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NTIS 바로가기디지털콘텐츠학회 논문지 = Journal of Digital Contents Society, v.19 no.3, 2018년, pp.529 - 535
Data is explosively growing, but many companies are still using data analysis only for descriptive analysis or diagnostic analysis, and not appropriately for predictive analysis or enterprise technology strategy analysis. In this study, we analyze the structured & unstructured patent data such as IP...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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경쟁기업에 대한 우위 전략 수립을 위해 경쟁사를 분석하지만 그것이 어려운 이유는 무엇인가? | 경쟁기업에 대한 우위 전략을 수립하기 위해서는 경쟁사를 분석하는 것이 무엇보다 중요한데 이는 데이터 즉 팩트(fact)에 기반 해야 함은 당연하다. 그러나 경쟁사의 데이터는 쉽게 획득이 어렵고, 상장되어 있는 기업이 아니면 기업 재무 데이터에 대한 접근조차도 쉽지 않다. 설령 기업 재무 데이터를 확보했다 하여도 이는 기업의 과거에 대한 재무적 정보만을 알려줄 뿐 기업의 중·장기적인 방향, 더 나아가 핵심 기술 전략을 파악하기는 불가능 하다[3, 4]. | |
특허제도란 무엇인가? | 특허제도는 발명을 장려하고 국가산업의 발전을 도모하기 위하여 법으로 규정된 제도로써 발명 특허권을 받기 위해서는 산업 이용가능성과 기술의 신규성, 그리고 진보성을 갖고 있어야 한다[6]. | |
특허 데이터가 제공하는 것은 무엇인가? | 특허 데이터는 KIPRIS(korea intellectual property rights information service)를 통하여 출원번호, 발명의 명칭, IPC(international patent classification) 코드, 출원인, 발명자, 출원일자, 등록일자, 공개일자, 국제출원번호, 국제출원일자, 패밀리 정보 등의 정형 데이터와 초록, 청구항, 도면 등의 비정형 데이터를 제공하고 있다[7, 18]. |
S.Y.Park and H.W.Park. "The Relationship between Technology Innovation and Firm Performance of Korean Companies based on Patent Analysis". Korea technology innovation society. Vol. 9, No. 1, pp. 1-25, 2006.
J, B, Woo and Y, M, Jung, "Analysis of Factors Influencing Patent Citations", Korea Society for information management Vol. 27 No. 1, pp.103-118 2010.
H. J. Kang, "Study on the Projection of the Promising Fusion Technologies by US Patent Analysis", KOSIME, Vol. 14 No. 3 pp. 111-115. 2007.
S, H, Jun, S, S, Park,, " Forecasting Vacant Technology of Patent Analysis System using Self Organizing Map and Matrix Analysis", KOCON Vol. 10 No. 2, pp. 462-480, 2010.
J, H, Choi, H, S, Kim " Keyword Network Analysis for Technology Forecasting", KIISS, Vol. 17 No. 4, pp.227-240 2011.
C, H, Kim, "Identifying the linkage between technologies using co-classification analysis", KIOIE Vol. 2006, No. 11, pp. 711-717, 2006.
G. J. Gwon, "The determinants of technology innovation in ICT firms", KIAA Vol. 28, pp. 139-157, 2009.
W. J. Kim, "Network Centricity Theory", Koos Book, Vol. 111, No. 23, pp. 109-111, 2015.
Ministry of Internal Affairs and Communications(2012), Japan, "Information Communication White Paper"
Max H. Boisot, Ian C. MacMillan, Kyeong Seok Han. "Explorations in Information Space", Oxford University, Vol. 228, No. 24, 2007
Jun Sunghae, "A Big Data Learning for Patent Analysis", Journal of Korean Institute of Intelligent System Vol23, No. 5, 2013.
Gerard Salton, "Term-weighting approaches in automatic text retrieval", Information Processing & Management Vol24 No. 5 1988.
"Guide to the International Patent Classification", WIPO, 2017
The Economist, https://www.economist.com/news/leaders/21721656-data-economy-demands-new-approachantitrust-rules-worlds-most-valuable-resource
World Intellectual Property Organization, http://www.wipo.int
Patent office, http://www.kipo.go.kr
Patent Information Net, http://www.kipris.or.kr
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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