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방사선기술과학 = Journal of radiological science and technology, v.41 no.2, 2018년, pp.163 - 170
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The purpose of this study was to analyze the structural relationship between radiation hazards and radiation benefits effecting on overcoming recognition of Fukushima nuclear disaster (FND) in Japan by using structural equation modeling (SEM). The subjects were 248 undergraduates from one university...
| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 확인적 요인분석은 어디에 유용한가? | 측정도구의 타당성 분석을 위해 확인적 요인분석을 실시하였다. 확인적 요인분석은 관측변수와 잠재변수 간의 요인부하량을 측정하여 모델의 전반적인 적합도를 평가할 수 있기 때문에 구성개념 타당성(construct validity)을 측정하는데 유용하다. 구성개념 타당성은 집중타당성(convergent validity), 판별타당성(discriminant validity), 법칙타당성(nomological validity)이 있으며 본 연구에서는 집중타당성으로 검증하였다. | |
| 탈원전정책이 나온 배경은? | 2011년 후쿠시마 원전사고가 발생한지 3개월 후에 아사히신문에서 조사한 여론조사결과에 의하면 일본 국민들은 원자력발전소를 점차 감소하여 미래에는 폐지해야 한다는 의견이 원전사고 이후 32%에서 74%로 크게 증가하였다[4]. 또한 우리나라 대학생들의 원자력의 위험인식 수준도 원전사고 이후 원자력에 대한 부정적 위험인식이 강화된 경향으로 나타났다[5]. 뿐만 아니라 부산지역 주민대상으로 후쿠시마 원전사고 이후의 방사선 및 원전에 대한 인식에서도 원전사고 등의 영향으로 방사선 위험성의 부정적 인식이 유의하게 높았다[6]. 이러한 결과는 문재인 정부가 출범하면서 탈원전정책으로 이어지고 있다. | |
| 본 연구에서 ANOVA는 무엇을 위해 사용됐는가? | 0 프로그램을 이용하여 통계분석 하였다. 일반적 특성별 평균 비교와 이들 집단 간 방사선 위험 총 인식, 편익 총 인식 그리고 후쿠시마 원전사고 복구 총 인식의 평균차이를 비교하기 위하여 ANOVA를 이용하였으며 분석한 집단 간의 평균비교는 Dunnette T3으로 사후검정을 실시하였다. 관련 요인들 간의 상관관계는 Pearson 상관분석에 의한 상관계수(correlation coefficient)를 이용하여 모든 통계량이 p<0. |
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Seo HJ, Fukushima Nuclear Disaster and Negative Perceptions of the Public about Nuclear Energy, Journal of Governmental Studies, 2013;19(3):321-361.
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