, p = 0.1657)은 혈당 반응에 유의적인 영향을 미치지 않았다. 본 연구는 식품 및 음식의 영양성분 중 탄수화물 함량만이 아닌 지방, 식이섬유소가 서로 상호작용하여 혈당 반응에 영향을 미치는 것을 확인하여 의미가 크다.

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: The aim of study was to determine the effects of carbohydrate, fat, protein, and fiber contents on glycemic responses in a single food item or meal. Methods: Glycemic responses were measured in 30 healthy young adults (17 males and 13 females) with various test foods, including rice, egg whites, bean sprouts, olive oil, noodles, prune, broccoli, Korean dishes, Western dishes, and salad dishes, etc. Test foods were designed to contain various carbohydrate, fat, protein, and fiber contents in single or mixed foods or dishes. After 12 hours of fasting, participants consumed test foods, and the glycemic response was measured for a subsequent 120 min (0, 15, 30, 60, 90, and 120 min). Three hundred and fifty three glycemic responses from 62 foods were collected. The incremental area under the curve (AUC) was calculated for each test food for each subject to examine glycemic responses. Statistical analysis was conducted to identify which macronutrient (carbohydrate, fat, protein and fiber) affected the AUC using a mixed model. Results: Carbohydrates (${\beta}=37.18$, p < 0.0001) significantly increased while fat (${\beta}=-32.70$, p = 0.0054) and fiber (${\beta}=-32.01$, p = 0.0486) significantly reduced the glycemic response. Conclusion: It can be concluded that the glycemic response of a meal can be modified depending on the fat and fiber contents of ingredient foods, even though carbohydrate content is maintained.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 20대 건강한 성인남녀를 대상으로 각 식품의 탄수화물, 지방, 단백질, 식이섬유소가 혈당 반응에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 다량 영양소와 식이섬유소를 다양하게 함유하고 있는 단일 또는 혼합 식품을 섭취한 결과 탄수화물 함량이 증가함에 따라 혈당곡선하면적도 함께 증가하는 것으로 나타났다.
본 연구에서는 동일한 끼니에 섭취한 각 식품 및 음식의 영양성분 중 에너지에 기여하는 다량영양소인 탄수화물, 지방, 단백질과 식이섬유소가 혈당 반응에 어떠한 영향을 주는지를 알아보고자 하였다. 20대 성인 남녀를 대상으로 총 62가지의 단일 또는 여러 가지 단일 식품으로 구성된 혼합 식사 섭취 후 2시간 동안의 혈당을 측정하여 혈당곡선하면적을 계산하였다.
단일식품이 아닌 혼합식사의 혈당반응에 대한 관심은 높아지고 있는데 기존의 혈당 반응 연구는 식사 중심보다는 탄수화물 급원식품에 치중되어 있어 실제 섭취 시 나타나는 혼합식사의 혈당반응 자료가 미비한데다 이러한 연구조차 한국인을 대상으로 한 연구는 거의 없어 그에 대한 심도 깊은 연구가 필요한 실정이다. 이에 본 연구에서는 한국 사람들을 대상으로 단일 식품 또는 다양한 식품으로 구성된 혼합 식사 섭취 후 이를 구성하는 탄수화물, 지방, 단백질, 식이섬유소가 혈당 반응에 미치는 영향을 알아보고 이를 통해 식사의 혈당반응을 예측하고 조절하기 위한 기초자료를 제공하고자 한다.

제안 방법

17 혈당 반응은 120분 동안의 혈당 증가 면적을 측정하였으며 혈당의 증가 면적은 FAO (Food and Agriculture Organization)에서 제시한 방법을 참고하였고,17 Wolever & Jenkins의 혈당곡선하면적 (area under the curve, AUC) 계산하는 방법을 사용하여 공복혈당을 기준으로 하여 증가한 면적을 계산하였다.
본 연구에서는 동일한 끼니에 섭취한 각 식품 및 음식의 영양성분 중 에너지에 기여하는 다량영양소인 탄수화물, 지방, 단백질과 식이섬유소가 혈당 반응에 어떠한 영향을 주는지를 알아보고자 하였다. 20대 성인 남녀를 대상으로 총 62가지의 단일 또는 여러 가지 단일 식품으로 구성된 혼합 식사 섭취 후 2시간 동안의 혈당을 측정하여 혈당곡선하면적을 계산하였다. 그 결과 일반적으로 탄수화물 함량이 증가하면 혈당곡선하면적이 증가하였다.
대상자의 특성 분포를 알기 위하여 SPSS 프로그램을 이용하여 빈도분석 및 집단별 평균분석을 실시하였다. 각 차수별로 측정한 대상자들의 혈당 반응인 AUC를 종속변수로 하고 이에 영향을 미치는 영양성분인자를 살펴보기 위해 식품의 탄수화물, 지방, 단백질, 식이섬유소 함량을 독립변수로 하여 자료를 분석하였다. 식품들의 혈당반응이 모두 다른 대상자에게서 측정된 것이 아니라 동일인에서 반복 측정된 경우도 있고 또한 다른 대상자에게서 측정된 것이 있어 자료가 서로 독립이 아니라는 사실을 고려하여 SAS 프로그램의 Proc mixed를 사용하여 Repeated measure mixed model로 분석하였다.
모든 대상자는 실험 전날 12시간 동안 공복 후 실험실에 오전 08:00과 08:30 사이에 도착하여 5분 정도 안정된 상태로 휴식을 취한 뒤 공복혈당을 측정하였다. 공복혈당 측정 후 바로 식품 및 음식을 제공하여 섭취하도록 하였다. 식품 및 음식은 매일 1가지씩 제공하였고, 식사시간에 따른 오차를 줄이기 위하여 15분 이내로 섭취하도록 하였다.
대상자로 연구에 참여하기 전 대상자는 실험실을 방문하여 연구의 전반적인 설명을 듣고 자발적으로 연구 참여에 동의하였고, 대상자의 기초 정보 및 혈당 조절 관련 정보를 위해 당뇨병 가족력 여부, 현재 약물 복용여부, 식품 알레르기 여부, 실험 가능한 시간, 그 밖에 기타사항 등이 포함 되어 있는 사전조사에 참여하였다. 또한 혈당 조절능력 장애 여부 (내당력 장애, 공복 시 포도당 장애)를 확인하기 위하여 포도당 50 g과 상온의 물 200 ml을 혼합하여 만든 포도당 용액으로 경구 당부하 검사 (oral glucose tolerance test, OGTT)를 실시하였다. 공복혈당 (정상기준:< 110 mg/dL)과 식후 2시간 후 혈당 (정상기준: < 140mg/dL)이 기준을 벗어난 경우는 혈당 조절에 이상이 있다고 판단하였다.
실험에 참여하기 전 신체 계측과 바이오 임피던스를 이용하여 체성분 분석 (Inbody720 · Biospace Co · Seoul ·Korea)을 수행하여 신장과 체중, 체지방을 측정하였다. 모든 대상자는 실험 전날 12시간 동안 공복 후 실험실에 오전 08:00과 08:30 사이에 도착하여 5분 정도 안정된 상태로 휴식을 취한 뒤 공복혈당을 측정하였다. 공복혈당 측정 후 바로 식품 및 음식을 제공하여 섭취하도록 하였다.
식품 및 음식은 매일 1가지씩 제공하였고, 식사시간에 따른 오차를 줄이기 위하여 15분 이내로 섭취하도록 하였다. 식사 섭취 후 15분, 30분, 45분, 90분, 120분에 자가혈당측정기로 Fingertip capillary blood 방법을 사용하여 손가락끝에서 미량의 혈액을 채혈하여 혈당검사를 시행하였다. 연구에 참여하는 2시간 동안 섭취하는 물은 연구에 영향을 줄 수 있다고 판단되어 100 ml 미만 섭취하는 것으로 제한하였고, 화장실 이외에 자리에서 움직이는 것 또한 제한하였다.
공복혈당 측정 후 바로 식품 및 음식을 제공하여 섭취하도록 하였다. 식품 및 음식은 매일 1가지씩 제공하였고, 식사시간에 따른 오차를 줄이기 위하여 15분 이내로 섭취하도록 하였다. 식사 섭취 후 15분, 30분, 45분, 90분, 120분에 자가혈당측정기로 Fingertip capillary blood 방법을 사용하여 손가락끝에서 미량의 혈액을 채혈하여 혈당검사를 시행하였다.
실험에 참여하기 전 신체 계측과 바이오 임피던스를 이용하여 체성분 분석 (Inbody720 · Biospace Co · Seoul ·Korea)을 수행하여 신장과 체중, 체지방을 측정하였다.
제공한 식품 및 음식의 구성성분은 Table 1과 같다. 연구식품 및 음식명은 우선 탄수화물 함량에 따라 오름차순으로 정렬하였고, 동일 탄수화물일 경우에는 식이섬유, 지방, 단백질 함량 순서로 정렬한 후 번호를 부여하였다. 단일 식품을 섭취하였을 경우 대표적인 분류명으로 표시하였고, 혼합 식품의 경우는 혼합 식사로 표시하였다.
연구식품 및 음식은 매일 1가지씩 섭취하였고 4차에 걸쳐 총 62가지를 제공하였다. 같은 식품 및 음식을 먹은 경우의 대상자수는 2 ~ 22명으로 구성하였다.
같은 식품 및 음식을 먹은 경우의 대상자수는 2 ~ 22명으로 구성하였다. 연구식품 및 음식은 흰쌀밥, 계란흰자, 숙주나물, 참기름+ 올리브오일, 짜장라면, 라면, 푸룬, 브로콜리, 분식류, 간식류, 면류, 비빔밥, 국밥, 한식, 양식, 샐러드 등으로 단독 또는 혼합으로 섭취하여 다양한 탄수화물 (13 ~ 100g), 단백질 (2 ~ 30g), 지방(0 ~ 24g), 식이섬유소 (0 ~ 15g)를 함유한 식사구성이 되도록 계획하였다. 제공한 식품 및 음식의 구성성분은 Table 1과 같다.

대상 데이터

연구식품 및 음식은 매일 1가지씩 섭취하였고 4차에 걸쳐 총 62가지를 제공하였다. 같은 식품 및 음식을 먹은 경우의 대상자수는 2 ~ 22명으로 구성하였다. 연구식품 및 음식은 흰쌀밥, 계란흰자, 숙주나물, 참기름+ 올리브오일, 짜장라면, 라면, 푸룬, 브로콜리, 분식류, 간식류, 면류, 비빔밥, 국밥, 한식, 양식, 샐러드 등으로 단독 또는 혼합으로 섭취하여 다양한 탄수화물 (13 ~ 100g), 단백질 (2 ~ 30g), 지방(0 ~ 24g), 식이섬유소 (0 ~ 15g)를 함유한 식사구성이 되도록 계획하였다.
본 연구는 2014년 3월부터 12월까지 총 4차에 걸쳐 대상자를 모집하여 실험을 진행하였다. 대학교 내의 각 건물의 게시판 공고를 통하여 혈당 조절에 이상이 없고, 당뇨병 등 관련 질환이 없는 건강한 20대 성인을 모집하여 남자 17명, 여자 13명이 연구에 참여하였다.
본 연구는 2014년 3월부터 12월까지 총 4차에 걸쳐 대상자를 모집하여 실험을 진행하였다. 대학교 내의 각 건물의 게시판 공고를 통하여 혈당 조절에 이상이 없고, 당뇨병 등 관련 질환이 없는 건강한 20대 성인을 모집하여 남자 17명, 여자 13명이 연구에 참여하였다.
본 연구에 참여한 대상자의 특성은 Table 2와 같다. 참여한 대상자는 총 30 명으로 남자는 17명 (56.7%), 여자는 13명 (43.3%)으로 남녀의 성비율이 비슷하였다. 나이의 평균과 표준편차는 24.

데이터처리

05으로 설정하여 통계적으로 유의하다고 간주하였다. 대상자의 특성 분포를 알기 위하여 SPSS 프로그램을 이용하여 빈도분석 및 집단별 평균분석을 실시하였다. 각 차수별로 측정한 대상자들의 혈당 반응인 AUC를 종속변수로 하고 이에 영향을 미치는 영양성분인자를 살펴보기 위해 식품의 탄수화물, 지방, 단백질, 식이섬유소 함량을 독립변수로 하여 자료를 분석하였다.
각 차수별로 측정한 대상자들의 혈당 반응인 AUC를 종속변수로 하고 이에 영향을 미치는 영양성분인자를 살펴보기 위해 식품의 탄수화물, 지방, 단백질, 식이섬유소 함량을 독립변수로 하여 자료를 분석하였다. 식품들의 혈당반응이 모두 다른 대상자에게서 측정된 것이 아니라 동일인에서 반복 측정된 경우도 있고 또한 다른 대상자에게서 측정된 것이 있어 자료가 서로 독립이 아니라는 사실을 고려하여 SAS 프로그램의 Proc mixed를 사용하여 Repeated measure mixed model로 분석하였다.

이론/모형

혈당 측정 실험 절차는 Brouns 등에 서술하고 있는 방법을 적용하였다.¹⁷ 혈당 반응은 120분 동안의 혈당 증가 면적을 측정하였으며 혈당의 증가 면적은 FAO (Food and Agriculture Organization)에서 제시한 방법을 참고하였고,¹⁷ Wolever & Jenkins의 혈당곡선하면적 (area under the curve, AUC) 계산하는 방법을 사용하여 공복혈당을 기준으로 하여 증가한 면적을 계산하였다.

성능/효과

2,6 인체 내 혈당 반응은 또한 지방 · 단백질 등의 다량영양소 함량, 이용 가능한 탄수화물, 식이섬유소 등의 영향을 받아 서로 다른 속도로 소화, 흡수되기 때문에 식품에 따라 다르게 나타나며 특히 단일 식품이 아닌 다양한 식품을 함께 섭취한 혼합 식사의 영향은 더 크다.
식이섬유소 함량이 0 g, 지방 함량이 10 g인 29번 (짜장라면) 식품보다 지방 함량이 0 g, 식이섬유소 함량이 5 g인 28번 (푸룬) 식품이 탄수화물의 함량이 같음에도 혈당곡선하면적이 더 낮았다. 32번 (밥, 흰자, 기름, 숙주나물) 음식, 31번 (밥, 야채스틱, 두부탕수, 닭가슴살라조기, 두부 쌈장) 음식의 경우 식이섬유소, 지방, 단백질 함량이 높은 32번 (밥, 흰자, 기름, 숙주나물) 음식에서 동량의 탄수화물임에도 불구하고 혈당곡선하면적이 낮았고, 52번 (밥, 계란) 음식, 53번 (취나물밥) 식품의 경우에서는 지방이 높은 52번 (밥, 계란) 음식에서 혈당곡선하면적이 낮았다. 59번 (밥, 푸룬, 짜장라면) 음식, 60번 (밥, 짜장라면) 음식, 61번 (푸룬, 짜장라면) 음식, 62번 (밥, 푸룬) 음식의 경우 모두 동량의 탄수화물임에도 불구하고 혈당곡선하면적이 각각 달랐다.
대부분의 다른 연구에서는 동량의 탄수화물에 지방, 단백질을 추가하여 몇 가지 제한된 수의 식품을 비교하였으나, 본 연구에서는 탄수화물뿐만 아니라 단백질, 지방, 식이섬유소의 함량이 다양한 총 62가지의 식품의 영양성분과 혈당 반응과의 관련성 분석하기 위해 회귀식을 가지고 관계를 파악하려는 시도했다는 장점이 있다. 그러나 좀 더 많은 식품의 혈당 반응 결과를 얻고자 대상자 숫자를 적게, 또한 동시에 같은 날이 아닌 여러 날에 실험을 진행하며 각 식품마다 같은 대상자 인원으로 실험하지 못하고 각 식품마다 최소 2명, 최대 22명의 혈당 반응을 통해 결과를 얻게 되었다. 이에 각 식품의 혈당반응들이 같은 대상자 반응끼리는 관계가 있고 다른 대상자의 반응과는 독립이라는 것을 고려하여 반복측정 혼합모형을 이용하여 이를 고려하여 분석하였으나 이로 인한 오차가 있을 것으로 생각된다.
그 결과 일반적으로 탄수화물 함량이 증가하면 혈당곡선하면적이 증가하였다. 그러나 탄수화물 이외에 식품 및 음식에 함유된 지방, 식이섬유소 등의 함량도 혈당곡선하면적에 영향을 준 것을 확인할 수 있었다. 탄수화물, 단백질, 지방, 식이섬유소의 영양성분이 혈당곡선하면적에 미치는 영향을 분석한 결과 탄수화물 (β = 37.
본 연구에서는 20대 건강한 성인남녀를 대상으로 각 식품의 탄수화물, 지방, 단백질, 식이섬유소가 혈당 반응에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 다량 영양소와 식이섬유소를 다양하게 함유하고 있는 단일 또는 혼합 식품을 섭취한 결과 탄수화물 함량이 증가함에 따라 혈당곡선하면적도 함께 증가하는 것으로 나타났다. 이는 혼합 식사에서 혈당 반응의 90%는 탄수화물에 의해 설명이 된다는 Wolever 등의 연구와 일치하였고 탄수화물이 포도당으로 분해, 흡수되어 혈액 내에 일정한 수준의 혈당으로 유지되므로 예측할 수 있는 결과였다.
본 연구결과에서는 단백질을 제외한 탄수화물, 지방, 식이섬유소가 혈당곡선하면적에 유의적으로 영향을 주었다. 탄수화물은 혈당곡선하면적을 증가시켰고, 지방과 식이섬유소는 혈당곡선하면적을 유의적으로 감소시키는 것으로 나타났다.
1657)은 혈당 반응에 유의적인 영향을 미치지 않았다. 본 연구는 식품 및 음식의 영양성분 중 탄수화물 함량만이 아닌 지방, 식이섬유소가 서로 상호작용하여 혈당 반응에 영향을 미치는 것을 확인하여 의미가 크다.
^20,25또한 영양성분외에 식품의 물리적 특성이나 다른 성분 등이 영향을 미쳐 그런 결과가 나오지 않을 수 있다. 본 연구에서 단백질이 영향을 미치지 않은 이유는 음식에 지방이 같이 있는 경우 단백질의 혈당반응이 감소될 수 있으며 이것이 우리 탄수화물, 지방, 단백질을 모두 포함한 모델에서 단백질 영향이 없어지는데 기여했을 가능성이 있다. 지방을 많이 함유하는 음식은 단백질을 함유하고 있을 가능성이 높아 그것이 모델에서 수학적으로 지방만 남고 단백질은 효과가 없어지는 결과를 보였을 가능성을 야기 했으리라 생각한다.
이는 섭취 열량을 보정했을 때 탄수화물의 혈당반응에 대한 영향이 없어진 이유와 유사하다고 생각한다. 본 연구에서 열량보정을 위해 탄수화물과 열량을 같은 모델에 넣어 분석한 결과 혈당에 가장 영향을 미친다고 알려져 있는 탄수화물의 영향이 사라짐을 확인할 수 있었다.
식이섬유소 함량이 0 g, 지방 함량이 10 g인 29번 (짜장라면) 식품보다 지방 함량이 0 g, 식이섬유소 함량이 5 g인 28번 (푸룬) 식품이 탄수화물의 함량이 같음에도 혈당곡선하면적이 더 낮았다. 32번 (밥, 흰자, 기름, 숙주나물) 음식, 31번 (밥, 야채스틱, 두부탕수, 닭가슴살라조기, 두부 쌈장) 음식의 경우 식이섬유소, 지방, 단백질 함량이 높은 32번 (밥, 흰자, 기름, 숙주나물) 음식에서 동량의 탄수화물임에도 불구하고 혈당곡선하면적이 낮았고, 52번 (밥, 계란) 음식, 53번 (취나물밥) 식품의 경우에서는 지방이 높은 52번 (밥, 계란) 음식에서 혈당곡선하면적이 낮았다.
각 식품의 영양성분 (탄수화물, 지방, 단백질, 식이섬유소)이 혈당반응곡선의 혈당곡선하면적 (AUC)에 미치는 영향에 대한 분석한 결과는 Table 3과 같다. 영양성분에 따른 회귀분석 결과, 단백질을 제외한 탄수화물, 지방, 식이섬유소가 혈당곡선하면적에 유의적으로 영향을 주는 성분으로 확인되었다. 탄수화물 (β = 37.
탄수화물 외 식이섬유소, 지방, 단백질 등의 함량이 혈당에 영향을 미쳐 혈당곡선하면적이 다양하게 나타나는 것을 알 수 있었다. 이는 식품 및 음식이 함유하고 있는 영양성분과 혈당곡선하면적이 관련 있음을 의미한다.
탄수화물, 단백질, 지방, 식이섬유소의 영양성분이 혈당곡선하면적에 미치는 영향을 분석한 결과 탄수화물 (β = 37.18, p < 0.0001)은 혈당곡선하면적을 유의적으로 증가시켰고, 지방 (β = -32.70, p = 0.0054), 식이섬유소 (β = -32.01, p = 0.0486)는 유의적으로 감소시켰으며, 단백질 (β = -12.93, p = 0.1657)은 혈당 반응에 유의적인 영향을 미치지 않았다.
본 연구결과에서는 단백질을 제외한 탄수화물, 지방, 식이섬유소가 혈당곡선하면적에 유의적으로 영향을 주었다. 탄수화물은 혈당곡선하면적을 증가시켰고, 지방과 식이섬유소는 혈당곡선하면적을 유의적으로 감소시키는 것으로 나타났다. 탄수화물을 단독 또는 식이섬유소와 함께 섭취한 후 혈당 농도를 비교한 연구에서도 식이섬유소 없이 섭취한 경우보다 같은 식사에 식이섬유소를 추가하였을 때가 식후 혈당 농도가 유의적으로 낮았다고 보고되고 있다.

후속연구

건강한 사람과 혈당 조절에 이상이 있는 사람 간 식품의 혈당 반응은 다르더라도 유의적인 차이는 없다고 보고되고 있어¹⁷ 본 연구는 건강한 성인만을 대상자로 실험을 진행하였으나 당뇨병과 같이 내당장애를 가진 사람에서도 동일한 영향을 갖는지는 추후 연구로 확인이 이루어져야 할 것이다. 또한 혈당 반응은 영양성분 이외에 식품의 가공방법, 조리방법, 함께 먹는 음식, 익은 정도, 저장기간, 탄수화물 구조, 조리 방법, 기타 영양 성분 등 다양한 요인에 의해서 영향을 받는다고 알려져 있어^3,5 단순히 식품에 포함된 영양성분만으로 혈당 반응을 예측하는데는 한계가 있을 것이다.
그러나 본 연구는 일일이 식품별로 혈당지수를 측정하고 탄수화물량만을 고려하여 혈당부하량을 계산하여 혼합식사의 혈당반응을 예측하는 방법에서 나아가 섭취한 식사의 영양성분과 혈당 반응과의 관련성을 보여주는 연구를 수행함으로써 식품의 영양성분 중 탄수화물 함량만이 아니라 지방, 식이섬유소 등이 직접 혈당 반응에 영향을 미치는 것을 확인하였다는데 의의가 있다. 단일식품의 혈당지수는 혈당반응의 조절이 필요한 사람들에게 식품선택 시 중요한 정보를 제공하지만, 복합식품과 혼합식사 섭취가 주를 이루는 현대사회에서 이를 일상생활에서 용이하게 활용하기 위해서는 식사를 구성하는 다른 성분의 영향에 대한 더 많은 연구가 필요할 것으로 사료된다. 또한 추후에는 식사를 구성하는 성분외의 다른 요인들이 혈당에 미치는 영향에 관해서도 지속적인 연구가 필요하다고 생각된다.
단일식품의 혈당지수는 혈당반응의 조절이 필요한 사람들에게 식품선택 시 중요한 정보를 제공하지만, 복합식품과 혼합식사 섭취가 주를 이루는 현대사회에서 이를 일상생활에서 용이하게 활용하기 위해서는 식사를 구성하는 다른 성분의 영향에 대한 더 많은 연구가 필요할 것으로 사료된다. 또한 추후에는 식사를 구성하는 성분외의 다른 요인들이 혈당에 미치는 영향에 관해서도 지속적인 연구가 필요하다고 생각된다.
본 연구는 건강한 성인만을 대상자로 실험을 진행하였으나 당뇨병과 같이 내당장애를 가진 사람에서도 동일한 영향을 갖는지는 추후 연구로 확인이 이루어져야 할 것이다. 또한 혈당 반응은 영양성분 이외에 식품의 가공방법, 조리방법, 함께 먹는 음식, 익은 정도, 저장기간, 탄수화물 구조, 조리 방법, 기타 영양 성분 등 다양한 요인에 의해서 영향을 받는다고 알려져 있어^3,5 단순히 식품에 포함된 영양성분만으로 혈당 반응을 예측하는데는 한계가 있을 것이다. 그러나 본 연구는 일일이 식품별로 혈당지수를 측정하고 탄수화물량만을 고려하여 혈당부하량을 계산하여 혼합식사의 혈당반응을 예측하는 방법에서 나아가 섭취한 식사의 영양성분과 혈당 반응과의 관련성을 보여주는 연구를 수행함으로써 식품의 영양성분 중 탄수화물 함량만이 아니라 지방, 식이섬유소 등이 직접 혈당 반응에 영향을 미치는 것을 확인하였다는데 의의가 있다.
본 연구에서 단백질이 영향을 미치지 않은 이유는 음식에 지방이 같이 있는 경우 단백질의 혈당반응이 감소될 수 있으며 이것이 우리 탄수화물, 지방, 단백질을 모두 포함한 모델에서 단백질 영향이 없어지는데 기여했을 가능성이 있다. 지방을 많이 함유하는 음식은 단백질을 함유하고 있을 가능성이 높아 그것이 모델에서 수학적으로 지방만 남고 단백질은 효과가 없어지는 결과를 보였을 가능성을 야기 했으리라 생각한다. 이는 섭취 열량을 보정했을 때 탄수화물의 혈당반응에 대한 영향이 없어진 이유와 유사하다고 생각한다.
이에 각 식품의 혈당반응들이 같은 대상자 반응끼리는 관계가 있고 다른 대상자의 반응과는 독립이라는 것을 고려하여 반복측정 혼합모형을 이용하여 이를 고려하여 분석하였으나 이로 인한 오차가 있을 것으로 생각된다. 혈당부하량과 달리 본 연구의 혈액 반응은 각 개인의 포도당에 의한 상대적 반응을 고려하지 않아 개개인의 혈당반응이 그대로 보여지는 것이므로 추후에는 혈당지수와 혈당부하량을 이용한 연구도 필요할 것으로 생각된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	혈당지수는 무엇인가?	혈당지수 (glycemic index, GI)는 Jenkins 등에 의해 제안된 것으로 기준 식품 (포도당, 흰빵 등)과 동량의 탄수화물을 함유한 특정 식품의 혈당 반응 정도를 기준이 되는 식품의 혈당 반응 정도를 비교한 값이다. 5,6 이에 비해 혈당부하지수 (glycemic load, GL)는 혈당지수에 더하여 식품의 일반적인 1회 섭취량 즉, 당질의 양을 고려하여 섭취 후의 혈당 반응을 예측하는 값 (혈당지수× 탄수화물 함량/1회 섭취량÷ 100)이다.
	단백질을 제외한 탄수화물, 지방, 식이섬유소가 혈당곡선하면적에 어떤 영향을 주었는 가?	본 연구결과에서는 단백질을 제외한 탄수화물, 지방, 식이섬유소가 혈당곡선하면적에 유의적으로 영향을 주었다. 탄수화물은 혈당곡선하면적을 증가시켰고, 지방과 식이섬유소는 혈당곡선하면적을 유의적으로 감소시키는 것으로 나타났다. 탄수화물을 단독 또는 식이섬유소와 함께 섭취한 후 혈당 농도를 비교한 연구에서도 식이섬유소 없이 섭취한 경우보다 같은 식사에 식이섬유소를 추가하였을 때가 식후 혈당 농도가 유의적으로 낮았다고 보고되고 있다.
	한국인들의 식습관과 섭취량은 서양인들과 어떻게 다른 가?	1,2. 한국인들은 밥을 주식으로 하는 식습관뿐만 아니라 탄수화물이 주성분인 부식과 간식으로 인해 서양인들에 비해 섭취하고 있는 탄수화물 섭취량이 많은 특징을 가지고 있어 섭취하는 탄수화물로부터 유래된 에너지가 총 섭취에너지의 약 64% (2013년 기준)로 알려져 있고, 특히 혈당지수가 높은 탄수화물 식품을 많이 섭취하고 있는 것으로 보고되고 있다. 3,4

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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