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[국내논문] 지하 환경 감시를 위한 자기공명 기반 모니터링 방법의 타당성 연구
A experimental Feasibility of Magnetic Resonance Based Monitoring Method for Underground Environment 원문보기

터널과 지하공간: 한국암반공학회지 = Tunnel and underground space, v.28 no.6, 2018년, pp.596 - 608  

류동우 (한국지질자원연구원) ,  이기송 (충북대학교) ,  김은희 (한국전자통신연구원) ,  염병우 (한국지질자원연구원)

초록
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도시 기반시설이 노후화됨에 따라 도시 재난 발생 가능성이 증가하고 있다. 특히, 하수관로, 상수도관망, 지하철 등 노후화된 지하 시설물은 도심지 지반함몰을 유발하는 잠재적 원인이 된다. 도심지 지반함몰은 토양 침식 혹은 유실로 인해 생성된 지하 공동이 확장하여 지역적이고 갑작스런 지반 붕괴까지 이르는 현상으로 정의할 수 있다. 이는 석회암과 같은 용해성 암반에서 발생하는 싱크홀과는 구분된다. 지반 거동과 관련된 전통적인 계측 방식은 좁은 측정 범위와 각 센싱 지점에서의 계측값을 제공하기 때문에 불특정 다수 지역에서 발생할 수 있는 지반함몰 감시체계로서 한계가 있다. 따라서, 도시에 발생하는 지하 공동에 의한 지반함몰을 예방하기 위한 감시체계로서는 적절하지 않으며 지반 내 물리적 환경변화를 감시할 수 있는 새로운 상시 영역 감시 기술이 필요하다. 본 연구에서는 비방사 유도 자기장(자기공명) 기반 감시 체계의 기술적 타당성을 실험적으로 검토하였다. 공기, 물, 흙 등 매질과 공진 주파수, 임피던스 그리고 송 수신기 거리 등과 같은 환경변수에 따른 경로 손실 변화를 측정하는 방식으로 이루어졌다. 이론적으로 자기장의 전달 특성은 매질의 밀도와 독립된 것으로 알려졌으나, 실험 결과 매질의 조건에 따라 경로 손실에 의미있는 차이를 보이는 것으로 나타났다. 또한, 매질의 물리적 환경변화에 따라 경로손실보다는 반사계수가 명확한 차이를 보였으며, 입력 반사계수가 출력 반사계수에 비해 보다 판별이 용이한 것으로 나타났다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As urban infrastructure is aging, the possibility of accidents due to the failures or breakdowns of infrastructure increases. Especially, aging underground infrastructures like sewer pipes, waterworks, and subway have a potential to cause an urban ground sink. Urban ground sink is defined just as a ...

Keyword

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 이를 위해 공기, 물, 흙 등 매질과 공진 주파수, 임피던스 그리고 송・수신 코일 안테나간 거리 등과 같은 안테나 변수에 따른 경로 손실 변화를 측정하는 방식으로 실내 실험을 수행하고, 경로손실 S21 및 반사계수 S11와 S22의 변화를 분석한다. 또한, 실험 결과로부터 상시・영역 감시체계로서의 자기공명 기반 체계 제원을 제시하고자 한다.
  • , 2000; Jang & Jovanovic, 2003). 이 기술은 송신 코일 안테나에 교류 전류가 흐르면 발생하는 자력선이 근접한 수신 코일 안테나에 전달되어, 전류와 전압을 유도하는 원리를 이용한 것이다. 전자기 유도 방식은 수 cm 이내의 짧은 거리에서만 사용이 가능하며, 송・수신 코일 안테나간 거리 및 상대적 위치에 민감하여 거리가 약간만 떨어지거나 틀어져도 전송 효율이 급감하는 단점이 있다.
  • 본 연구에서는 고주파수 대역에서의 자기공명 신호 전달 특성의 변화로부터 지반 내 물리적 환경 변화를 상시・영역적으로 감시할 수 있는지를 확인하기 위해 실내 실험을 수행하였다. 공기, 물, 토양 등을 포함하는 다양한 매질, 공진 주파수, 정합, 송・수신 안테나 거리 등 다양한 환경변수에 대해 경로손실 S21 및 반사계수 S11과 S22 변화를 실내 실험을 통해 측정하였다.
  • 본 연구에서는 최근 무선전력전송 기술에서 채택되고 있는 자기공명방식 기술과 관련 이론을 살펴보고, 지반 환경 변화에 대한 상시・영역 감시체계로서의 활용가능성에 대한 기술적 타당성을 검증하고자 한다. 이를 위해 공기, 물, 흙 등 매질과 공진 주파수, 임피던스 그리고 송・수신 코일 안테나간 거리 등과 같은 안테나 변수에 따른 경로 손실 변화를 측정하는 방식으로 실내 실험을 수행하고, 경로손실 S21 및 반사계수 S11와 S22의 변화를 분석한다.

가설 설정

  • 자기장이 코일 안테나 주변에 모이는 사실을 근거로 ‘코일 안테나 주변에 표준사 박스를 위치시킬 때 측정된 S21이 공기 중에서 측정된 S21과 가장 큰 차이를 보일 것’이라는 가설을 세우고, 이를 실험을 통해 검증하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
도심지 지반함몰의 정의는 무엇인가? 특히, 하수관로, 상수도관망, 지하철 등 노후화된 지하 시설물은 도심지 지반함몰을 유발하는 잠재적 원인이 된다. 도심지 지반함몰은 토양 침식 혹은 유실로 인해 생성된 지하 공동이 확장하여 지역적이고 갑작스런 지반 붕괴까지 이르는 현상으로 정의할 수 있다. 이는 석회암과 같은 용해성 암반에서 발생하는 싱크홀과는 구분된다.
노후화된 지하 시설물은 무엇의 잠재적 원인이 되는가? 도시 기반시설이 노후화됨에 따라 도시 재난 발생 가능성이 증가하고 있다. 특히, 하수관로, 상수도관망, 지하철 등 노후화된 지하 시설물은 도심지 지반함몰을 유발하는 잠재적 원인이 된다. 도심지 지반함몰은 토양 침식 혹은 유실로 인해 생성된 지하 공동이 확장하여 지역적이고 갑작스런 지반 붕괴까지 이르는 현상으로 정의할 수 있다.
도심지 지반함몰은 무엇과 구분되는가? 도심지 지반함몰은 토양 침식 혹은 유실로 인해 생성된 지하 공동이 확장하여 지역적이고 갑작스런 지반 붕괴까지 이르는 현상으로 정의할 수 있다. 이는 석회암과 같은 용해성 암반에서 발생하는 싱크홀과는 구분된다. 지반 거동과 관련된 전통적인 계측 방식은 좁은 측정 범위와 각 센싱 지점에서의 계측값을 제공하기 때문에 불특정 다수 지역에서 발생할 수 있는 지반함몰 감시체계로서 한계가 있다.
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참고문헌 (10)

  1. Askari, A. R. Stark, J. Curran, D. Rule, K. Lin, Underwater wireless power transfer, Wireless Power Transfer Conference (WPTC), 2015 IEEE, pp. 1-4. 

  2. Brown, W., 1984, The history of power transmission by radio waves, IEEE Trans. Microw. Theory Tech., vol. MTT-32, no. 9, pp. 1230-1242. 

  3. Hirai, J., T. W. Kim, and A. Kawamura, 2000, Study on intelligent battery charging using inductive transmission of power and information, IEEE Trans. Power Electron., vol. 15, no. 2, pp. 335-345. 

  4. Jang, Y. T. and M. M. Jovanovic, 2003, A contactless electrical energy transmission system for portable-telephone battery chargers, IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 50, no. 3, pp. 520-527. 

  5. Karalis, A., J. Joannopoulos, and M. Soljacic, 2008, Efficient wireless nonradiative mid-range energy transfer, Ann. Phys., vol. 323, no. 1, pp. 34-48. 

  6. Kurs, A., A. Karalis, R. Moffatt, J. D. Joannopoulos, P. Fisher, and M. Soljacic, 2007, Wireless power transfer via strongly coupled magnetic resonances, Sci. Express, vol. 317, no. 5834, pp. 83-86. 

  7. Lee, K. and D.-H. Cho, 2013, Maximizing the capacity of magnetic induction communication for embedded sensor networks in strongly and loosely coupled regions, IEEE Trans. Magn., vol. 49, no. 6, pp. 2946-2952. 

  8. McSpadden, J. and J. Mankins, 2002, Space solar power programs and microwave wireless power transmission technology, IEEE Microw. Mag., vol. 3, no. 4, pp. 46-57. 

  9. Sun, Z. and I. F. Akyildiz, 2010, Magnetic induction communications for wireless underground sensor networks, IEEE Trans. Antenna Propag., vol. 58, no. 7, pp. 2426-2435. 

  10. Tan, X., Z. Sun, and I. F. Akyildiz, A testbed of magnetic induction-based communication system for underground applications, IEEE Antennas Propag. Mag., [Online]. Available: http://arxiv.org/abs/1503.02519 

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