머신 데이터 분석용 플랫폼 스플렁크를 이용한 취업지원 서비스 개선에 관한 연구 : 월드잡플러스 사례를 중심으로 Experiencing with Splunk, a Platform for Analyzing Machine Data, for Improving Recruitment Support Services in WorldJob+원문보기
한국산업인력공단이 운영하는 월드잡플러스는 청년들의 해외취업을 지원하는 포털 서비스로서 해외진출에 필요한 정보제공과 등록, 면접, 학습 등 일련의 과정을 지원하는 통합정보네트워크이다. 현재 30만명 이상의 청년들이 등록하고 있으며, 연계관련기관과 협업하여 청년들의 해외 취업을 지원한다. 월드잡플러스는 지원서비스의 혁신화와 무결성 유지를 위해 머신데이터 분석플랫폼인 스플렁크를 활용하여 웹사이트에 축적된 로그파일 분석을 시도하고 있다. 기술적 예측적 분석도구를 이용하여 구직자 니즈와 프로필 기반의 맞춤형 매칭 서비스를 제공하며 구직자를 위한 최적 구직 성공요건 및 최적 구인기업에 대한 정보를 제공한다. 본 논문에서는 월드잡플러스가 스플렁크를 활용하여 해외취업을 지원하는 몇 가지 서비스에 대한 사례를 제시해보고자 한다.
한국산업인력공단이 운영하는 월드잡플러스는 청년들의 해외취업을 지원하는 포털 서비스로서 해외진출에 필요한 정보제공과 등록, 면접, 학습 등 일련의 과정을 지원하는 통합정보네트워크이다. 현재 30만명 이상의 청년들이 등록하고 있으며, 연계관련기관과 협업하여 청년들의 해외 취업을 지원한다. 월드잡플러스는 지원서비스의 혁신화와 무결성 유지를 위해 머신데이터 분석플랫폼인 스플렁크를 활용하여 웹사이트에 축적된 로그파일 분석을 시도하고 있다. 기술적 예측적 분석도구를 이용하여 구직자 니즈와 프로필 기반의 맞춤형 매칭 서비스를 제공하며 구직자를 위한 최적 구직 성공요건 및 최적 구인기업에 대한 정보를 제공한다. 본 논문에서는 월드잡플러스가 스플렁크를 활용하여 해외취업을 지원하는 몇 가지 서비스에 대한 사례를 제시해보고자 한다.
WorldJob+, being operated by The Human Resources Development Service of Korea, provides a recruitment support services to overseas companies wanting to hire talented Korean applicants and interns, and support the entire course from overseas advancement information check to enrollment, interview, and...
WorldJob+, being operated by The Human Resources Development Service of Korea, provides a recruitment support services to overseas companies wanting to hire talented Korean applicants and interns, and support the entire course from overseas advancement information check to enrollment, interview, and learning for young job-seekers. More than 300,000 young people have registered in WorldJob+, an overseas united information network, for job placement. To innovate WorldJob+'s services for young job-seekers, Splunk, a powerful platform for analyzing machine data, was introduced to collate and view system log files collected from its website. Leveraging Splunk's built-in data visualization and analytical features, WorldJob+ has built custom tools to gain insight into the operation of the recruitment supporting service system and to increase its integrity. Use cases include descriptive and predictive analytics for matching up services to allow employers and job seekers to be matched based on their respective needs and profiles, and connect jobseekers with the best recruiters and employers on the market, helping job seekers secure the best jobs fast. This paper will cover the numerous ways WorldJob+ has leveraged Splunk to improve its recruitment supporting services.
WorldJob+, being operated by The Human Resources Development Service of Korea, provides a recruitment support services to overseas companies wanting to hire talented Korean applicants and interns, and support the entire course from overseas advancement information check to enrollment, interview, and learning for young job-seekers. More than 300,000 young people have registered in WorldJob+, an overseas united information network, for job placement. To innovate WorldJob+'s services for young job-seekers, Splunk, a powerful platform for analyzing machine data, was introduced to collate and view system log files collected from its website. Leveraging Splunk's built-in data visualization and analytical features, WorldJob+ has built custom tools to gain insight into the operation of the recruitment supporting service system and to increase its integrity. Use cases include descriptive and predictive analytics for matching up services to allow employers and job seekers to be matched based on their respective needs and profiles, and connect jobseekers with the best recruiters and employers on the market, helping job seekers secure the best jobs fast. This paper will cover the numerous ways WorldJob+ has leveraged Splunk to improve its recruitment supporting services.
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문제 정의
공공부문에서의 빅데이터 분석은 기본적으로 수요자들의 복지적 니즈를 충실히 이해하고 이를 충족시키는데 목적이 있다. 본 연구는 이와 같은 목적을 달성하기 위해 필요한 이론 및 수학적 모형구축과는 다소 거리가 있다.
NIA에서 발간한 공공데이터의 활용사례집[9]도 공공데이터를 재구조화하여 활용한 사례를 소개한 것으로 본격적인 빅데이터 분석과는 거리가 있다. 본 연구는 공공부문 빅데이터 분석의 정책적 중요성을 재차 인식시키고 일종의 예시사례로 글로벌 취업시장에서 빅데이터 분석결과의 활용방안을 소개하는데 목적이 있다. 이를 위해 한국산업인력공단이 운영하는 월드잡플러스에 축적된 청년들의 해외취업과 관련하여 축적된 데이터를 활용하는 프로세스를 제시해 보고자 한다.
이를 위해 한국산업인력공단이 운영하는 월드잡플러스에 축적된 청년들의 해외취업과 관련하여 축적된 데이터를 활용하는 프로세스를 제시해 보고자 한다. 빅데이터 분석을 토대로 하여 취업정보에 대한 지원자의 성별, 연령, 학력 등 구인정보를 제공하여 취업가능성을 예측할 수 있는 서비스 분석사례를 살펴보고, 이력정보, 공고열람정보와 해외취업공고 등 키워드 기반 빅데이터를 토대로 구직자와 구인공고 정보간 관심 키워드 가중치를 활용한 매칭업(matching up) 서비스에 대한 사례도 제시하고자 한다.
시뮬레이션이나 복잡한 수리적 모형을 구축하여 특정 사안이 발생한다면 어떤 결과가 나타날 것인가 등에 대한 논의가 이루어지기도 한다. 어떤 기법을 활용하더라도 과거 데이터를 분석하여 패턴이나 인과관계를 알아보고 이를 통해 미래 상태를 예측해보는데 목적이 있다[11,12].
본 연구는 공공부문 빅데이터 분석의 정책적 중요성을 재차 인식시키고 일종의 예시사례로 글로벌 취업시장에서 빅데이터 분석결과의 활용방안을 소개하는데 목적이 있다. 이를 위해 한국산업인력공단이 운영하는 월드잡플러스에 축적된 청년들의 해외취업과 관련하여 축적된 데이터를 활용하는 프로세스를 제시해 보고자 한다. 빅데이터 분석을 토대로 하여 취업정보에 대한 지원자의 성별, 연령, 학력 등 구인정보를 제공하여 취업가능성을 예측할 수 있는 서비스 분석사례를 살펴보고, 이력정보, 공고열람정보와 해외취업공고 등 키워드 기반 빅데이터를 토대로 구직자와 구인공고 정보간 관심 키워드 가중치를 활용한 매칭업(matching up) 서비스에 대한 사례도 제시하고자 한다.
정부를 포함하는 공공부문도 빅데이터를 기반으로 하는 융합지식 창출을 통해 정부 운영의 효율화와 투명성 제고에 많은 노력을 기울이고 있으며, 특히 맞춤형 국민서비스 요구에 적극적으로 대응하기 위한 정책적 대안으로 빅데이터 분석을 적극 활용하고자 기획하고 있다. 예를 들면, 국내·외 경제·사회 정세를 실시간으로 파악하는 분석력을 확보하여, 질병·금융위기 등 위협에 대한 대응력을 강화하며, 데이터의 공개·활용을 통해 인건비 절감, 세수 투명성 확보, 국민복지 향상을 추구하고 있다[3,4].
제안 방법
(a) 맞춤형 공고 제공서비스 분석과정의 첫 세 단계인 구직활동 특성 분석을 통해 희망국가, 직종, 나이, 성별, 학력, 경력, 외국어 구사능력 등의 구직자 키워드를 도출한다.
(a) 맞춤형 공고 제공서비스 분석과정의 첫 세 단계인 구직활동 특성분석을 통해 취업에 성공한 구직자들에 관한 희망국가, 직종, 나이, 성별, 학력, 경력, 외국어 구사능력 등의 구직자 키워드를 도출한다.
(b) 취업에 성공한 구직자의 이력서 분석, 공고 열람, 지원 히스토리를 분석하고 나의 구직 이력서, 공고 열람, 스크랩, 로그인 등 구직활동 특성을 분석하여 항목별로 시각화할 수 있는 키워드를 도출한다.
(c) 키워드 기반으로 구직자가 좋아하는, 구직자 정보와 유사한, 구직자가 좋아할 것 같는, 구직자와 비슷한 이가 좋아하는 구직정보를 분석한다.
그렇지만 공공부문 전반에 걸친 빅데이터 분석과 활용은 도입기에 불과하다. 본 연구는 청년들의 해외취업을 지원하는 빅데이터 기반의 정보제공 사례를 주된 내용으로 하고 있지만 공공부문에서 빅데이터 분석이 제공할 수 있는 잠재적 가치를 조명해 볼 수 있었다는 점에서 공학적 연구가 주류인 빅데이터 분야에서 연구의 차별성을 찾아볼 수 있다.
본 연구에서는 월드잡플러스를 통해 축적된 구직자 이력서, 공고열람정보, 스크랩한 정보, 공고 지원이력, 사이트 방문 기록, 검색어 등의 빅데이터 자료를 Splunk Enterprise가 제공하는 다양한 알고리즘 및 상관관계를 통해서 구직자에게 다양한 정보를 제공한다. 빅 데이터 분석을 활성화하기 위해서는 데이터 확보, 데이터 처리 및 저장, 데이터 분석, 정보활용의 4가지 구성요소가 필요하다[19].
김선홍 등[15]은 사례분석으로 교통정보 데이터의 활용방안에 대해 논의한 바있다. 이 연구에서 교통정보분석을 위한 도구로서 R을 이용하였으며, 실험을 통해 점유율과 교통량 간의 인과관계를 분석하였다. 그 외 이병엽[16] 등은 기존의 데이터 마이닝 분석 기법을 통한 소셜 미디어의 분석 형태에 대한 활용 및 분석방안을 제시한 바 있다.
이론/모형
본 연구에서 사용한 분석도구는 스플렁크(Splunk)사가 개발한 Splunk Enterprise이다. Splunk Enterprise는 IT분야에서 발생하는 로그 데이터, 실시간 이벤트 데이터 및 모든 소스의 머신 데이터를 실시간으로 수집·모니터링·검색·분류하고 분석할 수 있는 엔진을 포함하는 솔루션이다.
성능/효과
(c) 취업 성공자의 빅데이터와 나의 구직활동 빅데이터를 비교 분석하여 ‘Best 취업상태’와 ‘나의 구직 상태’를 인포그래픽스 형태로 제공하여 취업 성공을 위한 방향을 제시하여 청년해외취업을 지원한다.
후속연구
국내 인재들을 원하는 다양한 해외기업들에 관한 구인관련 정보를 수집하고 이들 기업의 비전이나 운영상황에 관한 폭넓은 정보를 입수·분석할 수 있다면 해외취업을 희망하는 국내 구직자들의 니즈를 더욱 효과적으로 충족시켜 줄 수 있을 것으로 기대한다.
공공부문에서의 빅데이터분석이 가져다 줄 수 있는 공익적 가치에 대해서는 많은 논의가 이루어지고 있지만 실질적으로 정부나 공공기관이 빅데이터 분석을 주도적으로 이끌어 가시적인 성과를 낸 사례는 찾아보기 힘들다. 본 연구는 해외취업을 목표로 하는 청년들에 대한 지원사례로서 다른 공공부문에 활용될 수 있는 여지는 많지 않지만 빅데이터 분석이 가져다 줄 수 있는 정보의 다양성과 가치를 인식시킬 수 있다는 측면에서 상당한 기여를 할 수 있을 것으로 기대한다.
공공부문에서의 빅데이터 분석이 활성화되기 위해서는 공공 데이터 및 정보수요자에 대한 분야별 니즈 분석과 어떤 유형의 빅데이터 분석기반 정보가 요구될 것인지에 대한 정교한 요구분석이 필요할 것이다. 앞으로 이에 대한 후속 연구와 다양한 빅데이터 분석틀의 활용방안에 관한 연구가 필요할 것으로 사료된다.
이 과정에서 월드잡플러스의 빅데이터 분석정보는 계량화 시킬 수는 없으나 청년구직자들의 구직효능감 제고에 상당한 기여를 할 것으로 기대한다. 구직효능감은 구직활동에서 나타나는 자기관련 유능성으로 구직활동을 성공적으로 수행하여 구직목표를 달성할 수 있다는 믿음을 의미하며[20], 구직자의 구직능력에 대하여 긍정적인 인식을 조성하므로 구직동기를 높여주며 취업 성공에 대한 기대 수준과 몰입수준 제고에도 기여한다.
이들은 구직정보를 탐색하는 범위가 포괄적이며 구직활동에 참여하는 빈도가 높아 공식경로에 대한 정보가 많아지게 된다. 이와 같은 긍정적 측면을 고려한다면 월드잡플러스를 통한 취업률 개선도 상당할 것으로 전망한다. 월드잡플러스가 빅데이터 분석정보를 제공하기 시작한지 아직 6개월도 되지 않아 구체적인 취업률 개선정도를 추정하기는 어렵지만 기존의 평균 1.
처방적 분석은 향후 인간 대신 자동화한 의사결정을 가능케하는 ‘자동화 분석’(automated analytics)의 등장도 촉진시킬 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
데이터의 양산이 기업에게 부담이 되었던 이유는 무엇인가?
컴퓨터 스토리지와 CPU관련 기술이 뒷받침하지 못했던 2,000년대 초만해도 데이터의 양산은 많은 기업과 조직에게 큰 부담으로 작용했다. 분석기법을 뒷받침할만한 컴퓨터 기술도 충분하지 못했고 분석방법 역시 결과를 효율적으로 활용할만큼 개발이 되지 못했기 때문이다. 그러나 이제 단순히 정보를 주고받던 웹1.
월드잡플러스는 무엇인가?
한국산업인력공단이 운영하는 월드잡플러스는 청년들의 해외취업을 지원하는 포털 서비스로서 해외진출에 필요한 정보제공과 등록, 면접, 학습 등 일련의 과정을 지원하는 통합정보네트워크이다. 현재 30만명 이상의 청년들이 등록하고 있으며, 연계관련기관과 협업하여 청년들의 해외 취업을 지원한다.
빅데이터의 가치는 무엇인가?
빅데이터의 가치는 계량적인 분석도구를 통해 다양하면서 큰 규모의 데이터를 활용해 이전에는 불가능했던 새로운 통찰이나 새로운 형태의 가치를 추출해 내는 데에 있다. 즉, 이전에는 볼 수 없었던 세상을 보게끔 해주고 복잡한 세상을 더욱 잘 이해할 수 있도록 도와주는 역할을 하게 될 가능성이 높다.
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