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음성인식기술의 노인간병 적용을 위한 정책연구
A policy study for the voice recognition technology based on elderly health care 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.16 no.2, 2018년, pp.9 - 17  

조병철 (동아방송예술대학교 콘텐츠학부) ,  전수영 (고려대학교 경제통계학부) ,  김갑년 (고려대학교 독일문화학과) ,  육현승 (고려대학교 독일문화학과)

초록

본 연구는 음성인식기술이 급격한 고령화를 맞고 있는 우리 사회의 노인문제 해결을 위해 어떻게 활용될 수 있는지를 목표로 삼았다. 국내에서도 본격적으로 고령자들을 위한 공공지원서비스나 민간간병 서비스 등이 확대될 것으로 예상된다. 이 때 음성인식기술은 미디어인터페이스에 익숙하지 못한 노인들에게 다양하게 활용될 수 있다. 이를 위해 본 연구진은 국내의 음성인식기술의 활용가능성과 일본 방문시 노인 간병에서 음성인식기술을 통해 이룬 성과를 조사했다. 특히 간병인들이 보고서를 작성할 때 음성인식기술을 이용해 수기로 작성하던 보고를 대체하여 업무시간을 크게 축소한 바 있는데, 이러한 방법은 국내에서도 쉽게 정책적으로 실행될 수 있다고 판단했으며, 음성인식기술이 탑재된 로봇의 개발을 통해 노인부양의 사회적 비용을 줄여야 한다는 결론 역시 도달했다. 아울러 음성인식기술이 다양한 정서인식기능의 인공지능기반 프로그램과 결합을 통한 다양한 정책이 도모되어야 한다는 사실 역시 제안할 수 있게 되었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to find out how voice recognition technology can be utilized to solve the elderly problem rapidly aging in Korea. Public support services and civilian nursing services for the elderly are expected to expand in Korea. In this case, voice recognition technology can be used...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 우선 노인관련 인공지능 기반의 음성인식 시스템들의 기술적 진전사항을 고령화 사회에서의 문제성과 연결하여 그 가능성들을 소개하고 일본의 사례를 점검하도록 한다. 더 나아가 이를 위해 음성인식기술 및 이를 접목한 로봇 등, 다양한 기술서비스를 개발 활용하고 있는 일본의 사례를 예시하고자 한다. 이를 위해 본 연구진은 일본 후생성과 미즈비시종합연구소(三菱総合研究所) 방문을 통하여 그들이 실행하고 있는 인공지능기반의 노인 간병시스템에서 음성인식기술의 활용도를 살펴본 바 있다.
  • 본 연구는 우선 노인관련 인공지능 기반의 음성인식 시스템들의 기술적 진전사항을 고령화 사회에서의 문제성과 연결하여 그 가능성들을 소개하고 일본의 사례를 점검하도록 한다. 더 나아가 이를 위해 음성인식기술 및 이를 접목한 로봇 등, 다양한 기술서비스를 개발 활용하고 있는 일본의 사례를 예시하고자 한다.
  • 본 연구는 음성인식기술이 급격한 고령화를 맞고 있는 우리 사회에서 어떻게 활용될 수 있는지를 고민해보고자 한다. 고령화 사회에 대비하여 국내에서도 본격적으로 고령자들을 위한 공공지원서비스5)나 대기업이 참여하는 민간간병 서비스 등이 확대될 것으로 예상된다[5].
  • 이를 위해 본 연구진은 일본 후생성과 미즈비시종합연구소(三菱総合研究所) 방문을 통하여 그들이 실행하고 있는 인공지능기반의 노인 간병시스템에서 음성인식기술의 활용도를 살펴본 바 있다. 본 연구를 이를 기반으로 그들의 구체적성과와 문제점 그리고 가능성들을 통해 앞으로 우리 사회에서 즉시 또는 미래에 음성인식기술시스템을 어떻게 노인 간병시스템에 활용할 수 있을지 정책적으로 제시해보고자 한다.
  • 본고는 노인 간병문제에 대해 음성인식기술이 미국의 IBM 왓슨에서 실행하고 있는 바처럼 진료나 헬스케어에 사용될 수 있음을 논의한 바 있고, 이와 함께 다양한 정서인식프로그램과 함께 노인헬스 및 치매예방 또는 인식개선 치유프로그램에 사용될 수 있는 가능성을 제기하였다. 음성인식기술은 새로운 미디어 인터페이스 중 가장 손쉽게 컴퓨터와 인터넷 세계로 연결하는 장점을 가졌다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
인공지능 기반 음성인식 스피커가 새로운 문명사적 전환기를 이룰수도 있다고 생각되는 이유는 무엇인가? 2와 같이 글로벌 기업인 아마존(Amazon)의 에코(echo) 스피커를 출시로 Table 1 과 같이 국내기업도 KT를 비롯하여 다양한 기업들이 이와 같은 새로운 인공지능 기반 음성인식 스피커를 앞 다투어 출시하고 있다. 이러한 스피커 기술들은 새로운 문명사적 전환기를 이룰 수도 있다고 말할 수도 있는데, 그 까닭은 이제 개인의 특별한 목소리를 변별하고 정확하게 그 언어들을 인식하는 것은 물론 개인의 사적이고 정서적인 대화에 이르는 다양한 정보를 축적하고 이에 대응할 수 있을 가능성이 생겨나기 때문이다.
국내 독거노인의 수의 추세는 어떠한가? 왜냐하면 전혀 여타의 노동이 필요 없는 사물이지만 자신을 정서적으로 이해해주고, 위로를 해줄 수 있을 것이기 때문이다.11) 국내에서도 가족과 동떨어져 살고 있는 독거노인의 수가 2015년 거의 140만에 이르며, 10년 후인 2025년에는 거의 두 배에 이르는 225만에 육박할 것으로 예상되기 때문이다.
영상, 음성 인식기술 결합으로 만들어진 인공지능기반 인터페이스들이 노인들의 반려자가 될 수 있다 생각하는 이유는 무엇인가? 영상인식기술과 음성인식기술의 결합을 통해 탄생한 여러 인공지능기반 인터페이스들은 외로운 노인들에게 반려동물보다도 더한 존재로 그들의 삶의 반려자가 될 수도 있을 것이다. 왜냐하면 전혀 여타의 노동이 필요 없는 사물이지만 자신을 정서적으로 이해해주고, 위로를 해줄 수 있을 것이기 때문이다.11) 국내에서도 가족과 동떨어져 살고 있는 독거노인의 수가 2015년 거의 140만에 이르며, 10년 후인 2025년에는 거의 두 배에 이르는 225만에 육박할 것으로 예상되기 때문이다.
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참고문헌 (19)

  1. C. Dugast, L.Devillers & X. Aubert. (1993). Combining TDNN and HMM in a hybrid systems for improved continuous sppech recongition, IEEE Trans. on SAP, 2, 217-223. 

  2. H. Y. Jung. (2014). Dialogue speech interface technology and the development trend of application service, The magazine of the IEEK, 41(3), 59-78. 

  3. H. S Yuk & B. C. Cho. (2015). A study on the humanistic measure about cultural changes of voice recognition technology, Journal of Digital Convergence, 13(8), 21-31. 

  4. Power Voice Corp, (2017), Speaker Verification, Application,http://www.kpvoice.com/page/sub2_1_8 

  5. The prosecution, (2015), Voice data, Linked open data,http://www.spo.go.kr/spo/info/information/data/dat a_name.jsp http://www.spo.go.kr/spo/info/information /data/data_name.jsp 

  6. Vielem Flusser, Sung-Gae Kim, Kommunikologie, Communication books, 2001. 

  7. The University of UTAH, (2017), The Average Fo as a function of age for men and women, The National Center for Voice & Speech, http://www.ncvs.org/ncvs/tutorials/voiceprod/tutorial/changes.html 

  8. J. H. Yoo & H. H. Kim. (2015). Acoustic Characteristics of Stop Consonants in Normal Elderly, Speech Science, 7(1), 39-45. 

  9. C. S, Kim. (2017). Understanding and case study of IBM Watson. Broadcasting and media magazine, 22(1), 24-32. 

  10. Paul Ekman, lightstyleofile, (2016), Paul Ekman's facial expressions and emotions, lightstyleofile, http://lightstyleofile.blogspot.kr/2016/02/how-well-canyou-read-people.html 

  11. Bryn Farnsworth, (2016), Facial Action Coding System, imotion, https://imotions.com/blog/facial-action-coding-system/ 

  12. K. S. Choi. (2012). The analysis of non structured text big data, the method of data management and case study, 2012database grand conference, Korea database agency. 

  13. J. A. Shin, B. J. An & S. H. Jung. (2015). Dementia prevention programs utilized as a fan dance worth. The Korea Journal of Sports Science, 24(6), 943-957. 

  14. K. S. Park, J. S. Park, K. O. Ban & K. O. Kim. (2013). Convergent Web-based Education Program to Prevent Dementia. Journal Of The Korea Contents Association, 13(11), 322-331. 

  15. Mcluhan, Marshall. (1964). Understanding Media, Understanding Media: The Extensions of Man. New York: Mentor. 

  16. Kerstin Dautenhahn, Anne Campbell & Dag Sverre Syrdal. (2015). Does anyone want to talk to me?: Reflections on the use of assistance and companion robots in care homes, Procs 4th Int Symposium on New Frontiers in Human-Robot Interaction, 17-20. 

  17. Fumihide Tanaka, Shizuko Matsuzoe. (2012). Children Teach a Care-Receiving Robot to Promote Their Learning Field Experiments in a Classroom for Vocabulary Learning. Journal of Human-Robot Interaction, 1(1), 78-95. 

  18. Flavia Benetazzo, Francesco Ferracuti, Alessandro Freddi, Andrea Giantomassi, Sabrina Iarlori, Sauro Longhi, Andrea Monteriu, Davide Ortenzi, Ambient, Assisted Living, Part of the Biosystems & Biorobotics book series(BIOSYSROB, volume 11), pp.329-343. 

  19. Frank Schhirrmacher, Das Methusalem-Komplott, Karl Blessing Verlag, Munchen 2004. 

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