[논문]지역별 아파트 분양권 실태 및 특성 연구

김선웅; 서정렬

doi:10.22640/lxsiri.2018.48.2.5

지역별 아파트 분양권 실태 및 특성 연구
A Study on the Regional Conditions and Characteristics of Apartment Ownership Resale 원문보기

지적과 국토정보 = Journal of cadastre & land informatix, v.48 no.2, 2018년, pp.5 - 20

초록
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본 연구의 목적은 우리나라 아파트의 거래원인 가운데 하나인 분양권 거래비율을 중심으로 한 아파트 분양권 거래 실태와 지역 간 특성을 파악하는데 있다. 이를 위해 162개 시 군 지역을 중심으로 인구특성, 아파트거래 및 분양특성, 주거특성을 살펴보았으며 아파트 분양권 비율을 종속변수로 하는 다중회귀분석을 실시하였다. 그 결과 통계적으로 유의한 변수는 아파트 매매비율, 분양권 기타 소유권이전 비율, 아파트 거래회전율, 분양물량, 아파트 비율, 인구증가율, 아파트 매매 가격상승률로 나타났다. 아파트 매매가격 상승률에 있어서도 분양권 거래비율이 높은 지역에서 아파트 매매 가격 상승률은 상대적으로 낮게 나타났고 분양권 기타 소유권이전 건수가 상승할수록 아파트 분양권 거래건수도 상승하였다. 이에 본 결과로 아파트 시장에서 실수요자 중심의 거래를 활성화하기 위한 정부의 정책과 제도의 개선에 바탕이 되는 기초자료가 될 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

This paper aims to analyze characteristic by the cities focused on the ratio of new apartment resale that is one of the apartment unit sale market, which has been increased recently. So, this study examined characteristics of population, apartment trade & sale, housing with 162 cities and counties and performed multiple regression analysis with dependent variable, ratio of new apartment resale. As a result. the factors affecting the ratio of new apartment resale are 7variables, apartment sales rate, transfer of ownership, apartment turnover rate, sale volume, regional apartment rate, population increasing rate, housing average apartment sale price rate. In terms of the increase in apartment sales prices, the rate of sales price increase was relatively low in areas where the transaction rate for apartment sales is high, and the number of apartment sales right transactions increased as the number of other ownership transfers rose. As a result, the data will be based on the improvement of the government's policies and systems to stimulate the transaction focused on the real estate agents in the apartment market.

주제어

표/그림 (13)

그림 Figure 1. Change of the Market for the Apartment Sales.
그림 Figure 2. present condition of apartment resale by area
그림 Figure 3. 2016 apartment sales count and apartment resale
그림 Figure 4. 2017 apartment sales count and apartment resale
그림 Figure 5. 2016 apartment sales count and apartment resale
그림 Figure 6. 2017 apartment sales count and apartment resale
그림 Figure 7. The ratio of apartment resale and Transfer of ownership
그림 Figure 8. The ratio of apartment resale and Transfer of ownership
표 Table 1. Composition of variables
표 Table 2. Variable Basic Statistics
표 Table 3. Correlation Analysis
표 Table 4. Summary of Multiple Regression Analysis Extraction on Number of apartment transactions
표 Table 5. Multiple Regression Analysis Result on Number of apartment transactions

AI 본문요약
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문제 정의

그 중심에는 분양권 거래가 있으며 저금리, 도시 및 지역의 특성에 따른 하위시장(sub-market)의 탈동조화(de-coupling)와 양극화가 그 요인으로 들 수 있다. 따라서 아파트 분양 시장에 영향을 미칠 수 있는 다양한 도시 및 지역 차원의 특성 요인들을 선행연구를 통해 찾아보고자 하였다.
본 연구의 목적은 아파트 분양권 거래에 있어 보여지는 실태와 지역 간 특성이 아파트 분양권 거래에 있어 어떤 영향을 주는지 파악하는데 있다. 또한 실태조사를 통한 아파트 매매가와 분양권 거래간의 연관성에 대해 파악하고자 하였다.
본 연구의 목적은 아파트 분양권 거래에 있어 보여지는 실태와 지역 간 특성이 아파트 분양권 거래에 있어 어떤 영향을 주는지 파악하는데 있다. 또한 실태조사를 통한 아파트 매매가와 분양권 거래간의 연관성에 대해 파악하고자 하였다.
둘째, 분 양권 거래는 각 지역의 특성과 연관되어 두드러지는 특징을 나타낸다. 세 번째 이에 따라 아파트 거래에 있어 분양권 거래는 지역 간 특성이 많은 영향을 나타낸다는 가설에 대한 객관적 검증을 진행하고자 한다.
이에 본 연구에서는 부동산시장을 왜곡시키는 요인으로 작용하고 있는 아파트 분양권 거래의 지역 간 실태 및 특성 현황과 원인 등을 파악하고자 하였으며, 분양권 거래 특성에 있어 지역 간 차이와 관련하여 어떤 유의미한 통계적 차이가 있는지 살펴보고 이에 대한 정책적 시사점을 제시하고자 한다.

가설 설정

베이비붐 세대의 진입에 의한 부동산 가격 상승의 주된 원인이 될 것이라는 가설을 중심으로 Mankiw-Weil 모형을 통해 연령별 인구의 장기적 변화에 따라 향후 주택수요를 예측하는 방법으로 베이비붐 세대로 인한 주택 수요가 증가할 것이라는 것과 주택수요와 주택가격사이의 관계를 통해 주택가격이 떨어질 것이라고 예측하였다.
위와 같이 지역 간 아파트 분양권 시장 특성을 살펴본 결과 2017년 아파트 분양권 시장은 정부의 분양권 시장 투기억제 정책의 영향으로 어느 정도 진정효과를 보기는 했으나 우려되었던 부동산시장의 위축현상이 나타난 것으로 보인다. 이에 실증분석을 통해 아파트 분양권 시장에 영향을 끼치는 요소와 본 연구에서 검증하고자 하는 가설 첫째, 아파트 매매가격이 상승하는 것은 분양권 거래가 상승하기 때문이다. 둘째, 분 양권 거래는 각 지역의 특성과 연관되어 두드러지는 특징을 나타낸다.

제안 방법

변수의 상관관계를 알아보기 위해 종속변수와 독립 변수들 간에 상관관계를 분석하였다. 변수들의 상관관계를 보면 종속 변수인 분양권 비율과 상관성을 보이는 독립 변수는 아파트 매매 비율, 분양권 기타 소유권이전 비율, 인구증가율, 아파트 비율, 관할 내 매입자 거주지별, 아파트 거래회전율이 종속변수에 상관관계의 유의성을 보이며 그 외에 독립 변수들 간의 상관관계는 아파트 매매 비율과 분양권 기타 소유권이전 비율이 부(-)의 상관관계가 높게 나타났고 분양물량과 관할 내 매입자 거주지별 상관관계가 높게 나타났다.
본 연구는 2017년 분양권 비율을 중심으로 지역 특성을 분석하고자 서울 및 6대광역시를 포함한 전국 시·군 162곳을 대상으로 하여 분양권 비율을 종속 변수로 선정한 후 선행연구를 바탕으로 도출된 지역 특성 3가지 인구, 주거, 아파트거래 및 분양, 변수들 중 유의성이 있는 것으로 검정된 8개의 독립변수 아파트 매매 비율, 분양권 기타 소유권 이전 비율, 아파트 거래회전율, 분양물량, 아파트 비율, 인구증가율, 아파트 매매가격 상승률, 관할 내 매입자 거주지별을 선정하여 회귀분석을 실시하였다.
아파트 거래원인에 영향을 미치는 도시 및 지역 간 특성을 살펴보기 위해 관련 선행연구를 인구특성, 주거특성, 아파트거래 및 분양특성 등 3가지 유형으로 구분하여 살펴보았다.
아파트 분양권시장의 일반적인 흐름을 알아보고 지역 간 특성을 비교할 수 있는 지표로 현 시장의 특징을 비교하기 위해 아파트 거래에서의 매매와 분양권 거래, 2016년과 2017년 아파트 매매와 분양권 거래의 비교, 2016년과 2017년 아파트 분양권 전매와 분양권 기타 소유권이전의 비교를 살펴보았다.
연구방법은 선행연구의 검토‧분석과 각종 통계자료를 조사한 후 지역특성을 3가지 항목으로 분류 하였다. 인구, 주거, 아파트거래 및 분양, 측면으로 구분하여 분석하였다.
규제의 핵심은 투기적 수요를 차단해 주택시장 안정을 유도하겠다는 것이다. 이를 위해 정부는 서울과 과천 그리고 세종시와 부산지역 일부 등을 투기과열지구와 투기지역, 조정대상지역으로 중복 지정했다. 이들 규제의 핵심은 투기적 수요를 통한 시장의 이상과열을 막기 위한 분양권 전매 등을 제한하는 것이 골자다.
이상과 같은 3가지 지역 특성으로 선행 연구를 살펴보았고 선행연구 분석을 바탕으로 본 연구에서는 아파트 분양권 거래 원인에 영향을 미치는 도시 및 지역특성 요인으로 변수를 선정하였으나 선행연구에서는 지역의 범위에 있어서 한계성이 높게 나타나 본 논문에서는 162개의 시·군으로 연구하였으며, 영향변수에 있어서도 다양성을 좀 더 고려해 볼 필요성을 인지하여 시·군 변수를 바탕으로 연구를 진행하였다.
연구방법은 선행연구의 검토‧분석과 각종 통계자료를 조사한 후 지역특성을 3가지 항목으로 분류 하였다. 인구, 주거, 아파트거래 및 분양, 측면으로 구분하여 분석하였다.

대상 데이터

공간적 범위는 전국 162개의 시‧군을 대상으로 하였으며 구체적으로는 서울 및 6대 광역시, 경기도 31개, 강원도 18개, 충청북도 11개. 충청남도 15개, 전라북도 14개, 전라남도 22개, 경상북도 23개, 경상남도 18개, 제주 2개, 세종시 시‧군을 대상으로 분석하였다.
본 연구에서 분석을 위해 사용한 자료들의 시간적 범위는 2017년을 기준으로 하였다. 다만 2017년 통계자료를 정부가 공식적으로 발표하지 않은 자료들은 각각 2016년 현재시점의 최근 자료들을 활용하였으며 항목별로 자료 출처를 구체적으로 적시하였다.
본 연구에서 분석을 위해 사용한 자료들의 시간적 범위는 2017년을 기준으로 하였다. 다만 2017년 통계자료를 정부가 공식적으로 발표하지 않은 자료들은 각각 2016년 현재시점의 최근 자료들을 활용하였으며 항목별로 자료 출처를 구체적으로 적시하였다.
공간적 범위는 전국 162개의 시‧군을 대상으로 하였으며 구체적으로는 서울 및 6대 광역시, 경기도 31개, 강원도 18개, 충청북도 11개. 충청남도 15개, 전라북도 14개, 전라남도 22개, 경상북도 23개, 경상남도 18개, 제주 2개, 세종시 시‧군을 대상으로 분석하였다.

데이터처리

도시 및 지역 특성 도출을 위한 변수 선정은 선행연구 등을 통해 지역 특성 3가지 인구, 주거, 아파트거래 및 분양, 변수로 추출하여 도출된 주요 항목들이 분양권 거래에 미치는 영향을 분석하기 위해 통계 프로그램인 SPSS ver. 22를 사용하였으며, 분석 방법으로는 상관관계분석(correlation analysis)과 다중회귀분석(multiple regression analysis)을 실행하였다.
이것은 인구증가율이 높을수록 아파트 비율 이 높아지며 관할 내 매입자 거주지별 수요가 증가하여 분양권 비율이 상승하는 것을 의미한다. 이상의 상관관계 분석을 통하여 독립 변수 중 대부분이 종속 변수와 통계적 유의성을 보였고 이것을 바탕으로 두 변수들만이 아닌 특정 변수의 영향을 통제한 후 다중 공선성에 유의하여 다중 회귀분석을 실시하였다.

성능/효과

각 지역별로도 절반 이상의 지역이 아파트 매매보다 분양권 거래가 더 높은 비율을 나타내고 있다. 가장 두드러진 곳은 세종시로 아파트 매매비율이 16.7%인 반면 분양권 거래비율은 82.4%로 높은 차이를 보였고 경남의 경우도 아파트 매매비율이 35.3%이고 분양권 거래비율은 61.2%로 거의 두 배에 가까운 비율의 차이를 보였다.
서울의 이런 현상은 2017년 강남권 분양시장에서 비롯된 소위 로또 분양의 영향에 의한 현상으로 볼 수 있다. 각 지역 중 가장 큰 특징을 보이는 지역은 대구로써 대부분의 지역이 분양권 거래량이 증가한 반면 대구는 2017년 분양권 거래량이 2016년에 비해 감소하는 현상을 보였다. 대구의 2016년 아파트 매매량은 21,732건이고 2017년 아파트 매매량은 33,480건으로 11,748건이 증가하였고 2016년 분양권 거래량은 30,817건에서 2017년 분양권 거래량은 29,216건으로 1,601건이 감소하여 다른 지역과는 상반된 결과를 보였다.
결과에서 보면 아파트 매매 비율과 아파트 매매 가격 상승률은 감소함으로써 분양권 거래가 전무후무한 상승률을 보였는데 이는 정부의 조정지역선정으로 인한 아파트 매매거래의 감소로 인한 것으로 볼 수 있으며 분양권 기타 소유권이전 비율의 상승은 실수요자 중심의 거래가 활성화될 수 있으나 아파트 매매의 급격한 감소는 아파트시장의 불안정을 주도할 가능성이 있으므로 그에 따른 아파트시장의 안정화를 지향할 수 있는 근거가 될 수 있다.
33이다. 그리고 마지막으로 관할 내 매입자 거주지별 평균은 6,310.41이고 최소 지역은 전남 신안군 1이며 최대 지역으로 서울 132,391이다.
연구방법과 범위에 있어서는 본 논문과 유사하나 영향변수에서 주거의 특성과 개발호재 등 여건 변화 관련 변수는 고려되지 않았다. 김상호는 도시의 특성을 고려한 도시지표와 주민만족 도시 특성 간의 관계를 규명하고자 다중회귀분석을 사용하여 연구한 결과 인구적 측면에서 인구밀도와 관내 이동 비율, 합계출산율 등이 주거 만족도에 대해 영향을 미치는 것으로 나타났고 인구밀도가 높을수록 만족도가 낮아지고 인구 규모의 경우 30만 명 이상의 지자체에서 만족도가 높게 나타났다고 하였다.
다음 분석내용에서 볼 때 종속변수인 아파트 분양권 비율에 통계적으로 유의한 변수는 아파트 매매비율, 분양권 기타 소유권이전 비율, 아파트 거래회전율, 분양물량, 아파트 비율, 인구증가율, 아파트 매매가격 상승률로 나타났다. 관할 내 매입자 거주지별은 분석결과 유의하지 않은 것으로 나타났다.
둘째, 2016년에 이어 2017년도 하위시장을 중심으로 한 분양물량의 증가로 역외 자본의 유입이 증가하였고 그로 인한 프리미엄의 상승기대가 정책과 맞부딪쳐 분양권 기타 소유권이전의 상승을 높이는 결과를 보였다. 2016년에 이어 2017년 입주물량이 증가함으로 2016년 분양권 전매가 분양권 기타 소유권이전 보다 높았던 수치를 2017년에는 분양권 기타 소유권이전이 분양권 전매를 앞지르는 결과를 보여주었다.
한광호외는 공동주택 분양시장에 참여하는 시장참여자를 투자자와 실수요자로 분류한 뒤 그 특성차이를 분석한 결과 전체시장의 투자자는 실수요자에 비해 더 먼 거리에서 접근하는 것으로 나타났으며, 나이가 많을수록 투자자가 될 확률이 높아지는 것으로 분석하였다. 또한 부산과 경남지역 모두 계약자의 거리가 증가할 경우 투자자일 확률이 증가하는 것으로 분석하였다. 특히 지역의 실수요자가 부산에 비해 더욱 가까운 지역에서 유입된다고 하였고 부산은 중대형 규모의 주택에 대한 선호가 높은 장년 및 고령층의 인구비중이 증가하는 등 인구구조특성에 따라 전체모형과 달리 전용면적에 대한 결과가 반대로 도출되어 부산지역 투자자의 특성을 보여준다고 분석하였다.
변수의 상관관계를 알아보기 위해 종속변수와 독립 변수들 간에 상관관계를 분석하였다. 변수들의 상관관계를 보면 종속 변수인 분양권 비율과 상관성을 보이는 독립 변수는 아파트 매매 비율, 분양권 기타 소유권이전 비율, 인구증가율, 아파트 비율, 관할 내 매입자 거주지별, 아파트 거래회전율이 종속변수에 상관관계의 유의성을 보이며 그 외에 독립 변수들 간의 상관관계는 아파트 매매 비율과 분양권 기타 소유권이전 비율이 부(-)의 상관관계가 높게 나타났고 분양물량과 관할 내 매입자 거주지별 상관관계가 높게 나타났다. 그 다음으로 아파트 매매 비율과 인구증가율이고 아파트 비율과 관할 내 매입자 거주지별 순으로 나타났다.
78) 경우에는 부(-)의 아파트 매매가격 상승률을 기록하였다. 분양권거래에 영향을 주는 다중회귀분석 결과 아파트 매매 비율, 분양권 기타 소유권이전 비율, 아파트 거래회전율, 분양 물량, 아파트 비율, 인구증가율, 아파트 매매가격 상승률이 유의한 변수로 나타났고 관할 내 매입자 거주지별은 분석결과 유의하지 않은 것으로 나타났다.
서울 및 6대 광역시를 포함한 시·군 162곳 지역 아파트 분양권 비율 회귀분석 결과 모형의 결정계수의 조정된 결정계수(Adjusted R Square) 값은 0.986로 종속변수 변동성의 98.6%의 설명력으로 나타났다.
셋째, 아파트 거래에 있어 매매가격은 중요한 부분을 차지한다. 아파트 매매 비율과 아파트매매가격 상승률은 하락함으로써 분양권 거래비율이 유례없는 상승률을 보였는데 이는 정부의 조정지역선정으로 인한 아파트 매매거래의 감소에 기인한 것으로 볼 수 있으며 분양권 기타 소유권이전의 상승은 실수요자 중심의 아파트 거래가 활성화될 수 있으나 아파트 매매의 급격한 감소는 아파트시장의 불안정을 주도할 가능성이 있으므로 그에 따른 아파트시장의 안정화를 지향할 수 있는 근거가 될 수 있다.
이는 인구가 증가할수록, 아파트 비율이 높을수록 아파트 분양권 비율이 높게 나타나고 분양권 기타 소유권이전 비율이 높을수록 아파트 거래회전율이 높을수록 아파트 분양물량이 많을수록 아파트 분양권 비율이 높게 나타난다.
아파트거래 및 분양특성을 연구한 것은 이용각(2012), 김선웅 외(2016), 김선웅(2017), 한광호외(2017)로 아파트거래 및 분양특성을 바탕으로 아파트 가격 상승률, 청약경쟁율, 주택보급률, 분양률, 주택점유형태, 등을 분석지표로 하여 연구를 전개하였다. 이용각은 신규 분양 주택과 재고 주택 두 개의 부분시장에서 가격의 차이를 비교하여 지역적, 시기적 가격차이의 특성과 가격차이의 요인을 분석한 결과 두 가격 간 차이의 원인은 주로 기능적 낙후화와 물리적 노후화 그리고 지역 부분의 영향력에 의한 현상으로 증명하였고 수도권과 광역시보다는 그 외 지역에서 정책에 대한 영향이 나타날 수 있다는 것을 시사하였다. 김선웅 외는 분양권 전매비율을 중심으로 지역 간 특성을 파악하기 위해 162개 시‧군 지역을 중심으로 인구특성, 아파트거래 및 분양특성, 주거특성, 경제적 특성을 살펴보았으며 분양권 전매비율을 종속변수로 하는 다중회귀분석을 실시한 결과 통계적으로 유의한 변수는 아파트 비율, 인구증가율, 분양물량 평균 아파트 매매가격 대비 전세가격 비율, 1인 가구 증가율, 청약경쟁율, 지역 내 매입자 거래호수 등 7개의 변수가 분양권 전매비율에 영향을 미치는 것으로 파악하였다.
첫째, 분양권 기타 소유권이전 건수가 상승할수록 아파트 분양권 거래건수도 상승함을 알 수 있는데 이는 결과에서 보면 인구증가율과 상통하는 면이 있음을 보여준다. 관할 내에 인구증가율이 높아질수록 분양권 거래는 증가하고 이에 분양권 기타 소유권이전이 상승하게 되는 결과를 낳게 된다.
또한 부산과 경남지역 모두 계약자의 거리가 증가할 경우 투자자일 확률이 증가하는 것으로 분석하였다. 특히 지역의 실수요자가 부산에 비해 더욱 가까운 지역에서 유입된다고 하였고 부산은 중대형 규모의 주택에 대한 선호가 높은 장년 및 고령층의 인구비중이 증가하는 등 인구구조특성에 따라 전체모형과 달리 전용면적에 대한 결과가 반대로 도출되어 부산지역 투자자의 특성을 보여준다고 분석하였다.
한광호외는 공동주택 분양시장에 참여하는 시장참여자를 투자자와 실수요자로 분류한 뒤 그 특성차이를 분석한 결과 전체시장의 투자자는 실수요자에 비해 더 먼 거리에서 접근하는 것으로 나타났으며, 나이가 많을수록 투자자가 될 확률이 높아지는 것으로 분석하였다. 또한 부산과 경남지역 모두 계약자의 거리가 증가할 경우 투자자일 확률이 증가하는 것으로 분석하였다.
회귀분석 결과 인구특성에서는 인구증가율이 유의한 요인으로 나타났고 주거특성에서는 아파트 비율이 아파트 거래 및 분양특성에서는 분양권 기타 소유권 이전 비율과 아파트 거래회전율, 분양물량이 정(+)의 요인으로 나타났고 아파트 매매비율, 아파트 매매가격 상승률은 부(-)의 요인으로 나타났다.
회귀분석 결과 인구특성에서는 인구증가율이 유의한 요인으로 나타났고 주거특성에서는 아파트 비율이 아파트 거래 및 분양특성에서는 분양권 기타 소유권 이전 비율과 아파트 거래회전율, 분양물량이 정(+)의 요인으로 나타났고 아파트 매매비율, 아파트 매매가격 상승률은 부(-)의 요인으로 나타났다.

후속연구

아파트 분양시장에서의 분양권 거래 특성을 도시 및 주택시장 등 지역차원에서 파악해보고자 했던 본 연구의 일정한 성과에도 불구하고 지역별로 변동성이 커지고 있는 지금의 주택시장에 맞는 대책 마련과 개별 지역 시장을 위한 맞춤형 대책 등을 위한 추가 연구가 수행될 필요가 있을 것으로 판단된다.
이상의 분석 결과로 아파트 거래에 있어서 분양권 거래로 인한 문제점을 최소화하고 주택시장을 안정화하기 위해서는 각 지역의 특성과 실태를 반영한 정책들이 필요하다. 현 정부의 6.
그 결과 서울 특히 강남의 집값은 연일 상승하고 있고 하위 시장과 실수요자의 침체는 나날이 그 피해가 늘어나고 있다. 정부의 과한 규제정책은 자칫 주택시장의 침체기로 전환될 수 있어 이와 관련된 추가적인 정책마련이 필요하며 완화와 규제의 적절한 균형감으로써 적절한 위치에서의 공급물량을 높이면서 보유세는 증가시키는 방안 등이 필요하고 이와 관련된 추가 연구가 필요할 것으로 사료된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	분양권 거래비율을 중심으로 한 아파트 분양권 거래 실태와 지역 간 특성을 파악한 결과는 무엇인가?	이를 위해 162개 시 군 지역을 중심으로 인구특성, 아파트거래 및 분양특성, 주거특성을 살펴보았으며 아파트 분양권 비율을 종속변수로 하는 다중회귀분석을 실시하였다. 그 결과 통계적으로 유의한 변수는 아파트 매매비율, 분양권 기타 소유권이전 비율, 아파트 거래회전율, 분양물량, 아파트 비율, 인구증가율, 아파트 매매 가격상승률로 나타났다. 아파트 매매가격 상승률에 있어서도 분양권 거래비율이 높은 지역에서 아파트 매매 가격 상승률은 상대적으로 낮게 나타났고 분양권 기타 소유권이전 건수가 상승할수록 아파트 분양권 거래건수도 상승하였다. 이에 본 결과로 아파트 시장에서 실수요자 중심의 거래를 활성화하기 위한 정부의 정책과 제도의 개선에 바탕이 되는 기초자료가 될 것으로 판단된다.
	분양권 전매 제한을 대책의 중심에 놓은 이유는 무엇인가?	이들 규제의 핵심은 투기적 수요를 통한 시장의 이상과열을 막기 위한 분양권 전매 등을 제한하는 것이 골자다. 분양권 전매 제한을 대책의 중심에 놓은 것은 특정 지역에서의 주택가격 상승 원인이 분양권 전매 등에 의한 투기적 수요에 기인한 것이라고 정부는 파악한 것이다. 그만큼 분양권 전매 문제는 최근 뉴 노멀(New normal)로서의 저성장‧저금리 기조 등 세계경제가 불확실한 가운데 하향 안정화가 도모되어야 할 시장을 왜곡시키는 주요한 요인으로 작용하고 있다.
	분양권이란 무엇인가?	분양권이란 조합원 외의 일반인이 신규 아파트의 입주자로 선정된 권리를 의미한다. 청약당첨을 통해 주택의 착공시 아파트를 구입할 수 있는 권리를 획득하는 것이다.

참고문헌 (9)

Kim SW, Kang HJ, Suh JY. 2016. A Study on Characteristic of each Cities.counties regions by Trade Causes of Apartment Sales - Focused on the Resale of Apartment Unit- Journal of Cadastre & Land InformatiX. Vol.46 No.2. p. 283-296.
kim TK, Park HS. 2008. A Time Series Analysis of Spatial Factors Affecting Housing Prices. korea Planners Association. Vol.46 No.163, p.145-166.
Song SJ, Shin JC. 2017. A Study on the Elapsed Time to Resale of Pre-Completion Apartment Ownership. Korea Real Estate Review. Vol.27 No.3. p.103-118.
Han, GH . Kim, TY . Ro, SH. 2017. A Study to Analyse the Characteristic of New Condominium Buyers with the object of Investment and Owner-Occupation -The Case of Busan and Gyeong Nam Area- Journal of Cadastre & Land InformatiX. Vol.47 No.2. p.91-105.
Kim. Gyeon-Gyu. 2009. A Study on the Change Rate Determinants of Housing Price by Types of Housing Markets of Korea. [master's thesis]. Han-Yang Univerisity.
Kim, Sang-Ho. 2015. A Study on the Variation of Residential Satisfaction by City Characteristics in Seoul Metropolitan Area. [dissertation]. Graduate school. Gachon University.
Kim, Sun Woong. 2017. A Study on Characteristics of trading on purchasing rights for new apartments. [dissertation]. Youngsan.
Lee, Yong-Gag. 2012. Empirical study of the newly supplied and existing multi-family Housing focusing on the price differentials and related factors. [dissertation]. Graduate School. Seoul National University.
Mankiw, N. gregory and Weil David N. 1989. The baby boom, the baby bust, and the housing market. Regional Science and Urban Economics. 19(2):235-258.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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