본 산업의 발달 및 화석연료 사용 증가로 인하여 지구온난화 및 기후변화가 가속화되어 기존보다 강도 높은 자연재해가 빈번하게 발생하고 있다. 전기시설물은 옥외에 시설된 경우가 많아 자연재해에 큰 영향을 받아 전기설비 관련 사고가 증가하는 추세이다. 본 논문에서는 국내의 기후변화에 따른 전기화재, 감전사고 및 전기설비사고의 통계 현황을 분석하여 기후변화와 연계한 위험도를 제시한다. 또한, 다양한 지역 별(광역시) 기후조건(온도, 습도)과 연계한 전기재해 데이터 분석을 통하여 각 지역의 월별 전기화재 위험도 분석 모델을 제시하고, 저압, 고압 설비의 자연재해에 대한 사고 위험도를 분석한다. 이러한 지역별, 설비별 위험도 분석 모델을 통하여 기초적인 전기재해 예측 모델을 제시하였다. 따라서 제시한 분석 데이터를 활용하여 향후 각 지역 및 전기설비를 대상으로 전기재해 위험도 예측 맵을 웹사이트나 스마트폰 앱을 통하여 전기안전 서비스를 제안할 수 있으며, 기후변화의 따른 자연재해에 대한 전기사고를 미연에 방지하기 위한 내성기준이나 전기설비의 내구성을 증가시키기 위한 노력이 필요하다.
본 산업의 발달 및 화석연료 사용 증가로 인하여 지구온난화 및 기후변화가 가속화되어 기존보다 강도 높은 자연재해가 빈번하게 발생하고 있다. 전기시설물은 옥외에 시설된 경우가 많아 자연재해에 큰 영향을 받아 전기설비 관련 사고가 증가하는 추세이다. 본 논문에서는 국내의 기후변화에 따른 전기화재, 감전사고 및 전기설비사고의 통계 현황을 분석하여 기후변화와 연계한 위험도를 제시한다. 또한, 다양한 지역 별(광역시) 기후조건(온도, 습도)과 연계한 전기재해 데이터 분석을 통하여 각 지역의 월별 전기화재 위험도 분석 모델을 제시하고, 저압, 고압 설비의 자연재해에 대한 사고 위험도를 분석한다. 이러한 지역별, 설비별 위험도 분석 모델을 통하여 기초적인 전기재해 예측 모델을 제시하였다. 따라서 제시한 분석 데이터를 활용하여 향후 각 지역 및 전기설비를 대상으로 전기재해 위험도 예측 맵을 웹사이트나 스마트폰 앱을 통하여 전기안전 서비스를 제안할 수 있으며, 기후변화의 따른 자연재해에 대한 전기사고를 미연에 방지하기 위한 내성기준이나 전기설비의 내구성을 증가시키기 위한 노력이 필요하다.
The development of industry and the increase in the use of fossil fuels have accelerated the process of global warming and climate change, resulting in more frequent and intense natural disasters than ever before. Since electricity facilities are often installed outdoors, they are heavily influenced...
The development of industry and the increase in the use of fossil fuels have accelerated the process of global warming and climate change, resulting in more frequent and intense natural disasters than ever before. Since electricity facilities are often installed outdoors, they are heavily influenced by natural disasters and the number of related accidents is increasing. In this paper, we analyzed the statistical status of domestic electrical fires, electric shock accidents, and electrical equipment accidents and hence analyzed the risk associated with climate change. Through the analysis of the electrical accidental data in connection with the various regional (metropolitan) climatic conditions (temperature, humidity), the risk rating and charts for each region and each equipment were produced. Based on this analysis, a basic electric risk prediction model is presented and a method of displaying an electric hazard prediction map for each region and each type of electric facilities through a website or smart phone app was developed using the proposed analysis data. In addition, efforts should be made to increase the durability of the electrical equipment and improve the resistance standards to prevent future disasters.
The development of industry and the increase in the use of fossil fuels have accelerated the process of global warming and climate change, resulting in more frequent and intense natural disasters than ever before. Since electricity facilities are often installed outdoors, they are heavily influenced by natural disasters and the number of related accidents is increasing. In this paper, we analyzed the statistical status of domestic electrical fires, electric shock accidents, and electrical equipment accidents and hence analyzed the risk associated with climate change. Through the analysis of the electrical accidental data in connection with the various regional (metropolitan) climatic conditions (temperature, humidity), the risk rating and charts for each region and each equipment were produced. Based on this analysis, a basic electric risk prediction model is presented and a method of displaying an electric hazard prediction map for each region and each type of electric facilities through a website or smart phone app was developed using the proposed analysis data. In addition, efforts should be made to increase the durability of the electrical equipment and improve the resistance standards to prevent future disasters.
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문제 정의
본 논문에서 제시한 분석 데이터를 활용하여 향후 각 지역 및 전기설비를 대상으로 시기 별(월 단위, 분기 단위) 전기재해 위험도 예측 맵을 웹사이트나 스마트폰 앱을 통하여 표시하는 방법을 제안하고자 한다.
본 논문에서는 다양한 지역 별(광역시) 기후조건(온도, 습도)과 연계한 전기재해 데이터 분석을 통하여 각 지역의 원별 전기화재 위험도 분석 모델 제시하였다. 또한, 다양한 전기설비 전기재해 데이터 분석을 통하여 각 설비의 원별 전기화재 위험도 분석 모델 제시하였다.
전기재해에 대한 예측 가능성을 향상하기 위해서는 전기설비의 기후변화에 따른 취약성 분석을 통해 위험을 확인하고 평가 및 분석함으로써 환경 변화에 대응 가능한 기술의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 지구온난화가 고온, 국지성 폭우 등 이상 기후 환경으로 나타나 전기재해 및 고장(화재, 고장 등) 자연재해가 전기설비에 어떠한 영향을 미치는지 통계 내어 분석하고 이를 기반으로 전기설비의 위험도를 제시하여 예측하고자 한다[6.]
제안 방법
각 지역의 인구 10만 명당 전기화재 발생 건수를 화재 원인별로 분석하여(Table 4), 이를 바탕으로 각 지역에 따른 월별 전기화재발생 위험도를 분석하였다. Table 5의 위험도 테이블을 기준으로 각 지역의 화재 원인별 전기화재 위험도는 Table 6과 같이 나타낼 수 있다.
대표적인 기후변수인 기온과 습도와 전기화재와의 상관관계를 분석하기 위하여 각 지역의 연간 월 평균 기온 및 평균 습도를 조사하였고, 각 지역의 연간 월별 전기화재 수를 조사하였다. 전기화재의 경우는 발화원인에 따라 분류하였다.
본 논문에서는 다양한 지역 별(광역시) 기후조건(온도, 습도)과 연계한 전기재해 데이터 분석을 통하여 각 지역의 원별 전기화재 위험도 분석 모델 제시하였다. 또한, 다양한 전기설비 전기재해 데이터 분석을 통하여 각 설비의 원별 전기화재 위험도 분석 모델 제시하였다. 이러한 지역별, 설비별 위험도 분석 모델을 통하여 기초적인 전기재해 예측 모델을 제시하였다.
또한, 다양한 전기설비 전기재해 데이터 분석을 통하여 각 설비의 원별 전기화재 위험도 분석 모델 제시하였다. 이러한 지역별, 설비별 위험도 분석 모델을 통하여 기초적인 전기재해 예측 모델을 제시하였다.
저압·고압 전기설비 및 발화기기 별 사고 건수를 이용 하여 각 설비 사고 위험 등급 범위를 지정하였다.
성능/효과
서울과 부산은 인구는 많지만 다른 지역과 비교해 다소 적은 전기화재가 일어났고, 특히 강원 지역은 인구 대비 많은 전기화재가 일어남을 알 수 있었다. 이는 소방시설 등 방재 인프라의 부족 영향도 미쳤을 것으로 예상한다.
후속연구
2015년까지 다시 감소 하고 있으나 2015년 이후 최근에 이르러 다시 증가하고 있다. 이상기후에 의한 자연재해는 점차 늘어나거나 그 강도가 강해지고 있으므로 향후 전기설비의 피해는 더욱 확대될 것이다. 자연재해에 취약한 개별 설비의 내성 강화 매우 시급한 실정이다.
전기재해에 대한 예측 가능성을 향상하기 위해서는 전기설비의 기후변화에 따른 취약성 분석을 통해 위험을 확인하고 평가 및 분석함으로써 환경 변화에 대응 가능한 기술의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 지구온난화가 고온, 국지성 폭우 등 이상 기후 환경으로 나타나 전기재해 및 고장(화재, 고장 등) 자연재해가 전기설비에 어떠한 영향을 미치는지 통계 내어 분석하고 이를 기반으로 전기설비의 위험도를 제시하여 예측하고자 한다[6.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
국내의 이상기후에 의한 전기설비의 피해는 무엇이 있는가?
국내의 이상기후에 의한 전기설비의 피해는 폭우, 홍수, 태풍, 지진, 벼락, 빙설, 염해 등으로 인해 설비가 파손되거나 화재가 발생하는 등의 피해가 점차 증가 추세이며, 폭염이나 강추위로 인한 냉·난방기의 사용이 증가하여 전력사용량이 증가하고 있다. 이 같은 다양한 기후 환경 변화는 전기설비에 영향을 미치며 피해 감소를 위해 자연재해에 대한 전기설비의 내성이 매우 중요하다[7].
전기재해에 대해 예측 가능성을 향상하기 위해 필요한 것은?
전기재해에 대한 예측 가능성을 향상하기 위해서는 전기설비의 기후변화에 따른 취약성 분석을 통해 위험을 확인하고 평가 및 분석함으로써 환경 변화에 대응 가능한 기술의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 지구온난화가 고온, 국지성 폭우 등 이상 기후 환경으로 나타나 전기재해 및 고장(화재, 고장 등) 자연재해가 전기설비에 어떠한 영향을 미치는지 통계 내어 분석하고 이를 기반으로 전기설비의 위험도를 제시하여 예측하고자 한다[6.
2010년 이후 자연재해에 의한 설비사고의 추세는 어떠한가?
자연재해에 의한 설비사고는 2010년까지 다소 감소추세이다. 2010년 이후부터 다시 급증하고 있다. 2015년까지 다시 감소 하고 있으나 2015년 이후 최근에 이르러 다시 증가하고 있다. 이상기후에 의한 자연재해는 점차 늘어나거나 그 강도가 강해지고 있으므로 향후 전기설비의 피해는 더욱 확대될 것이다. 자연재해에 취약한 개별 설비의 내성 강화 매우 시급한 실정이다.
참고문헌 (10)
Sangjin Jeong, Yoon-Young An, "Climate Change Risk Assessment Method for Electrical Facility," Proc. of Information and Communication Technology Convergence(ICTC), pp. 184-188, October, 2016.
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DeTao Mao, Jose R. Marti, K. D. Srivastava, "Mitigating Blackout along the Cascading Pathways," IEEE Conferences, pp. 159-164, May 2009.
P. Hoeppe, G. Berz, "Risk of climate change - the perspective of the (re) insurance industry," IEEE Power Engineering Society General Meeting 2005, pp. 1367-1370, August 2005. DOI: https://doi.org/10.1109/PES.2005.1489359
Judith Cardell, "The Electric Power Industry and Climate Change: U.S. Research Needs," 2008 IEEE Power and Energy Society General Meeting, pp. 1-3, August 2008. DOI: https://doi.org/10.1109/PES.2008.4596411
Ching-Lai Hor, "Analyzing the Impact of Weather Variables on Monthly Electricity Demand," IEEE Transactions on power system, pp. 2078-2085, November 2005. DOI: https://doi.org/10.1109/TPWRS.2005.857397
Tom Overbye, Judith Cardell, "The Electric Power Industry and Climate Change: Power Systems Research Possibilities," PSERC Publication, June 2007.
Korea Electrical Safety Corporation, "Statistical analysis of electric disaster," 2006-2016.
Northern Powergrid, Adapting to Climate Change, Executive Summary, pp. 3-12, June 2015.
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