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GIS를 사용한 재생에너지설비 최적 위치 설계에 관한 연구
A Study on Design of Optimal Location for Renewable Energy Facility Using GIS 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.13 no.2, 2018년, pp.357 - 368  

정문선 (한국전력공사 전력연구원) ,  문채주 (국립목포대학교 스마트그리드연구소) ,  장영학 (국립목포대학교 스마트그리드연구소) ,  김영곤 (국립목포대학교 스마트그리드연구소) ,  이숙희 (국립목포대학교 대학원)

초록
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석유는 지난 100년 이상 원격지 마을의 전력생산을 가능하게 해왔으며, 지속적인 전력공급이 가능한 장점을 갖고 있다. 섬과 원격지 마을에서 석유만을 의존한 전력생산은 몇 가지 위험과 단점을 갖고 있다. 석유를 사용한 발전은 위험한 연료 연계매매 전략을 사용하여 가격의 변동성이 크고 더 비싸지기도 한다. 섬과 원격지 공동체 주민은 미래 기후변화 영향에 대한 우려와 탄소배출의 감축을 위한 대응행동 요구를 주장하기도 한다. 이러한 위험과 단점은 제조업체에서 태양광, 풍력 및 에너지저장장치 기술 등의 단가를 지속적으로 줄여서 극복할 수 있다. 비용을 줄이는 것은 쉬운 일이 아니며, 본 연구에서는 좀 더 다양하고 새로운 재생에너지원 배치를 기반으로 여러 가지 상황에 따른 현장시공 비용을 줄이는 방안을 검토하였다. 본 논문에서는 GIS를 이용하여 재생에너지설비의 최적위치 및 선로 경과지를 가능하게 하는 편리하고 간단한 설계해법을 제안한다. 제안된 방법은 GIS를 사용하여 거문도를 대상으로 구현하였으며 현장조사를 통하여 설계타당성을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

For well over 100 years, oil has enabled remote communities to generate electricity and enjoy the benefits of a consistent electrical supply. Relying solely on oil for electricity generation has left island and remote communities exposed to several risks and drawbacks. Oil-based electricity generati...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 현재는 에너지자립섬 구축은 사업자가 면밀한 현장조사이후 사업결정이 이루어지고 있어서 개발자는 사업성유무를 확인하기 위하여 많은 사전개발비용 투자가 요구된다[7]. 본 연구에서는 전라남도 거문도를 대상으로 GIS(: Geographic Information System)를 이용하여 Dirty Area를 선정하고, 재생에너지설비 위치와 경과지를 한눈에 확인할 수 있는 설계절차 및 방법을 제안하고 사례적용을 통하여 확인하고자 한다.
  • 본 연구에서는 지리정보시스템을 이용한 도서지방의 재생에너지설비 구축을 위하여 GIS의 DB구축 절차를 정립하여 제시하였다. 적용지역의 수치지형도를 사용하여 레이어를 추출하고 입지조건별 기초 DB를 구축하는 절차를 제시하였다.
  • 재생에너지중 태양광과 풍력을 적용하기 위하여 거문도를 사례로 최적 위치의 영역을 제시하고 이에 다른 선로경과지 접근 비용이 저렴한 지역을 지도로 나타냈다. 풍력설비 설치를 위한 선로경과지의 구체적인 방법을 제안하였다.
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참고문헌 (10)

  1. D. Lee, C. Cho, and D. Park, Prospects for Int. crude oil prices and crude oil prices in the second half of 2017, Korea Energy Economics Institute: 1992, pp. 35-37. 

  2. G. Kim, "The adoption of the Paris Agreement and the direction of Korea's correspondence," Science and Technology Policy, vol. 26, no. 2, 2016, pp. 22-27. 

  3. E. Hammad, A. Farraj, and D. Kundur, "Grid-In dependent Cooperative Microgrid Networks with High Renewable Penetration Department of Electrical and Computer Engineering," 2015 IEEE Power & Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conf., Washington DC, USA, Feb. 2015. 

  4. M. Soshinskaya, W. Crijns-Graus, J. Guerrero, and J. Vasquez, "Microgrids: experiences, barriers and success factors," Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 40, 2014, pp. 659-672. 

  5. N. Yoo, "Development of Smart Farm System for Minimizing Carbon Emissions," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 11, no. 12, Dec. 2016, pp. 1231-1236. 

  6. Y. Ko, S. Oh, H. Kim and I. Kim, "A Study on the Fault Analysis for a Micro Smart Grid Simulator Design Using MEMS' Miniaturization Technology," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 12, no. 2, 2017, pp. 315-324. 

  7. Jeju Energy Corporation, "Feasibility study for micro grid construction," Technical Report, Jeju Special Self-Governing Province: Dec. 2016, pp. 60-89. 

  8. W. Gorr and K. Kurland, GIS Tutorial 1 for ArcGIS Pro. California USA: 2017. 

  9. S. Wise, ArcGIS I : GIS Basics, London Taylor & Francis: 2002. 

  10. D. Jack, Esri Map Book volume 30, Redlands California USA: 2005. 

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