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운동자세 교정 트레이닝 프로그램 설계 및 제작
Design and Implementation of Correcting Posture Program for Fitness 원문보기

디지털콘텐츠학회 논문지 = Journal of Digital Contents Society, v.19 no.2, 2018년, pp.245 - 250  

박정환 (한성대학교 컴퓨터공학부) ,  조세홍 (한성대학교 컴퓨터공학부)

초록
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영상처리 기술은 현대 사회에서 다양한 분야에 응용될 수 있다. 현대인들이 관심을 가지고 있는 헬스케어도 그 분야 중 하나이다. 운동기구등을 가지고 하는 헬스케어는 정확한 동작이 우선시 되어야 하는데, 일반인들은 비용의 문제 등으로 혼자서 운동을 하고 있는 실정이다. 이러한 경우에는 운동의 효율성을 보장할 수 없고, 때에 다라서는 운동자에게 역효과가 나기도 한다. 본 논문에서는 영상처리 기술을 이용하여 일반인이 혼자서 운동을 할 때 자세를 잡아 주고 교정해 주는 프로그램을 개발하였다. 사용자들은 운동 시 본 프로그램을 통하여 정확한 자세를 가르치는 개인트레이너를 고용하는 효과를 얻을 것으로 기대한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Ab Image Processing can be applied to the various fields nowadays. The healthcare, which people may have interest, is one of those fields. The healthcare program which fitness equipments are used requires the correct posture of body. However, people usually does exercise by oneself with various reas...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 혼자 운동하는 대다수의 사람들은 운동을 시작할 때 올바른 운동 자세를 배우지 못한 채 운동을 시작하여 운동을 하여도 운동 효과를 보지 못하거나 부상을 입는 경우가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 실시간 운동 자세를 분석하는 프로그램을 개발하여 사용자가 자신의 운동 자세를 직접 보면서 자세를 교정 할 수 있도록 설계하였다. 즉, 정확한 운동 자세를 모르는 사용자를 위해 올바른 운동 자세로 운동이 진행될 수 있도록 도와주는 트레이닝 프로그램을 구현하였다.
  • 본 논문은 특정 색상을 찾는 방법을 이용하여 사용자의 움직임을 감지하고자 하였다. 외곽선을 통해 검출할 경우 외곽선 정보를 기반으로 분리 근거를 획득하고 이전 프레임과 현재 프레임의 영역 정보를 이용하여 객체 간 분리를 수행한다.
  • 다양한 분야에 접목 및 응용이 가능해 진 이유는 컴퓨터 하드웨어의 비약적인 발전으로 객체를 검출 해내는 과정에서의 많은 연산 처리 과정을 부담없이 처리 할 수 있기 때문이다. 영상처리 기술을 이용한 디지털 헬스케어 분야에 접목한 운동 자세 교정 프로그램을 개발하고자 하는 것이 이 논문의 목적이다. 디지털 헬스케어는 유헬스 (u-Health), 스마트 헬스(s-Health), 모바일 헬스(m-Health) 등 IT 기술 혁신에 따라 의료 패러다임의 변화로 맞춤의료, 정밀의학, 예방관리 등 다양한 단계에서 활용되고 있다.

가설 설정

  • 디지털 헬스케어는 유헬스 (u-Health), 스마트 헬스(s-Health), 모바일 헬스(m-Health) 등 IT 기술 혁신에 따라 의료 패러다임의 변화로 맞춤의료, 정밀의학, 예방관리 등 다양한 단계에서 활용되고 있다.[1] 스마트폰을 이용한 헬스케어 서비스는 집에서 운동하는 현대 성인남녀들에게 도움이 될 것이다. 혼자 운동하는 대다수의 사람들은 운동을 시작할 때 올바른 운동 자세를 배우지 못한 채 운동을 시작하여 운동을 하여도 운동 효과를 보지 못하거나 부상을 입는 경우가 발생한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
스마트폰을 이용한 헬스케어 서비스 누구에게 도움되는가? 디지털 헬스케어는 유헬스 (u-Health), 스마트 헬스(s-Health), 모바일 헬스(m-Health) 등 IT 기술 혁신에 따라 의료 패러다임의 변화로 맞춤의료, 정밀의학, 예방관리 등 다양한 단계에서 활용되고 있다.[1] 스마트폰을 이용한 헬스케어 서비스는 집에서 운동하는 현대 성인남녀들에게 도움이 될 것이다. 혼자 운동하는 대다수의 사람들은 운동을 시작할 때 올바른 운동 자세를 배우지 못한 채 운동을 시작하여 운동을 하여도 운동 효과를 보지 못하거나 부상을 입는 경우가 발생한다.
디지털 헬스케어가 활용되는 분야는? 영상처리 기술을 이용한 디지털 헬스케어 분야에 접목한 운동 자세 교정 프로그램을 개발하고자 하는 것이 이 논문의 목적이다. 디지털 헬스케어는 유헬스 (u-Health), 스마트 헬스(s-Health), 모바일 헬스(m-Health) 등 IT 기술 혁신에 따라 의료 패러다임의 변화로 맞춤의료, 정밀의학, 예방관리 등 다양한 단계에서 활용되고 있다.[1] 스마트폰을 이용한 헬스케어 서비스는 집에서 운동하는 현대 성인남녀들에게 도움이 될 것이다.
디지털 헬스케어를 위해 시스템을 어떻게 구축했는가? 클라이언트 구축과 UI를 설계하기 위해서 Cocos2D를 사용하여 전반적인 시스템을 구성하였고, 전체 프로그램은 Visual Studio를 사용하여 연동하였다. 사용자가 자신의 운동자세를 객관적으로 볼 수 있도록 사용자의 팔의 움직임에 맞추어 캐릭터를 움직이도록 표현하였다. 캐릭터는 마야(Maya)를 통해 구현하였다. 사용자의 팔의 움직임을 감지하기 위해 특정 색의 밴드 3개를 팔에 감싼 후 색을 인지하는 OpenCV의 Color Detecting 및 Tracking을 이용하였다. 그 후 3개의 밴드를 통하여 획득한 각도 데이터를 토대로 캐릭터 팔의 움직임을 구현하였다. 추가적으로 Boost를 이용하여 비동기적 서버를 구현하여 다른 사용자와 같이 운동을 할 수 있도록 하였다.
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