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문제 정의
- 이에 본 연구에서는 월드잡플러스를 분석대상으로 삼았다. 또한 청년취업의 성공가능성을 높여 줄 빅데이터를 활용한 월드잡플러스의 효용가치에 대한 빅테이터 사례 논문을 찾아보기 어렵기 때문에 본 사례 연구를 시도하였다. 사례 분석을 통하여 직종별로 취업성공 구직자정보를 분석하여 구인기업이 가장 선호하는 구직조건을 도출하고 이 과정에서 구인기업의 특성과 구직조건에 가장 잘 매치되는 최적의 구직자를 발굴하기 위한 과정을 제시하고자 한다.
- 본 연구에서는 월드잡플러스를 통해 축적된 구직자 이력서, 공고열람정보, 스크랩한 정보, 공고 지원이력, 사이트 방문 기록, 검색어 등의 자료를 Splunk Enterprise 가 제공하는 다양한 알고리즘 및 상관관계를 통해서 구직자와 구인기업이 필요로 하는 정보를 창출하는 과정을 예시해 보고자 한다.
- 본 연구에서는 한국산업인력공단이 운영하는 월드잡 플러스가 머신데이터 분석 플랫폼인 스플렁크를 활용한사례를 분석해 보고자 한다. 해외로의 창업, 취업 등이 보편화되기 시작하고 있으나, 이에 대한 관련 정보는 부처 및 시행기관별로 산재해 있는 실정이다.
- 또한 청년취업의 성공가능성을 높여 줄 빅데이터를 활용한 월드잡플러스의 효용가치에 대한 빅테이터 사례 논문을 찾아보기 어렵기 때문에 본 사례 연구를 시도하였다. 사례 분석을 통하여 직종별로 취업성공 구직자정보를 분석하여 구인기업이 가장 선호하는 구직조건을 도출하고 이 과정에서 구인기업의 특성과 구직조건에 가장 잘 매치되는 최적의 구직자를 발굴하기 위한 과정을 제시하고자 한다.
- 월드잡플러스가 제공하는 고용서비스 기능은 고용 관련 결정을 하는데 직면하는 다양한 원인들을 진단·지원 하는 활동이 주를 이루며 Fig. 2.에서 알 수 있듯이 구인 정보 탐색 지원，직업 소개，진로 계획 지원，교육·훈련 정보의 탐색 지원，노동 시장 정보 제공 등 직업을 찾고 구직에 성공하며 유지할 수 있도록 다각적인 지원 노력을 제공하는 목적으로 한다.
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