[논문]스마트 러닝 학습성과 향상을 위한 학습 동기 전략 요인들 간의 구조적 관계 연구

김범년; 김영렬

doi:10.9723/jksiis.2018.23.2.053

문제 정의

일반적으로 자아효능감은 의도한 수준의 수행을 해낼 수 있다는 자신의 능력에 대한 믿음으로 정의된다[11]. 본 연구에서는 Smart Learning 과 관련한 활동들을 자신이 수행해 낼 수 있다는 자신의 능력에 대한 믿음으로 간주한다. Smart Learning을 위한 모바일 기기의 사용능력, 학습 콘텐츠의 활용정도, Smart Learning 학습방법 등에서 얼마나 쉽고 편리하게 느끼는가를 의미한다.
본 연구의 목적은 최근 스마트폰의 확산으로 이러닝의 새로운 방법인 스마트러닝 사용 현황을 분석하는데 있다. 국가차원의 스마트교육 추진에 있어 교수학습 전략의 방향에 고려되어야할 중요한 요인을 제시하였다.
기존 선행연구에서 학습 성과에 영향을 미치는 주요 요인들을 분석한 바탕위에 좀 더 구체적이고 실질적인 학습효과를 증대시키기 위한 요인들을 추가하여 연구모델을 구성하였다. 특히, 스마트러닝 학습 환경에서 학습몰입 변수의 조절효과를 검증하는데 연구의 초점을 두었다.

가설 설정

H6. Attention(집중력 향상)은 학습 성과에 정(+)의 영향을 줄 것이다.
H1. Attention(집중력 향상)은 학습몰입에 정(+)의 영향을 줄 것이다.
H8. Confidence(자신감 향상)은 학습 성과에 정(+)의 영향을 줄 것이다.
H3. Confidence(자신감 향상)은 학습몰입에 정(+)의 영향을 줄 것이다.
H7. Relevance(관련성 증진)은 학습 성과에 정(+)의 영향을 줄 것이다.
H2. Relevance(관련성 증진)은 학습몰입에 정(+)의 영향을 줄 것이다.
H4. Satisfaction(만족감 증대)는 학습몰입에 정(+)의 영향을 줄 것이다.
H9. Satisfaction은 학습 성과에 정(+)의 영향을 줄 것이다.
H5. 학습몰입은 학습 성과에 정(+)의 영향을 줄 것이다.

제안 방법

본 연구에서는 모바일기기를 활용한 이러닝 학습을 하고 있는 고등학생을 대상으로 하였다. 기존 선행연구에서 학습 성과에 영향을 미치는 주요 요인들을 분석한 바탕위에 좀 더 구체적이고 실질적인 학습효과를 증대시키기 위한 요인들을 추가하여 연구모델을 구성하였다. 특히, 스마트러닝 학습 환경에서 학습몰입 변수의 조절효과를 검증하는데 연구의 초점을 두었다.
본 분석은 응답자의 일반적 특성을 파악하는 빈도분석, 성별과 학년에 따른 학습 몰입, 학업성과, ARCS학습 동기 전략, Smart Learning 학습자 자아효능감, 교사에 대한 효능감의 비교를 위한 t-test와 일원배치 분산 분석을 실시하였다. 또한 각 측정 항목의 신뢰도와 타당도를 확인하기 위하여 신뢰도분석과 확인적 요인분석을 실시하였으며, 연구의 주 목적인 학습 동기전략이 학업성과에 미치는 영향을 파악하고자 구조방정식 모형을 적합하였다. 본 분석은 SPSS18.
다음의 Table 2는 설문 항목에 대한 신뢰도분석을 실시한 결과이다. 본 설문에서 측정된 요인은 Smart Learing 자아효능감, ARCS 학습 동기 전략 중 주의환기 및 집중을 위한 전략(Attention)(지각적 주의환기의 전략, 탐구적 주의환기의 전략), 관련성 증진을 위한 전략 (Relevance)(목표지향성의 전략, 필요나 동기와의 부합성 강조의 전략), 자신감 수립을 위한 전략(Confidence)(학습의 필요조건 제시의 전략, 개인적 조절감 증대의 전략), 만족감 증대를 위한 전략(Satisfaction)(긍정적 결과 강조의 전략, 공정성 강조의 전략), 교사 효능감, 학습 몰입, 학습 성과으로 구분되며 각 요인의 신뢰도는 다음과 같다.
국가차원의 스마트교육 추진에 있어 교수학습 전략의 방향에 고려되어야할 중요한 요인을 제시하였다. 스마트러닝 학습 환경에서 학습자는 자기주도적 학습을 지속해야 하기에 가장 중요한 요인을 동기요인으로 보고 학습자가 인식하는 콘텐츠 교사효능감과 학습자가 스스로 인식하는 모바일기기 등의 스마트러닝 자아효능감을 중재변수라 예상하고 문헌과선행 연구결과를 토대로 가설을 설정하고 실증 분석을 하였다. 본 연구에서 얻어진 결과는 다음 Table 8과 같다.
연구방법은 ARCS 학습동기 전략을 이용한 Smart Learning 학습 환경에서 학업성과와 관련된 변인들 간의 관계를 파악하기 위하여 작성된 설문을 토대로 실시되었다. 설문은 모바일기기를 이용해서 이러닝 학습을 경함하고 있는 학생을 대상으로 하여 학습과 관련된 의견을 알아보고자 하였으며, 총 251명의 성실한 응답 설문에 대하여 분석을 실행하였다.
Smart Learning에서 학습 성과의 개념은 Smart Learning을 통해 최종적으로 도달한 학습 결과를 의미하는 것으로 교육기관의 교육프로그램과 실제 교육을 통해서 영향을 미친 결과로 나타난 학생의 변화와 발달 수준을 의미한다. 학습 성과는 학습의 결과를 의미함으로서 본 연구에서는 Smart Learning을 수강하는 학습자가 지각하는 학습 후 효과와 학습 능률에 초점을 맞추었다.
확인적 요인분석은 ARCS 학습동기 전략에 따른 주의환기 및 집중을 위한 전략(Attention)(지각적 주의환기의 전략, 탐구적 주의환기의 전략), 관련성 증진을 위한 전략(Relevance)(목표지향성의 전략, 필요나 동기와의 부합성 강조의 전략), 자신감 수립을 위한 전략(Confidence)(학습의 필요조건 제시의 전략, 개인적 조절감 증대의 전략), 만족감 증대를 위한 전략(Satisfaction)(긍정적 결과 강조의 전략, 공정성 강조의 전략)의 8개 요인에 대하여 확인적 요인분석을 실시하였으며, ARCS 학습동기 전략 이외의 Smart Learing 자아효능감, 교사 효능감, 학습몰입, 학습 성과 4개의 요인에 대한 확인적 요인분석을 실시하였다. 다음의 Table 3은 확인적 요인분석 모형에 대한 적합지수의 평가 기준과 구축된 두 개의 확인적 요인분석 모형에 대한 측정지수를 제시한 결과이다.

대상 데이터

본 연구에서는 모바일기기를 활용한 이러닝 학습을 하고 있는 고등학생을 대상으로 하였다. 기존 선행연구에서 학습 성과에 영향을 미치는 주요 요인들을 분석한 바탕위에 좀 더 구체적이고 실질적인 학습효과를 증대시키기 위한 요인들을 추가하여 연구모델을 구성하였다.
연구방법은 ARCS 학습동기 전략을 이용한 Smart Learning 학습 환경에서 학업성과와 관련된 변인들 간의 관계를 파악하기 위하여 작성된 설문을 토대로 실시되었다. 설문은 모바일기기를 이용해서 이러닝 학습을 경함하고 있는 학생을 대상으로 하여 학습과 관련된 의견을 알아보고자 하였으며, 총 251명의 성실한 응답 설문에 대하여 분석을 실행하였다. 본 분석은 응답자의 일반적 특성을 파악하는 빈도분석, 성별과 학년에 따른 학습 몰입, 학업성과, ARCS학습 동기 전략, Smart Learning 학습자 자아효능감, 교사에 대한 효능감의 비교를 위한 t-test와 일원배치 분산 분석을 실시하였다.

데이터처리

다음은 측정된 요인에 대하여 성별 및 학년에 따라 각 요인별 평균의 차이를 비교하기 위하여 t-test와 일원배치 분산분석을 실시하였다.
설문은 모바일기기를 이용해서 이러닝 학습을 경함하고 있는 학생을 대상으로 하여 학습과 관련된 의견을 알아보고자 하였으며, 총 251명의 성실한 응답 설문에 대하여 분석을 실행하였다. 본 분석은 응답자의 일반적 특성을 파악하는 빈도분석, 성별과 학년에 따른 학습 몰입, 학업성과, ARCS학습 동기 전략, Smart Learning 학습자 자아효능감, 교사에 대한 효능감의 비교를 위한 t-test와 일원배치 분산 분석을 실시하였다. 또한 각 측정 항목의 신뢰도와 타당도를 확인하기 위하여 신뢰도분석과 확인적 요인분석을 실시하였으며, 연구의 주 목적인 학습 동기전략이 학업성과에 미치는 영향을 파악하고자 구조방정식 모형을 적합하였다.
본 연구를 위한 설문의 신뢰도 및 타당성을 검토하기 위하여 신뢰계수(Cronbach's alpha)를 계산하였으며, 확인적 요인분석을 실시하였다.
학년에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있는 요인에 대하여 Scheffe's 다중 비교를 이용하여 학년별 평균 차이를 구체적으로 살펴보았다.

성능/효과

모형의 매개효과는 표준화된 계수를 통하여 확인하였다. ARCS 전략의 학습몰입에 대한 직접효과는 Relevance를 제외한 Attention(0.230), Confidence(0.382), Satisfaction(0.501)로 학습몰입에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, ARCS 전략 중 Satisfaction(0.508)과 학습몰입(0.448)은 학습 성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
ARCS 학습동기전략에 대한 확인적 요인분석의 적합도를 살펴보면 NFI를 제외한 모든 적합 지수들이 평가 기준에 준하는 것으로 나타났으며, SL 및 기타 요인에 대한 확인적 요인분석의 적합도 결과는 모든 평가기준에 준하는 것으로 나타나 본 연구에 사용된 설문에 대한 확인적 요인분석 모형은 적합하다고 할 수 있다.
본 분석 결과 학습몰입에 유의한 정의 영향을 미치는 ARCS 전략은 Attention, Confidence, Satisfaction으로 나타났으며, 학습 성과에 직접적인 영향을 미치는 ARCS 전략은 Satisfaction으로 나타났다. Attention은 학습 성과에 직접적인 영향을 미치지 않으나 학습몰입을 매개로 하여 학습 성과에 간접적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, Satisfaction은 학습 성과에 직접적인 영향도 미치고, 학습몰입을 통해 간접적으로 학습 성과에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 학습내용의 관련성보다도 보다 정신적 동기적 측면의 요인 즉 흥미와 자신감을 촉발시키고 보다 집중할 수 있는 학습 환경을 구축하여 먼저 학습몰입 효과를 높여야 학습 성과를 더욱 높일 수 있다는 시사점을 발견할 수 있었다.
Attention은 학습 성과에 직접적인 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났으나, 학습몰입을 매개로 하여 학습 성과에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 분석 결과 학습몰입에 유의한 정의 영향을 미치는 ARCS 전략은 Attention, Confidence, Satisfaction으로 나타났으며, 학습 성과에 직접적인 영향을 미치는 ARCS 전략은 Satisfaction으로 나타났다. Attention은 학습 성과에 직접적인 영향을 미치지 않으나 학습몰입을 매개로 하여 학습 성과에 간접적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, Satisfaction은 학습 성과에 직접적인 영향도 미치고, 학습몰입을 통해 간접적으로 학습 성과에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 분석에서 확인적 요인분석의 결과에서는 측정항목이 각 요인을 어느 정도 설명하고 있는가를 나타내는 척도인 표준화 적재치와 내적일관성(Internal Consistency)을 측정하는 개념 신뢰도, 요인의 수렴 타당성(Convergent Validity)을 측정하는 분산추출지수를 제시하였으며, 표준화적 재치는 0.5이상, 개념신뢰도는 0.7이상, 분산추출지수는 0.5 이상이면 요인이 타당하다고 할 수 있다. 여기서 개념 신뢰도와 분산추출지수는 다음과 같이 계산된다.
분석 결과를 살펴보면 학년에 따른 유의한 차이를 보이는 요인은 Satisfaction, 교사 효능감, 학습 몰입, 학습 성과로 나타났다. 통계적으로 유의한 차이를 보이는 Satisfaction에 대한 학년별 평균은 1학년 3.
요인별 평균비교를 위해 t-test를 실시한 분석 결과를 살펴보면 성별에 따른 유의한 차이를 보이는 요인은 Smart Learing 자아효능감으로 나타났다. Smart Learing 자아효능감에 대한 남학생의 평균은 3.
통계적으로 유의한 차이를 보이는 Satisfaction에 대한 학년별 평균은 1학년 3.45±0.50, 2학년 3.76±0.59, 3학년 3.84±0.60으로 학년이 증가 할수록 Satisfaction 은 더 높아지는 것으로 나타나며, 고1학년은 고2학년과 고3학년에 비해 Satisfaction이 낮은 것으로 나타났다(p<0.01).
Table 5에서 상관관계분석의 결과를 살펴보면 SL 자기 효능감과 ARCS 각각의 요인은 학습 몰입 및 학습 성과와 유의한 양의 상관관계를 갖는 것으로 나타났다. 학습 몰입과 ARCS 요인 중 Satisfaction과 가장 강한 양의 상관관계를 갖는 것으로 나타났으며, 학습 성과는 Confidence와 가장 강한 양의 상관관계를 갖는 것으로 나타났다.
Attention은 학습 성과에 직접적인 영향을 미치지 않으나 학습몰입을 매개로 하여 학습 성과에 간접적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, Satisfaction은 학습 성과에 직접적인 영향도 미치고, 학습몰입을 통해 간접적으로 학습 성과에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 학습내용의 관련성보다도 보다 정신적 동기적 측면의 요인 즉 흥미와 자신감을 촉발시키고 보다 집중할 수 있는 학습 환경을 구축하여 먼저 학습몰입 효과를 높여야 학습 성과를 더욱 높일 수 있다는 시사점을 발견할 수 있었다.

후속연구

연구의 시간적 제약으로 인하여 연구 대상을 고등학생 집단으로 한정하였으나 차후 연구의 외연적 타당성을 높이기 위하여 대학생이나 직장인등 다른 샘플 집단을 대상으로 연구를 하면 보다 더 유용성이 큰 실용적 시사점을 제시할 수 있을 것으로 기대된다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	SMART교육의 핵심 내용은 무엇인가?	스마트 교육은 21세기 학습자 역량 강화를 위한 지능형 맞춤학습 체제로 교육환경, 교육내용, 교육방법 및 평가 등 교육체제를 혁신하자는 의미이다. SMART교육은 Self-directed(자기주도적), Motivated(흥미), Adaptive(수준과 적성에 맞게), Resource Free(풍부한 자료), Technology Embedded(정보기술 활용)을 핵심 내용으로 한다.
	Bandura는 교사 효능감을 어떻게 정의하였는가?	Bandura[6]는 교사 효능감을 교사가 학생들의 수행에 영향을 줄 수 있는 영향을 가졌다고 믿는 정도라고 정의했다. 본 연구에서의 교사 효능감은 학습자가 교사에 대해 인식하는 정도로써 교사의 지식과 교수 기술 그리고 교사의 태도로 정의한다.
	ARCS 학습동기 전략에서 인간 동기의 특성은 어떠한 범주로 나뉘는가?	Keller[9]에 의해 개발된 ARCS 학습동기 전략은 학습 동기를 유발하고 지속시키기 위하여 학습 환경의 동기적 측면을 설계하는 문제해결접근법이다. Keller[10]는 이 모형에서 인간 동기의 특성을 집중력(A:Attention), 관련성(R:Relevance), 자신감 (C:Confidence), 만족감 (S:Satisfaction)의 범주로 나누어 통합적으로 설명하고 이 네 가지 구성요건의 첫 글자를 따서 약칭한 것이다.

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