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문제 정의
- 따라서 이 연구에서는 일반 성인을 대상으로 허리둘레, WHR과 같은 복부비만을 반영하는 다른 임상적 지표와 WHtR 및 ABSI를 비교하여 대사증후군 및 인슐린저항성의 예측 지표로써 WHtR 및 ABSI의 유용성을 확인하고자 하였다.
- WHtR과 ABSI는 기존 비만지표의 단점을 보완하기 위해 개발된 복부비만을 반영한 지표이다. 이 연구는 성인남녀를 대상으로 ABSI와 WHtR의 인슐린저항성과 대사증후군에 대한 예측능력을 허리둘레, WHR과 비교하여 알아보고자 하였다. 이 연구는 횡단면 조사에 기초하여 2017년 1월부터 2017년 9월까지 경기지역 일개 종합병원에서 건강진단을 받은 20세 이상 4,395명을 대상으로 하였다.
제안 방법
- 엉덩이 둘레는 대퇴골 대전자의 가장 넓은 부위를 줄자로 재었다. WHR은 허리둘레(cm)/엉덩이둘레(cm)로 구하였으며, WHtR은 허리둘레(cm)/신장(cm)으로 계산하였다. ABSI는 신장, 체중, 허리둘레, BMI 값을 이용하여 다음 공식으로 산출하였다[18].
- 7 이상인 경우 대사증후군 및 인슐린저항성을 예측하는데 중등도 이상의 정확성을 반영하는 것으 로 간주하였다[25]. 대사증후군 및 인슐린저항성을 진단하기 위한 허리둘레, WHR, WHtR와 ABSI의 적정 기준치(optimum cut-off values)를 판단하기 위해 민감도(sensitivity)와 특이도 (specificity)로 평가하였고 그 합이 가장 큰 지점을 적정 기준치로 채택하였다. 이 연구의 모든 통계적 유의수준은 p값이 0.
- WHtR 및 ABSI와 대사적 위험인자간의 상호연관성에 대해 검증하고자 상관관계분석 (correlation analysis)을 시행하였다. 또한 ROC (receiver operating characteristic curve, ROC curve)분석을 이용하여 허리둘레, WHR, WHtR과 ABSI가 대사증후군 및 인슐린저항성 예측을 위한 정확한 지표인지를 알아보기 위해 면적을 산출하여 비교하였다. X축은 1-특이도, Y축을 민감도로 하여 곡선 의 면적은 0과 1사이의 값을 가지며, 곡선 아래의 면적(area under the curve, AUC)이 0.
- 그러나 이러한 불일치는 연구 방법론, 표본 크기 또는 연구 대상자의 연령이나 성별의 차이로 인해 나타나는 결과일 수 있으며, 신체조성은 생활방식이나 신체적 발달과정 및 노화현상에 의해 변할 수 있으므로 다양한 연령대의 대규모 추가연구가 필요하겠다. 본 연구에서는 인체계측과 대사성 질환의 연관성에 영향을 미칠 수 있는 연구 대상자의 생활 습관과 유전적 특성을 고려하지 않고 분석을 시행하였다. 또한 인슐린저항성의 표준이 되는 검사법은 고인슐린혈증 정상혈당 글루코스 클램프(euglycemic hyperinsulinemic clamp)법이나 본 연구에서는 HOMA-IR을 인슐린저항성 평가를 위한 주요 지표로 사용하였다.
- 수축기와 이완기 혈압은 mercury sphygmomanometer (Baumanometer, WA, NY)로 측정하였으며, 안정 상태에서 2분 간격으로 2회 측정하여 평균치를 구하였다.
- 대사증후군은 AHA/NHLBI (American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute)의 진단기준에 따라 정의하였다. 인슐린저항성은 HOMA-IR값이 3.0 이상인 경우 인슐린저항성으로 판정하였다. WHtR 및 ABSI와 대사적 위험요인간에 상관계수를 비교한 결과 남성과 여성 모두에서 ABSI보다 WHtR과 대사적 위험요인간의 상관성이 더 높았다.
- 임피던스 측정법을 적용한 체성분 분석기 Inbody 720 (Biospace Co., Seoul, Korea)을 이용하여 신장 및 체중을 측정하였고, BMI는 체중(kg)을 신장(m)의 제곱으로 나누어 계산하였다. 허리둘레 측정은 숨을 내쉰 상태에서 WHO의 권고방법인 늑골 하단부와 장골능 상부의 중간 부위를 수평으로 측정하였다.
- 혈액검사는 12시간 이상 금식 후 정중전완정맥(median antebrachial vein)에서 채혈하여 혈청으로 분석하였다. 측정항목으로 총콜레스테롤, 중성지방, HDL-콜레스테롤, LDL-콜레스테롤(low density lipoprotein-cholesterol), 공복혈당, 요산, 고감도 C-반응단백(high sensitivity C-reactive protein, hs-CRP)은 TBA-200FR NEO (Toshiba, Tokyo, Japan) 장비로 측정하였다. 당화혈색소(hemoglobin A1c, HbA1c)는 고속액체크로마토그래피법(high performance liquid chromatography, HPLC)의 원리로 Variant II (Bio Rad, CA, USA) 장비로 측정하였다.
- , Seoul, Korea)을 이용하여 신장 및 체중을 측정하였고, BMI는 체중(kg)을 신장(m)의 제곱으로 나누어 계산하였다. 허리둘레 측정은 숨을 내쉰 상태에서 WHO의 권고방법인 늑골 하단부와 장골능 상부의 중간 부위를 수평으로 측정하였다. 엉덩이 둘레는 대퇴골 대전자의 가장 넓은 부위를 줄자로 재었다.
- 위의 5가지 항목 중 3가지 이상 소견을 보이는 경우 대사증후군으로 진단하였다 [22]. 혈액검사는 12시간 이상 금식 후 정중전완정맥(median antebrachial vein)에서 채혈하여 혈청으로 분석하였다. 측정항목으로 총콜레스테롤, 중성지방, HDL-콜레스테롤, LDL-콜레스테롤(low density lipoprotein-cholesterol), 공복혈당, 요산, 고감도 C-반응단백(high sensitivity C-reactive protein, hs-CRP)은 TBA-200FR NEO (Toshiba, Tokyo, Japan) 장비로 측정하였다.
대상 데이터
- 이 연구는 2017년 1월부터 2017년 9월까지 경기도 소재 일개 종합병원의 종합검진센터를 방문하여 건강진단을 받은 20세 이상 성인 남녀를 대상으로 하였다. 전체 대상자인 17,907명 중 고혈압이나 당뇨병 병력이 있거나, 진단을 받고 현재 해당 약제를 투여하는 경우, 지질 강하제를 복용하는 경우, 자료에 결측치가 있는 경우에 해당하는 13,512명을 제외한 4,395명을 최종 연구 대상자로 선정하였다.
- 이 연구는 성인남녀를 대상으로 ABSI와 WHtR의 인슐린저항성과 대사증후군에 대한 예측능력을 허리둘레, WHR과 비교하여 알아보고자 하였다. 이 연구는 횡단면 조사에 기초하여 2017년 1월부터 2017년 9월까지 경기지역 일개 종합병원에서 건강진단을 받은 20세 이상 4,395명을 대상으로 하였다. 대사증후군은 AHA/NHLBI (American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute)의 진단기준에 따라 정의하였다.
- 이 연구는 2017년 1월부터 2017년 9월까지 경기도 소재 일개 종합병원의 종합검진센터를 방문하여 건강진단을 받은 20세 이상 성인 남녀를 대상으로 하였다. 전체 대상자인 17,907명 중 고혈압이나 당뇨병 병력이 있거나, 진단을 받고 현재 해당 약제를 투여하는 경우, 지질 강하제를 복용하는 경우, 자료에 결측치가 있는 경우에 해당하는 13,512명을 제외한 4,395명을 최종 연구 대상자로 선정하였다. 총 대상자 중 남성은 2,349명, 여성은 2,046명이었다.
- 전체 대상자인 17,907명 중 고혈압이나 당뇨병 병력이 있거나, 진단을 받고 현재 해당 약제를 투여하는 경우, 지질 강하제를 복용하는 경우, 자료에 결측치가 있는 경우에 해당하는 13,512명을 제외한 4,395명을 최종 연구 대상자로 선정하였다. 총 대상자 중 남성은 2,349명, 여성은 2,046명이었다. 자기기입식 설문지를 바탕으로 고혈압, 당뇨병의 병력 및 약물 복용력에 대한 자료를 확인하였으며, 이 연구는 경기지역 소재의 종합병원에서 기관연구윤리심의위원회(institutional review board, IRB)의 심의를 받아 승인을 얻은 후 연구를 수행하였다(IRB No: D-1207-011-0154).
데이터처리
- Calculated by Pearson correlation coefficient.
- Calculated by independent t-test.
- 일원분산분석 결과 유의한 차이가 있을 경우 사후검 증(post-hoc test, multiple comparison)을 실시하였으며, bonferroni 검증방법을 적용하였다. WHtR 및 ABSI와 대사적 위험인자간의 상호연관성에 대해 검증하고자 상관관계분석 (correlation analysis)을 시행하였다. 또한 ROC (receiver operating characteristic curve, ROC curve)분석을 이용하여 허리둘레, WHR, WHtR과 ABSI가 대사증후군 및 인슐린저항성 예측을 위한 정확한 지표인지를 알아보기 위해 면적을 산출하여 비교하였다.
- 성별에 따른 인체측정학적 및 생화학적 측정변인의 차이, 대사증후군 및 인슐린저항성 유무에 따른 WHtR과 ABSI의 차이를 확인하기 위해 독립표본 t 검정 (independent sample t-test)을 시행하였다. 또한 대사증후군 위험요인의 개수에 따른 WHtR과 ABSI의 차이를 확인하기 위해 일원분산분석(one way analysis of variance, ANOVA)을 실시하였다. 일원분산분석 결과 유의한 차이가 있을 경우 사후검 증(post-hoc test, multiple comparison)을 실시하였으며, bonferroni 검증방법을 적용하였다.
- 0 (IBM, NY, USA) 통계 프로그램을 사용하여 수집된 자료를 통계 처리하였다. 모든 자료는 평균과 표준편차로 표시하였으며, 범주형 변수에 대해서는 %로 나타냈다. 성별에 따른 인체측정학적 및 생화학적 측정변인의 차이, 대사증후군 및 인슐린저항성 유무에 따른 WHtR과 ABSI의 차이를 확인하기 위해 독립표본 t 검정 (independent sample t-test)을 시행하였다.
- 모든 자료는 평균과 표준편차로 표시하였으며, 범주형 변수에 대해서는 %로 나타냈다. 성별에 따른 인체측정학적 및 생화학적 측정변인의 차이, 대사증후군 및 인슐린저항성 유무에 따른 WHtR과 ABSI의 차이를 확인하기 위해 독립표본 t 검정 (independent sample t-test)을 시행하였다. 또한 대사증후군 위험요인의 개수에 따른 WHtR과 ABSI의 차이를 확인하기 위해 일원분산분석(one way analysis of variance, ANOVA)을 실시하였다.
- 또한 대사증후군 위험요인의 개수에 따른 WHtR과 ABSI의 차이를 확인하기 위해 일원분산분석(one way analysis of variance, ANOVA)을 실시하였다. 일원분산분석 결과 유의한 차이가 있을 경우 사후검 증(post-hoc test, multiple comparison)을 실시하였으며, bonferroni 검증방법을 적용하였다. WHtR 및 ABSI와 대사적 위험인자간의 상호연관성에 대해 검증하고자 상관관계분석 (correlation analysis)을 시행하였다.
이론/모형
- 측정항목으로 총콜레스테롤, 중성지방, HDL-콜레스테롤, LDL-콜레스테롤(low density lipoprotein-cholesterol), 공복혈당, 요산, 고감도 C-반응단백(high sensitivity C-reactive protein, hs-CRP)은 TBA-200FR NEO (Toshiba, Tokyo, Japan) 장비로 측정하였다. 당화혈색소(hemoglobin A1c, HbA1c)는 고속액체크로마토그래피법(high performance liquid chromatography, HPLC)의 원리로 Variant II (Bio Rad, CA, USA) 장비로 측정하였다. 인슐린은 전기화학발광면역측정법(electrochemiluminescence immunoassay, ECLIA)의 원리로 Roche Modular Analytics E170 (Roche, Mannheim, Germany) 장비를 사용하여 검사하였다.
- 대사증후군은 AHA/NHLBI (American Heart Association/ National Heart, Lung, and Blood Institute)의 진단기준에 따라 정의하였다[21]. 대사증후군 각 구성요소는 수축기 혈압 ≥ 130 mmHg 또는 이완기 혈압 ≥85 mmHg인 경우, 공복혈당 ≥100 mg/dL인 경우, 혈중 중성지방 ≥150 mg/dL, 혈중 HDL (high density lipoprotein)-콜레스테롤은 남성 ＜40 mg/dL, 여성 ＜50 mg/dL인 경우이며, 허리둘레는 아시아-태평양 기준인 남성 ≥90 cm, 여성 ≥80 cm을 따랐다.
- 이 연구는 횡단면 조사에 기초하여 2017년 1월부터 2017년 9월까지 경기지역 일개 종합병원에서 건강진단을 받은 20세 이상 4,395명을 대상으로 하였다. 대사증후군은 AHA/NHLBI (American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute)의 진단기준에 따라 정의하였다. 인슐린저항성은 HOMA-IR값이 3.
- 본 연구에서는 인체계측과 대사성 질환의 연관성에 영향을 미칠 수 있는 연구 대상자의 생활 습관과 유전적 특성을 고려하지 않고 분석을 시행하였다. 또한 인슐린저항성의 표준이 되는 검사법은 고인슐린혈증 정상혈당 글루코스 클램프(euglycemic hyperinsulinemic clamp)법이나 본 연구에서는 HOMA-IR을 인슐린저항성 평가를 위한 주요 지표로 사용하였다.
- 당화혈색소(hemoglobin A1c, HbA1c)는 고속액체크로마토그래피법(high performance liquid chromatography, HPLC)의 원리로 Variant II (Bio Rad, CA, USA) 장비로 측정하였다. 인슐린은 전기화학발광면역측정법(electrochemiluminescence immunoassay, ECLIA)의 원리로 Roche Modular Analytics E170 (Roche, Mannheim, Germany) 장비를 사용하여 검사하였다. 인슐린저항성의 간접적인 평가 지표로서 인슐린저항성 지수(homeostasis model assessmentinsulin resistance, HOMA-IR)를 적용하였으며, 공복 혈당과 인슐린 수치를 이용하여 [공복 인슐린 농도(μIU/mL)×공복 혈당(mg/dL)/405] 공식으로 계산하였다[23].
- 인슐린저항성의 간접적인 평가 지표로서 인슐린저항성 지수(homeostasis model assessmentinsulin resistance, HOMA-IR)를 적용하였으며, 공복 혈당과 인슐린 수치를 이용하여 [공복 인슐린 농도(μIU/mL)×공복 혈당(mg/dL)/405] 공식으로 계산하였다[23].
성능/효과
- 05). ABSI는 남성의 경우 허리둘레, WHR, 수축기와 이완기 혈압, 중성지방, 공복혈당, hs-CRP, HOMAIR과 유의한 양의 상관관계를 보였으며, BMI와는 음의 상관관계를 보였다(각각 p＜0.001). ABSI는 여성의 경우 허리둘레, WHR, 수축기와 이완기 혈압, 총콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, 중성지방, 공복혈당, hs-CRP, HOMA-IR과 유의한 양의 상관 관계를 보였으며, BMI, HDL-콜레스테롤과는 음의 상관관계를 보였다(각각 p＜0.
- 001). ABSI는 여성의 경우 허리둘레, WHR, 수축기와 이완기 혈압, 총콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, 중성지방, 공복혈당, hs-CRP, HOMA-IR과 유의한 양의 상관 관계를 보였으며, BMI, HDL-콜레스테롤과는 음의 상관관계를 보였다(각각 p＜0.001). 또한 WHtR 및 ABSI와 대사적 위험요인간에 상관계수를 비교한 결과 남성과 여성 모두에서 ABSI보다 WHtR과 대사적 위험요인간의 상호 관련성이 더 높게 나타 났다(Table 3).
- ABSI는 전체 대상자에서는 대사증후군 구성요소의 개수별 ABSI에는 차이가 있었으나(p＜0.001), 남성과 여성을 나누어 비교하였을 경우 남성과 여성 모두에서 대사증후군 구성 요소가 2개 이상인 경우 차이가 없는 것으로 나타났다(Figure 2).
- 0 이상인 경우 인슐린저항성으로 판정하였다. WHtR 및 ABSI와 대사적 위험요인간에 상관계수를 비교한 결과 남성과 여성 모두에서 ABSI보다 WHtR과 대사적 위험요인간의 상관성이 더 높았다. 대사증후군을 예측하기 위한 WHtR의 AUC 값은 0.
- WHtR 은 대사증후군을 예측하는데 있어서 허리둘레, WHR보다 높은 분류 정확도를 보였으나, ABSI는 허리둘레 WHR보다 낮은 분류 정확도를 나타냈다.
- 한편, WHtR은 인슐린저항성을 포함한 대사적 위험요인과 관련성을 보인 반면, ABSI는 특히 남성에서 총콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, LDL-콜레스테롤과는 관련이 없는 것으로 나타났다. WHtR과 ABSI 두 지표와 대사적 위험요인간에 유의한 상관관계가 나타난 경우, 상관계수를 비교한 결과 남성과 여성 모두에서 ABSI보다 WHtR과 대사적 위험요인간의 연관성이 더 높음을 알 수 있었다.
- 8%로 나타났다. WHtR은 인슐린저항성을 예측하는데 있어서 허리둘레, WHR보다 분류 정확도가 높았으나, ABSI는 허리둘레, WHR보다 분류 정확도가 낮았다(Table 5, Figure 4).
- 결론적으로, 성인 남녀를 대상으로 WHtR은 인슐린저항성과 대사증후군을 예측하는 의미있는 지표로 나타났지만, ABSI 는 허리둘레, WHR 및 WHtR과 비교하여 인슐린저항성 및 대사 증후군 위험의 예측력이 낮은 지표였다.
- 001). 결론적으로, 한국인을 대상으로 ABSI가 허리둘레, WHR, WHtR 지표보다 인슐린저항성과 대사증후군에 대한 예측력이 낮은 지표였으며, WHtR은 인슐린저항성 및 대사증후군 위험 예측력이 가장 높은 지표임을 확인하였다.
- 0%로 나타났다. 남성 대상자의 경우 ABSI 기준값은 0.076, 민감도 64.8%, 특이도 56.9%, 여성 대상자의 ABSI 기준 값은 0.076, 민감도 62.0%, 특이도 71.8%로 나타났다. WHtR 은 대사증후군을 예측하는데 있어서 허리둘레, WHR보다 높은 분류 정확도를 보였으나, ABSI는 허리둘레 WHR보다 낮은 분류 정확도를 나타냈다.
- 4%로 나타났다. 남성 대상자의 경우 ABSI 기준값은 0.079, 민감도 44.1%, 특이도 73.3%, 여성 대상자의 ABSI 기준값은 0.073, 민감도 79.6%, 특이도 41.8%로 나타났다. WHtR은 인슐린저항성을 예측하는데 있어서 허리둘레, WHR보다 분류 정확도가 높았으나, ABSI는 허리둘레, WHR보다 분류 정확도가 낮았다(Table 5, Figure 4).
- 8%로 나타났다. 남성 대상자의 경우 WHtR 기준값은 0.52, 민감도 73.6%, 특이도 74.4%, 여성 대상자의 WHtR 기준값은 0.52, 민감도 83.8%, 특이도 83.5%로 나타났다. 전체 대상자에서 ABSI의 AUC 값은 0.
- 2%로 나타났다. 남성의 경우 WHtR 기준값은 0.52, 민감도 71.2%, 특이도 69.9%, 여성의 WHtR 기준값은 0.52, 민감도 77.6%, 특이도 79.0%로 나타났다. 전체 대상자에서 ABSI의 AUC 값은 0.
- 본 연구에서는 전체 대상자뿐 아니라 남녀를 분류하였을 경우에도 ABSI는 복부비만을 반영하는 허리둘레, WHR 및 WHtR 보다 대사증후군 및 인슐린저항성의 위험을 예측하는 능력이 가장 낮게 나타나 ABSI가 허리둘레나 BMI보다 우수한 대사증 후군 예측지표임을 밝힌 Duncan 등[37]의 연구내용과는 상반된 결과를 보였다. 대사증후군 위험을 예측하기 위한 ABSI의 기준치는 남녀 모두 0.076이었으며, 인슐린저항성 위험을 예측하는 ABSI 기준값은 남성은 0.079, 여성은 0.073이었다. He 등 [38]은 중국인을 대상으로 당뇨병을 예측하는 지표로써 ABSI를 검증한 결과 당뇨환자의 평균 ABSI 값은 0.
- 대사증후군 및 인슐린저항성 유무에 따른 WHtR과 ABSI의 차이를 확인한 결과는 Table 2와 같다. 대사증후군 진단군의 WHtR과 ABSI가 대사증후군으로 진단되지 않은 군보다 높게 나타났으며(각각 p＜0.001), 인슐린저항성이 없는 군보다 인슐린저항성으로 진단된 군에서 WHtR과 ABSI가 높았다(각각 p＜ 0.001).
- 001). 또한 WHtR 및 ABSI와 대사적 위험요인간에 상관계수를 비교한 결과 남성과 여성 모두에서 ABSI보다 WHtR과 대사적 위험요인간의 상호 관련성이 더 높게 나타 났다(Table 3).
- 본 연구에서 ROC 곡선을 활용하여 AUC 값을 확인한 결과 WHtR은 대사증후군 및 인슐린저항성의 예측지표로 허리둘레, WHR 및 ABSI보다 높은 정확도를 보였다. 또한 WHtR은 대사적 위험요소들과도 상관성을 보였는데, 특히 허리둘레 및 WHR과 높은 상관성을 나타냈다.
- 001). 또한 대사증후군 예측을 위한 전체 대상자의 ABSI 기준값은 0.075, 민감도는 69.0%, 특이도는 58.0%로 나타났다. 남성 대상자의 경우 ABSI 기준값은 0.
- 001). 또한 대사증후군 예측을 위한 전체 대상자의 WHtR 기준값은 0.52, 민감도는 77.3%, 특이도는 78.8%로 나타났다. 남성 대상자의 경우 WHtR 기준값은 0.
- 001). 또한 인슐린저항성 예측을 위한 전체 대상자의 ABSI 기준값은 0.079, 민감도는 41.3%, 특이도는 79.4%로 나타났다. 남성 대상자의 경우 ABSI 기준값은 0.
- 001). 또한 인슐린저항성 예측을 위한 전체 대상자의 WHtR 기준값은 0.52, 민감도는 73.1%, 특이도는 74.2%로 나타났다. 남성의 경우 WHtR 기준값은 0.
- 본 연구결과 성별을 구분하여 WHtR 및 ABSI와 대사적 위험 요인간의 관련성을 확인한 결과 두 지표 모두 복부비만 지표인 허리둘레, WHR과 높은 상관성을 보였다. 이는 WHtR과 ABSI 모두 공식에 신체적 특성 중 허리둘레를 참고했기 때문이다.
- 53으로 나타나 남녀 구분 없이 동일한 기준치 적용이 가능함을 보고하였다. 본 연구결과는 대사증후군과 인슐린저항성을 예측하기 위한 WHtR의 적정 기준치는 0.52로 나타났으며, 남녀를 구분하였을 때도 동일한 결과를 보였다. 이는 중국인을 대상으로 WHtR이 0.
- 실제로 WHtR은 인슐린저항성 및 대사증후군 위험을 평가하기 위한 선별 도구로서 민감하고 저렴하며, 쉽게 비만을 평가하는 도구로 제안되었다[4]. 본 연구에서 ROC 곡선을 활용하여 AUC 값을 확인한 결과 WHtR은 대사증후군 및 인슐린저항성의 예측지표로 허리둘레, WHR 및 ABSI보다 높은 정확도를 보였다. 또한 WHtR은 대사적 위험요소들과도 상관성을 보였는데, 특히 허리둘레 및 WHR과 높은 상관성을 나타냈다.
- 본 연구에서는 전체 대상자뿐 아니라 남녀를 분류하였을 경우에도 ABSI는 복부비만을 반영하는 허리둘레, WHR 및 WHtR 보다 대사증후군 및 인슐린저항성의 위험을 예측하는 능력이 가장 낮게 나타나 ABSI가 허리둘레나 BMI보다 우수한 대사증 후군 예측지표임을 밝힌 Duncan 등[37]의 연구내용과는 상반된 결과를 보였다. 대사증후군 위험을 예측하기 위한 ABSI의 기준치는 남녀 모두 0.
- 001). 생화학적 변인으로 총콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, 중성지방, 공복혈당, HbA1c, 인슐린, HOMAIR, 요산, hs-CRP는 여성보다 남성에서 유의하게 높았으나(각 각 p＜0.05), HDL-콜레스테롤은 남성이 여성보다 유의하게 낮았다(p＜0.001). 또한 전체 대사증후군 유병률은 11.
- 성별을 나누어 WHtR 및 ABSI와 대사적 위험요인간의 상관 관계를 확인한 결과 남성과 여성에서 WHtR은 허리둘레, WHR, BMI, 수축기와 이완기 혈압, 총콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, 중성지방, 공복혈당, hs-CRP, HOMA-IR과 유의한 양의 상관관계를 보였으며, HDL-콜레스테롤과는 음의 상관관계를 보였다(각각 p＜0.05). ABSI는 남성의 경우 허리둘레, WHR, 수축기와 이완기 혈압, 중성지방, 공복혈당, hs-CRP, HOMAIR과 유의한 양의 상관관계를 보였으며, BMI와는 음의 상관관계를 보였다(각각 p＜0.
- 001). 수축기 혈압과 이완기 혈압은 여성보다 남성이 유의하게 높았다(각각 p＜0.001). 생화학적 변인으로 총콜레스테롤, LDL-콜레스테롤, 중성지방, 공복혈당, HbA1c, 인슐린, HOMAIR, 요산, hs-CRP는 여성보다 남성에서 유의하게 높았으나(각 각 p＜0.
- 이 연구는 한국인을 대상으로 남성과 여성 모두에서 ABSI가 다른 복부비만을 나타내는 허리둘레, WHR, WHtR보다 인슐린 저항성과 대사증후군에 대한 예측력이 낮은 인자였으며, WHtR 은 인슐린저항성 및 대사증후군 위험 예측력이 가장 높은 지표임을 확인하였다.
- 대사증후군 및 인슐린저항성을 진단하기 위한 허리둘레, WHR, WHtR와 ABSI의 적정 기준치(optimum cut-off values)를 판단하기 위해 민감도(sensitivity)와 특이도 (specificity)로 평가하였고 그 합이 가장 큰 지점을 적정 기준치로 채택하였다. 이 연구의 모든 통계적 유의수준은 p값이 0.05 미만일 때 통계적으로 유의한 것으로 판정하였다.
- 인슐린저항성을 예측하기 위한 WHtR과 ABSI의 적정 기준치를 측정한 결과 전체 대상자에서 WHtR의 AUC 값은 0.818, 남성은 0.790, 여성은 0.849로 나타났다(각각 p＜0.001). 또한 인슐린저항성 예측을 위한 전체 대상자의 WHtR 기준값은 0.
- 5세 이며, 성별에 따른 연령은 차이가 없었다. 인체측정학적 변인인 신장, 체중, BMI, 허리둘레, 엉덩이 둘레, WHR, WHtR, ABSI의 수준은 성별에 따라 유의하게 차이가 나타났다(각각 p＜0.001). WHtR은 평균 0.
- 0%로 나타났다. 전체 대상자에서 ABSI의 AUC 값은 0.641, 남성은 0.606, 여성은 0.644로 나타났다(각각 p＜0.001). 또한 인슐린저항성 예측을 위한 전체 대상자의 ABSI 기준값은 0.
- 5%로 나타났다. 전체 대상자에서 ABSI의 AUC 값은 0.676, 남성은 0.633, 여성은 0.703 으로 나타났다(각각 p＜0.001). 또한 대사증후군 예측을 위한 전체 대상자의 ABSI 기준값은 0.
- ROC 분석을 이용하여 대사증후군을 예측하기 위한 WHtR 과 ABSI의 적정 기준치를 측정한 결과는 Table 4와 같으며, Figure 3에서는 WHtR과 ABSI의 ROC 곡선을 나타냈다. 전체 대상자에서 WHtR의 AUC 값은 0.849, 남성은 0.806, 여성은 0.894로 나타났다(각각 p＜0.001). 또한 대사증후군 예측을 위한 전체 대상자의 WHtR 기준값은 0.
- 이는 WHtR과 ABSI 모두 공식에 신체적 특성 중 허리둘레를 참고했기 때문이다. 한편, WHtR은 인슐린저항성을 포함한 대사적 위험요인과 관련성을 보인 반면, ABSI는 특히 남성에서 총콜레스테롤, HDL-콜레스테롤, LDL-콜레스테롤과는 관련이 없는 것으로 나타났다. WHtR과 ABSI 두 지표와 대사적 위험요인간에 유의한 상관관계가 나타난 경우, 상관계수를 비교한 결과 남성과 여성 모두에서 ABSI보다 WHtR과 대사적 위험요인간의 연관성이 더 높음을 알 수 있었다.
후속연구
- 077로 제시하였다. 그러나 이러한 불일치는 연구 방법론, 표본 크기 또는 연구 대상자의 연령이나 성별의 차이로 인해 나타나는 결과일 수 있으며, 신체조성은 생활방식이나 신체적 발달과정 및 노화현상에 의해 변할 수 있으므로 다양한 연령대의 대규모 추가연구가 필요하겠다. 본 연구에서는 인체계측과 대사성 질환의 연관성에 영향을 미칠 수 있는 연구 대상자의 생활 습관과 유전적 특성을 고려하지 않고 분석을 시행하였다.
- 이와 같이 새로운 건강지표 들과 심혈관계와의 관계 등에 대해 많은 연구가 이루어지고 있지만 대사증후군을 예측하는 지표로 아직까지 명확하게 제시된 것은 없다. 또한, WHtR과 ABSI는 인슐린저항성과 대사증후군의 좋은 예측 인자가 될 수 있을 것으로 생각되지만, 서양인을 대상으로 복부비만을 예측하는 지표로 개발되어 다른 인종에서도 그 적절성에 대한 평가의 필요성이 요구된다. 그러나 국내 일반인을 대상으로 성별에 따라 기존 지표들과 WHtR 및 ABSI를 비교하여 대사증후군 발생을 예측하는데 적합한 지표인지를 평가한 연구는 보고된 예가 드물다.
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