[논문]방사형 척도분석 모델을 활용한 방사선투과검사 업체의 위험성 분석

한지영; 권다영; 김병수; 김용민

doi:10.7742/jksr.2018.12.6.745

초록
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방사선이 다양한 분야에 사용됨에 따라 방사선작업종사자의 수가 증가하고 있으며, 이에 따라 종사자의 안전에 대한 우려도 높아지고 있다. 국내에서는 KISOE 시스템, 발주자보고 등을 통해 종사자의 안전 확보에 주력하고 있다. 선행연구에서는 종사자 및 업체의 안전 확보를 위한 위험성 평가에 피폭선량과 더불어 이외의 항목에 대한 추가적 평가가 효과적일 것이라고 판단하여 평가를 위한 항목들 및 방사형 척도분석 모델을 개발하였다. 이에 본 연구에서는 2016년 방사선투과검사업체의 자료를 방사형척도분석 모델에 적용하여 실제 업체의 위험성 평가를 수행하였다. 또한 위험성이 낮을 것으로 예상되는 업체 2곳과 위험성이 높을 것으로 예상되는 업체 2곳을 선정하여 위험성 분석을 수행하였다. 분석 결과에서 예상과 동일한 결과를 얻어 모델의 타당성을 확인할 수 있었다. 전체 56개 업체의 위험성 평가가 수행되었고 업체별 문제점에 따른 개선 및 점검사항을 예측하였다. 본 연구 결과를 방사선투과검사업체 및 규제기관에서 자체 평가 및 규제 기준 등으로 활용할 수 있을 것으로 예상된다.

Abstract ▼ AI-Helper

As the radiation is used in various fields, the number of radiation workers is on the increase and there has been an increasa in interest in the radiation worker's safety. In South Korea, it is focusing on securing safety of workers through KISOE system and owner's report. In advance study, We deter...

As the radiation is used in various fields, the number of radiation workers is on the increase and there has been an increasa in interest in the radiation worker's safety. In South Korea, it is focusing on securing safety of workers through KISOE system and owner's report. In advance study, We determined that in assessing the risks of securing safety for workers and businesses, the assessment of other items as well as exposure doses would be effective and develops the Radial Scale Analysis Model. So, data from the actual radiographic testing companies were applied to the radial scale analysis model to determine the risks of the actual companies. And, we selected 4 companies to confirm the applicability. Risk assessments of all 56 companies were conducted and improvements and inspections were anticipated for each company's problems. The results of the study are expected to be utilized by radiographic testing companies and regulatory for self-assessment and regulation criteria.

Keyword

표/그림 (9)

그림 Fig. 1. Radial scale analysis model.
표 Table 1. Factors by Model
표 Table 2. Derived factors from each data
그림 Fig. 2. Radial scale analysis model of A company.
그림 Fig. 3. Radial scale analysis model of B company.
그림 Fig. 4. Radial scale analysis model of C company.
표 Table 3. Factor value of A, B companies
표 Table 4. Factor value of C, D companies
그림 Fig. 5. Radial scale analysis model of D company.

AI 본문요약
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문제 정의

인자들의 타당성 및 항목별 가중치 선정을 위해 전문가 자문 및 조장 방사선작업종사자를 대상으로 설문조사를 수행하였으며, 이를 바탕으로 5각형, 7각형, 10각형 모델로 구성된 방사형 척도분석 모델(안)을 개발하였다.^[6-11] 이에 본 연구에서는 실제 2016년 방사선투과검사 업체들의 자료를 관계기관으로부터 제공받아 주요인자별 수치를 도출하고 이를 방사형 척도분석 모델에 적용하여 업체의 위험성 분석 및 평가를 수행하고자하였다.

제안 방법

전체 56개 방사선투과검사 업체 각각의 방사형 척도분석 모델 도출을 위해 업체별 수치를 입력하여 전체 업체의 위험성 평가를 수행하였다. 이후, 해당 모델의 타당성을 확인하고자 일정 기준에 따라 업체 4곳을 선정하였다.
2016년 방사선투과검사 업체들의 정보를 방사형 척도분석 모델에 적용하여 업체별 전반적인 작업 환경 및 문제점을 확인하였다. 관계기관에서 이를 활용한 업체 평가를 통해 수시 검사 수행 여부를 판단할 수 있고, 업체별 문제점을 확인하여 정기 또는 수시 검사 시 위험성을 나타내는 항목에 대해 중점적으로 점검할 수 있는 기준으로 활용할 수 있을 것이다.

대상 데이터

관계기관으로부터 56개 방사선투과검사 업체의 2016년 판독특이자 자료, 피폭선량 자료, 발주자보고 자료, 안전관리평가 자료를 제공받았다. 참고로, 이 자료들은 개인 정보가 모두 제거된 상태로서 분석 및 평가 목적으로 가공된 자료들이었다.
이후, 해당 모델의 타당성을 확인하고자 일정 기준에 따라 업체 4곳을 선정하였다. 첫 번째로, 해당 업체의 수치 중 평균값을 넘는 항목이 적으며 상대적으로 위험성이 낮은 업체일 것으로 예상되는 안전관리 평가결과 점수가 100점 이상인 업체 4곳 중 무작위로 2곳(A, B 업체)을 선정하였다. 두 번째로는 평균값을 넘는 항목이 상대적으로 많을 것으로 예상되며 해당 업체 방사선작업종사자의 안전이 우려되는 선량한도 초과피폭자가 발생한 업체들 중 초과 피폭자의 확정 선량이 1 mSv를 초과하는 업체 4곳 중 무작위로 2곳(C, D 업체)을 선정하였다.
첫 번째로, 해당 업체의 수치 중 평균값을 넘는 항목이 적으며 상대적으로 위험성이 낮은 업체일 것으로 예상되는 안전관리 평가결과 점수가 100점 이상인 업체 4곳 중 무작위로 2곳(A, B 업체)을 선정하였다. 두 번째로는 평균값을 넘는 항목이 상대적으로 많을 것으로 예상되며 해당 업체 방사선작업종사자의 안전이 우려되는 선량한도 초과피폭자가 발생한 업체들 중 초과 피폭자의 확정 선량이 1 mSv를 초과하는 업체 4곳 중 무작위로 2곳(C, D 업체)을 선정하였다. 안전관리평가 점수가 100점인 A, B 업체의 세부항목별 인자 값은 아래의 Table 3에 제시하였으며 방사형 척도분석 모델에 적용한 결과는 각각 Fig.

데이터처리

피폭선량 자료의 경우 Excel 내 ROUND, AVERAGEIFS, MAXIFS 등의 함수를 사용하여 평균피폭선량, 0.1 mSv 이상 평균피폭선량, (최대-평균)피폭선량, 집단선량의 업체별 수치 및 전체 업체 평균을 도출하였다.
또한, 작업 시작 시간과 종료 시간이 동일한 경우 작업시간을 1시간으로 간주하였다. 발주자보고 자료는 Excel 내 COUNTIF, IF 등의 함수를 사용하여 사용 방사선원, 조당 작업자 수, 시간당 작업량의 업체별 수치 및 전체 업체 평균을 도출하였다.
안전관리평가 자료에서 지적사항과 권고사항을 합산한 지적/권고 사항 건수, 지연보고와 미보고 건수를 합산한 지연보고/미보고 건수의 평균을 전체 업체들에 대한 평균값으로 구하였고, 안전관리 실적표 점수는 100점 만점으로 104점인 업체는 100점으로 간주하였다. 안전관리평가 자료의 경우 Excel 내의 COUNTIF, COUNTA 함수를 사용하여 지적/권고사항 건수, 보고지연/미보고 건수, 안전관리 실적표 점수의 업체별 수치 및 전체 업체 평균을 도출하였다.

성능/효과

예상했던 것과 동일하게 A, B 업체에 비해 C, D 업체에서 평균을 초과하는 항목의 수가 많았으며, 분석 결과를 바탕으로 정기/수시 검사 시 A, B 업체에 비해 C, D 업체를 상대적으로 엄격한 점검 및 검사가 필요할 것으로 예상된다. 따라서, 앞서 예상한 것과 동일하게 결과가 나타나 방사형 척도분석 모델의 타당성을 확인할 수 있었다.
예상했던 것과 동일하게 A, B 업체에 비해 C, D 업체에서 평균을 초과하는 항목의 수가 많았으며, 분석 결과를 바탕으로 정기/수시 검사 시 A, B 업체에 비해 C, D 업체를 상대적으로 엄격한 점검 및 검사가 필요할 것으로 예상된다. 따라서, 앞서 예상한 것과 동일하게 결과가 나타나 방사형 척도분석 모델의 타당성을 확인할 수 있었다.
또한, 일정 기준에 따라 업체 4곳을 선정하여 방사형 척도분석 모델의 타당성을 확인하였다. 상대적으로 위험성이 낮을 것으로 예상된 업체는 예상한 것과 같이 대부분의 항목이 평균 내에 존재하여 상대적으로 안전한 업체로 평가되었으며, 판독특이자가 발생하여 위험성이 높을 것으로 예상된 업체 또한 예상한 것과 같이 절반 이상의 항목이 평균을 초과하여 위험성을 나타낸 것을 확인할 수 있었다.

후속연구

또한 전체 56개 업체 각각의 파일을 모두 생성하여 모델에 적용하였다. 이에 향후 Excel 내 Macro 등을 활용하여 업체 선택 시 자동으로 업체 값이 입력되는 모델을 개발한다면, 앞서 제시된 문제점들이 해결될 수 있을 것으로 예상된다.
업체별 위험성 분석 결과를 방사선투과검사 업체 및 규제기관에서 자체 평가 및 규제 기준 등으로 활용할 수 있을 것으로 예상된다. 또한, 향후 실제 업체별 자료를 연차별로 수집 및 축적하여 자료를 형성하고 업체 피드백을 통해 업체별 변화 추이 관찰이 이루어진다면 보다 효과적인 방사선작업종사자 안전관리 및 작업장 관리가 이루어질 수 있을 것으로 예상된다. 하지만, 모델에서 평가하지 못한 실제 작업장 환경 또는 이외의 상황에 대한 가능성이 존재하기 때문에 방사형 척도분석 모델만으로 방사선투과검사 업체의 위험성을 정확히 평가하는 것은 어려움이 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	국가 방사선작업종사자 안전관리 시스템의 기능은 무엇인가?	국내에서는 국가 방사선작업종사자 안전관리 시스템(KISOE, Korea Information System on Occupational Exposure)을 구축하여 방사선작업종사자의 피폭선량 분석 및 평가를 수행하여 안전규제 활동을 연계하고 관련 항목을 정보화하여 관리하고 있다. 또한, 발주자가 사업장에서 방사선작업종사자가 과도한 방사선에 노출되지 않는 안전한 작업환경을 제공하도록 하기 위해 방사선투과검사를 의뢰한 발주자는 2015년부터 한국원자력안전기술원에 매월 발주자 보고(작업일, 작업시간, 피폭선량, 사용 방사선원, 검사 대상물 등)를 하고 있다.
	2016년 원자력안전연감에 따르면 평균 피폭선량은 어떻게 나타났나요?	2017년 말 기준 산업, 의료, 연구 등의 방사성동위원소 및 방사선발생장치 이용기관은 총 7,938개이며,[1] 2015년 말 기준 방사선작업종사자는 43,078명으로 집계되었다.[2] 2016년 원자력안전연감에 따르면 의료기관, 산업체, 방사선투과검사업체, 연구, 교육, 공공, 군사, 원자력발전소로 구분된 2015년 업종별 방사선작업종사자의 평균 피폭선량 중 전체 평균은 0.60 mSv였으며, 방사선투과검사업체의 평균선량은 1.77 mSv로 가장 높은 수치를 나타냈으며, 같은 해의 업종별 집단선량 또한 방사선투과검사 업체가 가장 높았다.[2]
	방사형 척도분석 모델 및 모델별 주요 인자는 어떻게 구성되었나요?	1과 Table 1에 제시하였다. 모델의 인자들은 종사자 및 업체의 위험성 평가에 활용 가능한 항목들로 작업 환경 예측이 가능한 피폭선량, 사용 선원의 종류, 조당 작업자 수, 시간당 작업량, 안전관리 평가 결과 등으로 구성되어 있다. 방사형 척도분석 모델에서 전체 업체의 평균을 위험성 판단 기준으로 선정하였으며 평균을 초과하는 정도에 따라 항목별 위험성을 판단할 수 있다.

참고문헌 (11)

http://nsic.nssc.go.kr/statradsafe/view.do
Nuclear Safety and Security Commission, Korea Institute of Nuclear Safety, Korea Institute of Nuclear Nonproliferation and Control, 2016 NUCLEAR SAFETY YEARBOOK, pp. 282-283, 2017.
Nuclear Safety Act, 2 of Article 59, 2014.
National Institute of Food & Drug Safety Evaluation, "Study on the occupational radiationv exposure in diagnostic radiology for five years(2008-2012)," No.13171Radiation576, 2013.
Korea Institute of Nuclear Safety, "Information Analysis and Management for Safety Regulation on Radiation Worker," KINS/ER-190, Vol. 1-5, 2010-2014.
Korea Institute of Nuclear Safety, "Analysis on the Risk Evaluation Model and Feasibility Study on Model Application of the KISOE System," KINS/HR-1461, 2016.
Y. J. Bae, "Study on the Risk Assessment Method at Workplace of Radiation Facilities according to Occupational Radiation Exposure," Master's Thesis, Daegu Catholic University, 2016.
Y. J. Bae, S. A. Im, K. H. Jung, B. S. Kim, Y. M. Kim, "Study on the Assessment Method for the Optimization of the Occupational radiation Protection with ISEMIR Rood Map Analysis," The Korean Association for Radiation Protection Autumn Meeting, 2016.
Korea Institute of Nuclear Safety, "Development of Radiation Risk Index Model Based on Radar Scaling Analysis and Model's Pilot Application on KISOE system," KINS/HR-1546, 2017.
Y. J. Bae, B. S. Kim, D. Y. Gwon, Y. M. Kim, "Multidimensional Model for Assessing Risks from Occupational Radiation Exposure of Workers," Journal of the Korean Society of Radiology, Vol. 11, No. 7, pp. 555-564, 2017.
D. Y. Gwon, J. Y. Han, Y. J. Bae, B. S. Kim, Y. M. Kim, "A Study on the Selection of the Main Factors of Radiation Risk Index Model for assessing risk in Nondestructive Test workplace," Journal of the Korean Society of Radiology, Vol. 12, No. 4, pp. 459-566, 2018.

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