폐경 전 전업주부의 대사증후군 관련 요인: 2010~2015년 국민건강영양조사자료분석 The Prevalence and Associated Factors of the Metabolic Syndrome in Pre-menopausal Housewives: An Analysis of the 2010~2015 Korean National Health and Nutrition Examination Survey원문보기
Purpose: The purpose of this study is to estimate the prevalence of the metabolic syndrome in pre-menopausal housewives and to explore controllable and uncontrollable factors regarding metabolic syndrome. Methods: The study population of this cross-sectional survey was from the Korean Health and Nut...
Purpose: The purpose of this study is to estimate the prevalence of the metabolic syndrome in pre-menopausal housewives and to explore controllable and uncontrollable factors regarding metabolic syndrome. Methods: The study population of this cross-sectional survey was from the Korean Health and Nutrition Examination Survey (KHANES) 2010 through 2015, including the fifth and sixth population-based studies. The criteria for metabolic syndrome include waist circumference, blood pressure, fasting plasma glucose, triglyceride, high-density lipoprotein (HDL) based on Korean Clinical Practice Guideline for Metabolic Syndrome by the Korean Academy of Family Medicine 2015. Results: Among the 2,498 subjects, 247 subjects had metabolic syndrome and the prevalence was estimated to be 9.9%. The number of subjects who met the criterion of HDL was 936 (36.2%), which was the most prevalent among the criteria for metabolic syndrome. Statistically significant (p<.05) factors include age, livinghood benefit group, perceived health status, obesity, family history of DM, sleeping time, awareness of stress,leukocyte, and erythrocyte count. The odds ratio of obesity in the BMI ${\geq}25$ group was 12.59 times as high as that of the BMI <25 group (p<.001) for metabolic syndrome. Conclusion: The prevalence of metabolic syndrome in pre-menopausal housewives in the survey was not low, and it is necessary to develop and apply comprehensive health habit management programs to improve controllable factors including exercise and food intake.
Purpose: The purpose of this study is to estimate the prevalence of the metabolic syndrome in pre-menopausal housewives and to explore controllable and uncontrollable factors regarding metabolic syndrome. Methods: The study population of this cross-sectional survey was from the Korean Health and Nutrition Examination Survey (KHANES) 2010 through 2015, including the fifth and sixth population-based studies. The criteria for metabolic syndrome include waist circumference, blood pressure, fasting plasma glucose, triglyceride, high-density lipoprotein (HDL) based on Korean Clinical Practice Guideline for Metabolic Syndrome by the Korean Academy of Family Medicine 2015. Results: Among the 2,498 subjects, 247 subjects had metabolic syndrome and the prevalence was estimated to be 9.9%. The number of subjects who met the criterion of HDL was 936 (36.2%), which was the most prevalent among the criteria for metabolic syndrome. Statistically significant (p<.05) factors include age, livinghood benefit group, perceived health status, obesity, family history of DM, sleeping time, awareness of stress,leukocyte, and erythrocyte count. The odds ratio of obesity in the BMI ${\geq}25$ group was 12.59 times as high as that of the BMI <25 group (p<.001) for metabolic syndrome. Conclusion: The prevalence of metabolic syndrome in pre-menopausal housewives in the survey was not low, and it is necessary to develop and apply comprehensive health habit management programs to improve controllable factors including exercise and food intake.
또한 다양한 인구집단을 대상으로 관련요인을 분석한 연구도 소수에 불과하며, 여성을 대상으로 한 경우 폐경 후 여성에게 집중되어 있어[13], 폐경 전 여성, 특히 전업주부들의 대사 증후군 관련연구가 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 폐경전 전업주부의 대사증후군 유병률을 파악하고 교정 가능한 요인과 교정 가능하지 않은 요인을 통합적으로 탐색함으로써 전업주부의 대사증후군 예방에 대한 기초자료를 제공하고자 한다.
제안 방법
연구변수는 선행연구[1,9,10,12]에서 대사증후군과 관련된 요인으로 보고된 항목을 참고하여 국민건강영양조사 자료에서 획득할 수 있는 변수 중에서 인구학적 특성, 신체적 및 정신 건강 관련 특성, 건강 및 식습관을 선정하였다.
대상 데이터
본 연구는 2017년 1월에 발표된 제 5기(2010~2012) 및 6기(2013~2015) 국민건강영양조사 원시자료를 이용하였다. 제 5기 및 제 6기 국민건강영양조사 전체 참여자 수는 5기는 25,533명이었고 6기는 22,948명이었다[14].
2단계로 폐경 전 여성 5,913명을 선정한 후 주부인 2,751명을 선정하였다. 이 중 인구학적 특성, 신체적 및 정신 건강 관련 특성, 건강 및 식이습관 등에 결측치가 있는 256명을 삭제하고 2,495명의 자료를 분석하였다.
데이터처리
연구대상자의 대사증후군 현황, 인구학적 특성, 건강 관련 특성, 건강습관, 식습관 현황은 가중된 백분율 및 평균과 표준오차를 제시하였다. 대사증후군 여부에 따른 인구학적 특 성, 건강 관련 특성, 건강습관, 식습관의 차이는 복합표본 t검정과 교차분석 검정으로 비교하였다. 대사증후군의 관련 요인을 규명하기 위해서는 복합표본 다중 로지스틱 회귀분석을 하였다.
대사증후군 여부에 따른 인구학적 특 성, 건강 관련 특성, 건강습관, 식습관의 차이는 복합표본 t검정과 교차분석 검정으로 비교하였다. 대사증후군의 관련 요인을 규명하기 위해서는 복합표본 다중 로지스틱 회귀분석을 하였다. 다중 로지스틱 회귀분석에 포함된 변수 중 연령, 교육수준, 기초생활 수급 여부, 비만, 고혈압, 이상지질혈증 및 당뇨 가족력, 스트레스 인지, 우울, 자살생각, 1회 음주량, 흡연, 신체활동, 염분 및 칼륨 섭취량 등 총 15개 변수는 더미변수로 투입하였고 지각한 건강상태, 백혈구 및 적혈구 수치, 수면시간, 지방, 탄수화물, 섬유소 섭취량은 연속형 변수로 투입하였다.
다중 로지스틱 회귀분석에 포함된 변수 중 연령, 교육수준, 기초생활 수급 여부, 비만, 고혈압, 이상지질혈증 및 당뇨 가족력, 스트레스 인지, 우울, 자살생각, 1회 음주량, 흡연, 신체활동, 염분 및 칼륨 섭취량 등 총 15개 변수는 더미변수로 투입하였고 지각한 건강상태, 백혈구 및 적혈구 수치, 수면시간, 지방, 탄수화물, 섬유소 섭취량은 연속형 변수로 투입하였다. 복합표 본 로지스틱 회귀분석을 시행하여 오즈비(odds ratio)와 95% 신뢰구간을 산출하였으며, 모든 통계적 유의수준은 p<.05로 하였다.
이론/모형
대사증후군은 한국의 대사증후군 표준진료지침의 기준을 적용하였다[1]. 대사증후군 구분에 활용한 허리둘레, 혈압 및 혈청지질은 이동검진차량을 방문하여 신체계측 및 채혈을 통하여 수집한 자료를 활용하였다.
평균 흡연량은 개비로 산출하였다. 신체활동은 국제신체활동설문(International Physical Activity Questionnaire)을 이용하여 격렬한 신체활동이나 중등도 신체활동 또는 걷기를 실천한 경우 ‘예’로 구분하고, 그렇지 않은 경우 ‘아니오’로 구분하였다. 격렬한 신체활동 실천은 ‘최근 1주일 동안 평소보다 몸이 매우 힘들거나 숨이 많이 가쁜 격렬 한 신체활동을 10분 이상 한 날은 며칠입니까?’의 질문에 ‘1회 20분 이상 주 3일 이상’으로 대답한 경우이다.
성능/효과
본 연구는 폐경 후 급속히 증가하는 대사증후군 발생에 앞서 선제적으로 예방 전략을 마련할 수 있도록, 폐경 전 전업주부를 대상으로 대사증후군의 교정 가능한 요인과 교정 가능하지 않은 요인으로 인구학적 특성, 신체적 건강 상태, 정신심리적 요인, 건강습관 및 식습관을 통합적으로 탐색하였다. 그 결과 대사증후군 유병 위험을 높이는 교정 가능한 요인으로 비만, 적혈구수치 및 백혈구 수치 증가, 지각한 건강상태, 수면시간 및 스트레스 인지를 파악하였고, 교정 불가능한 요인으로 높은 연령, 낮은 소득수준, 당뇨 가족력을 파악하였다. 즉, 폐경 전 전업 주부의 대사증후군 관련된 주요 요인으로 비만, 수면시간, 적혈구 및 백혈구 수치, 당뇨 가족력임을 확인하였다는데 연구의 의의가 있다.
본 연구에서 폐경 전 전업주부의 대사증후군 관련 요인들 중에서 비만이 대사증후군의 위험도증가에 있어 가장 중요한 요인으로 파악되었으며, 높은 연령, 낮은 소득수준, 지각한 건강 상태, 당뇨 가족력 여부, 백혈구 및 적혈구 수치, 수면시간, 스트레스 인지 여부가 대사증후군의 관련요인으로 확인되었다. Park 등[21]이 미국전역의 12,861명을 대상으로 실시한 연구에서 연령, 폐경, 인종, 체질량지수, 소득, 탄수화물 섭취, 음주, 운동 등이 대사증후군의 위험비를 증가시키는 것으로 제시되어, 본 연구에서 위험요인으로 제시한 연령, 소득, 비만(체질량 지수)과 일치하여 일부 유사한 결과를 보였다.
이에, 대사증후군 예방에 있어 폐경 전 전업주부들의 비만 예방이 중요한 목표임을 확인하였다. 비만 이외 교정 가능한 요인으로는 지각한 건강상태, 백혈구 및 적혈구 수치, 수면시간, 스트레스 인지 여부가 관련 요인이었으며, 교정 가능하지 않은 위험요인으로는 높은 연령, 낮은 소득수준, 당뇨 가족력이 관련요인이었다.
후속연구
아울러, 본 연구에서 폐경 전 전업주부의 유병률이 성인의 대사증후군보다 높았던 것은 Kim 과 Oh [5]가 전업주부와 비전업주부의 대사증후군 위험도를 비교한 연구에서 연령, 소득, 흡연량 등의 교란변수를 보정하고도 전업주부의 위험도가 높았다고 보고한 것과 일치하는 결과라고 할 수 있다. 전업주부는 비전업주부에 비해 육아와 자녀 교육에 대한 부담감이 많고, 불규칙적인 식사를 하는 등의 불규칙한 생활 패턴을 가졌기 때문에 발생한 결과로 생각해 볼 수 있으나, 정확한 원인을 파악하기 위해서는 전업주부와 비전업주부의 생활 패턴을 포함하여 대사증후군의 위험요인을 비교해 보는 추가 연구가 필요하다. 정확한 원인이 더 고려되어야 하지만 폐경 전 전업 주부에서 대사증후군의 유병률이 높으므로, 교정 가능한 요인을 중심으로 전업주부들의 생활습관을 교정해주는 중재는 매우 필요하다.
아울러, 본 연구에서 우울, 스트레스 및 자살생각을 한 문항으로 파악하여 이들 항목에 대한 정확한 선별이 부족한 면이 있었으므로, 보다 민감하게 선별할 수 있는 도구를 활용하여 정신심리적 요인과 대사증후군의 관련성을 파악하는 반복 연구가 요구된다. 또한, 전업주부의 대사증후군과 관련된 생활패턴을 파악하기 위해서 전업주부와 비전업주부의 식사시간 및 횟수, 섭취하는 음식 종류, 수면 패턴 등을 보다 정확하게 조사하여 생활패턴이 대사증후군에 미치는 영향 정도를 비교해 보는 추가 연구가 필요하다. 추후 본 연구결과를 활용하여 저소득 계층 폐경 전 전업주부를 대상으로 한 비만 예방을 포함한 종합적인 생활습관 변경 및 관리를 위한 대사증후군 예방 프로그램의 개발 및 적용을 제언한다.
그렇지만, 이번 연구는 횡단적 연구로 대사증후군과 관련요인 간의 인과관계를 밝히는 데는 제한점이 있으므로 결과 해석에 주의하여야겠다. 아울러, 본 연구에서 우울, 스트레스 및 자살생각을 한 문항으로 파악하여 이들 항목에 대한 정확한 선별이 부족한 면이 있었으므로, 보다 민감하게 선별할 수 있는 도구를 활용하여 정신심리적 요인과 대사증후군의 관련성을 파악하는 반복 연구가 요구된다. 또한, 전업주부의 대사증후군과 관련된 생활패턴을 파악하기 위해서 전업주부와 비전업주부의 식사시간 및 횟수, 섭취하는 음식 종류, 수면 패턴 등을 보다 정확하게 조사하여 생활패턴이 대사증후군에 미치는 영향 정도를 비교해 보는 추가 연구가 필요하다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
대사증후군은 무엇을 뜻하는가?
대사증후군은 고중성지방혈증과 저HDL콜레스테롤혈증과 같은 지질적 위험인자와 혈압 및 혈당과 같은 비지질적 위험 인자들을 대표하는 용어로, 거대혈관 및 미세혈관합병증을 악화시켜 심혈관질환의 악화 및 사망률 증가의 주된 원인이 되고 있다[1]. 국민건강영양조사 결과, 20대 이상 성인의 대사증 후군 유병률은 1998년 24.
대사증후군은 어떠한 질병의 주 원인이 되고 있는가?
대사증후군은 고중성지방혈증과 저HDL콜레스테롤혈증과 같은 지질적 위험인자와 혈압 및 혈당과 같은 비지질적 위험 인자들을 대표하는 용어로, 거대혈관 및 미세혈관합병증을 악화시켜 심혈관질환의 악화 및 사망률 증가의 주된 원인이 되고 있다[1]. 국민건강영양조사 결과, 20대 이상 성인의 대사증 후군 유병률은 1998년 24.
사회경제적 요인을 포함하여 대사증후군에 영향을 주는 위험인자는 무엇이 있는가?
대사증후군의 위험인자는 연령, 유전, 폐경상태, 인종, 비만, 흡연, 소득, 탄수화물 섭취량, 신체활동[8], 고혈압 등의 가족력 [9], 지각된 스트레스, 우울, 자살생각 및 수면시간 등의 정신심 리적 요인[10], 백혈구와 적혈구수[11] 등으로 알려져 있다. 수면부족은 탄수화물 식품에 대한 식욕을 증진시키고 인슐린 저항성을 높여 대사증후군의 발생 위험을 높이며[10], 우울 등의 정신심리적 요인은 좋지 않은 식습관, 수면 장애, 신체활동 저하 등과 관련되어 대사증후군의 발생 위험을 높이는 것으로 보고되고 있다[12].
참고문헌 (30)
Kang HT, Kim SY, Kim J, Kim J, Kim J, Park HA, et al. Clinical practice guideline of prevention and treatment for metabolic syndrome. Korean Journal of Family Practice. 2015;5(3):375-420.
Lim S, Shin H, Song JH, Kwak SH, Kang SM, Yoon JW, et al. Increasing prevalence of metabolic syndrome in Korea. Diabetes Care. 2011;34(6):1323-1328. https://doi.org/10.2337/dc10-2109
Park DW, Park NH, Park JY, Kim SJ. Relationship between abdominal fat area measured by screening abdominal fat CT and metabolic syndrome in asymptomatic Korean individuals. Journal of the Korean Society of Radiology. 2017;77(1):1-8. https://doi.org/10.3348/jksr.2017.77.1.1
Seo JM, Lim NK, Lim JY, Park HY. Gender difference in association with socioeconomic status and incidence of metabolic syndrome in Korean adults. The Korean Journal of Obesity. 2016;25(4):247-254. https://doi.org/10.7570/kjo.2016.25.4.247
Kim EG, Oh SW. Gender differences in the association of occupation with metabolic syndrome in Korean Adults. Korean Journal of Obesity. 2012;21(2):108-114. https://doi.org/10.7570/kjo.2012.21.2.108
Raposo L, Severo M, Barros H, Santos AC. The prevalence of the metabolic syndrome in Portugal: The PORMETS study. BioMed Central Public Health. 2017;17(1):555. https://doi.org/10.1186/s12889-017-4471-9
Mottillo S, Filion KB, Genest J, Joseph L, Pilote L, Poirier P, et al. The metabolic syndrome and cardiovascular risk: A systematic review and meta-analysis. Journal of the American College of Cardiology. 2010;56(14):1113-1132. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2010.05.034
Wang Q, Chair SY, Wong EM. The effects of a lifestyle intervention program on physical outcomes, depression, and quality of life in adults with metabolic syndrome: A randomized clinical trial. International Journal of Cardiology. 2017;230:461-467. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2016.12.084
Lidfeldt J, Nyberg P, Nerbrand C, Samsioe G, Schersten B, Agardh CD. Socio-demographic and psychosocial factors are associated with features of the metabolic syndrome: The Women's Health in the Lund Area (WHILA) study. Diabetes, Obesity & Metabolism. 2003;5(2):106-112. https://doi.org/10.1046/j.1463-1326.2003.00250.x
Iftikhar IH, Donley MA, Mindel J, Pleister A, Soriano S, Magalang UJ. Sleep duration and metabolic syndrome: An updated dose-risk meta-analysis. Annals of the American Thoracic Society. 2015;12(9):1364-1372. https://doi.org/10.1513/AnnalsATS.201504-190OC
Kim CG, Cha SK. Resting heart rate, QTc interval, and laboratory variables in relation to risk factors of metabolic syndrome in korean adult male. Journal of Health Informatics and Statistics 2017;42(4):322-329. https://doi.org/10.21032/jhis.2017.42.4.322
Pan A, Keum N, Okereke OI, Sun Q, Kivimaki M, Rubin RR, et al. Bidirectional association between depression and metabolic syndrome. Diabetes Care. 2012;35(5):1171-1180. https://doi.org/10.2337/dc11-2055
Janssen I, Powell LH, Crawford S, Lasley B, Sutton-Tyrrell K. Menopause and the metabolic syndrome: The study of women's health across the nation. Archives of Internal Medicine. 2008;168(14):1568-1575. https://doi.org/10.1001/archinte.168.14.1568
Korea Centers for Disease Control and Prevention. Guide to the utilization of the data from the fifth Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES V-3) [Internet]. Cheongwon: Korea Centers for Disease Control and Prevention. 2013. [cited 2014 January 03]. Available from: https://knhanes.cdc.go.kr/knhanes/sub03/sub03_06_02.do
Lee WY, Park JS, Noh SY, Rhee EJ, Kim SW, Zimmet PZ. Prevalence of the metabolic syndrome among 40,698 Korean metropolitan subjects. Diabetes Research and Clinical Practice. 2004; 65(2):143-149. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2003.12.007
Kang YJ. A prospective cohort study on predictive risk factors causing metabolic syndrome within the first two years. The Korean Journal of Obesity. 2015;24(3):148-155. https://doi.org/10.7570/kjo.2015.24.3.148
Park S, Ahn J, Kim NS, Lee BK. High carbohydrate diets are positively associated with the risk of metabolic syndrome irrespective to fatty acid composition in women: The KNHANES 2007-2014. International journal of food sciences and nutrition. 2017;68(4):479-487. https://doi.org/10.1080/09637486.2016.1252318
Ford ES, Giles WH, Dietz WH. Prevalence of the metabolic syndrome among us adults: Findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey. The Journal of the American Medical Association. 2002;287(3):356-359. https://doi.org/10.1001/jama.287.3.356
Moore JX, Chaudhary N, Akinyemiju T. Metabolic syndrome prevalence by race/ethnicity and sex in the United States, National Health and Nutrition Examination Survey, 1988-2012. Preventing Chronic Disease. 2017;14:160287. https://doi.org/10.5888/pcd14.160287
Ranasinghe P, Mathangasinghe Y, Jayawardena R, Hills A, Misra A. Prevalence and trends of metabolic syndrome among adults in the asia-pacific region: A systematic review. BioMed Central Public Health. 2017;17(1):101. https://doi.org/10.1186/s12889-017-4041-1
Park YW, Zhu S, Palaniappan L, Heshka S, Carnethon MR, Heymsfield SB. The metabolic syndrome: Prevalence and associated risk factor findings in the US population from the Third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988-1994. Archives of Internal Medicine. 2003;163(4):427-436. https://doi.org/10.1001/archinte.163.4.427
Yoon YS, Oh SW, Park HS. Socioeconomic status in relation to obesity and abdominal obesity in Korean adults: A focus on sex differences. Obesity. 2006;14(5):909-919. https://doi.org/10.1038/oby.2006.105
Kang HM, Kim DJ. Gender differences in the association of socioeconomic status with metabolic syndrome in middle-aged Koreans. The Korean Journal of Medicine. 2012;82(5):569-575. https://doi.org/10.3904/kjm.2012.82.5.569
Choi TS, Moon YS, Choi YH, Ko SY, Kwak KS, Kim YK. The association between white blood cell counts and clustered features of the metabolic syndrome. Journal of the Korean Academy of Family Medicine. 2004;25(1):34-39.
Nagasawa N, Tamakoshi K, Yatsuya H, Hori Y, Ishikawa M, Murata C, et al. Association of white blood cell count and clustered components of metabolic syndrome in Japanese men. Circulation Journal. 2004;68(10):892-897. https://doi.org/10.1253/circj.68.892
Cardel MI, DeBoer MD, Sims M, Musani S, Dulin-Keita A, Gurka MJ. Psychosocial stressors are associated with worsened severity of metabolic syndrome independent of lifestyle factors among African Americans in the Jackson Heart Study. The Federation of American Societies for Experimental Biology Journal. 2017;31(1):961-964.
Cho KI, Kim BH, Je HG, Jang JS, Park YH. Gender-Specific associations between socioeconomic status and psychological factors and metabolic syndrome in the Korean population: Findings from the 2013 Korean National Health and Nutrition Examination Survey. BioMed Research International. 2016; 2016:1-8. https://doi.org/10.1155/2016/3973197
Lee WY, Jung CH, Park JS, Rhee EJ, Kim SW. Effects of smoking, alcohol, exercise, education, and family history on the metabolic syndrome as defined by the ATP III. Diabetes Research and Clinical Practice. 2005;67(1):70-77. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2004.05.006.
Oh SW. Effects of alcohol on obesity and metabolic syndrome. The Korean Journal of Obesity. 2009;18(1):1-7.
Freiberg MS, Cabral HJ, Heeren TC, Vasan RS, Curtis Ellison R. Alcohol consumption and the prevalence of the metabolic syndrome in the US. Diabetes Care. 2004;27(12):2954-2959. https://doi.org/10.2337/diacare.27.12.2954
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