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문제 정의
- 그러나 본 모델의 목적은 퍼스널 컬러 유형 분류의 정량적 평가이다. 직교성이 성립하지 않는 좌표계를 정의했을 때의 문제점은 대응점이 공간적으로 모두 정의되지않아 좌표계에 표현할 수 없는 좌표가 존재할 수 있다는 점이다.
- 화장 상태의 이마, 볼, 턱과 민낯 상태의 이마, 볼, 턱의 가장 볼록한 지점의 색좌표를 CIE L*a*b* 형태로 조사하였고, 각 표본별로 [Table 1]과 같이 데이터를 수집했다. 단, 본 조사의 목적은 평균과 표준편차 등의 통계수치 수집이 아닌, 퍼스널 컬러 유형 분류의 기준이 되는 안면 부위를 특정하기 위한 수치를 통계적 방법을 이용해 확보하는 것이며, 수집한 데이터에서 화장 전후의 안면 부위별 색상 값의 평균에 차이가 있는지에 대해 t-test를 실시하였다. [Table 2]는 표본을 대상으로 화장 상태와 민낯 상태의 부위별 색수치 차이에 대하여 등분산 ttest를 시행한 결과이다.
- 본 연구의 문제는 퍼스널 컬러 유형 분류의 정량적 평가 모델을 구축하는 것이다. 따라서 모델링에 필요한 독립변수, 종속변수, 사상함수를 결정하는 것을 구체적 목적으로 삼고 연구를 진행하였다.
- 따라서 본 연구의 결과를 통해 향후 퍼스널 컬러 개념이 정성적이고 관능적인 개념에 머무르는 것을 극복하여 정량적인 모델 구축이 가능한 과학적 개념이 될 수 있다고 기대하며, 의류, 미용 분야 등의 퍼스널 컬러 개념을 사용하는 산업계에서 목적에 맞게 모델을 변용하여 사용할 수 있는 방향성을 제시하였다.
- 첫째, 본 연구의 독립변수는 사람의 안면부 색상이나, 사람의 안면부의 색상은 균일하지 않기 때문에 어느 부위의 색상이 퍼스널 컬러 결정에 지배적인 영향을 끼치는지 파악하여 구체적인 독립변수를 정의할 필요성이 있다. 따라서 퍼스널 컬러유형을 분류하는 기준이 되는 안면 부위를 특정하기 위하여 20~30대 여성의 화장 전후의 안면 부위별 색상 변화를 조사하였다.
- 본 연구에서 필요한 색의 정보는 안면부 색의 절대적인 값이 아닌 개인에게 잘 어울리는 감각적 색 정보이므로, 모델링을 위해 독립변수를 어떻게 표현하는 것이 퍼스널 컬러를 분류하는 데 가장 효과적일지 알아보았다. 이를 위해 퍼스널 컬러 8유형 분류 체계를 구성하는 요소에 대해 살펴보고, 분류의 기준이 되는 색 구성 지표를 분석하여 사상함수가 놓일 색좌표계를 결정했다.
- 본 연구에서는 안면부의 색뿐만 아니라 눈매와 턱선 등의 색채적인 특징과 관계가 없는 요소도 퍼스널 컬러유형 분류에 영향을 준다는 점을 간과한 점에서 한계점을 지니고 있으나, 퍼스널 컬러 모델에 해당 독립변수 차원을 추가하여 초공간을 구축하는 것으로 모델을 발전시킬 수 있다는 방향성을 제시함을 밝힌다.
- 본 연구의 목적은 20~30대 여성의 화장 전후 안면 부위별 색 변화량의 분석결과를 바탕으로 퍼스널 컬러 유형을 분류하는 독립변수를 정의하고, 퍼스널 컬러 유형 분류 체계의 기반이 되는 PCCS 색체계 및 퍼스널 컬러진단 전문가의 관능평가 기준을 분석하여 퍼스널 컬러시스템과 대응되는 모델을 구축하는 것이다. 이를 통해 퍼스널 컬러 유형을 정량적 지표를 이용해 분류하는 이론적 배경을 제시하고자 하였다.
- 본 연구의 목적은 20~30대 여성의 화장 전후 안면 부위별 색 변화량의 분석결과를 바탕으로 퍼스널 컬러 유형을 분류하는 독립변수를 정의하고, 퍼스널 컬러 유형 분류 체계의 기반이 되는 PCCS 색체계 및 퍼스널 컬러진단 전문가의 관능평가 기준을 분석하여 퍼스널 컬러시스템과 대응되는 색좌표계를 구축한 후, 이를 통해 퍼스널 컬러 유형을 정량적 지표를 이용해 분류하는 이론적 배경을 마련하는 것이다.
- 본 연구의 목적은 퍼스널 컬러 유형 분류를 정량적으로 할 수 있는 이론 공간을 구축하는 것이며, 이를 위해독립변수를 안면부의 볼 색상 값으로 결정하고, 퍼스널컬러 시스템이 사상될 수 있는 색좌표계를 정의하였다.
- 본 연구의 문제는 퍼스널 컬러 유형 분류의 정량적 평가 모델을 구축하는 것이다. 따라서 모델링에 필요한 독립변수, 종속변수, 사상함수를 결정하는 것을 구체적 목적으로 삼고 연구를 진행하였다.
- 본 연구의 의의는 구축된 퍼스널 컬러 유형 분류의 정량적 평가 모델은 기존의 정성적인 관능평가 모델의 대안으로 기능한다는 데 있다. 현재의 관능평가에 의존한 퍼스널 컬러 유형 진단 방법은 전문가 개인의 능력에 의존하여 진단 수용자의 만족도와 정확성을 평가할 수밖에 없기 때문에 퍼스널 컬러 시장을 견인하는 유일한 방법인 동시에 퍼스널 컬러의 학문적 발전을 막는 원인이기도 했다.
- 본 연구의 목적은 20~30대 여성의 화장 전후 안면 부위별 색 변화량의 분석결과를 바탕으로 퍼스널 컬러 유형을 분류하는 독립변수를 정의하고, 퍼스널 컬러 유형 분류 체계의 기반이 되는 PCCS 색체계 및 퍼스널 컬러진단 전문가의 관능평가 기준을 분석하여 퍼스널 컬러시스템과 대응되는 모델을 구축하는 것이다. 이를 통해 퍼스널 컬러 유형을 정량적 지표를 이용해 분류하는 이론적 배경을 제시하고자 하였다.
- 이와 같은 목적을 위하여 본 연구에서는 퍼스널 컬러유형 분류의 정량적인 평가 방법을 연구하고, 독립변인과 종속변인을 연결하는 함수관계를 찾아내었다. 한국의 20~30대 여성의 안면 부위별 색상 값을 조사한 자료를 바탕으로, 정량적인측색 평가기준을 통해 퍼스널 컬러 유형 분류 체계에 내포된 함수관계를 찾고, 색공간에서 개인의 특성과 퍼스널 컬러 유형을 대응시키는 모델을 구성하였다.
- 퍼스널 컬러 유형을 분류하는 기준이 되는 안면 부위가 볼인 것을 밝혔으나, 볼의 색을 평가할 수 있는 기존 좌표계가 퍼스널 컬러와 대응되지 않는다는 한계점을 극복하고, 퍼스널 컬러 유형 분류에 영향을 미치는 정량적인 수치적 차원을 찾아 퍼스널 컬러 유형 분류를 위한 색좌표계를 설계하고자 하였다.
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