[논문]스트레스에 대한 심리 반응 유형과 심박변이도의 관련성

장은혜; 김아영; 유한영

doi:10.14695/kjsos.2018.21.1.71

스트레스에 대한 심리 반응 유형과 심박변이도의 관련성
Relationships of Psychological Factors to Stress and Heart Rate Variability as Stress Responses Induced by Cognitive Stressors 원문보기

감성과학 = Science of emotion & sensibility, v.21 no.1, 2018년, pp.71 - 82

장은혜 (한국전자통신연구원 바이오의료IT연구본부) , 김아영 (한국전자통신연구원 바이오의료IT연구본부) , 유한영 (한국전자통신연구원 바이오의료IT연구본부)

초록
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본 연구에서는 스트레스에 대한 심리 반응 요인과 인지 스트레스원에 의해 유발된 심박변이도의 변화와의 관계를 확인하고자 하였다. 33명의 실험참여자는 지난 2주 동안 경험한 스트레스에 대하여 정신적 신체적 증상들을 스트레스 반응 척도 상에 평가하였다. 또한 실험참여자가 인지 스트레스 과제를 수행하는 동안 심전도 신호가 기록되었다. 심박변이도 지표로서, R-R간격의 표준편차(SDNN), 연속한 R-R 간격 차이 값의 평균제곱근(RMSSD)과 심박변이도의 저주파 성분(LF)과 고주파 성분(HF)의 비율이 추출되었다. 스트레스 반응은 회복기 동안의 평균에서 기저선의 평균을 뺀 차이값으로 분석에 사용되었다. 분석 결과, 스트레스 요인과 심박변이도 지표들과의 유의한 정적 상관을 보였다. 특히 스트레스에 대한 공격 반응의 증가는 모든 심박변이도 지표의 증가와 연관이 있었다. 모든 심박변이도 지표의 증가는 자율신경계가 동시에 활성화됨을 의미한다. 즉, 공격 반응의 증가는 교감 및 부교감신경계의 활성도의 증가와 관련이 있다. 또한 긴장, 우울, 피로와 좌절은 RMSSD와의 정적 상관이 있었다. RMSSD의 증가는 부교감신경계 활성의 증가를 의미하는 것으로, 긴장, 우울, 피로, 좌절의 증가와 부교감 신경의 활성도의 증가가 연관이 있었다. 이러한 자율신경의 공동 활성화는 주의 집중을 요하는 인지 스트레스원에 대한 통합된 반응으로 여겨진다.

Abstract ▼ AI-Helper

Stress involves changes in behavior, autonomic function and the secretion of hormones. Autonomic nervous system (ANS) contributes to physiological adaptive process in short durations. In particular, heart rate variability (HRV) analysis is commonly used as a quantitative marker depicting the ANS activity related to mental stress. The aim of this study is to investigate correlations between psychological responses to stress and HRV indices induced by the cognitive stressor. Thirty-three participants rated their mental and physical symptoms occurred during the past two weeks on Stress Response Inventory (SRI), which is composed of seven stress factors that may influence the status of mental stress levels. Then, they underwent the psychophysiological procedures, which are collected electrocardiogram (ECG) signals during a cognitive stress task. HRV indices, the standard deviation of R-R interval (SDNN), root mean square of successive R-R interval difference (RMSSD) and low frequency (LF)/high frequency (HF) ratio were extracted from ECG signals. Physiological responses were calculated stress responses by subtracting mean of the baseline from the mean of recovery. Stress factors such as tension, aggression, depression, fatigue, and frustration were positively correlated to HRV indices. In particular, aggression had significant positive correlations to SDNN, RMSSD and LF/HF ratio. Increased aggressive responses to stress correlated with the increases of all HRV indices. This means the increased autonomic coactivation. Additionally, tension, depression, fatigue, and frustration were positively associated with RMSSD reflecting increases in parasympathetic activation. The autonomic coactivation may represent an integrated response to specific cognitive reactions such as the orienting response.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 스트레스에 대한 심리 반응과 생리 반응과의 관계를 확인하였다. 이를 위하여 일상 스트레스에 대한 개인의 심리 반응을 측정하였고, 스트레스 자극에 의해 유발된 심박변이도의 변화를 측정하였다.
, 2000),이러한 심리 반응을 세분화하여 생리 반응과의 관계를 밝힌 연구는 없다. 본 연구에서는 스트레스에 대한심리 반응 유형이 다른 생리 반응을 유발할 것으로 가정하고, 스트레스에 대한 심리 반응과 생리 반응과의 관계를 밝히고자 하였다. 스트레스 자극으로 선행연구(Kirschbaum et al.

제안 방법

이들은 회복기 마지막 1분의 평균에서 기저선 처음 1분의 평균을 뺀 값을 스트레스 반응(stress response)으로, 회복기 마지막 1분의 평균에서 스트레스 구간 전체의 평균을 뺀 값을 스트레스 회복(stress recovery)으로 활용하였다. 그러나 본 연구에서는 심박변이도 지표를 활용하였기 때문에, 각 구간별로 5분 동안의 평균을 구하였다. 일반적으로 심박변이도는 심박의 변이를 분석하기 때문에 결과의 안정성을 위하여 최소 5분 동안 기록된 심전도 신호를 필요로 한다(Boset al.
스트레스 자극에 대한 심리 반응으로, 스트레스를 실제로 경험하였는지 여부에 대한 빈도 분석을 통해 스트레스 자극에 대한 적합성을 검증하고, 스트레스 경험 강도의 평균을 계산하여 스트레스 자극의 효과성을 검증하였다. 그리고 스트레스에 대한 심리 반응과 생리 반응과의 관계를 밝히기 위하여 이들 간의 상관 분석을 수행하였다. 일상생활에 대한 스트레스 반응 척도의 점수는 앞서 언급된 긴장, 공격성, 신체화, 분노, 우울, 피로, 좌절의 7가지 요인에 해당하는 문항들의 총점으로 계산되었고, 이들은 스트레스에 대한 심리 변인으로 사용되었다.
본 과제에서는 스트레스에 대한 생리 반응 측정을 위하여 테스트를 일부 수정하여 활용하였다. 다수의 실험 참여자가 아닌 단독 실험으로 이루어지기 때문에, 주어진 시간 동안 영어지문을 읽고 이해한 내용을 발표하도록 하였다. 제시된 영어 지문은 실험참여자들의 전공과는 무관한 현상학과 기술철학에 관한 내용으로, Heidegger(1977)의 에세이에서 “The Question Concerning Technology”의 일부를 발췌하였다.
, 1996; Cowan, 1995; Kreibig, 2010). 따라서 본연구에서는 SDNN, RMSSD, LF/HF ratio를 각각 교감신경계의 활성도, 부교감신경의 활성도, 자율신경 활성 비율을 확인하는 지표로 활용하였다.
이들은 스트레스 반응을 기저선과 회복기에서의 생리 반응 차이로 조작적으로 정의하였고, 스트레스 자극의 제시가 끝난 후, 회복기의 마지막 생리 반응에서 자극이 제시되기 전 기저선의 반응의 차이를 분석하여 스트레스 자극에 의해 변화된 생리 반응으로 제안하였다. 또한 심혈관계 활동지표로 사용되는 심박변이도 분석을 활용하였다. 시계열 분석(time domain methods)은 심장의 활동을 측정할 수 있는 가장 간단한 분석법으로 교감 또는 부교감신경계의 활성화와 같은 자율신경계 활동을 반영한다.
, 1993; Birkett, 2011), 스트레스 조건은 발표 준비(presentation, 5분), 준비한 내용 발표(speech, 5분), 암산 과제(mental arithmetic task, 5분)로 구성된다. 본 과제에서는 스트레스에 대한 생리 반응 측정을 위하여 테스트를 일부 수정하여 활용하였다. 다수의 실험 참여자가 아닌 단독 실험으로 이루어지기 때문에, 주어진 시간 동안 영어지문을 읽고 이해한 내용을 발표하도록 하였다.
본 연구에서는 단순히 스트레스원에 대한 생리반응의 변화를 검증한 기존 연구들과 달리, 스트레스에 대한 심리 반응을 세분화하였고, 스트레스에 대한 생리 반응으로서 스트레스 자극이 제시되는 구간이 아닌 기저선과 회복기 동안의 차이를 이용하여 스트레스 반응을 확인하였다는 점에서 차이가 있다. 따라서 앞서 언급된 스트레스에 대한 생리 반응과 관련된 선행연구결과와 본 연구 결과를 직접 비교하는 것은 한계가 있다.
97이다. 본 연구에서는 스트레스에 대한 심리 반응을 의미하는 변인으로, 상기 7가지 세부 요인들을 활용하였다.
, 1996; Cowan, 1995;Kreibig, 2010). 본 연구에서는 이들 지표를 각각 교감신경계의 활성도, 부교감신경의 활성도, 자율신경 활성 비율을 확인하는 지표로 활용하였다.
실험실 상황에서 스트레스를 유발하기 위하여 일반적으로 사회 스트레스 테스트(Trier Social Stress Test,TSST)가 사용된다. 본 테스트는 다수의 실험 참여자들의 신뢰로운 스트레스 반응을 유도하기 위해 설계된 절차로(Kirschbaum et al., 1993; Birkett, 2011), 스트레스 조건은 발표 준비(presentation, 5분), 준비한 내용 발표(speech, 5분), 암산 과제(mental arithmetic task, 5분)로 구성된다. 본 과제에서는 스트레스에 대한 생리 반응 측정을 위하여 테스트를 일부 수정하여 활용하였다.
0(IBM, USA)을 이용하여 수행되었다. 스트레스 자극에 대한 심리 반응으로, 스트레스를 실제로 경험하였는지 여부에 대한 빈도 분석을 통해 스트레스 자극에 대한 적합성을 검증하고, 스트레스 경험 강도의 평균을 계산하여 스트레스 자극의 효과성을 검증하였다. 그리고 스트레스에 대한 심리 반응과 생리 반응과의 관계를 밝히기 위하여 이들 간의 상관 분석을 수행하였다.
스트레스 평가는 자극이 제시되는 동안 실제 스트레스를 경험하였는지의 여부와 그 강도는 어느 정도이었는지(Likert 7점 척도)에 대한 질문으로 이루어졌다. 스트레스 평가가 종료되면, 5분 동안 회복기(recovery)를 가지도록 하였다.
자극 제시가 끝나면, 실험 참여자는 스스로 이해한 내용을 실험자에게 발표하고 본인이 경험한 스트레스를 평가하였다. 스트레스 평가는 자극이 제시되는 동안 실제 스트레스를 경험하였는지의 여부와 그 강도는 어느 정도이었는지(Likert 7점 척도)에 대한 질문으로 이루어졌다. 스트레스 평가가 종료되면, 5분 동안 회복기(recovery)를 가지도록 하였다.
스트레스에 대한 심리 반응과 생리 반응과의 관계를 확인하기 위하여 심박변이도의 시간 영역(time domain)과 주파수 영역(frequency domain)의 지표로서, SDNN, RMSSD와 LF/HF ratio를 추출하였다. SDNN은 단기간(최소 5분)의 심박변이도 분석에서 심박율의 단주기변동(short-term variation)을 나타내는 유의한 지표로서, 자율신경계가 신체에 대한 제어능력을 갖고 있는지 보여준다.
실험 참여자가 실험실에 입실하면, 의자에 앉아 실험 절차 및 안내사항을 듣고 실험 참여 여부를 결정하였다. 실험 참여를 동의한 실험 참여자는 스트레스 반응 척도 상에 지난 2주일 동안 일상생활에서 경험한 스트레스에 대하여 평가하였다. 스트레스 평가가 끝나고, 실험실 환경에 적응하기 위한 안정기 동안 실험자는 실험 참여자의 신체에 심전도 신호 측정을 위한 전극을 부착하였다.
스트레스 평가가 끝나고, 실험실 환경에 적응하기 위한 안정기 동안 실험자는 실험 참여자의 신체에 심전도 신호 측정을 위한 전극을 부착하였다. 실험이 시작되면, TV를 통해 검은색 바탕 화면이 제시되는 동안 기저선(baseline, 5분)을 측정하였고, 이후 화면에 스트레스 자극이 제시되면, 실험 참여자는 5분 동안 영어 지문을 읽고 내용을 파악한다. 자극 제시가 끝나면, 실험 참여자는 스스로 이해한 내용을 실험자에게 발표하고 본인이 경험한 스트레스를 평가하였다.
심박변이도 분석은 심혈관계 활동, 즉 심장의 자율신경 조절 상태를 평가할 수 있다는 장점이 있기 때문에(Bos et al., 2013), 측정된 심전도 신호로부터 R-peak 간의 간격을 추출하여 심박변이도 지표들을 계산하였다. 스트레스에 대한 생리 반응 지표로서, R-R 간격의 표준편차(standard deviation of R-Rinterval, SDNN), 인접한 R-R 간격 간 차이값의 평균 제곱근(square root of the mean squared differences of successive normal to normal R-R interval, RMSSD),심박변이도의 저주파성분(low frequency, LF)과 고주파성분(high frequency, HF)의 비율(LF/HF ratio)을 분석에 활용하였다.
(2013)은 성격 특성과 생물학적 스트레스 반응과의 관계를 검증하였다. 심혈관계 활동, 코티졸, 스트레스 과제에 대한 개인의 자기 보고 결과를 측정하여 성격 특성에 따른 스트레스 반응에 대한 심리 및 생리 반응의 차이를 확인하였다. Xin et al.
본 연구에서는 스트레스에 대한 심리 반응과 생리 반응과의 관계를 확인하였다. 이를 위하여 일상 스트레스에 대한 개인의 심리 반응을 측정하였고, 스트레스 자극에 의해 유발된 심박변이도의 변화를 측정하였다. 스트레스 반응 척도를 이용한 세부 스트레스 반응 요인들을 분석하였을 때, 실험참여자들은 모두 정상 범주에 속하였다.
실험이 시작되면, TV를 통해 검은색 바탕 화면이 제시되는 동안 기저선(baseline, 5분)을 측정하였고, 이후 화면에 스트레스 자극이 제시되면, 실험 참여자는 5분 동안 영어 지문을 읽고 내용을 파악한다. 자극 제시가 끝나면, 실험 참여자는 스스로 이해한 내용을 실험자에게 발표하고 본인이 경험한 스트레스를 평가하였다. 스트레스 평가는 자극이 제시되는 동안 실제 스트레스를 경험하였는지의 여부와 그 강도는 어느 정도이었는지(Likert 7점 척도)에 대한 질문으로 이루어졌다.

대상 데이터

대전시 소재 연구원에 재직 중인 만 30-50대 성인남녀 33명(평균 연령 39.9±7.65세)이 본 실험에 참여하였다.
또한 장시간 생리 반응 측정의 어려움으로 암산 과제는 구성에서 제외하였다. 스트레스 자극은 실험 참여자가 앉을 의자에서 2m 떨어진 위치에 놓인 40인치 LED TV로 제시되었다.

데이터처리

스트레스 반응 척도에서 피로 요인을 제외한 여섯 가지 반응 요인이 정규 분포를 따르지 않은 이유로,스트레스에 대한 심리 반응과 생리 반응 간의 관계는 Pearson 상관 분석(피로)과 비모수 통계기법인 Spearmann 상관 분석(긴장, 공격성, 신체화, 분노, 우울, 좌절)을 함께 수행하였다. 그 결과, 신체화, 분노 반응은 심박변이도 변수와 유의한 상관이 없었다.
, 2013), 측정된 심전도 신호로부터 R-peak 간의 간격을 추출하여 심박변이도 지표들을 계산하였다. 스트레스에 대한 생리 반응 지표로서, R-R 간격의 표준편차(standard deviation of R-Rinterval, SDNN), 인접한 R-R 간격 간 차이값의 평균 제곱근(square root of the mean squared differences of successive normal to normal R-R interval, RMSSD),심박변이도의 저주파성분(low frequency, LF)과 고주파성분(high frequency, HF)의 비율(LF/HF ratio)을 분석에 활용하였다.

이론/모형

또한 심리 요인으로 Koh etal.(2001)의 스트레스 반응 척도 7가지 요인들을 이용하였고, 스트레스 자극에 대한 생리 반응은 Pruneti etal.(2014)의 연구에서 사용한 스트레스 반응(stress response)을 사용하였다.
스트레스에 대한 심리 반응을 측정하기 위하여 Koh et al.(2001)이 개발한 스트레스 반응 척도(Stress Response Inventory, SRI)를 이용하였다. 이 척도는 평소 일상스트레스에 대한 개인의 감정적, 신체적, 인지적, 행동적 반응을 측정하기 위하여 개발된 것으로, 감정 반응 8 문항, 신체 반응 11 문항, 인지 반응 11 문항, 행동 반응 9 문항을 포함하여 총 39개의 문항으로 구성되어있다.
스트레스에 대한 생리 반응은 앞서 Pruneti et al.(2014)에 의해 제안된 스트레스 반응을 분석하였다. 이들은 회복기 마지막 1분의 평균에서 기저선 처음 1분의 평균을 뺀 값을 스트레스 반응(stress response)으로, 회복기 마지막 1분의 평균에서 스트레스 구간 전체의 평균을 뺀 값을 스트레스 회복(stress recovery)으로 활용하였다.
(2001)의 스트레스 반응 척도 7가지 요인들을 이용하였고, 스트레스 자극에 대한 생리 반응은 Pruneti etal.(2014)의 연구에서 사용한 스트레스 반응(stress response)을 사용하였다. 이들은 스트레스 반응을 기저선과 회복기에서의 생리 반응 차이로 조작적으로 정의하였고, 스트레스 자극의 제시가 끝난 후, 회복기의 마지막 생리 반응에서 자극이 제시되기 전 기저선의 반응의 차이를 분석하여 스트레스 자극에 의해 변화된 생리 반응으로 제안하였다.
본 연구에서는 스트레스에 대한심리 반응 유형이 다른 생리 반응을 유발할 것으로 가정하고, 스트레스에 대한 심리 반응과 생리 반응과의 관계를 밝히고자 하였다. 스트레스 자극으로 선행연구(Kirschbaum et al., 1993; Birkett, 2011)에서 사용된 사회 스트레스 테스트(Trier Social Stress Test,TSST)의 일부인 영어 지문을 읽고 발표하는 인지 스트레스를 활용하였다. 또한 심리 요인으로 Koh etal.
실험실 상황에서 스트레스를 유발하기 위하여 일반적으로 사회 스트레스 테스트(Trier Social Stress Test,TSST)가 사용된다. 본 테스트는 다수의 실험 참여자들의 신뢰로운 스트레스 반응을 유도하기 위해 설계된 절차로(Kirschbaum et al.

성능/효과

스트레스 반응 척도에서 피로 요인을 제외한 여섯 가지 반응 요인이 정규 분포를 따르지 않은 이유로,스트레스에 대한 심리 반응과 생리 반응 간의 관계는 Pearson 상관 분석(피로)과 비모수 통계기법인 Spearmann 상관 분석(긴장, 공격성, 신체화, 분노, 우울, 좌절)을 함께 수행하였다. 그 결과, 신체화, 분노 반응은 심박변이도 변수와 유의한 상관이 없었다. 긴장은 RMSSD와 유의한 정적 상관을 보였고(rs=.
따라서 앞서 언급된 스트레스에 대한 생리 반응과 관련된 선행연구결과와 본 연구 결과를 직접 비교하는 것은 한계가 있다. 그럼에도 불구하고, 본 연구에서는 특히 주의 집중을 요하는 급성 인지 스트레스원에 대한 생리 반응과 유사하게 공격적으로 반응할수록 자율신경 활성이 동시에 증가함을 확인하였고, 이는 선행 연구들을 지지하는 결과이다. 또한 긴장, 우울, 피로 및 좌절이 클수록 부교감신경의 활성도만 증가하였다.
그 결과, 신체화, 분노 반응은 심박변이도 변수와 유의한 상관이 없었다. 긴장은 RMSSD와 유의한 정적 상관을 보였고(rs=.268,p=.039), 공격성은 모든 심박변이도 지표에서 유의한정적 상관을 보였다(SDNN rs=.327, p=.018; RMSSDrs=.266, p=.050; LF/HF ratio, rs=.290, p=.045). 즉, 스트레스에 대한 공격성의 증가는 심박변이도 활동의 증가와 연관되어 있었다.
그럼에도 불구하고, 본 연구에서는 특히 주의 집중을 요하는 급성 인지 스트레스원에 대한 생리 반응과 유사하게 공격적으로 반응할수록 자율신경 활성이 동시에 증가함을 확인하였고, 이는 선행 연구들을 지지하는 결과이다. 또한 긴장, 우울, 피로 및 좌절이 클수록 부교감신경의 활성도만 증가하였다. 이러한 결과는 스트레스에 대한 각기 다른 심리 반응이 인지 스트레스원에 의한 생리 반응과 관련되어 있음을 의미한다.
스트레스에 대한 반응으로 공격성과 SDNN, RMSSD, LF/HF ratio의 유의한정적 상관을 보였는데, 이는 스트레스에 대한 반응으로 교감(SDNN) 및 부교감 활성도(RMSSD) 모두가 상승하고, 특히 교감신경의 활성도가 더 상승하여 자율신경의 활성 비율(LF/HF ratio)이 높은 결과와 일치한다(Quigley & Berntson, 1990). 또한 긴장, 우울, 피로,좌절 요인은 RMSSD와 유의한 정적 상관을 가졌다. RMSSD의 증가는 특히 미주신경의 조절에 의한 부교감신경 활성도의 증가를 의미하는데(Camm et al.
스트레스 반응 척도를 이용한 세부 스트레스 반응 요인들을 분석하였을 때, 실험참여자들은 모두 정상 범주에 속하였다. 또한 사용된 스트레스 자극은 90% 이상의 적합성을 가졌고, 경험한 스트레스의 강도는 7점 척도에서 4.7점 이상으로 나타났다. 이는 스트레스 자극이 실험참여자들에게 실제 스트레스를 유발하였음을 의미한다.
즉, 스트레스에 대한 공격성의 증가는 심박변이도 활동의 증가와 연관되어 있었다. 또한 우울은 RMSSD와 유의한 정적 상관을 보였는데(rs=.356, p=.005), 이는 우울 반응과 RMSSD의 변화가 관련이 있음을 의미한다. 마지막으로 피로와 좌절 또한 RMSSD와 정적 상관을 가졌다(피로 rs=.
005), 이는 우울 반응과 RMSSD의 변화가 관련이 있음을 의미한다. 마지막으로 피로와 좌절 또한 RMSSD와 정적 상관을 가졌다(피로 rs=.259, p=.041; 좌절 rs=.304,p=.018). 즉, 피로와 좌절에서의 높은 점수는 RMSSD의 증가와 관련이 있었다(Table 1, Fig.
본 연구 결과에서, 공격성과 심박변이도와의 관계는 이러한 인지 스트레스원에 의한 급성 스트레스에 대한 생리적 현상을 지지한다. 스트레스에 대한 반응으로 공격성과 SDNN, RMSSD, LF/HF ratio의 유의한정적 상관을 보였는데, 이는 스트레스에 대한 반응으로 교감(SDNN) 및 부교감 활성도(RMSSD) 모두가 상승하고, 특히 교감신경의 활성도가 더 상승하여 자율신경의 활성 비율(LF/HF ratio)이 높은 결과와 일치한다(Quigley & Berntson, 1990).
셋째, 관계론적 관점에서는 스트레스를 단순히 자극과 반응으로 생각하는 것이 아니라 자극 및 환경, 유기체의 상호작용을 강조한다. 스트레스의 과정에 대한 통합적인 시각으로 스트레스원에 대한 평가, 대처할 수 있는 개인 자원에 대한 평가, 그리고 스트레스와 건강의 관계를 조절하는 매개변인 등의 포괄적 상호작용을 고려한다.

후속연구

, 1984). 그러나 본 연구에서 신체화와 분노 요인은 심박변이도와 유의한 관계를 확인하지 못하였다.
후속 연구에서는 이를 반영한 실험 프로토콜을 구성하고 결과를 도출함으로써 스트레스에 대한 생리 반응의 신뢰도를 향상시킬 필요가 있다. 또한 여러 스트레스원에 따른 공통된 생리 반응 또는 생리 반응의 차이를 밝힌다면 스트레스원에 의한 심리 및 생리 반응 특성을 명확하게 검증할 수 있을 것으로 여겨진다.
추후 스트레스 구간에 대한 분석을 수행하여 선행 연구와의 일치 여부를 검증할 예정이다. 본연구는 1번의 회기로 스트레스에 대한 생리 반응을 확인하였기 때문에 본 결과를 일반화하기엔 한계가 있다. 선행 연구에서는 보다 신뢰로운 스트레스 반응을 유도하기 위하여 발표 준비(presentation, 5분), 준비한 내용 발표(speech, 5분), 암산 과제(mental arithmetic task, 5분)로 구성된 사회 스트레스 테스트(Trier Social Stress Test, TSST)를 수행하는 동안 생리 반응을 측정하여 그 결과를 확인하였다(Kirschbaum et al.
이러한 결과는 스트레스에 대한 각기 다른 심리 반응이 인지 스트레스원에 의한 생리 반응과 관련되어 있음을 의미한다. 추후 스트레스 구간에 대한 분석을 수행하여 선행 연구와의 일치 여부를 검증할 예정이다. 본연구는 1번의 회기로 스트레스에 대한 생리 반응을 확인하였기 때문에 본 결과를 일반화하기엔 한계가 있다.
,1993; Birkett, 2011). 후속 연구에서는 이를 반영한 실험 프로토콜을 구성하고 결과를 도출함으로써 스트레스에 대한 생리 반응의 신뢰도를 향상시킬 필요가 있다. 또한 여러 스트레스원에 따른 공통된 생리 반응 또는 생리 반응의 차이를 밝힌다면 스트레스원에 의한 심리 및 생리 반응 특성을 명확하게 검증할 수 있을 것으로 여겨진다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	스트레스의 의미는 무엇인가?	스트레스(stress)는 한 개체가 직면한 문제들을 해결할 수 없을 때 생기는 일종의 불안이나 불쾌한 신체 감정 반응 또는 심리적 · 신체적 긴장 상태를 의미하며, 생화학적 · 생리학적 · 심리학적 · 행동학적 변화를 수반한다(Cho et al., 2001; Fink, 2010; Shin,2014).
	스트레스 반응 척도는 무엇을 위해 개발된 것인가?	(2001)이 개발한 스트레스 반응 척도(Stress Response Inventory, SRI)를 이용하였다. 이 척도는 평소 일상스트레스에 대한 개인의 감정적, 신체적, 인지적, 행동적 반응을 측정하기 위하여 개발된 것으로, 감정 반응 8 문항, 신체 반응 11 문항, 인지 반응 11 문항, 행동 반응 9 문항을 포함하여 총 39개의 문항으로 구성되어있다. 이들 문항은 요인분석을 통해 7개의 요인, 긴장(tension), 공격성(aggression), 신체화(somatization), 분노(anger), 우울(depression), 피로(fatigue)와 좌절(frustration)으로 구분되었다.
	스트레스는 어떤 변화를 수반하는가?	스트레스(stress)는 한 개체가 직면한 문제들을 해결할 수 없을 때 생기는 일종의 불안이나 불쾌한 신체 감정 반응 또는 심리적 · 신체적 긴장 상태를 의미하며, 생화학적 · 생리학적 · 심리학적 · 행동학적 변화를 수반한다(Cho et al., 2001; Fink, 2010; Shin,2014).

참고문헌 (45)

Appels, A., & Mulder, P. (1988). Excess fatigue as a precursor of myocardial infarction. European Heart Journal, 9(7), 758-764. DOI: 10.1093/eurheartj/9.7.758.

상세보기
Armbruster, D., Mueller, A., Strobel, A., Lesch, K.-P., Brocke, B., & Kirschbaum, C. (2012). Children under stress-COMT genotype and stressful life events predict cortisol increase in an acute social stress paradigm. International Journal of Neuropsychopharmacology, 15(9), 1229-1239. DOI: 10.1017/S146114571100176.

상세보기
Balocchi, R., Cantini, F., Varanini, M., Raimondi, G., Legramante, J. M., & Macerata, A. (2006). Revisiting the potential of time-domain indexes in short-term HRV analysis. Biomedizinische Technik, 51(4), 190-193. DOI: 10.1515/BMT.2006.034.

상세보기
Beery, A. K., & Kaufer, D. (2015). Stress, social behavior, and resilience: Insights from rodents. Neurobiology of Stress, 1(1), 116-127. DOI: 10.1016/j.ynstr.2014.10.004.

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Berntson, G. G., Cacioppo, J. T., & Fieldstone, A. (1996). Illusions, arithmetic, and the bidirectional modulation of vagal control of the heart. Biological Psychology, 44(1), 1-17. DOI: 10.1016/S0301-0511(96)05197-6.

상세보기
Berntson, G. G., Cacioppo, J. T., Binkley, P. F., Uchino, B. N., Quigley, K. S., & Fieldstone, A. (1994). Autonomic cardiac control: III. Psychological stress and cardiac response in autonomic space as revealed by pharmacological blockades. Psychophysiology, 31(6), 599-608. DOI: 10.1111/j.1469-8986.2008.00698.x.

상세보기
Berntson, G. G., Lozano, D., L., & Chen, Y. J. (2005). Filter properties of root mean square successive difference (RMSSD) for heart rate. Psychophysiology, 42(2), 246-252. DOI: 10.1111/j.1469-8986.2005.00277.x.

상세보기
Billman, G. E. (2013). The LF/HF ratio does not accurately measure cardiac sympatho-vagal balance. Frontiers in Physiology, 4, 26. DOI: 10.3389/fphys.2013.00026.

상세보기
Birkett, M. A. (2011). The Trier Social Stress Test Protocol for Inducing Psychological Stress. Journal of Visualized Experiments, 56, e3238. DOI: 10.3791/3238.
Bos, M. G. N., Jentgens, P., Beckers, T., & Kindt, M. (2013). Psychophysiological response patterns to affective film stimuli. PlosOne, 8(4), e62661. DOI: 10.1371/journal.pone.0062661.

상세보기
Cannon, W. B. (1929). Organization for physiological homeostasis. Physiological Reviews, 9(3), 399-431. DOI: 10.1152/physrev.1929.9.3.399.

상세보기
Cho, H. J., Choi, S. D., Lee, O. Y., Cho, D. Y., & Yoo, B. Y. (2001). Association between body mass index and the BEFSI-K score of the adolescent in an urban area. Korean Journal of Family Medicine, 22(5), 698-708. DOI: 10.9799/ksfan.2013.26.4.928.
Cohen, S., Kessler, R., & Gordon, L. (1997). Measuring stress: A guide for Health and Social Scientists, London: Oxford university Press.
Cowan, M. J. (1995). Measurement of heart rate variability. Western journal of nursing research, 17(1), 32-48. DOI: 10.1177/019394599501700104.

상세보기
Delaney, J. P., & Brodie, D. A. (2000). Effects of shortterm psychological stress on the time and frequency domains of heart-rate variability. Perceptual and Motor Skills, 91(2), 515-524. DOI: 10.2466/pms.2000.91.2.515.

상세보기
Derogatis, L. R., & Coons, H. L. (1993). Self-report measures of stress. In L. Goldberger & S. Breznitz(Eds.), Handbook of stress: Theoretical and clinical aspects. New York: Free Press.
Fink, G. (2010). Stress: Definition and history. In: Fink G, editor. Stress science: neuroendocrinology. San Diego(CA): Academic Press.
Friedman, B. H., Thayer, J. F., & Tyrrell, R. A. (1996). Spectral characteristics of heart period variability during cold face stress and shock avoidance in normal subjects. Clinical Autonomic Research, 6(3), 147-152. DOI: 10.1007/BF02281901.

상세보기
Greenbeng J. S.(1990). Coping with stress: apractical guide. Dubuque, WmC Publishers.
Hancock, P. (2001). Stress workload and fatigue. Lawrence Erlbaum.
Heidegger, M. (1977). The Question Concerning Technology and Other Essays. The Question Concerning Technology, 3-35, Garland Science, New York & London.
Henry, J. P., & Stephens, P. M. (1977). Stress, health and the social environment, A sociobiologic approach to medicine. 282 Seiten, Springer Verlag, New York, Heidelberg, Berlin.
Hughes, J. W., & Stoney, C. M. (2000). Depressed mood is related to high-frequency heart rate variability during stressors. Psychosomatic Medicine, 62, 796-803. DOI: 10.1097/00006842-200011000-00009.

상세보기
Jain, M., Mathur, G., Koul, S., & Sarin, N. B. (2001). Ameliorative effects of proline on salt stress induced lipid peroxidation in cell lines of groundnut (Arachis hypogea L.). Plant Cell Reports, 20(5), 463-468. DOI: 10.1007/s002990100353.

상세보기
Kagen, A. R., & Levi, L. (1974). Health and environmentpsychosocial stimuli: a review. Social Science & Medicine, 8(5), 225-241. DOI: 10.1016/0037-7856(74)90092-4.

상세보기
Kirschbaum, C., Pirke, K., & Hellhammer, D. H. (1993). The "Trier social stress test" - a tool for investigating psychobiological stress response in a laboratory setting. Neuropsychobiology, 28(1-2), 76-81. DOI: 10.1159/000119004.

상세보기
Koh, K. B., Park, J. K., Kim, C. H., & Cho, S. (2001). Development of the stress response inventory and its application in clinical practice. Psychosomatic Medicine, 63(4), 668-678. DOI: 10.3349/ymj.2005.46.5.614.

상세보기
Kreibig, S. D. (2010). Autonomic nervous system activity in emotion: A review. Biological Psychology, 84(3), 394-421. DOI: 10.1016/j.biopsycho.2010.03.010.

상세보기
Lazarus, R. S., & Launier, R. (1978). Stress-related transactions between persons and environment. In: Pervin, L.A. and Lewis, M., Eds., Perspectives in Interactional Psychology, Plenum, New York.
Mordkoff, A. M. (1964). The relationship between psychological and physiological response to stress. Psychosomatic Medicine, 26(2), 135-150.

상세보기
Otzenberger, H., Gronfier, C., Simon, C., et al. (1998). Dynamic heart rate variability: A tool for exploring sympathovagal balance continuously during sleep in men. American Journal of Physiology, 275(3-2), 946-950. DOI: 10.1152/ajpheart.1998.275.3.H946.
Perkins, K. A., Epstein, L. H., & Jennings, J. R. (1991). Smoking as a cue for subjective and behavioral responses to a stressor. Journal of Substance Abuse, 3(1), 29-38.

상세보기
Pruneti, C. A., Cosentino, C., Sgromo, D., & Innocenti, A. (2014). Skin Conductance Response as A Decisive Variable In Individuals With A DSM-IV TR Axis I Diagnosis. JMED Research, 2014, Article ID 565009. DOI: 10.5171/2014.565009.
Quigley, K. S., & Berntson, G. G. (1990). Autonomic origins of cardiac responses to non-signal stimuli in the rat. Behavioural Neuroscience, 104(5), 751-762. DOI: 10.1037/0735-7044.104.5.751.

상세보기
Rozanski, A., Blumenthal, J. A., & Kaplan, J. (1999). Impact of psychological factors on the pathogenesis of cardiovascular disease and implications for therapy. Circulation, 99(16), 2192-2217. DOI: 10.1161/01.CIR.99.16.2192.

상세보기
Salahuddin, L., Jeong, M. G., Kim, D., Lim, S. K., Kim, W., & Woo, J. M. (2007). Dependence of heart rate variability on stress factors of stress response inventory. 2007 9th International Conference on e-Health Networking, Application and Services, DOI: 10.1109/HEALTH.2007.381638.
Sarason, I. G., Sarason, B. R., Potter, E. H. Antoni, M. H. (1985). Life events, social support, and illness. Psychosom Medicine, 47(2), 156-163. DOI: 10.1097/00006842-198503000-00007.

상세보기
Schatzkin, A., Cupples, L. A., Heeren, T., Morelock, S., Mucatel, M., & Kannel, W. B. (1984). The epidemiology of sudden unexpected death: risk factors for men and women in the Framingham Heart Study. American Heart Journal, 107(6), 1300-1306. DOI: 10.1016/0002-8703(84)90302-8.

상세보기
Selye, H. (1951). The general-adaptation-syndrome. Annual Review of Medicine, 2, 327-342. DOI: 10.1146/annurev.me.02.020151.001551.

상세보기
Shin, S. H. (2014). Relationship between Heart Rate Variability(HRV) and Serum Cortisol Level to Life Stress. Journal of Nuclear Medicine Technology, 18(2), 78-82. DOI: 10.1515/acm-2017-0006.
Sollers, J. J., Buchanan, T. W., Mowrer, S. M., Hill, L. K., & Thayer, J. F. (2007). Comparison of the ratio of the standard deviation of the R-R interval and the root mean squared successive differences (SD/rMSSD) to the low frequency-to-high frequency (LF/HF) ratio in a patient population and normal healthy controls. Biomed Sciences Instrumentation, 43, 158-163.
Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology (1996). Heart rate variability. Standards of measurement, physiologic interpretation, and clinical use. Circulation, 93(5), 1043-1065. DOI: 10.1161/01.CIR.93.5.1043.

상세보기
Torres, S. J. & Nowson, C. A. (2007). Relationship between stress, eating behavior, and obesity. Nutrition, 23 (11-12), 887-894. DOI: 10.1016/j.nut.2007.08.008.

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Wang, H. M., & Huang, S. C. (2012). SDNN/RMSSD as a Surrogate for LF/HF: A Revised Investigation. Modelling and Simulation in Engineering, 2012 (2012), Article ID 931943. DOI: 10.1155/2012/931943.
Wirtz, P. H., Elsenbruch, S., Emini, L., Rudisuli, K., Groessbauer, S., Ehlert, U. (2007). Perfectionism and the cortisol response to psychosocial stress in men. Psychosomatic Medicine, 69(3), 249-255. DOI: 10.1097/PSY.0b013e318042589e.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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