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마우스를 이용한 비만연구에서 활용되는 물리적 표현형 분석 기술
Physical Phenotype Analysis in Obesity Study in vivo 원문보기

식품과학과 산업 = Food science and industry, v.51 no.1, 2018년, pp.37 - 44  

김현경 (한양대학교 식품영양학과) ,  고광웅 (한양대학교 식품영양학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The prevalence of obesity is continually increasing in South Korea; about 1/3 of adults are diagnosed with obesity and 1/2 of adults are overweight in 2016. Abnormal body fat mass increased the risk factors of metabolic syndrome (including hypertension, type II diabetes, dyslipidemia), chronic kidne...

주제어

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문제 정의

  • 하지만 일부 사례에서 확인할 수 있듯이 엄밀한 물리적 표현형 개선 검증 없이 세부기전에만 매몰되는 위험성이 남아 있다. 따라서 본 논문에서는 체지방 감소 연구에 필수적인 물리적 표현형 바이오마커와 관련한 최신 측정 장비 원리 및 중요성을 설명하고 과학적 정확도와 정밀도를 제고하는 연구에 대해 논의하고자 한다.
  • 본 논문에서는 실험 동물에서 검증 가능한 다양한 물리적 표현형과 이를 측정하는 최신 장비에 대한 원리와 중요성에 대해 설명하였다. 체지방 및 체성분 분석을 위해 임피던스 기계, CT, NMR 등 여러 장비들이 개발되었지만 안전성과 정확성 등의 여러 가지 단점을 내포하고 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
DEXA의 단점은? DEXA (dual-energy X-ray absorptiometry)는 내장지방면적, 피하지방면적, 총 지방면적을 측정하기에 용이하며 제지방량 측정이 가능하다. 하지만 기기 비용이 많이 들고 인체가 방사선에 일부 노출된다는 단점이 있다. 단층촬영법(computer tomography, CT)은 X선이 체조직을 통과하면서 횡단 영상을 측정하는 방법으로 지방 분포를 정확히 보여주는 장점이 있으나 비용이 비싸고 방사선에 노출되어 신체에 영향을 주는 단점이 있다.
비만의 특징과 악화에 미치는 요소는? 특히 심각하게 나타나는 지표 중 하나는 소아비만으로 6~18세 소아 청소년 중 약 10%에 해당하는 70만명이 비만으로 나타났다(Ha와 Kim, 2016). Taxtsoglou와 Iliadis (2015)는 이러한 비만은 생활습관성 질환으로 음주, 흡연, 적은 운동량, 경제적인 여건 등에 의해 악화된다고 보고하였다. 대한비만학회(2018)는 체지방의 증가는 제2형 당뇨병, 고혈압, 실혈관계질환, 골관절염, 신부전증 등 대사질환 위험성을 4배 이상 증가시켰다고 발표했다.
체지방의 증가하면 어떤 문제가 생기나? Taxtsoglou와 Iliadis (2015)는 이러한 비만은 생활습관성 질환으로 음주, 흡연, 적은 운동량, 경제적인 여건 등에 의해 악화된다고 보고하였다. 대한비만학회(2018)는 체지방의 증가는 제2형 당뇨병, 고혈압, 실혈관계질환, 골관절염, 신부전증 등 대사질환 위험성을 4배 이상 증가시켰다고 발표했다. 2013년에는 이상지질 혈증 치료를 목적으로 하는 약제 복용 비율이 2003년 대비 5배 이상 증가하였다(The Korean Society of Lipid and Atherosclerosis, 2015).
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참고문헌 (34)

  1. Arbones-Mainar JM, Johnson LA, Torres-Perez E, Garcia AE, Perez-Diaz S, Raber J, Maeda N. Metabolic shifts toward fatty-acid usage and increased thermogenesis are associated with impaired adipogenesis in mice expressing human APOE4. Int. J. Obes. 40: 1574-1581 (2016) 

  2. Ahn HM, Go GW. Pinus densiflora bark extract (PineXol) decreases adiposity in mice by down-regulation of hepatic de novo lipogenesis and adipogenesis in white adipose tissue. J. Microbiol. Biotechnol. 27: 660-667 (2017) 

  3. Bates MW, Zomzely C, Mayer J. Fat metabolism in 3 forms of experimental obesity. 4. instantaneous rates of lipogenesis in vivo. Am. J. Physiol. 181: 187-190 (1955) 

  4. Black DD. Development and physiological regulation of intestinal lipid absorption. I. development of intestinal lipid absorption: cellular events in chylomicron assembly and secretion. Am. J. Physiol. Gastrointest. Liver Physiol. 293: G519-G524 (2007) 

  5. Brennan DD, Whelan PF, Robinson K, Ghita O, MO'Brien J, Sadleir R, Eustace SJ. Rapid automated measurement of body fat distribution from whole-body MRI. Am. J. Roentgenol. 185: 418-423 (2005) 

  6. Brenner DJ, Eric JH. Computed tomography-an increasing source of radiation exposure. N. Engl. J. Med. 357: 2277-2284 (2007) 

  7. Brommage R. Validation and calibration of DEXA body composition in mice. Am. J. Physiol. Endocrinol. Metab. 285: E454-459 (2003) 

  8. Choi JY, Kim YJ, Cho SJ, Kwon EY, Ryu R, Choi MS. Metabolic effect of an oriental herbal medicine on obesity and Its comorbidities with transcriptional responses in diet-induced obese mice. Int. J. Mol. Sci. 18: 747 (2017) 

  9. Choi MS, Park HJ, Kim SR, Kim DY, Jung UJ. Long-term dietary supplementation with Yerba Mate ameliorates diet-induced obesity and metabolic disorders in mice by regulating energy expenditure and lipid metabolism. J. Med. Food 20: 1168-1175 (2017) 

  10. Coleman DL, Hummel KP. Comparison of obesity syndromes of obese (ob/ob) and diabetic (db/db) mice. Diabetologia 8: 49 (1972) 

  11. Coniglio JG, Cate DL. Absorption of C14-lipids in the rat. FASEB. J. 17: 205-205 (1958) 

  12. Cordero P, Campion J, Milagro FI, Marzo F, Martinez JA. Fat-to-glucose interconversion by hydrodynamic transfer of two glyoxylate cycle enzyme genes. Lipids Health Dis. 7: 49 (2008) 

  13. Dominguez JF, Guo L, Carrasco Molnar MA, Escobedo AB, Dunphy T, Lund TD, Turman JE. Novel indirect calorimetry technology to analyze metabolism in individual neonatal rodent pups. PLoS One 4: e6790 (2009) 

  14. Dyslipidemia fact sheet in Korea 2015. The Korean Society of Lipid and Atherosclerosis (2015) 

  15. Erselcan T, Candan F, Saruhan S, Ayca T. Comparison of body composition analysis methods in clinical routine. Ann. Nutr. Metab. 44: 243-248 (2000) 

  16. Facey A, Dilworth L, Irving R. A review of the leptin hormone and the association with obesity and diabetes mellitus. J. Diabetes Metab. 8: 727 (2017) 

  17. Go GW, Srivastava R, Hernandez-Ono A, Gang G, Smith SB, Booth CJ, Ginsberg HN, Arya M. The combined hyperlipidemia caused by impaired Wnt-LRP6 signaling is reversed by Wnt3a rescue. Cell Metab. 19: 209-220 (2014) 

  18. Hariri N, Thibault L. High-fat diet-induced obesity in animal models. Nutr. Res. Rev. 23: 270-299 (2010) 

  19. Ha KH, Kim DJ. Epidemiology of childhood obesity in Korea. Endocrinol Metab. 31: 510-518 (2016) 

  20. Kim HE, Choe JH, Choi JH, Kim HJ, Park SH, Lee MW, Kim W, Go GW. Medium-chain enriched diacylglycerol (MCE-DAG) oil decreases body fat mass in mice by increasing lipolysis and thermogenesis in adipose tissue. Lipids 52: 665-673 (2017) 

  21. Kim JW, Lee SY. Current methods of human body composition assessment. Korean J. Obes. 24: 184-189 (2015) 

  22. Kim SJ, Tang T, Abbott M, Viscarra JA, Wang Y, Sul HS. AMPK Phosphorylates desnutrin/ATGL and hormone-sensitive lipase to regulate lipolysis and fatty acid oxidation within adipose tissue. Mol. Cell. Biol. 36: 1961-1976 (2016) 

  23. Kleinert M, Clemmensen C, Hofmann SM, Moore MC, Renner S, Woods SC, Huypens P, Beckers J, Angelis MHD, Schurmann A, Bakhti M, Klingenspor M, Heiman M, Cherrington AD, Ristow M, Lickert H, Wolf E, Havel PJ, Muller TD, Tschop MH. Animal models of obesity and diabetes mellitus. Nat. Rev. Endocrinol. 14: 140-162 (2018) 

  24. Lee HS. Functional Food Guideline (1) Body Fat Reducing. Ministry of Food and Drug Safety (2012) 

  25. Lee WY. Obesity fact sheet in Korea 2017. Korea Society for the Study of Obesity (2018) 

  26. Livesey G, Elia M. Estimation of energy expenditure, net carbohydrate utilization, and net fat oxidation and synthesis by indirect calorimetry: evaluation of errors with special reference to the detailed composition of fuels. Am. J. Clin. Nutr. 47: 608-628 (1988) 

  27. Li TG, Francl JM, Boehme S, Chiang JYL. Regulation of cholesterol and bile acid homeostasis by the cholesterol 7 alpha-hydroxylase/steroid response element-binding protein 2/microRNA-33a Axis in mice. Hepatology 58: 1111-1121 (2013) 

  28. Morehous Mg, Haines PC, Tung R. Fatty acid changes in rat mucosal lipids during absorption of C14 palmitic acid and monopalmitin-C14. FASEB. J. 26: 472 (1967) 

  29. Nagy TR, Clair AL. Precision and accuracy of dual-energy X-ray absorptiometry for determining in vivo body composition of mice. Obes. Res. 8: 392-398 (2000) 

  30. Processed food subdivision market status (health functional food market). Korea Agro-Fisheries & Food Trade Corporation (2017) 

  31. Shirai Y, Suzuki M. Regulation of PPAR-gamma and UCP-2 mRNA expression by high-fat diet and high-sucrose diet in rats. FASEB. J. 15: A258-A258 (2001) 

  32. Shi WD, Neubeck L, Gallagher R. Measurement matters: a systematic review of waist measurement sites for determining central adiposity. Collegian 24: 513-523 (2017) 

  33. Taxtsoglou K, Iliadis C. Causes leading to the development of obesity. Scientific chronicles 20: 54-63 (2015) 

  34. Yoon MJ, Lee GY, Chung JJ, Ahn YH, Hong SH, Kim JB. Adiponectin increases fatty acid oxidation in skeletal muscle cells by sequential activation of AMP-activated protein kinase, p38 mitogen-activated protein kinase, and peroxisome proliferator-activated receptor alpha. Diabetes 55: 2562-2570 (2006) 

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